一個開源、清晰、強大且可定制的RAG UI
kotaemon：一個開源的干凈且可定制的RAG UI，用于構建和定制自己的文檔問答系統。既考慮了最終用戶的需求，也考慮了開發者的需求。
kotaemon為想要在他們的文檔上進行問答（QA）的最終用戶，以及想要構建自己的RAG流程的開發者提供了一個功能性的RAG UI。
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| 最終用戶：使用`kotaemon`構建的應用程序的用戶。|
| （您使用的應用程序類似于上面的演示示例） |
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| | 開發者：使用`kotaemon`構建應用程序的人。| |
| | （您的項目中某處有`import kotaemon`） | |
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| | | 貢獻者：使`kotaemon`變得更好的人。| |
| | | （您向這個代碼庫提交了PR） | | |
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+----------------------------------------------------------------------------+RAG UI特點（GraphRAG、Agent、多模態等）
- 自托管文檔問答（RAG）Web UI：允許用戶自己托管文檔問答界面。
- 支持多用戶登錄：可以組織私人或公共文件集合，支持協作和分享。
- 組織LLM和嵌入模型：支持本地LLM和流行的API提供商，如OpenAI、Azure、Ollama、Groq等。
- 混合RAG管道：提供混合（全文和向量）檢索器和重新排名，以確保最佳的檢索質量。
- 多模態問答支持：支持在包含圖表和表格的多個文檔上進行問答，并支持多模態文檔解析。
- 高級引用與文檔預覽：系統默認提供詳細的引用以確保LLM答案的正確性，可以在瀏覽器內的PDF查看器中查看引用（包括相關分數）并高亮顯示。
- 支持復雜推理方法：使用問題分解來回答復雜或多跳問題，支持基于Agent的推理，如ReAct、ReWOO和其他代理。
- 可配置的設置UI：可以在UI上調整檢索和生成過程中的大多數重要方面（包括提示）。
- 可擴展性：基于Gradio構建，用戶可以自由定制或添加任何UI元素。同時，旨在支持多種文檔索引和檢索策略，提供了GraphRAG索引管道作為示例。
RAG UI操作指南（提供體驗Demo）
chat部分
file部分：file collection、GraphRAG collection
resources部分：index（索引）、llm（大模型）、embedding（向量）
settings：retrieval（檢索）、reasoning（推理）
項目代碼：https://github.com/Cinnamon/kotaemon
demo體驗：https://huggingface.co/spaces/taprosoft/kotaemon本文轉載自??PaperAgent??
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