最近抱抱臉熱門排行榜出現了一個R1變體模型，沖到了Top9。

DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera模型構建于DeepSeek R1-0528、R1和V3-0324父模型之上，R1T2在智能與輸出token長度之間達到了一個新的最佳平衡點。

• 比常規的R1快約20%，并且比R1-0528快兩倍以上；
• 在GPQA和AIME-24等基準測試中，比常規的R1更智能；
• 與第一代R1 Chimera T0426相比，更智能且<think>token一致；
• 總體表現良好，即使沒有系統提示，它也有著令人愉悅的交流風格。

模型選擇建議

R1T2對比：

• 與R1相比：希望R1T2是一個非常理想的、幾乎普遍優于R1的替代品；
• 與R1-0528相比：如果不需要完整的0528級別智能，R1T2是R1-0528的更便宜替代品；
• 與R1T相比：通常建議使用R1T2，除非R1T的特定個性是最佳的，<think> token問題不重要，或者R1T的高速度至關重要；
• 與V3-0324相比：V3速度更快，如果你能接受較低的智能水平，可以選擇V3；然而，如果你需要推理能力，R1T2是首選模型。

https://hf-mirror.com/tngtech/DeepSeek-TNG-R1T2-Chimera

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