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OpenAI 停工一周,緊急調(diào)薪!Meta滅霸式天價挖8名OpenAI大佬!緊急回應(yīng):我們被偷家了! 原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-6-30 13:02
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編輯 | 云昭

出品 | 51CTO技術(shù)棧(微信號:blog51cto)

又是震驚 AI 圈的一天。

進入 6 月,Meta 與 OpenAI 的主旋律變成了一場關(guān)于“研究人才”的攻防紅藍對決。

而讓人沒想到的是 Meta 的高調(diào)挖角 OpenAI,瘋狂的陣勢強度已經(jīng)到堪比“黑五搶購天才大腦”一般。

過去幾周,已有八位 OpenAI 研究員跳槽至 Meta,其中包括首個 AI 推理模型 o1 的核心人物 Trapit Bansal、知名學(xué)者 趙勝佳、余佳輝、畢書超、任弘宇,還有早前被報道的三位研究員(也有包含一名華人研究員翟曉華)。

這一波 N 連的操作,讓遠在大洋彼岸的我們,隔著手機屏幕都能嗅到不一樣的味道:“這絕對不是正常的跳槽與招聘,更像是真正的 AI 軍備競賽的前奏。”

而 Meta 在這場競賽中邏輯很粗暴——

用人,換未來。

而,OpenAI也徹底慌了,首席研究官 Mark Chen 直接在備忘錄里警醒:

“有人闖進了我們的家!”“我們正在重新評估薪酬體系!”

“AGI才是我們的主線任務(wù),與Meta的沖突是支線任務(wù)!”

一、一口氣挖走 8 人,Zuckerberg 打響 AI 軍備戰(zhàn)

OpenIAI CEO Sam Altman早在幾星期前的??一場播客??中就透露,Meta正在從自己家挖人,并稱“目前核心人員都還在,Meta不會成功的”。

然而接下來,前 OpenAI 大佬們組團出走的消息,“此時無聲勝有聲”。被報道從OpenAI總部直奔Meta大本營的大佬們,目前一共有兩波。

第一波是深度推理模型團隊,可以說是抄了 OpenAI o 系列模型團隊的半個家,這是由《華爾街日報》《TechCrunch》《The Information》最先報道出來的:

OpenAI 停工一周,緊急調(diào)薪!Meta滅霸式天價挖8名OpenAI大佬!緊急回應(yīng):我們被偷家了!-AI.x社區(qū)圖片

Trapit Bansal

  • OpenAI 推理模型 o1 的核心研究者
  • 與聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 合作開展強化學(xué)習方向研究
  • 現(xiàn)加入 Meta 的 AI Superintelligence 團隊,專注于推理模型研發(fā)

Shengjia Zhao(趙勝佳)

  • 專長于生成式建模與多模態(tài)推理
  • 有斯坦福背景,曾參與模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究

Jiahui Yu(余佳輝)

  • 計算機視覺與大模型架構(gòu)專家
  • 在圖像生成與 Transformer 模型優(yōu)化上有深入貢獻

Shuchao Bi(畢書超)

  • 曾參與 OpenAI 內(nèi)部訓(xùn)練系統(tǒng)設(shè)計
  • 擅長大模型并行化與調(diào)度策略

Hongyu Ren(任弘宇)

  • 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與推理能力方向的研究員
  • 曾參與o1-mini和 o3-mini研發(fā),o1項目的核心貢獻者
  • 發(fā)表過多個高被引學(xué)術(shù)論文,偏向基礎(chǔ)能力建模

第二波則是多模態(tài)方面的團隊,《華爾街日報》和《Bloomberg》進一步的補充:

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Lucas Beyer

  • 前 Google Research / OpenAI 成員,擅長大規(guī)模視覺模型
  • 曾參與 Vision Transformer(ViT)相關(guān)工作

Alexander Kolesnikov

  • 與 Lucas Beyer 搭檔多年,視覺建模和多模態(tài)方向?qū)<?/li>
  • 來自 Google Brain / OpenAI 系統(tǒng)組

Xiaohua Zhai(翟曉華)

  • 高級研究員,長期聚焦圖像與視頻任務(wù)中的 AI 模型訓(xùn)練
  • 深耕推理型模型訓(xùn)練優(yōu)化技巧

值得一提的是,這三個人還曾被稱為谷歌的「CV鐵三角」,2024年12月5日,剛被OpenAI從谷歌挖走,原本負責的是多模態(tài)和視覺研究,這恰恰是GPT-5下一階段可能融合的方向。

顯然,這八位人員中,有四位偏向推理建模與生成(Bansal、Zhao、Ren、Yu),三位偏向視覺與多模態(tài)(Beyer、Kolesnikov、Zhai),一位系統(tǒng)訓(xùn)練核心(Bi),可以說是非常典型的“模型底層團隊組合”。

他們的組合不是偶然,而是幾乎可以支撐起一個“Llama-Next”的超級核心研發(fā)組。

二、不止這8位,Meta挖角全明星團隊已初成

據(jù)報道,目前 Meta 還 Google DeepMind 挖來了首席研究員 Jack Rae,以及從初創(chuàng)公司 Sesame 挖來的前 ML 主管 Johan Schalkwyk。

加上之前所提到的這些第一波大神,可以說 Meta 已搭出一個小型「推理夢之隊」。

據(jù)悉,這些人全都進入了 Mark Zuckerberg 主導(dǎo)的新AI部門,這個部門正在:

研發(fā)推理模型
構(gòu)建Agent智能體(由前 Salesforce AI CEO Clara Shih 帶隊)為整個Meta生態(tài)賦能產(chǎn)品級AI能力

三、Meta為何突然瘋狂挖人?

坊間所傳的原因,自然是曾經(jīng)被賦予厚望但實際效果不佳的 Llama 4 ,事實上,它沒有驚艷到市場,也沒有達到突破推理瓶頸。

Meta在今年4月發(fā)布了下一代AI模型Llama 4,雖然刷了不少頭條,但業(yè)界評價平平。有人說它在基準測試中表現(xiàn)不佳,也有不少人公開吐槽模型“不夠聰明”。

“好像參數(shù)更大了,推理卻沒見提升。”

當時,小扎就表示出了對現(xiàn)有研究團隊的不滿。

于是 Meta 的策略變成了非常直接的方式,Meta 對此的回應(yīng)大概是這樣的:

“我們直接請來那些造出真東西的人吧。”

當時的整個硅谷的“開源”語境也很微妙,迫于DeepSeek的出色表現(xiàn),OpenAI 也不得不認慫:承認沒有開源是一個歷史性錯誤,并準備開源其 AI 推理模型。

現(xiàn)在你對比一下OpenAI 和 Meta就能知道,扎克伯格有多么急迫留在大模型競賽的牌桌上。

  • OpenAI 已將 GPT-4o 推向 Agent 化應(yīng)用,并準備開源 AI 推理模型。
  • Meta 尚無公開版推理模型,但正在秘密籌備“下一代基礎(chǔ)模型”,力圖為 Agent 系統(tǒng)提供更強支撐。

有朋友可能會問,為什么是推理模型?

因為,推理模型是AI從“自動回復(fù)”走向“主動規(guī)劃”的關(guān)鍵一躍。

有了推理模型,才能讓大模型走向Agent!不妨看一下:OpenAI 的 GPT-4o 已展示了推理能力在 Agent、搜索、問答、決策等任務(wù)上的突破性提升。

而 Trapit Bansal,就是那種“能從零造出 o1 的人”。

四、1 億美金簽約獎金,是真是假?

Sam Altman 透露,Meta可能給頂級人才開出的是——1 億美元的簽約獎金。

你沒看錯,不是給團隊、也不是給獨角獸初創(chuàng)公司,而是——給一個人。

不過很快,Meta 的 CTO Andrew Bosworth 就出來“澄清”,說這比“一次性獎金”更復(fù)雜——可以說回應(yīng)的很“術(shù)語”,翻譯過來就是“我們確實砸了很多錢,但你別直接引用。”

細節(jié)雖模糊,但可以肯定的是:

Meta 是在玩真的。他們正在堆研究員,就像滅霸集齊無限寶石一樣。

從業(yè)界普遍反應(yīng)來看,Zuckerberg 確實在用極高代價搶人,而且搶到了一些在 OpenAI 內(nèi)部有“系統(tǒng)性建設(shè)經(jīng)驗”的人才。

五、OpenAI 內(nèi)部反應(yīng):“有人闖進了我們的家”

根據(jù) WIRED 報道,OpenAI 的內(nèi)部氣氛已經(jīng)不再平靜。

OpenAI 停工一周,緊急調(diào)薪!Meta滅霸式天價挖8名OpenAI大佬!緊急回應(yīng):我們被偷家了!-AI.x社區(qū)圖像

首席研究官 Mark Chen 在公司備忘錄中寫道:

“有人闖進了我們的家。”

“我們正在重新評估薪酬體系。”

更震撼的是——

多位研究主管在備忘錄中親自寫信給員工,請求他們不要被 Meta 的“爆炸性 offer”沖昏頭腦:

“如果他們給你巨大壓力,或者開出荒唐的高價,你可以拒絕——這種時候不該逼你做出可能是人生最重要的決定。”

“請先來找我聊聊,我了解他們的開價和套路。”

這,不再是學(xué)術(shù)團隊之間的正常流動,這是創(chuàng)始班底之間的信任裂縫。

OpenAI 停工一周,緊急調(diào)薪!Meta滅霸式天價挖8名OpenAI大佬!緊急回應(yīng):我們被偷家了!-AI.x社區(qū)圖片

六、OpenAI 停工一周,正在“拼命補血”

為了應(yīng)對這波出走潮,OpenAI 內(nèi)部正在做幾件事:

  • 臨時停工一周,讓員工“充電”,舒緩過勞狀態(tài)(許多人每周工時已超 80 小時)
  • 啟動“重新校準薪酬體系”計劃,或許很快會有股票、獎金、期權(quán)等大調(diào)整
  • 高管依然照常加班,試圖穩(wěn)定節(jié)奏、內(nèi)部安撫

OpenAI 停工一周,緊急調(diào)薪!Meta滅霸式天價挖8名OpenAI大佬!緊急回應(yīng):我們被偷家了!-AI.x社區(qū)圖片

不過,很快就有 OpenAI 的員工回應(yīng):這次休假跟 Meta 天價挖角無關(guān)。

OpenAI 停工一周,緊急調(diào)薪!Meta滅霸式天價挖8名OpenAI大佬!緊急回應(yīng):我們被偷家了!-AI.x社區(qū)圖片

雖然 Altman 對外宣稱:“我們最強的人還沒走。”但更有說服力的,或許是——離職者的沉默。

OpenAI 停工一周,緊急調(diào)薪!Meta滅霸式天價挖8名OpenAI大佬!緊急回應(yīng):我們被偷家了!-AI.x社區(qū)圖片

就如同上面這位所說的:如果你不害怕,那就讓員工自己做決定,為什么要告訴他們該做什么?

七、不只是人事之爭,兩家公司的文化也有很大不同

這件事之所以引發(fā)行業(yè)強烈關(guān)注,不是因為有多少人離職,而是因為:

  • 離職者具有基礎(chǔ)模型級別的影響力
  • Meta 正在通過這種方式補全其在推理模型、AI智能體、通用能力上的空缺
  • 而 OpenAI 至今仍處于閉源產(chǎn)品統(tǒng)治地位,被視為“不可超越”的行業(yè)引擎

但其實,除此之外,還有很大原因是 OpenAI 的狼性文化。據(jù)爆料,一位曾與奧特曼密切合作的前OpenAI員工透露,奧特曼曾希望每隔幾個月就有一些引人矚目的發(fā)布。

但現(xiàn)在,這種想法似乎正在改變,OpenAI更專注于實現(xiàn)AGI。

Mark Chen 表示“我們需要繼續(xù)專注于真正的目標,找到將算力轉(zhuǎn)化為智能的方法。這是主線任務(wù),與 Meta 的沖突只是支線任務(wù)。

同時他也透露今年晚些時候?qū)⒂懈喑売嬎銠C就位。

不妨來對比一下 OpenAI 和 Meta 這兩家公司的文化和商業(yè)模式。

首先,OpenAI 是一家大模型公司,從文化上講,AGI 的使命驅(qū)動更重,所以在人才結(jié)構(gòu)上,需要穩(wěn)定的核心團隊,創(chuàng)始人也必須長期處于陪跑狀態(tài)。

但商業(yè)模式方面,OpenAI 是堪憂的。API平臺、訂閱以及微軟生態(tài)是其所依賴的。

OpenAI 停工一周,緊急調(diào)薪!Meta滅霸式天價挖8名OpenAI大佬!緊急回應(yīng):我們被偷家了!-AI.x社區(qū)圖片

而 Meta 則不然,工程文化味道更重,講究快速試錯、快速組隊。現(xiàn)在的高薪挖人高管的風格也在奏效。此外, Meta 的商業(yè)模式已經(jīng)非常強悍,為下一步 AI Agent 的場景突圍提供了肥沃的土壤。

站在扎克伯格的立場,他肯定不甘心當追隨者,所以快速組件團隊自己造火箭,補齊自身短板,也就不難想象。

八、寫在最后: Meta的AI方向真的“清晰”了嗎?

目前還不能確定,但可以看到幾條清晰信號:

  1. AI reasoning 模型:Bansal 和同批成員極可能參與 Meta 自研的新一代推理模型,目標是對標 OpenAI o3 和 DeepSeek R1;
  2. Agent 化戰(zhàn)略:Meta 正在開發(fā)企業(yè)級 AI Agent,由前 Salesforce AI CEO Clara Shih 牽頭,急需穩(wěn)定的 reasoning 能力支撐;
  3. 系統(tǒng)性布局:從 GitHub 前CEO Nat Friedman到前DeepMind研究員 Jack Rae,Meta在組一個“復(fù)仇者聯(lián)盟”風格的超智能團隊。

無論如何,6 月的挖人大戰(zhàn),很可能成為2025年AI格局演化的拐點信號。

Meta 正在從“模型技術(shù)落后者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭瞬抨嚨貨_擊者”。

而 OpenAI,也正在遭遇它作為行業(yè)老大的第一次系統(tǒng)性人才外溢。

這不是結(jié)束,而是開始。畢竟——

誰手里有人,誰手里有未來。

本文轉(zhuǎn)載自??51CTO技術(shù)棧?? ,作者:云昭

?著作權(quán)歸作者所有,如需轉(zhuǎn)載,請注明出處,否則將追究法律責任
已于2025-6-30 13:48:41修改
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