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DeepSeek 團隊悄無聲息地放出了他們推理模型的新升級版：DeepSeek R1。

更準確地說，是 DeepSeek R1-0528。

這新模型是今天凌晨在 Hugging Face 上出現的，連個正經官宣都沒有，直接 MIT 協議開源。

Hugging Face 頁面上，社區已經開始幫忙補 Readme、提調整了，官方的博客估計也快了。

項目地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528/tree/main

但從初步的反饋看，這模型挺猛，比原來的 DeepSeek 在長期推理、智能程度和真實世界應用方面都有提升。

更詳細的，扒扒它的配置，大概是這么回事：

• 還是基于他們DeepSeek-V3-0324模型。
• 核心還是那個“思維鏈 (Chain of Thought)”推理，一步步展示邏輯過程，比較透明。
• 主攻方向沒變：數學問題、編程挑戰、科學研究。
• 架構進化了，但沒大改：還是混合專家 (MoE) 設計，671B 總參數，每次只激活 37B，效率高。
• 訓練方法有改進：用了大規模強化學習 + 冷啟動數據，解決了之前 R1 模型的一些毛病，比如無限重復、可讀性差。

從社區曝出的LiveCodeBench基準測試成績來看

新的 Deepseek R1-0528 的性能幾乎與 LiveCodeBench 基準測試中的 o3 （High） 相當。

有網友做了一個精簡版的總結，說它：

能像谷歌模型一樣深度推理。

文本生成優化了，更自然，格式更好。

推理風格獨特：不求快，但更嚴謹周密。

支持長時間思考：單任務處理時長能達到 30-60 分鐘。

上手實測：

官方說這新模型能在復雜問題上花更長時間思考。

我們來直接上Prompt

第一個測試提示詞如下：

效果：

挺不錯的。

提供一組簡單的數據（例如，過去一周每天的AI工具使用時長），要求模型用D3.js或Chart.js生成一個交互式的柱狀圖或折線圖，鼠標懸停時顯示具體數值，并帶有簡單的動畫效果和自定義顏色方案。

這個一步到位，效果很不錯。

下面90年代早期個人主頁：

我想用 HTML 和 CSS 創建一個具有“90年代早期個人主頁”風格的“訪客留言板”區域的靜態模擬。

風格要求：

背景顏色可以考慮使用亮色或帶有簡單圖案的平鋪背景（如果能用 CSS 實現）。

字體選擇：使用像素字體或類似 Comic Sans, Times New Roman 的復古字體。

邊框：元素邊框可以使用明顯的 3D 浮雕效果 (inset/outset) 或簡單的粗線條。

顏色：可以使用飽和度較高的、略顯“刺眼”的顏色組合。

包含元素：一個標題 "Guestbook!"，一個“提交留言”按鈕。這些都是靜態展示，不需要真實功能。

請用 HTML, CSS, 和 JavaScript 實現一個簡單的圖片輪播/幻燈片組件。

 魯迅文筆仿寫：

根據部分信息進行推斷和補全 (故事補全)：

這是一個故事的開頭：
“偵探哈里森站在空蕩蕩的畫廊中央，價值連城的鉆石項鏈‘深海之星’不翼而飛。唯一的線索是地板上散落的幾片奇異的藍色羽毛，以及一個被強行撬開的保險柜，旁邊放著一杯還冒著熱氣的紅茶……”
請你根據這個開頭，繼續把這個故事寫下去，嘗試推斷竊賊可能的作案手法、身份特征，并最終揭開謎底。
故事需要包含懸念、推理過程和合理的結局。字數在 800-1200 字左右。
請注意細節的邏輯性和一致性。

網友：這是唯一一個能持續正確做對「9.9 - 9.11是多少」的模型。

與Claude4對比：不管是光線照射在墻上形成的漫反射，還是球在撞擊后的運動方向，R1勝：

怎么用上這新模型？

可以通過 DeepSeek 官方 API，或者去 OpenRouter 搞個免費 API (也有付費版，沒速率限制)。

本文轉載自?????AI進修生?????，作者：Aitrainee