近年來，在市場需求與政策雙重驅(qū)動下，數(shù)字人產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷高速增長。據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，中國虛擬人核心市場規(guī)模預(yù)計在2025年將達到480億元。AI技術(shù)的賦能，不僅提升了數(shù)字人的交互智能，更關(guān)鍵的是，它正在推動生產(chǎn)門檻的降低，使“自助式”和規(guī)模化制作成為可能。

然而，隨著技術(shù)普及，一個核心問題也日益凸出：如何確保產(chǎn)出的數(shù)字人形象足夠逼真、自然？

在AI數(shù)字人領(lǐng)域，一個普遍的共識是：算法模型決定了效果的上限，而訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量則決定了我們能在多大程度上逼近這個上限。“Garbage in, garbage out” 這句樸素的工程格言在此處體現(xiàn)得淋漓盡致。一個口型精準(zhǔn)、表情自然的數(shù)字人，其背后必然是一套嚴(yán)謹(jǐn)、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)采集流程。這正是七牛云智能數(shù)字人產(chǎn)品研發(fā)流程中的核心一環(huán)。我們發(fā)現(xiàn)，無論是用于生成短視頻、進行直播互動，還是構(gòu)建可交互的3D分身，源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)量都起著決定性作用。

因此，我們整理出這份像素級采集指南，系統(tǒng)性地闡述如何從源頭構(gòu)建一個堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

為算法捕捉“有效信息”

采集工作的核心，不是拍出一部具有藝術(shù)感的短片，而是為后續(xù)的AI算法——例如驅(qū)動七牛云智能數(shù)字人進行口型合成與表情遷移的核心模型——提供一份信息密度高、干擾因素少、特征清晰的“數(shù)字底片”。這意味著，我們需要在畫面中最大化保留面部細(xì)節(jié)，同時最小化環(huán)境、設(shè)備帶來的不穩(wěn)定變量。

設(shè)備與環(huán)境參數(shù)：構(gòu)建穩(wěn)定的采集場

這是整個流程中變量最多的環(huán)節(jié)，也是最需要標(biāo)準(zhǔn)化的部分。一個穩(wěn)定的采集環(huán)境是成功的一半。

相機參數(shù)設(shè)定

相機是數(shù)據(jù)采集的眼睛。錯誤的參數(shù)設(shè)定，可能導(dǎo)致關(guān)鍵信息的永久性丟失。

• 分辨率與幀率: 4K (3840x2160) / 25fps 或以上。這是為了保證有足夠的像素信息來捕捉微表情和唇部細(xì)節(jié)。
• 光圈 (Aperture): 建議小于 F4。在我們的工程實踐中，小光圈（數(shù)值大）能帶來更大的景深，避免因焦點不準(zhǔn)導(dǎo)致的面部局部模糊，確保從鼻尖到耳朵的整個區(qū)域都保持銳利。
• ISO (感光度): 100 - 800。這是一個安全范圍，能有效避免因ISO過高而產(chǎn)生的畫面噪點，這些噪點會被算法誤識別為皮膚特征。
• 白平衡 (White Balance): 3500K - 5500K，且需在整個拍攝過程中保持固定。鎖定白平衡可以防止色溫在錄制中途跳變，保證膚色的真實與一致。
• 編碼與碼率: H.264/H.265 編碼，碼率建議大于 20Mbps。充足的碼率是保留畫面細(xì)節(jié)、避免壓縮偽影的關(guān)鍵。
• 快門速度 (Shutter Speed): 遵循180度快門原則，通常設(shè)置為幀率的2倍分之一，例如25fps對應(yīng)1/50秒。為避免運動模糊，快門速度不應(yīng)低于 1/(幀率*2)。
• 焦段 (Focal Length): 建議使用等效 40mm-85mm 的中焦段鏡頭。廣角鏡頭會帶來不自然的畸變，而過長的焦段則可能壓縮空間。
  

布光方案

光線是塑造立體感的畫筆。我們的目標(biāo)是均勻、柔和地照亮面部，消除不必要的陰影。

• 基礎(chǔ)配置: 推薦使用3到4盞專業(yè)的LED攝影燈。
• 布局:
  • 主光 (Key Light): 主要的照明來源，通常放置在模特側(cè)前方45度。
  • 補光 (Fill Light): 放置在另一側(cè)，用于柔化主光產(chǎn)生的陰影。
  • 背景光 (Background Light): 用于均勻打亮綠幕，確保背景色度統(tǒng)一，便于后期摳圖。
  • 輪廓光 (Rim Light): (可選) 從模特后上方打光，用于將人物與背景分離，增加立體感。
• 關(guān)鍵要求: 錄制全程光線穩(wěn)定，不可出現(xiàn)閃爍或明暗變化。背景綠幕必須均勻受光，避免出現(xiàn)過亮或過暗的區(qū)域。

收音設(shè)備

高質(zhì)量的音頻同樣重要，它不僅用于聲音克隆，也為算法提供了口型同步的參考。

• 設(shè)備: 建議使用“小蜜蜂”無線麥克風(fēng)或其他專業(yè)指向性麥克風(fēng)，避免使用相機自帶麥克風(fēng)。
• 目標(biāo): 確保人聲清晰、無環(huán)境噪音、無回音。音畫必須嚴(yán)格同步。

拍攝對象（模特）準(zhǔn)備規(guī)范

模特的配合度與準(zhǔn)備情況，直接影響數(shù)據(jù)的可用性。

• 面部: 妝容需干凈整潔，以淡妝為宜，避免因臉部油光產(chǎn)生的高光反射。額頭和眉毛需要完整露出，不得佩戴帽子或墨鏡。
• 發(fā)型: 確保面部無散亂發(fā)絲遮擋，避免頭發(fā)與背景之間存在過多空隙。
• 服裝: 顏色應(yīng)與綠色背景有顯著對比。嚴(yán)禁穿著含有綠色、半透明、反光材質(zhì)、密集條紋或復(fù)雜圖案的服裝。
• 飾品: 避免佩戴任何反光或含有綠色元素的飾品，如項鏈、耳釘?shù)取?br />

這是一個標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序（SOP），確保我們采集到所有必要的數(shù)據(jù)片段。

1. 靜默拍攝階段 (約30秒):

   • 模特直視鏡頭，保持靜默，嘴巴自然閉合，面帶微笑。這個階段用于算法捕捉人物的基準(zhǔn)面部特征。

2. 自然拍攝階段 (約5分鐘):

   • 模特朗讀一段準(zhǔn)備好的、與應(yīng)用場景相符的文本。
     • 發(fā)音要求: 清晰飽滿，避免抿嘴、舔唇等不必要的唇部動作。
     • 頭部動作: 保持自然的頭部轉(zhuǎn)動和表情，但轉(zhuǎn)動幅度建議不超過15度，避免視線頻繁偏離鏡頭。
     • 手部動作: 可以有自然的手勢，但應(yīng)避免手部長時間遮擋面部或下巴。

數(shù)據(jù)交付標(biāo)準(zhǔn)

最后一步，確保交付的數(shù)據(jù)包是完整且符合規(guī)范的。

• 視頻格式: MP4 或 MOV。
• 文件大小: 單個視頻文件不超過 5GB。
• 視頻長度: 5-6分鐘，請勿剪輯。必須將靜默和講述階段完整保留在一個視頻內(nèi)。
• 內(nèi)容要求: 視頻必須保留原始錄制音頻，且音畫同步。如需美顏，請在提交前處理完成，并確保畫質(zhì)無模糊、變形或晃動。

常見技術(shù)問答

Q1: 如果沒有專業(yè)相機，使用高端智能手機（如最新款iPhone）可以嗎？

• A: 理論上可行，但需格外注意。你需要手動鎖定所有參數(shù)（特別是對焦、曝光和白平衡），避免在錄制中自動調(diào)整。同時，確保錄制環(huán)境光線充足，以發(fā)揮手機攝像頭的最佳性能。但對于商業(yè)級項目，我們依然強烈推薦使用專業(yè)設(shè)備。

Q2: 為什么對服裝要求如此嚴(yán)格，特別是不能有密集條紋？

• A: 密集條紋或網(wǎng)格圖案在數(shù)字成像中容易產(chǎn)生一種名為“摩爾紋”的光學(xué)干涉現(xiàn)象，它會給畫面帶來無關(guān)的彩色偽影，對算法造成干擾。

Q3: 拍攝過程中如果讀錯詞了，需要停下來重錄嗎？

• A: 不需要。建議繼續(xù)保持表演狀態(tài)自然地朗讀下去。偶爾的錯誤不影響口型數(shù)據(jù)的整體采集，中斷重錄反而會破壞數(shù)據(jù)的連貫性。

AI數(shù)字人的制作是一個精密的工程，而標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集是整個工程的起點。我們相信，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ谭椒ㄕ撌峭苿蛹夹g(shù)進步的關(guān)鍵。希望這份采集指南能對你有所幫助。如果對數(shù)字人背后的技術(shù)實現(xiàn)有更多興趣，或在實踐中遇到了具體問題，歡迎在評論區(qū)與我們交流探討。