Claude Haiku 4.5 來了！性能追平 Sonnet 4，速度快 2 倍，成本效益炸裂 原創
10月份，Anthropic發布了一個更小、更快、更便宜，但能力卻“離譜”地接近前輩的Claude Haiku 4.5。
這次并不是一個簡單的版本升級，而是 Anthropic 對 AI 應用效率、成本和速度的一次突破性重構。它不僅重新定義了“小模型”的邊界，更給所有開發者和企業提供了一個全新的“性價比之王”。
你可能會問：這個 Haiku 4.5 到底有多強？它能取代 Sonnet 4 嗎？又將如何改變我們開發 AI Agent 的方式？
本文將深度拆解 Anthropic 發布的這款“性價比殺手”，幫你一文讀懂 Claude Haiku 4.5 帶來的真正價值。
一、價格直降 2/3，速度翻倍：Claude Haiku 4.5 為什么“離譜”？
我們先來看一組核心數據，它們是 Claude Haiku 4.5 成為市場焦點的根本原因。
核心亮點：Sonnet 4 級別的性能，更低的成本效益
指標 | Claude Haiku 4.5 | Claude Sonnet 4 | 提升/變化 |
編程性能 | 接近 Sonnet 4 級別 | 強大 | 性能持平 |
推理速度 | 快兩倍以上 | 行業標準 | 速度顯著提升 |
API 輸入價格 | $1/百萬 Token | $3/百萬 Token | 降低 66.7% |
API 輸出價格 | $5/百萬 Token | $15/百萬 Token | 降低 66.7% |
核心定位 | 實時助手、高吞吐、成本效益 | 通用智能、復雜任務 | 從“主力”到“執行官” |
Claude Haiku 4.5 最引人注目的地方在于：它用 三分之一 的價格和 兩倍以上 的速度，實現了與前代主力模型 Sonnet 4相近甚至超越 的編程性能。
這就像是你買了一輛經濟型轎車，卻擁有了豪華跑車的速度和耐力。對于那些對延遲和預算敏感的實時應用和高頻次工作負載來說，Claude Haiku 4.5 簡直是“天降神兵”。
突破：不只是速度快，更是“電腦使用”專家
除了基礎的編程能力，Claude Haiku 4.5 在一項關鍵任務上超越了 Sonnet 4：
- 計算機使用（Computer Use）任務：簡單來說，就是模型進行 GUI/瀏覽器操作的能力。這正是Claude for Chrome這類產品背后的核心技術。
- 應用價值：在涉及瀏覽器自動化、桌面Agent交互或多Agent項目協作中，Claude Haiku 4.5的響應速度和執行效率都得到了材料級的改善。
簡單總結：在需要快速、高頻交互、并且對成本效益有嚴格要求的場景下，比如客服自動化、結對編程助手、高吞吐數據處理，Claude Haiku 4.5 已經完全可以取代 Sonnet 4，甚至做得更好。
二、小模型也擁有“思考能力”：Extended Thinking 的下放
以往，那些需要復雜規劃、多步推理的任務，是大型模型的專屬領地。而 Claude Haiku 4.5 最大的技術躍升，是首次將 Extended Thinking（擴展思考）能力引入了 Haiku 家族。
1. Extended Thinking：讓 Haiku 也能“三思而后行”
“擴展思考”是 Claude 系列模型內部進行復雜問題分解和推理的過程。啟用后，模型會先進行一個內部的、不對外輸出的推理過程，然后再生成最終答案或執行動作。
- 能力下放的意義：這意味著Claude Haiku 4.5不再是一個只會“直覺反應”的模型。它現在也能處理復雜的編碼任務、多步推理和問題解決。
- 性能提升：Anthropic 明確指出，啟用Extended Thinking后，Claude Haiku 4.5在編碼和推理任務上的表現會顯著提高。
- 靈活控制：開發者可以配置“思考 Token 預算”，在推理深度和速度之間找到最佳平衡。
2. Context Awareness：追蹤“上下文預算”
Claude Haiku 4.5 是首個具備上下文感知（Context Awareness）能力的 Haiku 模型。
在長時間的多輪對話和工具調用中，模型會實時追蹤自己剩余的上下文窗口容量。這解決了長期困擾多步 Agent 的核心問題：
- 防止任務“半途而廢”：模型知道自己還能“思考”多久、“記住”多少信息，從而更有效地規劃任務，避免因為上下文溢出而提前放棄。
- 跨會話狀態保持：結合新的Context EditingAPI，模型能在長時間、多會話中保持目標導向和連貫性。
3. 強大的工具集：Agent 架構的基石
Claude Haiku 4.5 依然提供了對全套 Claude 4 工具（如 Bash、代碼執行、Web 搜索、計算機使用）的完整支持，特別是：
- 增強的計算機使用：專為瀏覽器自動化、Agent桌面交互等場景進行了優化。
- 并行工具執行：能夠同時調用多個工具，比如在研究過程中同時進行多次搜索或讀取多個文件，極大地加快了信息獲取速度。
這些能力共同作用，使得 Claude Haiku 4.5 不僅是一個高效的“小模型”，更是一個可以承擔復雜執行任務的Agent核心組件。
三、部署新范式：Sonnet 4.5 規劃，Haiku 4.5 執行
Anthropic 在發布 Claude Haiku 4.5 的同時，也為開發者提供了一個清晰且極具成本效益的部署新策略：規劃者-執行者（Planner-Executor）分離架構。
1. “大腦”與“四肢”的完美分工
Anthropic 明確指出：
- Sonnet 4.5仍然是“世界上最好的編程模型”和前沿模型（Frontier Model）。它更適合復雜的、多步驟的規劃、系統設計和架構決策。它充當整個Agent系統的“大腦”。
- Claude Haiku 4.5則負責并行執行和快速響應。它充當“四肢”和“工人池”。
推薦的編排模式：
使用 Sonnet 4.5 進行多步任務分解和復雜規劃，然后將分解后的子任務分配給多個 Claude Haiku 4.5Agent 并行執行。
這個模式解決了 AI Agent 架構中的兩大痛點：
- 高昂的規劃成本：復雜任務的規劃往往耗費大量 Token，用更智能但更貴的模型（如 Sonnet 4.5）來做規劃，是合理的。
- 執行效率低和資源浪費：簡單的子任務如果也由昂貴的大模型來執行，就會浪費資源。讓快速、便宜的Claude Haiku 4.5來處理，能夠實現最高的成本效益。
2. 企業級部署的“降本增效”利器
對于企業級用戶來說，Claude Haiku 4.5 的發布，顯著降低了 AI 大規模落地的門檻：
- 即插即用（Drop-in Replacement）：Claude Haiku 4.5在 API、AWS Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 上都可以直接替換 Haiku 3.5 和 Sonnet 4，幾乎不需要改動架構代碼。
- 安全與合規性：Haiku 4.5 在安全評估中的**錯位率（Misalignment Rate）**低于 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1，是 Anthropic 目前“最安全”的模型，并以ASL-2（AI Safety Level 2）發布。這對于對企業安全和合規性要求較高的部署來說，極大地降低了摩擦。
四、API 更新：讓 Agent 具備“長期記憶”與“自治能力”
除了核心模型能力的增強，Anthropic 也同步推出了針對 Claude 4.5 模型的新 API 功能，這些功能是構建更復雜、更自治的 Agent 系統的關鍵。
1. Memory Tool（記憶工具）：突破上下文限制
記憶工具（Memory Tool - Beta）允許 Claude 將信息存儲和檢索到上下文窗口之外，通過類似文件存儲的方式維護“長期記憶”。
應用場景： 構建知識庫、跨會話維持項目狀態。
tools=[
{
"type": "memory_20250818",
"name": "memory"
}
]
# 開發者通過調用 "memory" 工具，可以實現長期信息的存儲和檢索2. Context Editing（上下文編輯）：優雅的“內存管理”
這個功能可以在模型接近 Token 限制時，自動移除較舊的工具調用及其結果。
應用場景： 在長時間運行的 Agent 會話中，確保模型始終聚焦于最新的、最重要的信息，避免“內存泄漏”或上下文溢出。
response = client.beta.messages.create(
betas=["context-management-2025-06-27"],
model="claude-sonnet-4-5", # 或 claude-haiku-4-5
# ... 其他參數 ...
context_management={
"edits": [
{
"type": "clear_tool_uses_20250919",
"trigger": {"type": "input_tokens", "value": 500}, # 達到 500 個輸入 Token 時觸發
"keep": {"type": "tool_uses", "value": 2}, # 至少保留最近 2 次工具調用
"clear_at_least": {"type": "input_tokens", "value": 100} # 至少清除 100 個輸入 Token
}
]
},
tools=[...]
)
# 這是一個自動化的上下文管理示例，極大提高了 Agent 的自治能力3. 更清晰的 Stop Reasons
新增的 ??model_context_window_exceeded?? 停止原因，讓開發者能明確知道模型停止生成是由于上下文窗口限制（而非 ??max_tokens?? 限制），從而更容易在應用程序中進行邏輯處理。
總結與展望：小模型的“黃金時代”
Claude Haiku 4.5 的發布，標志著小模型進入了一個全新的黃金時代。
它不再只是一個速度快、價格低的實時應用“備胎”，而是具備了Extended Thinking、上下文感知和復雜工具調用能力的Agent核心執行單元。用 三分之一 的價格，獲得兩倍以上的速度和接近Sonnet 4 的性能，這是一個無法抗拒的成本效益飛躍。
對于開發者而言，你的選擇不再是“性能”還是“效率”，而是可以巧妙地分工協作：讓最強模型負責規劃，讓最高效模型負責執行。
下一個問題： 你會選擇用 Claude Haiku 4.5 搭建你的下一代 Agent 機器人，來降低你的部署成本和延遲嗎？歡迎在評論區分享你的看法！
本文轉載自??Halo咯咯?? 作者：基咯咯
