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三大框架 Dify/RAGFlow/n8n怎么選?企業(yè)低成本落地AI的最優(yōu)解 原創(chuàng)

發(fā)布于 2025-6-12 06:46
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在 AI 技術(shù)高速發(fā)展的當(dāng)下,企業(yè)想要高效、安全且低成本地落地 AI 應(yīng)用,開源工具成為了重要選擇。以下為你詳細(xì)介紹Dify、RAGFlow、n8n這三款開源工具的核心能力、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì),助你理清企業(yè) AI 落地的實(shí)踐路徑。

dify

作為"AI應(yīng)用操作系統(tǒng)",Dify旨在為企業(yè)提供從開發(fā)到運(yùn)營(yíng)的一站式生成式AI解決方案。其名稱融合了"Define"和"Modify"的含義,體現(xiàn)了持續(xù)優(yōu)化AI應(yīng)用的核心理念。

三大框架 Dify/RAGFlow/n8n怎么選?企業(yè)低成本落地AI的最優(yōu)解-AI.x社區(qū)

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  • 工具鏈: Dify平臺(tái)包含生產(chǎn)級(jí)AI應(yīng)用構(gòu)建所需的全部工具,深度集成了數(shù)百種語(yǔ)言模型,包括OpenAI、Claude、Google Gemini等主流商業(yè)模型以及各種開源模型。
  • RAG: 對(duì)于需要增強(qiáng)知識(shí)的應(yīng)用,Dify內(nèi)置了完整的RAG(Retrieval-Augmented Generation)管道,支持文檔上傳、切分、向量化至檢索的全自動(dòng)化流程。只需上傳PDF、PPT等格式的文件,Dify就會(huì)自動(dòng)完成文本提取和預(yù)處理,無需您編寫額外代碼。
  • Agent: Dify的Agent框架基于LLM函數(shù)調(diào)用或ReAct模式,預(yù)設(shè)多種工具,并允許開發(fā)者添加自定義工具。這讓您能快速構(gòu)建出具有多步推理和外部交互能力的智能代理,應(yīng)對(duì)客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜場(chǎng)景。

Dify的社區(qū)版(開源版)已可滿足個(gè)人或中小企業(yè)的基本需求。如果需要多租戶支持和更高的安全性,建議選擇我們的企業(yè)版(商業(yè)版)。Dify以其活躍的社區(qū)、完備的文檔、強(qiáng)大的功能、卓越的可擴(kuò)展性、低廉的學(xué)習(xí)成本、便捷的上手體驗(yàn)贏得了廣泛好評(píng)。

更多詳情,請(qǐng)?jiān)L問官網(wǎng)文檔[1]或Github頁(yè)面[2]

RAGFlow

在信息爆炸的時(shí)代,企業(yè)知識(shí)管理面臨著巨大挑戰(zhàn)。有價(jià)值的知識(shí)被鎖在PDF、Word、PPT等非結(jié)構(gòu)化文檔中,難以被有效利用。RAGFlow應(yīng)運(yùn)而生,為這一問題提供了專業(yè)解決方案,其在開源首日就斬獲上千顆星,展現(xiàn)了市場(chǎng)對(duì)其技術(shù)路線的認(rèn)可。

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ragflow logo

  • RAGFlow的智能文檔處理系統(tǒng)是其主要?jiǎng)?chuàng)新亮點(diǎn)。該系統(tǒng)不僅能夠識(shí)別文檔的基本布局(如標(biāo)題、段落、換行等),還能解析圖片和表格結(jié)構(gòu),這在以前是難以實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于表格內(nèi)容,RAGFlow會(huì)利用表頭信息進(jìn)行關(guān)聯(lián),以確保每個(gè)數(shù)據(jù)單元都能被準(zhǔn)確檢索。這種深度的結(jié)構(gòu)化理解能力,讓系統(tǒng)能處理財(cái)務(wù)報(bào)表、科研論文等復(fù)雜文檔,從而實(shí)現(xiàn)從海量文本中精準(zhǔn)定位信息。
  • 為了滿足不同行業(yè)特性,RAGFlow設(shè)計(jì)了模塊化的文檔處理模板。因?yàn)椴煌袠I(yè)的文檔類型和查詢需求有顯著差異:例如,會(huì)計(jì)更多地處理憑證和Excel報(bào)表,人力資源部門需要解析簡(jiǎn)歷以進(jìn)行人才篩選,而科研人員則需要處理論文和引文關(guān)系。因此,RAGFlow預(yù)設(shè)了Q&A、Resume、Paper、Manual、Table等多種處理模式,并允許企業(yè)根據(jù)自身需求自定義解析規(guī)則,以滿足各種垂直領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。
  • 在檢索質(zhì)量上,RAGFlow采用了多路召回和重排序技術(shù)。傳統(tǒng)的RAG主要依賴向量相似度檢索,這可能會(huì)遺漏關(guān)鍵詞匹配或精確數(shù)據(jù)查詢。而RAGFlow結(jié)合了向量搜索、全文檢索和結(jié)構(gòu)化查詢,通過使用融合排序算法來綜合各項(xiàng)指標(biāo),大大提高了召回率和準(zhǔn)確率。這種設(shè)計(jì)特別適用于需要精確數(shù)字查詢的場(chǎng)景,如"上季度資產(chǎn)負(fù)債表中的凈資產(chǎn)總額"或"合同臺(tái)賬中的下月應(yīng)付應(yīng)收"等。

RAGFlow覆蓋從數(shù)據(jù)清洗、知識(shí)構(gòu)建到知識(shí)問答的全流程能力,并支持知識(shí)圖譜。盡管上手成本相對(duì)較高,但RAGFlow依然擁有活躍的社區(qū)和完整的文檔資源,其強(qiáng)大功能值得你深入探索。

推薦使用Docker進(jìn)行安裝,雖然它對(duì)設(shè)備配置要求較高(最低8核+32G內(nèi)存,SSD硬盤),但在Linux服務(wù)器上安裝會(huì)更順暢。

更多詳情,請(qǐng)?jiān)L問官網(wǎng)文檔[3]或Github頁(yè)面[4]

n8n

不同于AI原生定位的Dify和RAGFlow,n8n從通用自動(dòng)化領(lǐng)域向AI延伸,成為連接AI模型和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的橋梁。最近一段時(shí)間它的Star數(shù)飆升,展示了業(yè)界對(duì)其的高度認(rèn)可,是最復(fù)雜可能也是最好用的產(chǎn)品。

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  • Node to Node:n8n采用可視化低代碼方式構(gòu)建工作流,每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)操作或集成點(diǎn),通過拖拽連線定義數(shù)據(jù)流向。目前,n8n提供了400多個(gè)預(yù)置節(jié)點(diǎn),可以滿足從常見SaaS工具到各類數(shù)據(jù)庫(kù)和API服務(wù)的連接需求。
  • AI 集成:n8n無縫整合多種AI/ML服務(wù)節(jié)點(diǎn),包括OpenAI、LangChain、Hugging Face等。更強(qiáng)大的是,它允許用戶通過JavaScript或Python代碼節(jié)點(diǎn)自定義AI邏輯,以實(shí)現(xiàn)如文本生成、分類、摘要等功能。
  • 兩種執(zhí)行模式: n8n支持事件驅(qū)動(dòng)和定時(shí)觸發(fā)兩種執(zhí)行模型,既能滿足企業(yè)的實(shí)時(shí)自動(dòng)化需求,也能按計(jì)劃執(zhí)行批處理任務(wù)。此外,工作流還可以部署為生產(chǎn)模式或測(cè)試模式,方便開發(fā)和調(diào)試。

盡管n8n對(duì)上手門檻相對(duì)較高,但其強(qiáng)大的功能、豐富的模板、完善的文檔以及活躍的社區(qū)都使得它成為IT從業(yè)人員的首選工具。開源版已經(jīng)能滿足基本需求,如果需要使用SSO登錄、監(jiān)控統(tǒng)計(jì)、并發(fā)執(zhí)行等高級(jí)功能,付費(fèi)版本也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

更多詳情,請(qǐng)?jiān)L問官網(wǎng)文檔[5]或Github頁(yè)面[6]

總結(jié)

下面給出三者的詳細(xì)對(duì)比,讓大家初步了解了這三款工具能夠干什么,適不適合自己的企業(yè)。一般企業(yè)在選擇使用這類工具時(shí)往往并不只限于單一的選擇。事實(shí)上,更多的情況是通過靈活組合運(yùn)用這些工具,以發(fā)揮他們各自的優(yōu)勢(shì),互補(bǔ)弱點(diǎn),從而達(dá)到最優(yōu)的效果。

對(duì)比維度

Dify

RAGFlow

n8n

功能定位

開源 LLM 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái),提供從原型到生產(chǎn)級(jí)的內(nèi)容生成、RAG、Agent、AI 工作流和 LLMOps 全流程支持,是 “AI 應(yīng)用操作系統(tǒng)”,強(qiáng)調(diào) “后端即服務(wù)”

基于深度文檔理解的開源 RAG 引擎,專注于解決復(fù)雜格式文檔的知識(shí)提取與高質(zhì)量問答,把 RAG 管道、AI 工作流、監(jiān)控工具、模型管理等功能集成在一個(gè)平臺(tái)

開源無代碼 / 低代碼工作流自動(dòng)化工具,側(cè)重連接不同 API、SaaS 和本地服務(wù),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化編排,近期增加了原生 AI 能力

適用場(chǎng)景

適合中小團(tuán)隊(duì)與快速 AI 應(yīng)用原型實(shí)現(xiàn),可用于智能客服、內(nèi)容生成、語(yǔ)義搜索等場(chǎng)景,如某電商 3 天內(nèi)用它做出 7 國(guó)語(yǔ)言的客服機(jī)器人

適用于對(duì)復(fù)雜格式文檔有高可解釋語(yǔ)義檢索需求的場(chǎng)景,如法律和醫(yī)療行業(yè)處理復(fù)雜文檔,能精準(zhǔn)解析法律合同、醫(yī)療報(bào)告等

主要用于通用流程自動(dòng)化,如跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步與集成、工作流程的自動(dòng)化、第三方服務(wù)的觸發(fā)式任務(wù)等,如某零售企業(yè)用它打通庫(kù)存和物流系統(tǒng)

使用門檻

社區(qū)版即可滿足個(gè)人或中小企業(yè)基本需求,學(xué)習(xí)成本低,上手快,有直觀的界面,適合開發(fā)者和非技術(shù)用戶

需具備一定 RAG 基礎(chǔ),上手門檻略高,更適合 IT 從業(yè)人員

對(duì)于熟悉業(yè)務(wù)流程又具備一定技術(shù)基礎(chǔ)的用戶容易上手,界面直觀,官方文檔和教程豐富,社區(qū)模板可供參考,但設(shè)置和管理工作流可能需要更多技術(shù)知識(shí)

模型支持

深度集成數(shù)百種 LLM,涵蓋主流商業(yè)模型以及各類開源模型

支持?jǐn)?shù)百種大模型和推理廠商,兼容 OpenAI、Mistral、Llama3 等

內(nèi)置 300 多種大模型,可通過 AI Agent 節(jié)點(diǎn)接入 OpenAI 或本地大模型,底層基于 LangChain

RAG 功能

內(nèi)置完整的 RAG 管道,支持從文檔上傳、切分、向量化到檢索的全自動(dòng)化流程,支持多格式文檔攝取及檢索

基于深度文本切片及多路召回的 RAG 管線,強(qiáng)調(diào)對(duì)復(fù)雜格式、異構(gòu)數(shù)據(jù)的高可解釋語(yǔ)義檢索,主打文檔分片可控與可視化,最大程度降低幻覺

無內(nèi)置 RAG 模塊,但可通過節(jié)點(diǎn)組合實(shí)現(xiàn)檢索 + 問答(如向量數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn) + AI 節(jié)點(diǎn))

Agent 功能

提供基于 LLM 函數(shù)調(diào)用或 ReAct 模式的開發(fā)環(huán)境,預(yù)置多種工具,并允許開發(fā)者添加自定義工具,可構(gòu)建具備多步推理和外部交互能力的智能代理

支持 Agent 工作流的創(chuàng)建

通過 AI Agent 節(jié)點(diǎn)和其他應(yīng)用節(jié)點(diǎn)組合,可實(shí)現(xiàn)類似功能,允許使用通用的 HTTP 請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)調(diào)用任意 REST API,以及自定義代碼節(jié)點(diǎn)

工作流特點(diǎn)

有 Chatflow(適用于對(duì)話場(chǎng)景,如客戶服務(wù)和語(yǔ)義搜索,包含多步邏輯以有效構(gòu)建響應(yīng))和 Workflow(專注于自動(dòng)化和批處理,適用于數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成和電子郵件自動(dòng)化等任務(wù),支持定時(shí)和事件觸發(fā)操作)兩種主要類型的工作流,采用拖拽式操作

基于 Graph 圖式工作流用于檢索流程(Agentic RAG),有 AI 工作流,支持?jǐn)?shù)據(jù)清洗、知識(shí)構(gòu)建到知識(shí)問答的全流程能力

基于節(jié)點(diǎn) + 工作流引擎,通過連接各種節(jié)點(diǎn)(邏輯、觸發(fā)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)等)來創(chuàng)建復(fù)雜工作流,可實(shí)現(xiàn)可視化構(gòu)建,支持代碼節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯

數(shù)據(jù)處理能力

偏重 AI 應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)(提示、向量等)處理,支持?jǐn)?shù)據(jù)集 ETL 和模板轉(zhuǎn)換節(jié)點(diǎn)等

可處理復(fù)雜格式、異構(gòu)數(shù)據(jù),在文檔知識(shí)提取方面能力突出,支持多文檔格式的自動(dòng)切分、向量化及 QA 分割,支持混庫(kù)、多模態(tài)、混合檢索與重排

可處理各類數(shù)據(jù),支持格式轉(zhuǎn)換、過濾、延時(shí)等操作節(jié)點(diǎn),以及代碼節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜邏輯,更側(cè)重于通用的數(shù)據(jù)處理和流程編排

集成能力

強(qiáng)大 API 支持,并可對(duì)接公眾號(hào)、飛書等

未明確提及特別突出的集成能力

以集成豐富著稱,擁有 400 多種預(yù)構(gòu)建集成,可連接眾多服務(wù),允許使用通用的 HTTP 請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)調(diào)用任意 REST API,方便連接外部系統(tǒng)

部署方式

提供社區(qū)版(開源版)和企業(yè)版(商業(yè)版),企業(yè)版可滿足多租戶和更高安全性要求

開源版即可滿足基本需求,如需使用 SSO 登錄、監(jiān)控統(tǒng)計(jì)、并發(fā)執(zhí)行等功能,可以考慮付費(fèi)版本

支持自部署,官方也提供云服務(wù),基于 “公平代碼” 許可證,架構(gòu)輕量且可嵌入,可單臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行或多實(shí)例分布式擴(kuò)展


參考資料

[1] 官網(wǎng)文檔: ??https://docs.dify.ai/zh-hans/introduction??

[2] Github頁(yè)面: ??https://github.com/langgenius/dify??

[3] 官網(wǎng)文檔: ??https://ragflow.io/docs/dev/??

[4] Github頁(yè)面: ??https://github.com/infiniflow/ragflow??

[5] 官網(wǎng)文檔: ??https://docs.n8n.io/??

[6] Github頁(yè)面: ???https://github.com/n8n-io/n8n??


本文轉(zhuǎn)載自??AI 博物院?? 作者:longyunfeigu

?著作權(quán)歸作者所有,如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)注明出處,否則將追究法律責(zé)任
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已于2025-6-12 09:30:09修改
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