2025年11月18日，Google DeepMind以預覽形式低調發布了Gemini 3 Pro，并稱其為“迄今最具智能的模型”。它沒有伴隨盛大的發布會，也沒有公布具體的參數量，僅有一張基準測試表。DeepMind的Oriol Vinyals在帖文中表示，從Gemini 2.5到3.0的預訓練（Pre-training）提升是“我們迄今所見最大的一次”，并斷言“前方沒有任何墻”。

AI社區瞬間沸騰。短短幾小時內，泄露消息、內部傳聞以及粗略計算迅速匯聚成一個驚人共識：Gemini 3 Pro是一個參數量達數萬億的MoE模型，其總參數很可能落在5到10萬億（5T–10T）區間。該模型原生運行在谷歌全新一代TPU v7 “Ironwood”集群上，而該集群僅在兩周前（11月6日）才正式進入全面可用階段。

這不僅僅是又一次增量迭代。它是迄今最有力的證據，證明純粹的規模擴展（更多數據、更多算力、更大的模型）仍然是前沿AI進步的主導力量，即便其他參與者正在追逐架構創新或測試時計算（Inference-time Compute）。

打破“平臺期”敘事的性能飛躍

Gemini 3 Pro的官方評測結果（全部為單次嘗試、無投票、無額外測試時算力）相較Gemini 2.5 Pro以及競品實現了爆炸性提升：

這些并非挑選性的結果。谷歌在幾乎所有主要基準上都取得領先或并列領先，優勢往往達到兩位數。特別是在代理式任務（工具使用、終端操作、編程）和視覺推理領域表現出的躍升尤為驚人，這正是純規模擴展在跨越特定算力閾值后，歷史上帶來超額回報的領域。

Gemini 3 Deep Think（一個類似于o3-mini high的推理模式預覽）進一步將記錄推高：在ARC-AGI-2上配合代碼執行達到45.1%，Humanity's Last Exam達到41%，均為目前公開的最高分數。

參數量傳聞：5T是底線，7.5T–12T成為主流共識

谷歌一如既往地沒有公布模型規模。但謠言傳播極快，且來源可信：

• Max Weinbach（Creative Strategies分析師，多次準確命中谷歌供應鏈信息）：表示“約5T參數，運行在Ironwood上。很多內部人士都這么認為。”
• @scaling01基于近期稀疏MoE推理模型回歸與Ironwood內存限制的詳細分析：平均估算約7.5T（95%置信區間1.7T–12.6T），上限由單機架FP4推理時的KV Cache限制決定（約12.6T）。
• 其他聲音（Ben Pouladian等硬件圈人士）：預估在4T–10T區間，多人認為5T仍是“保守估計”。
• 模型卡片（Model Card）（短暫泄露，后經多方證實）：明確標注為“稀疏混合專家（sparse mixture-of-experts，MoE）Transformer模型”。雖無具體數字，但確認了支持超大規模總參數的架構（活躍參數預計1000億–4000億左右）。

時間線完美契合：Ironwood于11月6日正式可用，Gemini 3 Pro預覽版11月18日上線。這顯然是一款從零開始為新芯片量身打造的模型。

Ironwood：讓多萬億參數模型實際可用的推理巨獸

谷歌第七代TPU “Ironwood”專為推理時代而優化：

• 單芯片：4614 TFLOPS FP8算力，192 GB HBM3E內存（帶寬7.37 TB/s）
• 完整Pod：9216芯片 → 42.5 ExaFLOPS FP8總算力，總計1.77 PB HBM內存
• 專有的9.6 Tb/s芯片間互連（Interconnect）+光電路交換（Optical Circuit Switching），支持零宕機擴展（Zero-downtime Scaling）
• 單機架在FP4精度下可支持約12–24T參數推理（取決于KV Cache占用情況）

正因如此，Gemini 3 Pro才能在發布當天即覆蓋谷歌全部產品表面（搜索AI模式、Gemini App、NotebookLM等），實現盈利級經濟學（Profit-level Economics）。同時，API定價為2–18美元/百萬token，雖貴但物有所值。

NVIDIA仍主導開放市場，但谷歌已擁有生產就緒的Ironwood Pod，這意味著他們能在其他人還在等待Blackwell Ultra或Rubin晶圓時，提前6–12個月迭代前沿規模。

這意味著什么：Scaling Laws不僅活著，而且在谷歌這里正在加速

Oriol Vinyals的說法非常明確：2.5到3.0的性能增量主要來自預訓練改進，直接打臉了GPT-4.5提升有限、o3高度依賴測試時算力后一度流行的“規模已死”論調。

谷歌擁有三個獨一無二的優勢：

1. 自定義芯片（Ironwood）剛剛進入量產階段。
2. 實際上無限的高質量數據（YouTube、搜索、Android等）。
3. 全棧護城河：TPU訓練 → TPU服務 → 即時覆蓋40億+用戶變現。

其他參與者都在搶購NVIDIA晶圓，谷歌只需要繼續“打印”更多Pod。

未來12個月將極為殘酷

如果Gemini 3 Pro確實已達5–10T參數并帶來如此增量，那么：

• 2026年的Gemini 3.5/4.0在下一代TPU上將輕松邁入20–50T+時代。
• OpenAI、Anthropic、xAI、Meta要么跟上規模，要么永久落后。
• NVIDIA大賺（其他人瘋狂購買GPU），但谷歌在每輪周期中獲得最大躍升。

我們已不再處于“架構彩票”階段。我們進入了“誰能最快交付最新芯片”的階段。

Scaling Laws依舊不敗。算力軍備競賽剛剛進入“核時代”。?

本文轉載自????Andy730????，作者：常華