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人在云棲大會，一上來，阿里云智能首席技術官周靖人就介紹了 千問多款新模型發布，一款模型升級。

今天給家人們分享一下，阿里今天發布&開源的那些大模型全家桶！

首當其沖的是Qwen的萬億參數旗艦模型——Qwen3-Max來了。

參數量直接拉滿到超1萬億、用36T tokens數據預訓練的變態。

月初的Qwen3-Max-Preview，在 LMArena 排名第三，各種表單幾乎都是暴捶開、閉源模型。

滿血版，Qwen3-Max有多強？

正式版在代碼和Agent能力上強得離譜。

在 SWE-Bench 上拿到了69.6，位列全球第一，同時在評估Agent能力的Tau2-Bench，拿到了 74.8，達到了國際SOTA水平。

Qwen3-max同樣有思考版本，在結合工具后，AIME 25 和 HMMT 上，都可以刷到100%滿分的成績！

Qwen 最近半年，太恐怖了，從模型尺寸、增大數據、后訓練，全方位的Scaling，模型都可以變得越來越強。

不止大，還有全！

不止一個大模型發布，剩下的模型看點更足。

Qwen3-Coder-Plus

作為OpenRouter上，使用率非常高的開源模型，Qwen3-Coder 這次也升級到了 Plus 版。

推理速度更快，代碼安全性更高。

更重要的是，這次對 Claude Code 做了深度聯合優化，在命令行應用上的效果提升巨大。

Qwen3-VL

不管是DeepSeek還是Kimi，他們都是文本模型。VL模型，幾乎大多數人都在跑Qwen2.5 VL版本，這次Qwen3 VL終于更新了。

Qwen3-VL真正的視覺智能體！

開源地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking

能直接操作你的電腦和手機界面！識別GUI元素、理解按鈕功能、調用工具、執行任務，在 OS World 這類操作系統任務的benchmark上達到了世界頂尖水平。

原生支持256K上下文，可擴展到 100萬 token。

這意味它能完整看完一部長達兩小時的電影，然后精準回答你的問題，定位到秒級。

在多個benchmark上，Instruct 版本已經達到甚至超過了 Gemini 2.5 Pro，Thinking 版本更是和 GPT-5 打得有來有回。

Qwen3-Omni

這是一個全模態預訓練大模型，能無縫處理文本、圖像、音頻、視頻等多種輸入。

最大的特點是體驗更像真人，可以實時流式響應，一邊生成文本一邊合成自然語音。

開源地址：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-omni-68d100a86cd0906843ceccbe

Qwen3-LiveTranslate

一個能看得懂畫面的同傳模型。

它能結合口型、動作、PPT上的文字來輔助翻譯，解決了嘈雜環境和一詞多義的翻譯難題，延遲最低只有3秒。

最后

從萬億參數、對標GPT-5的 Qwen3-Max，到能看懂UI、操作電腦的 Qwen3-VL，再到能說會道的 Qwen3-Omni 和新一代視頻模型 通義萬相。

阿里在構建一個從云端超強算力到終端高效應用，覆蓋文本、代碼、視覺、音視頻的全方位AI模型生態。

本文轉載自??探索AGI??，作者：獼猴桃