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HiMarket 正式開源,企業(yè)級開發(fā)者真正需要的 AI 中臺 原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-9-1 08:54
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隨著 AI 應(yīng)用在企業(yè)落地越來越多,開發(fā)者在落地 AI 應(yīng)用時會遇到以下6方面的困難:

HiMarket 正式開源,企業(yè)級開發(fā)者真正需要的 AI 中臺-AI.x社區(qū)

1. AI 能力接入與管理

  • 能力目錄分散:企業(yè)內(nèi)部的 AI 能力(比如:大模型、Agent、工具等)分散在不同部門和系統(tǒng)中,沒有統(tǒng)一的管理和發(fā)現(xiàn)機制,導(dǎo)致開發(fā)者難以快速找到和使用所需的 AI 能力。
  • 上架流程不一致:不同 AI 能力的上架和接入流程各不相同,缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的流程和接口,增加了開發(fā)者的接入成本和時間。
  • 權(quán)限與配額管理復(fù)雜:企業(yè)內(nèi)部不同角色(比如:開發(fā)者、運營、安全等)對 AI 能力的使用權(quán)限和配額需求不同,但缺乏統(tǒng)一的權(quán)限管理和配額分配機制,導(dǎo)致管理混亂和資源浪費。

2. 開發(fā)與協(xié)作

  • 多角色協(xié)作困難:AI 應(yīng)用開發(fā)涉及多個角色(比如:工具提供方、Agent 開發(fā)者、安全合規(guī)人員、財務(wù)運營人員等),但缺乏有效的協(xié)作平臺和工具,導(dǎo)致溝通成本高、協(xié)作效率低。
  • 開發(fā)者體驗不佳:缺乏友好的開發(fā)者門戶和工具支持,開發(fā)者在注冊、創(chuàng)建應(yīng)用、獲取憑證、訂閱服務(wù)、測試和監(jiān)控調(diào)用狀態(tài)等方面體驗不佳,影響開發(fā)效率和積極性。

3. 安全與合規(guī)

  • 內(nèi)容安全難以落實:AI 應(yīng)用中涉及大量文本、圖像等數(shù)據(jù)的處理,但缺乏統(tǒng)一的內(nèi)容安全策略和檢測機制,難以防止敏感信息(比如:客戶信息、財務(wù)數(shù)據(jù)等)通過 Prompt 被無意或惡意地發(fā)送給外部模型,存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。
  • 安全治理復(fù)雜:企業(yè)需要在每個獨立的工具服務(wù)上重復(fù)實現(xiàn)和維護(hù)復(fù)雜的安全邏輯,比如:認(rèn)證鑒權(quán)、速率限制、審計日志等,增加了安全治理的復(fù)雜性和成本。

4. 運營與成本控制

  • 成本計量與分?jǐn)偫щy:AI 應(yīng)用的調(diào)用成本(比如:Token 消耗、計算資源等)難以精確計量和分?jǐn)偟礁鱾€業(yè)務(wù)部門或應(yīng)用,導(dǎo)致成本控制困難,無法為預(yù)算分配和內(nèi)部結(jié)算提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。
  • 資源復(fù)用率低:缺乏有效的資源復(fù)用機制,比如:語義化緩存,導(dǎo)致高頻、相似問題重復(fù)調(diào)用模型,增加了模型調(diào)用成本,降低了響應(yīng)速度。

5. 可觀測性與監(jiān)控

  • 缺乏統(tǒng)一的可觀測性:企業(yè)內(nèi)部的 AI 應(yīng)用涉及多個系統(tǒng)和組件,但缺乏統(tǒng)一的可觀測性工具,難以實時監(jiān)控和分析 AI 應(yīng)用的性能、調(diào)用狀態(tài)、成功率等關(guān)鍵指標(biāo),影響故障排查和性能優(yōu)化。
  • 數(shù)據(jù)孤島問題:不同系統(tǒng)和組件的數(shù)據(jù)難以整合和共享,導(dǎo)致開發(fā)者和運營人員難以全面了解AI應(yīng)用的運行情況,影響決策和優(yōu)化。

6. 生態(tài)構(gòu)建與擴展

  • 生態(tài)構(gòu)建困難:企業(yè)希望構(gòu)建一個開放的 AI 生態(tài)系統(tǒng),吸引外部開發(fā)者和合作伙伴,但缺乏有效的平臺和工具來支持生態(tài)的構(gòu)建和擴展,難以形成良好的開發(fā)者社區(qū)和合作伙伴關(guān)系。
  • 擴展性不足:現(xiàn)有的 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺和工具擴展性不足,難以滿足企業(yè)不斷增長的業(yè)務(wù)需求和 AI 能力的快速迭代,限制了企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

總之,開發(fā)者在開發(fā)企業(yè) AI 應(yīng)用時,面臨的主要困難包括 AI 能力的接入與管理、開發(fā)與協(xié)作、安全與合規(guī)、運營與成本控制、可觀測性與監(jiān)控以及生態(tài)構(gòu)建與擴展等方面。這些問題不僅增加了開發(fā)成本和時間,還影響了企業(yè)的 AI 應(yīng)用落地和生態(tài)構(gòu)建。

HiMarket 正是為了解決這些問題而設(shè)計的,通過提供一個企業(yè)級的 AI 中臺,幫助企業(yè)高效地管理和運營 AI 能力,提升開發(fā)者的體驗和效率,確保安全合規(guī),優(yōu)化成本控制,并促進(jìn)生態(tài)的構(gòu)建和擴展。


HiMarket 正式開源,企業(yè)級開發(fā)者真正需要的 AI 中臺-AI.x社區(qū)

下文我們詳細(xì)剖析之。

一、HiMarket AI 中臺剖析

1、HiMarket 是什么

HiMarket 是 AI 中臺,“企業(yè)級 AI 能力市場 + 開發(fā)者生態(tài)中心”的開源方案:把企業(yè)內(nèi)部的大模型、MCP 工具、Agent 等 AI 資產(chǎn),像商品一樣上架、售賣、授權(quán)、計量、運營,一步到位。

2、HiMarket 定位

HiMarket 是企業(yè)落地 AI 應(yīng)用的四種場景的統(tǒng)一底座。

第一、企業(yè)內(nèi)部 AI 中臺

所有業(yè)務(wù)線都從這里調(diào)用模型和工具,統(tǒng)一做成本分?jǐn)偂踩弦?guī)、語義緩存。

第二、私有 MCP 市場


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把成百上千的 MCP Server/工具整合為“企業(yè)應(yīng)用商店”,Agent 隨拿隨用,權(quán)限和流量集中治理。

第三、AI 能力貨幣化平臺

把自研模型/Agent/行業(yè)數(shù)據(jù)封裝成 API 產(chǎn)品,對外售賣,自動生成賬單、配額、SDK。

第四、開發(fā)者開發(fā) AI 應(yīng)用非常簡單

開發(fā)者專注于核心業(yè)務(wù)邏輯開發(fā),包括:

快速集成AI能力:開發(fā)者無需關(guān)心底層 AI 能力的具體接入細(xì)節(jié),可以直接通過 HiMarket 提供的標(biāo)準(zhǔn)化 AP I接口,快速集成所需的 AI 模型、Agent 或工具,專注于實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯。

  • 減少重復(fù)工作:避免從頭開發(fā)和管理復(fù)雜的 API 接入、認(rèn)證、鑒權(quán)等基礎(chǔ)功能,直接利用 HiMarket 提供的成熟框架和工具,節(jié)省時間和精力。

3、HiMarket 核心功能拆解

HiMarket 由三大核心組件構(gòu)成,完美匹配企業(yè)內(nèi)不同角色的需求:


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第一、AI 開放平臺管理后臺 (for 管理員/運營)

在這里將底層的模型服務(wù)、MCP Server、Agent 等多樣化的 AI 能力,以 API 的形式輕松打包成標(biāo)準(zhǔn)化的“AI 產(chǎn)品”,并配上完善的文檔、示例,最終一鍵發(fā)布到門戶。

第二、AI 開放平臺門戶 (for 開發(fā)者/企業(yè)內(nèi)部用戶)

門戶是面向內(nèi)外開發(fā)者的“店面”。開發(fā)者可以在此完成開發(fā)者注冊、創(chuàng)建消費者、獲取憑證、瀏覽和訂閱 AI 產(chǎn)品、在線測試,并清晰地監(jiān)控自己的調(diào)用狀態(tài)和成本。

第三、AI 網(wǎng)關(guān)

作為 Higress 社區(qū)的子項目,Higress AI 網(wǎng)關(guān)承載所有 AI 調(diào)用的認(rèn)證、安全、流控、協(xié)議轉(zhuǎn)換以及可觀測性等能力。

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二、HiMarket AI 中臺快速實踐

通過簡單4步在本地搞定 HiMarket 部署和運行,具體如下:

第一步:準(zhǔn)備環(huán)境與代碼

確保你已安裝 Git, JDK 8, Maven,Node.js (v20), 并準(zhǔn)備好一個 MySQL 數(shù)據(jù)庫。

git clone https://github.com/higress-group/himarket.git
cd himarket

第二步:啟動后端服務(wù)

HiMarket 后端服務(wù)依賴數(shù)據(jù)庫,請根據(jù)portal-bootstrap/src/main/resources/application.yaml 修改配置,或在啟動時通過參數(shù)傳入。

#打包項目
mvn clean package


#啟動服務(wù)
java -Ddb.host=xxxx.mysql.rds.aliyuncs.com \
     -Ddb.port=3306 \
     -Ddb.name=xxx \
     -Ddb.username=xxx \
     -Ddb.password=xxx \
     -jar portal-bootstrap/target/portal-bootstrap-1.0-SNAPSHOT.jar

第三步:啟動前端

HiMarket 包含管理后臺和開發(fā)者門戶兩個前端。

# 啟動管理后臺
cdportal-web/api-portal-admin
npminstall
npmrundev


# 訪問 http://localhost:5174
# 啟動開發(fā)者門戶
cdportal-web/api-portal-frontend
npminstall
npmrundev


# 訪問 http://localhost:5173

第四步:體驗核心流程

4.1、訪問管理后臺(??localhost:5174??),注冊管理員賬號。

4.2、導(dǎo)入服務(wù)來源

根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇導(dǎo)入MCP Server所在的服務(wù)來源,當(dāng)前支持網(wǎng)關(guān)和新注冊配置中心 Nacos。

    a. 導(dǎo)入網(wǎng)關(guān)實例:在【實例管理】中,導(dǎo)入 Higress 網(wǎng)關(guān)。

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    b. 導(dǎo)入 Nacos 實例:在【實例管理】中,導(dǎo)入 Nacos 。

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4.3、創(chuàng)建門戶:在【Portal】菜單下,創(chuàng)建一個屬于你的 AI 門戶,并為其綁定一個用于本地測試的域名,如??localhost??

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4.4、創(chuàng)建并發(fā)布 AI 產(chǎn)品:在【API Products】中,將一個來自 Higress 的 MCP 服務(wù)封裝成產(chǎn)品,并將其發(fā)布到你剛剛創(chuàng)建的門戶。

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4.5、切換到開發(fā)者門戶(??localhost:5173??),注冊一個開發(fā)者賬號,并等待管理員在后臺審批通過。

4.6、訂閱并調(diào)用:登錄開發(fā)者門戶,你會看到剛才發(fā)布的 AI 產(chǎn)品。創(chuàng)建一個消費者(Consumer)來獲取憑證,然后訂閱該產(chǎn)品,即可開始調(diào)用!

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Github 地址:??https://github.com/higress-group/himarket??

好了,這就是我今天想分享的內(nèi)容。


本文轉(zhuǎn)載自???玄姐聊AGI??  作者:玄姐

?著作權(quán)歸作者所有,如需轉(zhuǎn)載,請注明出處,否則將追究法律責(zé)任
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