編輯 | 云昭

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

10月初，OpenAI 的 AgentKit 來得猝不及防！作為一款面向開發者的全能工具包，能讓 ChatGPT 驅動的智能體被嵌入到任何網站或應用中。

它首次亮相于 OpenAI 2025 年 DevDay，目標是讓 AI 不止會“聊天”，還能執行動作——比如瀏覽網頁、調用 API、完成多步任務。

換句話說，AgentKit 提供了完整的架構和組件，讓開發者能直接在自家產品中嵌入 ChatGPT 式助手。本文將拆解其底層架構與核心模塊，并解釋它如何讓 ChatGPT 功能無縫嵌入任意網頁。

AgentKit 的兩個技術基礎

AgentKit 的核心建立在兩個后端組件之上：

1?? Responses API

負責結構化輸出與 OpenAI 的函數調用接口。當智能體需要使用外部工具或 API 時，Responses API 負責格式化請求、執行調用、并將結果以智能體可理解的結構返回。這意味著開發者無需再手動解析輸出或處理集成錯誤。

2?? Agents SDK

提供智能體的運行時與編排層。它能跨多輪對話維護上下文，管理多步任務的順序與錯誤重試，確保智能體的邏輯流暢執行。

開發者無需編寫大量樣板代碼（如手動串聯 Prompt 或管理狀態）。

你既可以在代碼中直接調用 SDK，也能通過可視化工具來構建邏輯。

兩者結合，讓開發者不必重復造輪子，輕松獲得完整的會話管理與工具集成功能。

安全與防護機制

AgentKit 內置一整套“護欄”機制，包括：

• 輸入驗證、輸出過濾
• PII（個人敏感信息）遮蔽
• 惡意 Prompt 檢測與越獄防御

開發者可按場景調整嚴格度，例如金融場景更嚴格、內部工具更寬松。這些防護措施讓嵌入網站的 ChatGPT 智能體能在真實用戶環境中更安全地運行。

AgentKit 的核心構件

1?? Agent Builder —— 智能體可視化設計器

開發者可在可視化界面上拖拽節點（提示詞、工具調用、分支等），無需寫編排代碼。支持版本管理與測試，可安全地對工作流進行迭代，并可導出為代碼。這種方式讓技術與非技術團隊都能快速協作設計復雜多步智能體。

2?? Connector Registry —— 連接器注冊庫

預置多種外部系統與 API 集成模塊，例如：

Dropbox、Google Drive、SharePoint、Microsoft Teams 等。

每個連接器都內置認證、速率限制與錯誤處理邏輯。管理員可統一管理哪些服務可被訪問、憑據如何存儲、以及調用頻次。若無現成集成，開發者可創建自定義連接器并在項目間共享。

這讓 ChatGPT 智能體能輕松接入企業的數據與 SaaS 系統。

3?? ChatKit —— 嵌入式聊天前端組件

ChatKit 是一個即插即用的聊天 UI 組件，可直接放入網站或應用中。它負責展示消息、處理輸入、流式響應與歷史記錄，讓開發者無需從零構建前端聊天框。

外觀上可自由定制主題、字體與布局；底層基于 WebSocket 流式輸出，交互流暢。開發者只需將 ChatKit 指向自己的 AgentKit 后端，即可讓 ChatGPT 式助手“住進”網頁里。相比自行開發實時聊天前端，ChatKit 能節省數周工作量。

4?? Evaluation & Tracing —— 評測與追蹤工具

AgentKit 提供系統化的評估與調試功能：

• 可建立測試集衡量回答質量與安全性
• 支持自動或人工“評分器”評估智能體的輸出
• 可查看對話追蹤日志，重放每一步的思考過程

這些功能讓開發者能精準定位錯誤，并系統性改進智能體。

此外，AgentKit 還能根據評測反饋自動建議 Prompt 改進，加速優化周期。

5?? Reinforcement Loops —— 持續改進機制

• AgentKit 支持基于用戶反饋的強化學習。
• 開發者可定義獎勵函數或成功指標，自動微調智能體行為。
• 系統能采集真實用戶反饋、日志并迭代訓練，讓智能體逐步更貼近業務語境。

6?? 內置 Guardrails —— 安全防線

AgentKit 內置 OpenAI Guardrails 開源安全庫，可針對不同工作流配置內容過濾與安全策略。例如：

• 限制訪問只讀數據
• 屏蔽隱私信息
• 對高風險操作需人工審批

這使嵌入網站的 ChatGPT 助手能在可控范圍內運行，既有能力又可靠。

模塊協同：從邏輯到上線

在 AgentKit 的體系中：

• 用 Agent Builder 定義智能體邏輯
• 用 Connector 連接外部數據源
• 用 ChatKit 構建用戶聊天界面
• 用 Eval 與 Trace 監控與優化性能

而底層的 Responses API 與 Agents SDK 負責所有繁重任務：狀態管理、調用 GPT-4/5、流式輸出、錯誤恢復等；開發者無需處理底層邏輯，只需聚焦“智能體能做什么”。

總結：讓ChatGPT活在自己應用

OpenAI 的 AgentKit 是讓 ChatGPT 進入“嵌入式時代”的關鍵一步。它將智能體的底層復雜性抽象成可復用平臺，使開發者能在幾天內完成從想法到上線的全過程。

借助 Agent Builder、Connector Registry、ChatKit 等組件，企業可以快速構建能執行任務的 AI 助手——無論是客服、辦公助手，還是業務流程自動化。

有了 AgentKit，開發者真正能讓 ChatGPT “活”在網站或應用中，成為能思考、能行動的數字伙伴。而評測與改進機制的加入，則讓這些助手能持續學習與進化。

本文轉載自??51CTO技術棧??，作者：云昭