編輯 |諾亞、伊風

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

近日在開源模型界，Command R+風頭正勁。

在Arena榜單上，Command R+憑借逾13000名支持者的票，一度躍升至第6位，其表現與GPT-4-0314旗鼓相當！在一眾對壘GPT-4的開放權重模型中，斬獲該榜單有史以來的首勝。

圖源：https://twitter.com/lmsysorg/status/17776301337

而Arena榜單，是近日用純C語言手搓GPT-2的AI大神Andrej Karpathy提過的唯二信任的測試基準之一。

Command R+隸屬總部位于多倫多的大模型創業公司Cohere。這家AI新銳的聯合創始人兼CEO，正是Transformer最年輕作者Aidan Gomez。我們且來看一看開源模型界當紅炸子雞的幕后故事。

1.Command R+ 橫空出世，何以擊敗GPT-4

Command R+與前代Command R一樣，擁有128k令牌上下文窗口，而且又在此基礎上全面提高了性能。

首先，提供先進的檢索增強生成（RAG）能力。RAG技術結合了基于檢索的模型和生成性模型的優勢。前者涉及從數據庫、文章或網站等大量來源中訪問和提取信息，而后者擅長生成連貫且具有上下文意識的文本。通過結合這兩個組件，RAG在生成更具信息性和上下文相關性的響應方面脫穎而出。

更值得一提的是，新模型針對高級RAG進行了優化，提高了響應的準確性，并提供了內嵌的源引用，以減少幻覺現象，從而更好地應對業務需求，使企業能夠借助AI擴展支持各種業務功能，如財務、人力資源、銷售、市場營銷和客戶支持等。

再者，覆蓋10多種語言，支持全球業務運營。其中包括：英語、法語、西班牙語、意大利語、德語、葡萄牙語、日語、韓語、阿拉伯語和中文。

另外，Command R+還配置了多種工具使用功能，用于自動化復雜的業務流程

API接口：附帶可以通過Cohere和LangChain API訪問的工具使用能力。這有助于自動化復雜的業務工作流程，如更新CRM任務、活動和記錄。

多步驟工具使用：Command R+中的一個新特性，使模型能夠結合多個工具進行多個步驟以完成復雜任務。Command R+還具有自我糾正的能力，當它嘗試使用工具失敗時（例如遇到工具的錯誤或故障），這增強了模型完成任務的可能性，并提高了成功的可能性。

在對話工具使用和單輪次函數調用能力方面，Command R+在關鍵企業AI基準測試中表現優異，超過了OpenAI的GPT-4 Turbo，以及Anthropic的Claude 3 Sonnet和Mistral Large。

圖源：https://txt.cohere.com/command-r-plus-microsoft

2.Cohere與Oracle，并不是OpenAI和微軟的關系

作為一家為企業用戶進行服務的公司，Cohere并不想成為巨頭的跟班。

盡管Oracle是Cohere的主要投資者，兩者的關系十分密切，但他們并不喜歡OpenAI與Microsoft的“相處模式”。Cohere的CEO Gomez表示，Cohere獨立于任何云服務提供商，可以在任何云平臺上部署其模型，這與僅在Microsoft Azure可以使用的OpenAI不同。   

“我們認為獨立性非常重要，因此我們的服務可以在你所知道的每一家云平臺上使用——Azure、GCP、OCI、AWS，以及本地部署。你不會被鎖定在單一的技術棧或云平臺上，”Gomez在2024年達沃斯世界經濟論壇的間隙說道。這種獨立性給了Cohere開辟更多收入來源的可能。

“我們不會從單一的云服務提供商那里接受巨額的支票，這可能會將我們鎖定在一個生態系統或環境中。我們真的在努力保持獨立，并為世界建立一些新的東西，”他補充道，間接地對OpenAI進行批評。

該企業的COO Martin Kon也表達了類似的想法，他說模型需要與云無關，這樣你就可以在你覺得對你的數據最舒適的地方部署它們，而不會被綁定到特定的云或甚至是本地部署。

不過，Oracle的確是Cohere資金雄厚的金主之一，與該公司在技術方面也有著密切的關系。Cohere在Oracle云基礎設施（OCI）上訓練和構建其生成性AI模型，該基礎設施提供了高性能和低成本的GPU集群技術。這使得Cohere能夠加速大型語言模型（LLM）的訓練，同時降低成本。同樣的，微軟Azure云計算平臺也在為OpenAI所提供的算力支持。

“與Oracle的關系在計算方面產生了巨大的影響，為我們提供了地球上最好的超級計算機，同時在共同進入市場、共同創造新產品、改造現有產品以及將這項技術帶給企業方面也非常重要，”Gomez說道。   

Gomez補充說，“OCI生成性AI服務真正體現了我們的使命，即為企業構建大型語言模型，以一種極度保護他們的數據、完全安全的方式”。

Cohere的生成性AI模型已經集成到Oracle的商業應用中，包括Oracle Fusion Cloud、Oracle NetSuite和Oracle特定行業的應用程序。

當前，Cohere 一直在努力提升自身的盈利水平。去年年底，該公司的年化收入約為 1300 萬美元，月收入僅略高于 100 萬美元。這一數字被他強大的競爭對手——OpenAI遠遠地甩在了身后，去年年 12 月OpenAI的營收已突破 20 億美元大關。

不過，這家初創公司已告知投資者，其銷售漏斗上（包括預計在 2024 年底之前完成的潛在合同）的價值超過 3 億美元，目前尚不清楚甲骨文在其中所占的份額。可以確定的是，隨著Cohere的模型在多家云平臺上完成部署，他的收入曲線勢必會繼續攀升。

微軟Azure宣布接入Cohere

3.OpenAI之下，大模型謀求盈利之路

大模型的元年已過，AI的落地應用浪潮洶涌。傅盛預言，今年千億大模型過半將會凋零。

在OpenAI的高光之下，或是照貓畫虎，或是另辟蹊徑，大模型廠商都必須探索出自己的生財之道。

專注于企業服務的Cohere，早早便堅定了To B的決心。Cohere的首席執行官Martin Kon 說："我們現在沒有，將來也不會有一個燒錢的消費者聊天機器人。”

4月11日晚，李彥宏在內部講話中表達了文心一言為何選擇了閉源之路，他提到，“閉源，是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才，閉源在成本上反而是有優勢的，只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應速度一定是更快的。”

但以Llama、Mistral AI 和Command R+為代表的其他各種替代方案正在蓬勃發展，并越來越多地被云提供商和企業采用。開源勢力亦不可小覷。以Command R+ 為例，其在可擴展市場類別中優于類似模型，定價上也更具競爭力。

Cohere為Command R+設定的100萬輸入和輸出令牌成本分別為3美元和15美元，這一價格頗具競爭力。相較于其他產品，其定價與Claude 3 Sonnet相當；而最新的OpenAI GPT-4 Turbo模型對100萬輸入令牌收費10美元，對100萬輸出令牌收費30美元。

隨著AI創新領域新競爭者的不斷涌入，在當前穩健發展的態勢下，相信關于“開源VS閉源”的辯論，也會伴隨創新浪潮下探索的每一步，但這不會是“東風壓倒西風”的二選一終局，這兩種模式必然將在相當長的時期內共生共存，共同為AI產業落地創造價值。

參考鏈接：

1.https://analyticsindiamag.com/who-needs-openais-gpt-4/

2.https://analyticsindiamag.com/the-secret-superstar-of-llms/

3.??https://k.sina.com.cn/article_1654203637_629924f5020011twi.html??

?本文轉載自 ???51CTO技術棧??，作者：諾亞