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2025 年最火的 5 大 MCP 服務器，打造極致「Vibe Coding」體驗
如果你還在手動把上下文貼給AI，或者把數據庫schema復制給Cursor幫它理解項目，你真的做多了。我最近在折騰這些新的MCP工具，哇——它們徹底改變了我用AI搭建項目的方式。來分析下為什么——以及為什么這些工具能讓AI從“看著挺可愛”變成“真的有用”。等等，MCP到底是什么？“MCP”是指ModelContextProtocol（模型上下文協議）——先別走神，聽我說完。把它想象成AI領域的USB?C。你把它“插上”，然后它就……能用。不需要反...MCP 服務器AIcodeAgentic AI：單智能體 vs 多智能體系統的核心差異
在LangGraph中基于結構化數據源構建在LangGraph中構建不同的agent系統Imagebyauthor如果你剛開始搭建不同的agentic系統，一個有趣的切入點是比較單智能體工作流與多智能體工作流，或者說更靈活的系統與更可控的系統之間的差異。本文將幫助你理解什么是AgenticAI，以及如何用LangGraph和LangSmithStudio構建agentic系統。我們會用兩種不同的架構構建一個researcher，以便對比結果、判斷哪種做得更好。本文涉及的資源在這里(??...AgenticAI多智能人工智能模型迭代：從數據到智慧的螺旋式進化
一、數據：模型迭代的“燃料”與“標尺”數據收集的“廣度”與“深度”模型的數據集往往存在局限性：可能覆蓋場景單一（如僅包含城市道路的自動駕駛數據），或標注質量參差不齊（如醫療影像中部分病灶未被標記）。迭代的第一步是擴大數據“廣度”，例如通過多模態數據（文本、圖像、傳感器數據）融合，讓模型理解“雨天道路濕滑”與“輪胎打滑”的關聯；同時挖掘數據“深度”，如通過用戶行為日志分析，發現“點擊商品但未購買...人工智能模型場景數學在人工智能領域中的地位
一、數學：AI的“語言”與“骨架”人工智能的本質是通過算法和模型模擬人類智能，而數學是描述這些算法和模型的唯一通用語言。無論是機器學習、深度學習還是強化學習，其核心邏輯均建立在數學框架之上。1.邏輯與推理的基石AI的決策過程依賴于嚴格的邏輯推理，而數學中的邏輯學為這一過程提供了基礎。例如，在專家系統中，知識表示和推理規則的設計需要借助命題邏輯和謂詞邏輯；在自然語言處理中，語義分析依賴于形式語言理論。...人工智能數學SNN機器學習模型的原理解析
機器學習模型的原理體系構建在統計學、優化理論和計算機科學的堅實基礎之上，通過不斷演進的算法架構和訓練技術，展現出處理復雜問題的強大能力。從監督學習到強化學習，從淺層模型到深度網絡，機器學習正在持續突破認知邊界。一、機器學習的基本范式1.1監督學習：從標注數據中歸納規律監督學習是應用最廣泛的機器學習范式，其核心在于利用帶有明確標簽的訓練數據構建預測模型。以圖像分類任務為例，系統通過分析數千張標注了"...機器學習模型AIAI 圖像生成新寵！StepFun 開源 14B 參數自回歸模型 NextStep - 1，圖像生成與圖像編輯一鍵搞定！
在科技飛速發展的當下，AI圖像生成領域正經歷著翻天覆地的變化。StepFun推出的NextStep1模型堪稱行業“黑馬”，它打破傳統，為自回歸模型在圖像生成領域開辟全新道路。這一擁有140億參數的純自回歸模型，不僅實現了堪比頂尖擴散系統的圖像生成質量，還具備強大的圖像編輯能力，能輕松應對各種日常自然語言指令下的編輯操作。下面就讓我們一起深入了解這款突破性模型。NextStep1突破了基于文本創建和編輯圖像的極限。NextStep1的...AI 圖像StepFun回歸模型圖像編輯邁向新高度！天津大學&快手提出GRAG：4行代碼搞定圖像編輯精準控制
社區頭條天津大學與快手科技的研究團隊針對基于擴散變換器的圖像編輯技術中編輯程度控制難的問題，提出組相對注意力引導（GRAG）方法。研究發現DiT模型MMAttention機制里Query和Key的token嵌入特征有僅與層相關的偏置向量。相關鏈接論文:https:arxiv.orgabs2510.24657主頁:https:github.comlittlemisfitGRAGImageEditing試用：https:huggingface.cospacesLittleECHOGRAGImageEditing論文介紹論文標題:圖像編輯中的群體相對注意力引導近...圖像編輯GRAG變換器這個AI指令讓直播話術效率提升300%，新手也能秒變帶貨達人【提示詞工程】
熱門內容榜 ? 最近上榜直播帶貨的痛點，你中招了嗎？做直播帶貨的朋友都知道，話術就是生命線。但現實往往很骨感：場景一：新手主播的尷尬對著鏡頭半天說不出話，產品介紹干巴巴，觀眾刷刷刷地離開，轉化率慘不忍Du。場景二：老主播的瓶頸每天直播4小時，話術翻來覆去就那幾句，觀眾審美疲勞，銷售額停滯不前。場景三：跨平臺適配難題抖音、淘寶、快手風格各異，一套話術走天下，結果每個平臺都水土不服。場景四：產品多樣化挑戰今天賣美妝，明天賣數...直播帶貨AI工具話術技巧電商運營效率提升為什么從 Ollama 走向 vLLM 是大模型部署的必然之路
大型語言模型（LLMs）正在改變我們與技術的互動方式，從聊天機器人到代碼助手，功能無所不包。但要高效運行這些模型可不是件小事，尤其是在需要速度、可擴展性和高吞吐量應用的穩定性時。如果你一直在用Ollama進行本地LLM實驗，現在想轉向vLLM以獲得生產級性能，這篇文章的主要目的是講解這兩個框架的區別，探討選擇正確框架的重要性，并提供一步步的指導。1.為什么選擇合適的LLM框架很重要把部署LLM想象成開餐廳。如果只是給小...OllamavLLM大模型一張白紙，無限畫布：SkyReels剛剛重新定義了AI視頻創作 圖片
原創一張畫布整合全球頂尖模型，AI視頻創作重新被定義了。 今天，昆侖萬維旗下AI視頻創作平臺SkyReels正式上線，Web端與移動端APP同步開放。  此次更新，通過無限畫布、多人數字人對話、Agent協同等突破性設計，重新定義了AI視頻創作的交互模式與生產力邊界。 無限畫布 以往的AI視頻創作，用戶需在多個平臺間切換，反復導入導出素材。 而現在，SkyReels的無限畫布將這一流程徹底整合。 所有AI功...SkyReelsAI視頻算家計算算家云租算力，到算家云架構師視角：從OpenAI與AWS的合作，看企業級AI數據基礎設施的構建策略
社區頭條OpenAI與AWS的380億美元算力協議：對AI數據基礎設施的技術復盤與啟示近期，OpenAI與亞馬遜云服務（AWS）達成了一項長期算力協議，其規模據報道價值高達380億美元。這一事件不僅是商業層面的里程碑，更向所有AI技術從業者提出了一個根本性的問題：在算力成本日益成為核心支出的時代，我們應如何構建數據基礎設施，以確保每一分投入都能轉化為最大化的研發效率？雖然天價的算力投入吸引了絕大多數目光，但決定AI項目成敗的，往往...對象存儲算力協議數據管道AI基礎設施谷歌Chrome負責人揭開Vibe Coding幻覺：AI只能幫你寫出70%的代碼！未來開發者培養方式將變化成三人編程
原創 社區頭條 熱門內容榜 ? 最近上榜編輯聽雨出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）“AI寫代碼的時代，工程師還需要懂工程嗎？”GoogleChrome開發者體驗負責人AddyOsmani給出了截然不同的答案。“VibeCoding并不等同于AI輔助工程。我們不能因為AI的出現，就貶低了工程這門學科本身的嚴謹性。”在最新一期《ThePragmaticEngineer》播客中，Addy詳細闡述了他的新書《BeyondVibeCoding》的核心觀點——AI能幫你提速，但無法替你思考。他指出：AI工具可以快速完成70%的...谷歌ChromeVibe Coding探討超長上下文推理的潛力
原創編者按：現代大語言模型已經能夠一次性處理相當于整本書的文本量，但我們是否曾想過，當模型的“記憶”容量再擴展成千上萬倍，足以容納長達數月乃至數年的交互信息時，人工智能的能力邊界將會發生怎樣顛覆性的變化？我們今天為大家帶來的文章，作者的核心觀點是：超長上下文推理的真正潛力，并不僅僅是處理海量文檔，更在于它為實現人工智能的“持續學習”和規模化“強化學習”這兩大關鍵瓶頸提供了革命性的突破路徑。文章指出...AILLM"人工測試"邁向“無人測試"，2025年IT產研升級面臨“大變”
熱門內容榜 ? 最近上榜出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）一個略顯科幻的場景正在軟件研發領域悄然上演：開發工程師將代碼合并入CICD流水線后，一個AI驅動的“質量保障智能體”便被瞬間喚醒。它能夠輔助解析需求文檔PRD，自主規劃測試策略，并高效生成覆蓋邊界條件的測試用例與測試腳本。面對大模型對復雜領域的理解產生的“幻覺”，通過人機協同和工程化的調優，Agent在發現UI渲染異常或API錯誤時，能快速自動化地收集日志、分析關鍵鏈路，并提交...人工測試無人測試AgentAI奠基人辛頓再發警告：中國十年后會超越美國；人類在親自制造外星人；AI帶來大規模失業潮將失控
原創 社區頭條編輯云昭?出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）拿下諾獎一年之后，AI奠基人、“AI教父”辛頓·杰弗里，卻成了那個最擔憂人工智能的人。這位讓神經網絡走入現實的科學家，在剛剛放出的采訪視頻中再次以一種幾乎絕望的語氣告訴全人類：“我們正在親手制造外星人。”這些外星人不會從星空降臨，而是從代碼中誕生。十年后，它們或許比人類更聰明、更強大，而我們卻還在忙著搶市場、卷融資、拼模型。他表示，人工智能有朝一日可能...AI辛頓失業潮如何輸入一張草圖，通過多模態模型生成美觀的版面圖？
原創如何輸入一張草圖，生成美觀的版面圖？下面來看一個多模態布局生成思路。草圖生成版面圖效果方法整體框架如上圖框架，文檔布局生成的目標是：以“用戶草圖+圖像+文本”為輸入，生成“符合草圖結構、視覺美觀、語義連貫（如閱讀順序正確）”的多模態布局。多模態模型微調PaLIGemma3B，目的是“理解草圖結構+關聯素材內容+生成結構化布局代碼”。模型需同時處理視覺（草圖+圖像）和文本（文本+prompt）輸入，實現“結構與內容的對...多模態模型人人都是短劇導演！中科大&字節MoGA來襲：注意力機制重磅革新，直接生成1分鐘高清視頻
文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2510.18692項目鏈接：https:jiawncreator.github.iomixtureofgroupsattentionMoGA生成的一分鐘視頻亮點直擊MoGA，一種有效的稀疏注意力機制，它通過輕量級tokenrouter用精確的組分配取代了塊級評分，從而能夠對長上下文進行有效建模。基于MoGA，引入了一種視頻生成模型，能夠生成分鐘級別、多鏡頭、480p分辨率、24fps的視頻，其上下文長度約為58萬個tokens。廣泛的評估顯示，相較于最先進的稀疏注...AI視頻生成模型告別復雜編排！OpenAI Agent Builder 如何用四類節點挑戰Dify與N8N？
原創 社區頭條 熱門內容榜 ? 最近上榜在2025年國慶假期期間，OpenAI正式推出了名為AgentKit的全新解決方案。該平臺提供了一整套用于設計、開發與集成智能助手的模塊化組件，具體涵蓋三大核心功能：可視化智能體編排界面AgentBuilder、即插即用對話交互系統ChatKit，以及集中式外部服務接入管理中心Connectorregistry。本篇文章聚焦于AgentBuilder,也就是對標dify，n8n工作流的部分。節點介紹OpenAIAgentBuilder構建了一套包含11個功能模塊的節點系統，這些模塊按照...OpenAIAgent Builder從平面走向3D！中科大提出Pro3D-Editor，漸進式3D編輯新范式實現三維全視角精準一致
論文鏈接：https:arxiv.orgpdf2506.00512代碼鏈接：https:github.comshuoyueli4519Pro3DEditorCode項目網頁：https:shuoyueli4519.github.ioPro3DEditor亮點直擊提出了漸進式視圖編輯范式，將編輯信息從編輯顯著視圖投影到編輯稀疏視圖上，解決了多視圖編輯時特征不一致的問題。基于提出的范式設計了3D物體編輯框架Pro3DEditor，實現了一致且精確的3D物體編輯。在3D物體編輯任務上表現突出，編輯質量及編輯準確性優于現有方法。...AI圖像生成模型RAG的核心缺陷——語義相似度檢索的局限與突破之道
原創“相似度檢索有其天生的缺陷，而這是其自身所解決不了的。”在日常工作中，你是否遇到過這樣的困擾：向智能助手詢問「杭州市社保信息的數據」，得到的卻是大量與社保相關的政策解讀、歷史沿革，唯獨缺少你真正需要的杭州市具體社保數據？這背后暴露的，正是當前大熱的RAG（檢索增強生成）技術在復雜場景下的核心缺陷。一、RAG的理想與現實落差RAG的工作原理看似完美：將用戶問題轉換為向量在知識庫中尋找相似內容基于檢索結果生...RAG
