隨著Sora的成功發布，視頻DiT模型得到了大量的關注和討論。設計穩定的超大規模神經網絡一直是視覺生成領域的研究重點。DiT[1]的成功為圖像生成的規模化提供了可能性。然而，由于視頻數據的高度結構化與復雜性，如何將DiT擴展到視頻生成領域卻是一個挑戰，來自上海人工智能實驗室的研究團隊聯合其他機構通過大規模的實驗回答了這個問題。早在去年11月，該團隊就已經開源了一款與Sora技術相似的自研模型：Latte。作為全球首個開源...

1.概述當今電商領域，內容營銷的形式正日趨多樣化，視頻內容以其生動鮮明的視覺體驗和迅捷高效的信息傳播能力，為商家創造了新的機遇。消費者對視頻內容的偏好驅動了視頻創意供給的持續增長，視覺內容作為連接消費者和商品的橋梁，在廣告系統中正變得日益重要。然而，與傳統的圖文內容相比，視頻內容的制作難度和成本都要高得多。制作一個高質量的視頻需要專業的技能、設備以及時間，這使得成品的質量層次不齊，且難以批量化生...

一、業務背景隨著以OpenAI為代表的AI生成式技術不斷突破，在萬物皆可向量化的時代直接帶動向量計算和存儲需求大幅提升，讓向量存儲和計算技術關注度達到新高，業界涌現出各類向量數據庫。阿里媽媽擁有豐富的AI應用場景，我們基于過去在向量引擎的積累和AI場景下需求，在近五年時間里不斷迭代升級，沉淀出DolphinVectorDB，具有大規模、高性能、低成本且易開發的優勢，在媽媽內容風控、營銷知識問答、達摩盤人群AI圈人和AI經營分...