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面試Meta可以用AI了!倒向閉源后內部再發公告:AI Coding全面融入編程面試,緊急招募員工試水新題庫! 原創

發布于 2025-7-31 13:45
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出品 | 51CTO技術棧(微信號:blog51cto)

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面對屢禁不止的 AI 面試作弊,Meta 給出了一個堪稱一勞永逸的方案:

干脆主動放開,允許候選人在編程面試中使用 AI 助手作答。

聽上去像個段子?可這是真的。

據外媒披露,Meta 內部已正式啟動一個名為 “AI-Enabled Interviews”(AI 嵌入式面試) 的項目,并向員工發布了一份內部公告。

這是繼天價挖人大戰在硅谷掀起腥風血雨后,Meta又一次關于人才的重大決策。

當 vibe coding 成為程序員的新日常;

當 Claude Code、Cursor、Windsurf 成為開發者的工作標配;

Meta 這一決定,是否會開啟硅谷,乃至全球科技公司招聘程序員的新范式?

消息一出,Reddit 上瞬間炸鍋,討論帖也輕松沖上千贊:

面試Meta可以用AI了!倒向閉源后內部再發公告:AI Coding全面融入編程面試,緊急招募員工試水新題庫!-AI.x社區圖片

有人質疑:既然能用 AI,還有什么編程題能難倒求職者?

 “我擔心的是,有了 AI,面試題就太簡單了。比起真實工作的問題,面試題本來就容易太多了,有了 AI,幾乎沒人會掛。” 

但不少工程負責人和一線招聘者卻表示支持:

 “那要看面試題是什么。語法其實是開發中最不重要的技能。我不在乎一個人用 AI 寫函數,我在乎的是——他知道要寫哪個函數。”


 “這就和用 Google 或 Stack Overflow 沒區別。我招人時看重的,是他能不能用手頭的工具快速解決問題,而不是死記硬背 LeetCode。”

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風口之下,Meta 的這項新政究竟如何實施?它比看上去要復雜得多。

1.內部公告披露:Meta 招募員工試水 AI 編程面試新題庫

Meta 發言人已向媒體證實,AI 將正式進入編程崗位的面試流程,并表示:

 “我們顯然專注于利用 AI 協助工程師完成日常工作,因此我們將測試如何在面試中向申請者提供這些工具,也就順理成章。”

不過,正如前文 Reddit 評論所擔憂的——

如果仍沿用 LeetCode 式的算法題模式,那么使用AI輔助考試就太容易了。

Meta 顯然已經預判到了這一問題,正在快速推進一個全新的 AI 面試題庫。

據報道,Meta 在內部發布了一份名為《AI 支持型面試:模擬候選人招募》的通知,向在職員工征集志愿者,參與“AI 輔助編程面試”的試驗測試,以更好地適應真實的工作場景。

公告中寫道:

 “Meta 正在開發一種全新的編程面試形式,候選人可以使用 AI 助手。這種方式更能代表我們未來員工的開發環境,同時也能降低基于大語言模型(LLM)作弊的效果。” 

同時也發出招募通知:

 “我們需要模擬候選人。如果你希望體驗一次 AI 支持的模擬面試,請在這張表格中報名。目前題目還在開發中;你提供的數據將幫助我們塑造 Meta 面試的未來。”

從0到1搭建新的面試題庫,是 Meta 為適應 AI 時代招聘邏輯的一次主動求變。

2.網友評論:開卷考試永遠是最難的

AI 的加入,并不意味著編程面試會變得更簡單。

相反,許多網友在 Reddit 評論區一致認為,Meta 正在籌備的這套新題庫,可能就像大學里的“開卷期末考試”——題目更難,標準更高,壓力更大。

 “開卷考試的難度,永遠是最大的。” 

有網友一針見血地總結:

 “開卷考試的真正目的,就是把人分成兩類:

 第一類會說‘既然能查資料,我得提前把資料整理好,還要多練幾題’;

 第二類會說‘那太好了,不用復習了!’”

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有人分享自己曾經歷過一場允許使用 AI 的開卷考試,結果并不如想象那樣輕松。

這類“AI 可用型考試”往往會出現一種新的挑戰:題目難度升級、考察能力更綜合、而使用 AI 所帶來“不用提前準備,交給AI算了”的心理倦怠,反而會讓表現打折。

最終情況如何,或許只能期待不久之后,Hacker News上會有參與AI編程面試的面經帖子了。

3.與眾不同:Meta 成為首個“吃螃蟹”的大廠

這次,Meta能夠率先試水,也是有跡可循:

老板扎克伯格對 AI 編程的態度,一直非常激進且樂觀。

早在今年 1 月,扎克伯格在 Joe Rogan 的播客節目中就表示:

 “我認為在 2025 年,Meta 和其他公司將擁有一種 AI,它的能力相當于中級工程師, 能寫代碼。”

 “隨著時間推移,大量應用程序代碼,以及我們生成的 AI 本身,將由 AI 工程師編寫,而非人類。”

他在另一場采訪中進一步強調:

 “在接下來的 12 到 18 個月內,我們會達到一個階段:大多數面向 AI 開發的代碼將由 AI 撰寫。”

相比之下,其他科技公司則顯得保守得多:

即使像Anthropic這樣的AI初創公司,又推出了Claude Code這種明星產品,卻一度明確禁止候選人在申請過程中使用 AI 助手。盡管后期略作調整,政策依然偏保守。

亞馬遜的立場更為強硬,內部甚至明確要求招聘團隊:一旦發現候選人在面試中使用 AI 工具,立即淘汰,不予錄用。

4.趨勢:“AI 面試作弊”太普遍了,甚至成就百萬美元生意

Meta 此次決策的背后,是一個越來越難以忽視的現實——AI 面試作弊正在成為行業常態。

在 Reddit 和 Hacker News 上,相關插件、技巧和“實戰經驗帖”層出不窮,其中最具代表性的,當屬哥倫比亞大學學生 Roy Lee 的高調操作。

他自研了一款名為 Interview Coder 的隱形 AI 插件,可在遠程面試過程中實時調用大模型生成答案,并憑此成功拿下 Amazon、Meta、Google 等多家大廠的 offer。更夸張的是,他還將整個作弊過程拍成視頻,上傳 YouTube,迅速獲得數萬播放量。

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這一舉動引發巨大爭議,最終他被校方以“違反學術誠信政策”為由暫停學籍。但故事并未就此結束——

Roy Lee 后來將該項目升級為創業公司 Cluely,專注于 AI 驅動的隱形答題服務,廣泛應用于遠程面試、在線考試、甚至會議記錄等場景。目前,Cluely 已獲得約 530 萬美元種子輪融資,年收入突破 300 萬美元,并計劃進一步拓展商業化路徑。

AI 面試作弊,從“灰產工具”變成“高成長項目”,這場風潮的背后,正是招聘邏輯與工具能力的劇烈錯位。

5.寫在最后:Meta 急了——天價挖人、轉向閉源,變革一波接一波

最近的 Meta,幾乎霸占了所有科技新聞的頭條。

先是開出上億美元年薪,瘋狂挖角,直接從 OpenAI 和蘋果智能部門搶下多位核心研究員;

緊接著,又在昨天低調調整了長期堅持的策略,開始在開源與閉源之間重新站隊。

Meta CEO 馬克·扎克伯格在周三發布了一封公開信,首次系統性地提出了他的 AI 愿景——“個人超級智能”(personal superintelligence)。他認為,AI 的未來不止于企業工具,每個人都應該擁有一個幫助自己實現目標的 AI。

他在信中寫道:

 “我們認為超級智能的價值應盡可能廣泛地惠及全球。但與此同時,它也會帶來前所未有的安全風險。我們必須嚴謹地應對這些風險,并慎重選擇哪些內容適合開源。” 

這段表述,意味著 Meta 曾引以為傲的“全面開源”策略,正在悄然轉彎。開源,可能不再是默認選項。

Meta 的一系列的動作背后,或許正透露著小扎對“錯過 AI 窗口期”的深層焦慮。

你怎么看 Meta 的這套組合拳?

如果你是招聘負責人,你會建議公司允許候選人用 AI 編程工具參與面試嗎?

又有哪些題型,能真正考出一個程序員的核心能力?

參考鏈接

1.https://www.404media.co/meta-is-going-to-let-job-candidates-use-ai-during-coding-tests/

2.https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/meta-to-allow-candidates-to-allow-use-ai-during-interviews-how-this-shows-big-silicon-valley-trend/

本文轉載自??51CTO技術棧??,作者:伊風

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已于2025-7-31 14:15:24修改
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