嘿，大家好！這里是一個專注于AI智能體的頻道！

今天開始我們來詳細看看智能體的大腦——記憶模塊的內部，主要從三個方面來扒一扒：記憶從哪兒來，記憶長啥樣，以及怎么用記憶。今天我們主要聊聊記憶來源這個話題！

首先，我們得明白，記憶對Agent來說，就像是它們的知識庫和經驗集，能讓它們在處理任務時更加得心應手。記憶來源，就是指智能體記憶內容的出處。這里，我們主要關注三種類型的記憶來源：內部任務信息（Inside-trial Information）、跨任務信息（ Cross-trial Information ）和外部知識（External Knowledge）。

Inside-trial Information：

這種信息指的是在單個任務或交互過程中收集的數據。也就是說，它僅與當前正在進行的任務有關。

例如，在一個對話任務中，Agent可能需要記住當前對話的上下文信息，以便生成連貫和相關的回應。這些信息包括了當前對話中的所有交互步驟，如Agent的提問、用戶的回答以及Agent的后續回應。

Cross-trial Information：

這種信息則跨越了多個任務或交互過程，它包括了Agent在不同任務中積累的經驗、學到的教訓以及可能的模式識別。

例如在旅行計劃任務中，如果Agent在過去的任務中為用戶預訂過機票和酒店，并從用戶那里得到了反饋，它可以利用這些跨任務的信息來優化和改進當前任務的執行策略。

簡而言之， "Inside-trial Information" 更側重于當前任務的即時信息，而 "Cross-trial Information" 則包含了Agent在歷史任務中的長期積累和學習。兩者結合起來，可以幫助智能體在復雜的環境中做出更加明智和有效的決策。

External Knowledge：

這種知識來源于Agent直接與環境交互之外的信息。它可能是通過API調用、數據庫查詢或訪問在線資源（如維基百科）等方式獲得的。

外部知識可以為Agent提供廣泛的信息，這些信息可能與當前任務沒有直接關系，但可能對完成任務或做出決策有幫助。例如，Agent可能需要外部天氣信息來規劃戶外活動。

相比于跨任務信息，外部知識可能與當前任務不直接相關，但提供了更多的背景信息；跨任務信息與Agent之前的任務直接相關，有助于經驗的傳承和應用。

將經典的Agent智能體對應到這3個類別上，我們可以得到下圖的分類結果，√表示符合相應的信息。

在ExpeL的工作流程圖中，我們可以很清晰的看出這3種記憶的體現！，如下圖

這三種記憶來源，就像是Agent的三件法寶，讓它們能夠更好地理解和處理各種任務。內部任務信息讓它們能夠處理當前的任務；跨任務信息讓它們能夠從歷史中學習；而外部知識則讓它們能夠利用更廣闊的信息資源。

本文轉載自 ??探索AGI??，作者： 獼猴桃