本文將介紹HuggingFace排行榜上的頂級LLM模型，包括代碼、圖像和多模態生成等領域。

大型語言模型（LLM）的應用已滲透至生活與產業的方方面面——從驅動智能聊天機器人、數字助理的交互邏輯，到賦能欺詐檢測的風險研判，再到輔助醫療診斷的專業分析，其影響力正以前所未有的態勢席卷全球。如今，該領域的發展已邁入全新階段，大型語言模型能夠處理各類形態與格式的數據，由此催生出一批專精于特定數據類型處理的專業化模型。

下文將聚焦HuggingFace排行榜上的頂尖模型，涵蓋代碼生成、圖像生成及多模態生成等多個領域。

選擇標準

HuggingFace的開放排行榜與聊天機器人競技場的評測結果都經過了嚴格校準，并且剔除了同一模型的不同變體（例如Qwen3-8b與Qwen3-4b），以此確保結果的多樣性。下文將重點介紹在文本、代碼、圖像及多模態等領域占據主導地位的五大核心模型，并針對每個模型標注其創建者，同時簡要概述其與同類模型的差異化特征。

文本生成領域

此類別的大型語言模型以文本生成作為主要或次要功能，在自然語言處理領域展現出卓越性能。

GLM-4 （THUDM/Zhipu AI）

• 創建者：清華大學、Zhipu AI
• 概述：GLM-4是一款擁有320億參數的大型語言模型，在對話交互、代碼生成及指令遵循方面表現突出。它在包含15萬億令牌的龐大數據集上完成訓練，具備多語言處理能力與函數調用功能。該模型在緊湊架構中實現了近似GPT-4的性能，兼具多功能性與廣泛適用性，能夠滿足各類應用場景的需求。

DeepSeek V3（DeepSeek.ai）

• 創建者：DeepSeek.ai
• 概述：DeepSeek V3是一款超大型語言模型，參數規模約達6710億，專為復雜推理任務與多語言理解場景而設計。其在學術研究與專業領域的基準測試中表現優異，展現出當前最先進的推理能力。

StarCoder 2 （BigCode/ Hugging Face）

• 創建者：BigCode項目（由Hugging Face & ServiceNow Research聯合發起，與NVIDIA合作開發）
• 概述：StarCoder 2是一款擁有150億參數的模型，針對代碼生成任務進行了深度優化，訓練數據涵蓋多種編程語言的龐大海量源代碼。相較于其他同等規模或更大規模的開源代碼類大型語言模型，它的性能更勝一籌，成為開發人員的首選工具。

Mistral Small 3.1（Mistral AI）

• 創建者：Mistral AI
• 概述：Mistral Small 3.1是一款具備240億參數的模型，在文本生成任務中表現出色，能夠在常規硬件配置上實現高效運行。它在性能與效率之間達成了精妙平衡，適用于廣泛的應用場景。

Llama 4（Meta）

• 創建者：Meta
• 概述：Llama 4采用混合專家架構，是一款支持文本與圖像輸入的多模態模型。它具備高級的文本與圖像理解及生成能力，為該領域樹立了新的行業標準。

代碼生成領域

此類別的大型語言模型以代碼生成作為主要或次要功能，為軟件開發領域提供強大支持。

StarCoder 2（BigCode/ Hugging Face）

• 創建者：BigCode項目（由Hugging Face & ServiceNow Research聯合發起，與NVIDIA合作開發）
• 概述：StarCoder 2是一款擁有150億參數的模型，針對代碼生成任務進行了深度優化，訓練數據涵蓋多種編程語言的龐大海量源代碼。相較于其他同等規模或更大規模的開源代碼類大型語言模型，它的性能更勝一籌，成為開發人員的首選工具。

Devstral （Mistral AI）

• 創建者：Mistral AI
• 概述：Devstral是一款以代碼處理為核心的模型，在各類編碼基準測試中展現出卓越性能。其在編碼任務上的表現超越其他開源模型，為軟件工程相關應用提供了穩定可靠的支持。

DeepSeekCoder（DeepSeek.ai）

• 創建者：DeepSeek.ai
• 概述：DeepSeekCoder是基于DeepSeek V3架構進行微調的模型，專注于代碼生成任務。它在編碼基準測試中展示了強大的性能，成為開發人員手中極具價值的工具。

Code Llama（Meta）

• 創建者：Meta
• 概述：Code Llama是一款針對代碼生成任務進行優化的模型，訓練數據集覆蓋多種編程語言。它能夠提供高效且準確的代碼生成能力，適用于各類編程任務場景。

Codex（OpenAI）

• 創建者：OpenAI
• 概述：Codex是專為代碼生成任務設計的模型，能夠理解并生成多種編程語言的代碼。其在編碼任務中表現穩定，被廣泛應用于各類開發工具中。

圖像生成領域

此類別的大型語言模型以圖像生成作為主要或次要功能，在視覺創作領域展現出獨特優勢。

HiDream-I1（HiDream.ai）

• 創建者：HiDream.ai
• 概述：HiDream-I1是一款擁有170億參數的圖像生成模型，以根據文本提示生成高質量圖像而聞名。它在開源模型中實現了當前最先進的圖像質量，成為創意設計類應用的首選工具。

Stable Diffusion XL（Stability AI）

• 創建者：Stability AI
• 概述：Stable Diffusion XL是一款擅長根據文本描述生成細節豐富、邏輯連貫圖像的圖像生成模型。它提供高分辨率圖像生成功能，適合各種創意任務。

DALL·E3（OpenAI）

• 創建者：OpenAI
• 概述：DALL·E3是由OpenAI研發的尖端圖像生成模型，其核心功能在于依據文本描述精準構建對應圖像。該模型憑借卓越的創造性與生成內容的高度連貫性在業界脫穎而出，不僅能夠準確捕捉文本中的細微語義與情感傾向，還能將抽象的文字信息轉化為具有邏輯關聯、細節豐富的視覺作品。其所具備的創新型圖像生成能力，已在廣告設計、插畫創作、產品原型可視化等創意產業領域得到廣泛應用，為創作者提供了高效且富有想象力的創作工具。

Midjourney V5（Midjourney）

• 創建者：Midjourney
• 概述：Midjourney V5是一款圖像生成模型，專注于從文本提示中生成高品質圖像，尤其在藝術風格的呈現上獨具優勢。該模型深諳各類藝術流派的技法特征與美學精髓，無論是古典油畫的厚重質感、現代插畫的明快線條，還是抽象藝術的先鋒表達，都能通過文本指令精準復現并加以創新。因其在藝術化圖像生成方面的卓越表現，深受設計師、插畫師、概念藝術家等創意從業者的青睞，成為藝術創作與視覺設計領域的重要助力。

Runway Gen-2（Runway）

• 創建者：Runway
• 概述：Runway Gen-2是一款跨模態生成模型，突破性地實現了從文本提示同步生成圖像與視頻的功能。它打破了傳統圖像生成與視頻制作之間的技術壁壘，能夠基于單一文本指令，生成邏輯連貫、風格統一的靜態圖像與動態視頻內容，為多媒體內容創作提供了前所未有的創造性可能。該模型不僅簡化了圖像與視頻的制作流程，更拓展了創意表達的邊界，使創作者能夠更便捷地實現從文字構想到底層多媒體內容的一體化生成。

多模式（文本+圖像+代碼+視頻）領域

此類別的大型語言模型具備處理多種數據源的能力，能夠實現文本、圖像、代碼、視頻等不同模態信息的融合理解與生成，在復雜場景中展現出強大的綜合處理能力。

Gemini 2.5 Pro（Google DeepMind）

• 創建者：Google DeepMind
• 概述：Gemini 2.5 Pro是一款先進的多模態模型，具備同時處理文本、圖像、代碼等多種信息類型的能力，且擁有經過顯著增強的推理性能。該模型能夠深度解析不同模態數據之間的內在關聯，在跨模態理解、復雜邏輯推理、多步驟任務執行等方面表現卓越，其先進的多模態功能不僅拓展了人工智能的應用場景，更為整個行業的性能標準樹立了新的標桿。

Kimi-VL（Moonshot AI）

• 創建者：Moonshot AI
• 概述：Kimi-VL是一種視覺語言模型，核心優勢在于能夠理解并生成包含視覺上下文的文本內容，同時支持超長上下文輸入的處理。在各類多模態測試基準中，該模型展現出優異的性能，尤其在需要結合視覺信息進行文本生成、內容分析、場景理解等任務中，能夠精準捕捉圖像中的關鍵元素并與文本信息深度融合，為視覺-語言交互場景提供了高效的解決方案。

Mistral Large 2（Mistral AI）

• 創建者：Mistral AI
• 概述：Mistral Large 2是一個多模態模型，通過創新性地集成視覺編碼器與大型語言模型，實現了對文本和圖像輸入的高效處理。該模型能夠將視覺信息與語言理解能力有機結合，在復雜的多模態任務中表現出色，為需要同時處理文本與視覺信息的應用場景提供了強大支持。

Pixtral Large（Mistral AI）

• 創建者：Mistral AI
• 概述：Pixtral Large是一個多模態模型，同樣采用視覺編碼器與大型語言模型相集成的架構，但其核心優勢聚焦于圖像理解領域。該模型能夠深度解析圖像中的視覺特征、場景結構、物體關系等信息，并將其轉化為可被語言模型處理的結構化數據，顯著增強了多模態處理中的圖像理解能力，為圖像內容分析、視覺知識挖掘等任務提供了精準且高效的技術支撐。

Llama 4（Meta）

• 創建者：Meta
• 概述：Llama 4是Meta研發的多模態模型，采用創新的混合專家架構，能夠支持文本與圖像輸入的綜合處理。該模型在理解與生成文本、圖像內容方面具備高級功能，不僅能夠實現文本與圖像之間的跨模態轉換，還能在復雜場景中進行多輪交互與深度推理，其性能表現為多模態領域設立了新的行業標準，推動了人工智能在跨模態理解與生成方向的進一步發展。

結語

借助上述這些現成可用的模型，你能夠為各類具體任務精準選擇適配的工具。本榜單涵蓋了兼具通用性與專業性的模型組合，既包括Meta、DeepSeek等機構推出的通用型模型，也包含Stable Diffusion、StarCoder 2等專注于特定領域的專業模型。這種豐富的多樣性表明，大型語言模型領域并非僅由早期采用者或科技巨頭所壟斷，而是一個對各類創新主體開放包容的空間。

這一現狀凸顯了使用尖端工具的便利性——無論是成熟的企業機構，還是獨立開發者，都能憑借這些先進模型參與到該領域的發展進程中并貢獻力量。由此，行業內涌現出獨特的合作機遇與思想碰撞，為創造性解決方案的誕生營造了成熟的環境，推動著整個領域持續邁向新的高度。

原文標題：???2025’s Most Talked-About LLMs: Top 5 Leaders Across Every Modality??，作者：???Vasu Deo Sankrityayan ???