五個(gè)開源 MCP 服務(wù)器，讓你的AI代理勢(shì)如破竹

51CTO技術(shù)棧

發(fā)布于 2025-4-23 11:48

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來源 | Code Pulse

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）

我最近一直在研究Claude，我對(duì)它只是回答問題感到有點(diǎn)厭煩。

我希望它能做一些事情，比如從網(wǎng)站拉取數(shù)據(jù)，或者瀏覽我的 GitHub。當(dāng)我第一次讓一個(gè)MCP服務(wù)器運(yùn)行起來的時(shí)候，我非常興奮——感覺就像解鎖了一個(gè)外掛。

就在那時(shí)，我發(fā)現(xiàn)了這種叫做 MCP 服務(wù)器的東西。它們就像小幫手，讓你的 AI 與工具和應(yīng)用程序交互。開源、免費(fèi)，而且說實(shí)話，玩起來還挺有意思的。

這里分享我嘗試過的五款讓我“哇，這太棒了”的MCP服務(wù)器。

以下是我最近一直在研究的五個(gè)MCP服務(wù)器。

1.Stagehand：瀏覽網(wǎng)頁AI工具

Stagehand 是Browserbase推出的一款很酷的工具。它能讓你的 AI 像打開瀏覽器一樣——點(diǎn)擊鏈接、抓取文本等等。我用它從一個(gè)美食博客上抓取了一堆菜譜標(biāo)題，用于一個(gè)項(xiàng)目，這比我自己寫腳本容易多了。

git clone https://github.com/browserbase/stagehand-mcp 
cd stagehand-mcp 
npm install 
npm start

它在 localhost:3000 上運(yùn)行。然后我告訴 Claude（使用 Claude Desktop，它非常適合這個(gè)功能）：

Go to a news site and get the top headlines.Stagehand zipped over, snatched the titles, and Claude spit them back out. So handy for stuff like checking prices or pulling data without coding.to a news site andget the top headlines.Stagehand zipped over, snatched the titles, and Claude spit them back out. So handy for stuff like checking prices or pulling data without coding.

Stagehand是免費(fèi)且開源的，并且不會(huì)像我嘗試過的其他一些網(wǎng)絡(luò)工具那樣崩潰。

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2.Jupyter：輕松處理數(shù)據(jù)

這是給所有喜歡玩數(shù)字的人準(zhǔn)備的。Jupyter MCP 服務(wù)器可以讓你的 AI 處理 Jupyter 筆記本——你知道的，就是那些用于數(shù)據(jù)的編碼應(yīng)用程序。我不是數(shù)據(jù)科學(xué)家，但我讓 Claude 看了我在咖啡店消費(fèi)的 CSV 文件（說實(shí)話，這挺尷尬的），然后告訴我發(fā)生了什么。

以下是設(shè)置方法：

git clone https://github.com/jjsantos01/jupyter-notebook-mcp 
cd jupyter-notebook-mcp 
pip install -r requirements.txt 
python server.py

它在 localhost:8000 上運(yùn)行。比如我告訴 Claude：

Open coffee.csv and tell me how much I spent on lattes.and tell me how much I spent on lattes.

Claude做了一個(gè)筆記本，運(yùn)行了一些 Python 程序，然后說道：

You dropped $87.50 on lattes this month. Ouch.87.50 on lattes this month. Ouch.

我不需要自己寫任何代碼。就像有個(gè)書呆子朋友幫你算算賬一樣。

3.Opik：監(jiān)控你的AI

Opik 來自Comet，它專注于監(jiān)控你的 AI。比如，如果它開始出現(xiàn)異常，Opik 會(huì)告訴你原因。我曾經(jīng)有一個(gè) AI 機(jī)器人總是給出愚蠢的答案，Opik 幫我發(fā)現(xiàn)它是不是觸及了某些 API 的極限。

安裝如下：

git clone https://github.com/comet-ml/opik 
cd opik 
./opik.sh

然后將其添加到一些代碼中：

import opik

opik.configure(use_local=True)

@opik.track
defask_something(question):
    return"You asked: " + question

ask_something("What’s for dinner?")I asked Claude to check the logs:

Show me what my AI’s been up to.

它向我顯示了每個(gè)調(diào)用、時(shí)長等等所有問題。它就像你的人工智能的偵探，幫助你快速發(fā)現(xiàn)問題。

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4.GitHub：與你一起編碼的人工智能

這個(gè)服務(wù)器直接來自 GitHub，它可以讓你的 AI 深入挖掘你的代碼庫。我以前忙得不可開交，需要查看項(xiàng)目進(jìn)度，又不想打開無數(shù)個(gè)標(biāo)簽頁的時(shí)候就用過它。比如剛剛Claude還給了我一份未解決的問題清單，超級(jí)有用。

設(shè)置如下：

git clone https://github.com/github/github-mcp-server 
cd github-mcp-server 
npm install 
export GITHUB_TOKEN=your_token 
npm start

它在 localhost:4000。我說：

Claude, what’s up with my repo ‘side-hustle’?

Claude的回答是：

Twoissuesopen: one’sabuginthelogin, another’saboutaddingasharebutton.

有了這個(gè)MCP服務(wù)器，就可以免于淹沒在GitHub的通知消息中。

5.FastAPI-MCP：你的AI調(diào)用你的API

FastAPI-MCP 是一個(gè)巧妙的技巧，可以將 FastAPI 應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 可以使用的工具。我創(chuàng)建了一個(gè)小型 API 來跟蹤我的待辦事項(xiàng)列表，這樣 Claude 就可以自動(dòng)檢查，無需我額外操作。

以下是我所做的：

git clone https://github.com/jlowin/fastmcp
cd fastmcp
pip install fastapi-mcpThen I tweaked my FastAPI app:

from fastapi import FastAPI
from fastmcp import mcp

app = FastAPI()

@app.get("/todo/{item_id}")
asyncdefget_todo(item_id: int):
    return {"id": item_id, "task": f"Task {item_id}"}

@mcp.tool()
asyncdefget_todo_tool(item_id: int):
    returnawait get_todo(item_id)

使用 uvicorn main:app — reload 運(yùn)行它，將其掛接到 localhost:8000，并告訴 Claude：

What’s task 5on my to-do list?Got back:

Task 5is “Call mom.”

為Claude制作自己的工具非常簡單。

6.為什么這些值得你花時(shí)間

這些服務(wù)器我都用得非常開心。Stagehand 非常適合處理網(wǎng)頁內(nèi)容，Jupyter 非常適合處理數(shù)據(jù)，Opik 非常可靠，GitHub 是程序員的夢(mèng)想，而 FastAPI-MCP 則讓我可以構(gòu)建任何內(nèi)容。它們都是免費(fèi)的，而且如果你喜歡的話，還可以進(jìn)行一些調(diào)整。

這里有幾個(gè)使用心得，分享給大家。