AI搜索+DeepResearch=？
最近，AI Agent、MCP、DeepSearch、DeepResearch、Browser/Computer/Phone Use、超級搜索、混合推理、沉思等新詞層出不窮，你是不是對這些buzz word（時髦術語）感到很懵？
Manus、Neo、Genspark、Lovart、II-Agent、Skywork Super Agents、MiniMax Agent、Medeo、GitHub Coding Agent、心響、AutoGLM沉思、扣子空間、問小白研報、Qbot等AI Agent不斷涌現(xiàn)，你是不是陷入了選擇困難癥？
圖來自我周末在上海分享的PPT
明明2024年，Agent還是一個“冷門”應用產(chǎn)品。翻過乙巳年春，爆火的AI產(chǎn)品除了DeepSeek外，就屬Manus這類Agent了。
尤其是最近一個月，各大廠商蜂蛹而至，不斷推出New Agent。
而且，更多大廠、小創(chuàng)的Agent，還在路上。
1.關于Agent的科普
1）到底什么是TM的Agent？
都說2025年是Agent元年，但似乎沒人知道到底什么是TM的Agent。
圖來自莊明浩老師的PPT
是扣子上編排的Agent應用嗎？還是Manus這類通用Agent？通用Agent等不等于AGI？Perplexity能不能算Search Agent？是workflow成就Agent還是Agent在讓workflow消失？agentic workflow和agentic system是一個東西嗎？
為什么“規(guī)劃-記憶-工具-多Agent協(xié)作”這個早在去年就提出的Agent架構會被大家捧如圭臬至今？除了虛擬機、瀏覽器（Browser）、手機以外，Agent還能“操作”什么？是必須依賴MCP、A2A這類服務于人類的協(xié)議？還是說AI應該有一套自己的操作語言和協(xié)議？
以上這些問題，你有答案嗎？一千個人眼中有一千個Agent概念，當下的Agent概念正在泛化，也在分裂。
如果非要給Agent一個定義的話，我傾向于采用OpenAI的觀點——Agent是以大語言模型為大腦驅(qū)動的系統(tǒng)，具備自主理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，能夠自動化執(zhí)行和完成復雜任務。
自主性和自適應，是判斷一款AI產(chǎn)品是不是Agent的關鍵。
2）Agent的架構
通常認為，Agent的架構主要由感知模塊、規(guī)劃策略、記憶存儲、工具操作以及執(zhí)行動作這幾個關鍵部分組成。這些部分相互協(xié)作，共同構建起Agent的工作機制。
一個基于大模型的AI Agent系統(tǒng)可以拆分為大模型、規(guī)劃、記憶和工具使用四個環(huán)節(jié)。
簡單理解就是，Agent = LLM + 規(guī)劃 + 記憶 + 工具使用。其中，LLM扮演了Agent的“大腦”，在系統(tǒng)中提供推理、規(guī)劃能力。
圖由「問小白研報」生成
比如Manus，它采用了多智能體架構（Multiple Agent System, MAS），能夠?qū)碗s任務拆解為多個子任務，并由不同的智能體（Agent）協(xié)作完成。
3）Agent與DeepSearch、DeepResearch的區(qū)別
今年，buzz word實在太多了。
1月以來，先后出現(xiàn)了DeepSearch、DeepResearch等新詞?？雌饋矶际亲錾疃人阉?、深度研究，那Agent與他們有什么區(qū)別？
簡單理解就是：
- DeepSearch是AI搜索的升級版，可以邊搜邊想，直到找到最優(yōu)答案；
- DeepResearch又是DeepSearch的升級版，由Gemini率先提出，經(jīng)ChatGPT發(fā)揚光大，不僅能深度搜索，還能做深度研究；
- 而AI Agent則是具有自主執(zhí)行能力的智能系統(tǒng)，能夠完成從規(guī)劃到執(zhí)行的完整閉環(huán)，直接交付產(chǎn)品。
4）目前都有哪些Agent？
據(jù)沃垠AI統(tǒng)計，目前已有Manus、Neo、Genspark、Lovart、II-Agent、Skywork Super Agents、MiniMax Agent、Medeo、GitHub Coding Agent、心響、AutoGLM沉思、扣子空間、問小白研報、Qbot等AI Agent。
我們挑了其中10款主流Agent做進一步分析。
這是核心功能對比。
自主規(guī)劃方面，Manus、Genspark更勝一籌；工具調(diào)用方面，Manus最多；多模態(tài)方面，Lovart最強，支持圖片、視頻、3D和語音。
這是部分Agent的詳細介紹。
10款Agent中，除Genspark、Neo、Manus采用付費訂閱制以外，其他Agent都還處于免費推廣期。
這是部分Agent的輿論評價情況。
一句話總結這10款Agent。
2.揭秘前文
以上科普內(nèi)容，由我與AI協(xié)作創(chuàng)作。所有配圖均為AI生成，我只修訂了文字部分。
怎么做的呢？把這段Prompt發(fā)給「問小白研報」就可以了。
對這10款AI Agent（Manus、Genspark、Lovart、Flowith Neo、Medeo、MiniMax Agent、天工超級智能體、AutoGLM沉思、心響、扣子空間）進行深度分析，按照下面結構寫一份研究報告：
1、Agent的定義與技術架構
2、Agent與DeepSearch、DeepResearch的區(qū)別；
3、10款Agent簡介（上線時間、研發(fā)公司和產(chǎn)品定位等）；
4、10款Agent功能對比分析；
5、10款Agent定價、用戶數(shù)量及收入情況；
6、輿論對10款Agent的評價情況；
7、一句話總結10款Agent，并附上使用網(wǎng)址；
注意：1.只搜索2025年的信息；2.為了讓搜索結果精準權威，請使用高級搜索技巧生成搜索關鍵詞。最近，「問小白研報」功能正式上線了，所有人都可以體驗。
體驗鏈接：www.wenxiaobai.com
這是一個類似OpenAI DeepResearch（深度研究）的功能，擅長寫報告、論文、志愿填報、市場調(diào)研、旅游攻略和股市分析等。
我跟問小白的朋友打聽了下，這個產(chǎn)品來自元石科技自研，它可以像真人一樣研究問題，通過多輪思考與工具調(diào)用，來生成深度研究報告，并自動創(chuàng)建一個可視化網(wǎng)頁。
最近，他們正在做邀請好友領金幣的活動，大家可以試下。邀請一個好友獲得50個金幣，可以做3次「問小白研報」任務了。
另外，我在使用中發(fā)現(xiàn)他們家新上線的「學術搜索」，也還不錯。
剛好，我想了解下AI Agent的最新論文，于是馬上敲入Prompt：
2025年，關于【Agent】主題被引用最多的論文有哪些？以時間+論文名+論文摘要的形式發(fā)我。然后，它就迅速從arXiv、springerlink、nature、science等權威期刊上搜索信息，返我結果。
文末，還可以一鍵轉成精美網(wǎng)頁。
這個論文摘要讀起來，學習效率一下子提升了很多。
3.寫在最后
AI搜索，一直是我們的高頻場景。
但你發(fā)現(xiàn)沒有，能夠做好的其實沒有幾家。要么是幻覺高居不下，要么是場景脫離實際。
而問小白提供了三種搜索：簡單問題用小白AI搜索，復雜問題用小白研報，學術研究用學術搜索。
體驗鏈接：www.wenxiaobai.com
最近，我看到好幾個做AI搜索的，都跑去All in Agent了。這是因為他們在AI搜索路上積累了大量的經(jīng)驗和技術，現(xiàn)在“舞”時已到，值得All in（也值得沃垠AI曝光）。
Agent一詞，最早來源于拉丁語Agere，意思是"to do"。我在「問小白研報」身上，看到了他們AI搜索的實力。
So，有問題，為什么不問問小白呢？
本文轉載自?????沃垠AI?????，作者：冷逸
