編輯 | 伊風(fēng)

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）

吳泳銘親自預(yù)告過的，阿里旗艦推理模型，新消息來了。

剛剛，它的預(yù)覽版正式發(fā)布和上線體驗(yàn)——就是這個(gè)QwQ-Max-Preview！

一眼看去，我愿稱之為最萌的推理模型，看blog主頁的名稱，感覺思維鏈中的模型正在很努力的思考中……

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Qwen Chat 中已經(jīng)可以體驗(yàn)預(yù)覽版模型：??https://chat.qwen.ai/??

點(diǎn)進(jìn)模型的blog，發(fā)現(xiàn)這里有一個(gè)隱藏彩蛋，內(nèi)容是由QwQ-Max-Preview自己寫的，我們可以看到AI做自我介紹時(shí)的思維鏈：

首先，該模型屬于 Qwen 系列，是基于 Qwen2.5-Max 構(gòu)建的。這是一個(gè) 預(yù)覽版，所以他們可能希望強(qiáng)調(diào)它是在正式發(fā)布前的 搶先體驗(yàn)。它的主要優(yōu)勢包括 深度推理、數(shù)學(xué)、編程、通用領(lǐng)域任務(wù)，以及在 Agent 相關(guān)任務(wù) 中的出色表現(xiàn)。他們還提到了 未來的更新 以及 計(jì)劃以 Apache 2.0 許可證開源。

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blog地址：??https://qwenlm.github.io/blog/qwq-max-preview/??

預(yù)覽版已經(jīng)來了，QwQ-Max正式版還會(huì)遠(yuǎn)嗎？我們先來看一波預(yù)覽版的搶先體驗(yàn)夠不夠精彩：

官方給的栗子1：編寫一個(gè)腳本，在一個(gè)球體內(nèi)模擬 100 個(gè)彈跳的黃色小球，確保正確處理碰撞檢測。讓球體緩慢旋轉(zhuǎn)，并確保小球始終保持在球體內(nèi)部。

效果已經(jīng)很驚艷，如果要挑刺的話，那就是有幾個(gè)小球的運(yùn)動(dòng)速度略顯奇怪：

官方給的栗子2：做個(gè)俄羅斯方塊 和 2048 結(jié)合的游戲。（PS：Grok 3發(fā)布時(shí)也測了一個(gè)類似的例子，是把俄羅斯方塊和寶石迷陣相結(jié)合的。）

你別說，看上去還挺好玩，就是感覺難度有一點(diǎn)點(diǎn)大：

此外，QwQ-Max-Preview 將配備多種Agent，例如推理生圖、火車票查找、代碼解釋器等等。

看這幾個(gè)Agent的細(xì)分程度，盲猜QwQ-Max在Agent會(huì)有很大的動(dòng)作，而且下圖中的Tools工具似乎可以在一次詢問中多選，讓人對正式版的使用效果期待拉滿了。

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官方也給了一個(gè)推理畫圖的例子，還順便畫了個(gè)淘寶二維碼。掃了一下果然就跳轉(zhuǎn)成功了：

1.一手實(shí)測：QwQ-Max-Preview回答R1熱門問題，是否各有千秋？

到實(shí)測這個(gè)Part，小編覺得如果還是測一把“草莓”和“9.9＞9.11”，就有點(diǎn)太無聊了。

畢竟DeepSeek R1之所以如此出圈，不是因?yàn)槟艽饘@幾個(gè)案例，而是真的能幫助用戶解決生活中的問題，甚至解答人生中的困惑。

上圖：雖說如此，但還是測了這個(gè)案例，QwQ-Max-Preview輕松通關(guān)

然后在小紅書看看，用戶都在使用DeepSeek R1問些什么吧。

我們就以有1w+筆記的“如何當(dāng)父母才不累”，以及第二名“普通人如何利用信息差搞錢”這兩個(gè)問題來橫向比較下兩個(gè)推理模型吧。

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使用如何“如何當(dāng)父母才不累”這個(gè)話題進(jìn)行實(shí)測，QwQ-Max-Preview能夠分析用戶的具體情況、深層需求，并提供實(shí)用建議，進(jìn)行了完整的思考。

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兩個(gè)模型在輸出的內(nèi)容上大概方向一致，QwQ-Max-Preview更注重提供建議。此外，R1在思維鏈中特別指出要“保持口語化”，提供的答案更有“情緒”一些也相對詳細(xì)。

上圖：兩個(gè)模型都提到了“接受不完美”

而在第二個(gè)問題上，QwQ-Max-Preview同樣能完成接地氣、具有邏輯的思考。同時(shí)千問還不忘和自家的產(chǎn)品“夢幻聯(lián)動(dòng)”一把，提供了“拼多多進(jìn)貨，批量采購后在淘寶加價(jià)賣出”“閑魚搜索‘倒閉庫存’”等建議。

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在這個(gè)回答上，R1做的稍微好的一點(diǎn)是區(qū)分了“低門檻起步方式”“進(jìn)階變現(xiàn)模式”等層次，看起來更有操作性。

當(dāng)然，QwQ-Max-Preview畢竟只是預(yù)覽版，從實(shí)測體驗(yàn)上，其回答問題更加流暢絲滑。不會(huì)像R1那樣需要等待才開始思考，也不會(huì)提心吊膽會(huì)彈出“服務(wù)器繁忙”。

對了，千問團(tuán)隊(duì)今天宣布，QwQ-Max也是要做APP的（推特消息是面向海外用戶的，不知道國內(nèi)是更新通義上，還是也單做APP ?）。期待正式版的QwQ-Max，能在輸出問題的格式和口語化方面繼續(xù)進(jìn)步，繼續(xù)締造AI應(yīng)用的傳奇！

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2.旗艦推理模型的基座——Qwen2.5-Max

這里在幫朋友們回顧下QwQ-Max-Preview的基座，Qwen2.5-Max。

Qwen2.5-Max在除夕夜發(fā)布，是阿里家的超大規(guī)模MoE模型，采用超過20萬億tokens的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

該模型在多個(gè)基準(zhǔn)測試中超越DeepSeek V3、GPT-4o等領(lǐng)先AI，支持指令模型和基座模型。

也就是說QwQ-Max的推理模型，其基座是強(qiáng)于DeepSeek R1的基座V3的。

另外，今天推出的預(yù)覽版并非阿里首個(gè)推理模型。

去年通義就有了QwQ系列，不過是一個(gè)32B小模型的預(yù)覽版。

??https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B-Preview??

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3.寫在最后

這周的大模型更新已經(jīng)到了神仙打架的級(jí)別了。

從預(yù)覽版來看，QwQ-Max正式版絕對值得一看，尤其是正式版后開放的Agent功能，期待能給智能體的市場帶來一些顛覆性的創(chuàng)新。

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧??，作者：伊風(fēng)