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分布式

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涵蓋分布式相關研究熱點、技術難點與應用場景。

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共 1431 條

面試官：微服務場景下，如何實現分布式事務來保證一致性？

如何在這種全新的分布式環境下，依然保證跨越多個服務、多個數據庫的數據一致性？這便是所有后端架構師都必須面對的核心難題：分布式事務。

2025-11-11 02:11:00

微服務分布式事務

工作中最常用的五種配置中心

最近有球友問我：分布式配置中心用哪些比較好。今天就跟大家一起聊聊我認為最常用的5種分布式配置中心，希望對你會有所幫助。

2025-11-10 02:11:00

配置中心分布式外部化

輕量分布式定時任務：Spring Boot 時間輪方案

在分布式系統中，定時任務是常見的需求，比如數據同步、訂單超時處理、日志清理等。傳統的定時任務方案如??Quartz??雖然功能強大，但在高并發、輕量級場景下，存在配置復雜、資源占用較高的問題。

2025-11-04 01:21:00

Spring 分布式數據

分布式系統的防重和冪等實現機制

分布式系統的健壯性需要將防重和冪等作為架構設計的核心考量。請求防重是數據正確性的保障，通過唯一ID、分布式鎖、令牌和狀態機等手段，可以有效過濾掉意外的重復請求；接口冪等性保證了在不可靠網絡環境下，利用數據庫約束、樂觀鎖、全局令牌和狀態機，可以確保重試操作不會產生非預期的副作用。?

2025-10-29 01:21:00

分布式系統冪

分布式鏈路追蹤實戰：基于 TraceIdFilter+MDC+Skywalking 的全鏈路追蹤落地

在子線程執行任務前，將父線程的 MDC 內容設置到子線程的 MDC 中；在子線程任務執行完成后，清除子線程 MDC 中的內容。

2025-10-10 08:58:13

分布式鏈路 MDC

構建分布式系統的神經中樞：高可用配置中心的設計與實戰

設計這樣的系統，就像是為分布式宇宙制定規則。規則越嚴謹、越容錯，這個宇宙就能運行得越穩定、越長久。希望這篇文章能為你構建和維護自己的“神經中樞”提供扎實的藍圖。

2025-09-28 01:35:00

分布式系統高可用

SpringBoot與Pinot整合，實現廣告實時競價決策系統

Apache Pinot是一個開源的實時分布式OLAP（Online Analytical Processing，聯機分析處理）數據存儲系統，專為低延遲、高并發的分析查詢而設計，使得基于海量實時數據的快速分析和決策（如程序化廣告競價）成為可能。

2025-09-26 08:46:30

SpringBoot Pinot 系統

MDC+Filter/Interceptor：用戶信息日志追蹤

本文將詳細介紹如何通過Filter?（過濾器）或 Interceptor?（攔截器）結合日志框架的MDC機制，實現用戶信息的自動注入與日志追蹤。

2025-09-17 07:19:50

MDC 用戶信息日志

硬核實戰！分布式系統接口安全三板斧：限流、防重放、簽名驗證全攻略

限流的目的在于防止資源被過度消耗，從而避免?DoS/DDoS?攻擊和瞬時高并發帶來的雪崩效應。對于分布式架構來說，限流不僅要在?網關層?生效，還需要深入到?各微服務節點，形成多層級的保護體系。

2025-09-15 07:42:58

分布式系統接口

分布式文件存儲詳解(四大主流存儲架構)

Ceph 的核心是 CRUSH 算法，它通過哈希計算和映射，將數據對象動態、均勻地分布在集群中的所有存儲設備上，實現了高度的去中心化。

2025-09-10 02:00:00

分布式文件存儲

Spring Boot 事務同步機制：從原理到實戰

在分布式系統和復雜業務場景中，我們經常需要在事務完成后執行一些額外操作，比如發送消息通知、更新緩存、記錄審計日志等。

2025-09-05 07:13:13

分布式系統同步機制

新一代搜索引擎，據說是 ES 的15倍？

等等，15 倍？這數字讓他差點以為自己眼花了。要知道，為了讓 ES 快哪怕 10%，他們團隊已經試過了調參、分片、冷熱分離，甚至把分詞器都換成了極簡版?，F在突然冒出來個 “15 倍速” 的選手，是真有兩把刷子，還是又一個營銷噱頭？

2025-08-29 09:34:28

分布式事務解決方案綜述與 Seata Saga 實踐

在微服務落地中，Seata Saga 提供了成熟的狀態機引擎，開發者只需定義業務步驟與補償邏輯，就能較低成本地實現可靠的分布式事務。?

2025-08-27 09:11:48

分布式事務狀態機

AI 驅動的 Google 谷歌一體化解決方案

作為同行者，谷歌推出了全鏈路生態下的一體化解決方案，旨在幫助中國出海初創企業更高效地將創新構想變成現實，在全球市場實現規?；鲩L并取得成功。

2025-08-21 11:52:58

在多語言的分布式系統中如何傳遞 Trace 信息

在解決這個問題之前想要搞清楚 Trace 是如何跨語言以及跨應用傳遞的。其實也可以類比為在分布式系統中如何傳遞上下文；既然要傳遞數據那就涉及到系統之間的調用，也就是我們常說的?RPC（remote procedure call)。

2025-08-15 08:17:39

多語言分布式系統

分布式數據庫結構設計那些“坑” 原創

本文就是基于之前的實踐，羅列出結構設計中，在分布式數據庫中需要注意的常見問題，并在后面針對這些對主流的分布式數據庫對應能力加以盤點。

2025-08-13 07:31:29

分布式數據庫結構

Springboot 分布式驗證碼登錄的通用方案

傳統的項目大都是基于session交互的，前后端都在一個項目里面，比如傳統的SSH項目或者一些JSP系統，當前端頁面觸發到獲取驗證碼請求，可以將驗證碼里面的信息存在上下文中，所以登錄的時候只需要?用戶名、密碼、驗證碼即可。

2025-08-07 02:11:00

分布式驗證碼登錄

分布式事務的七種方案，yyds！

分布式事務問題，無論在面試，還是工作中經常會遇到。分布式系統下，數據一致性不再是數據庫事務那么簡單的。分布式事務作為其中最復雜的挑戰之一，曾讓無數團隊深夜加班、焦頭爛額。今天這篇文章就跟大家一起聊聊分布式事務問題的7種常見解決方案，希望對你會有所幫助。

2025-08-05 08:30:08

分布式事務數據

Spring Boot 輕量級分布式事務：基于消息最終一致性的創新實踐

分布式事務沒有銀彈，輕量級方案在保證可用性的前提下，通過最終一致性實現業務需求的平衡，是互聯網高并發場景的最佳選擇。?

2025-08-05 04:22:00

Spring 分布式事務

面試官：項目中如何實現分布式鎖？

基于數據庫實現的分布式鎖不適用于高并發場景，而基于 Zookeeper 實現的分布式鎖又需要額外部署 Zookeeper 服務，增加了運營成本，所以使用 Redis 實現分布式鎖是目前主流的實現方案。

2025-07-22 01:33:00

分布式鎖 Zookeeper

冪等性設計--構建可靠分布式系統的核心原則

在分布式系統和微服務架構中，冪等性是一個至關重要的設計原則。無論是處理網絡重傳、系統故障恢復，還是確保數據一致性，冪等性都扮演著關鍵角色。本文將深入探討冪等性的各個方面，為架構師和開發人員提供全面的理解和實踐指導。

2025-07-10 02:00:00

冪等性分布式系統

分布式事務的救星：Saga模式與狀態機架構實戰指南+長事務分解(高級篇)

探討分布式系統中長事務（Long-running Transaction）的處理方法，重點分析了Saga模式的核心思想、技術實現及其在電商訂單、跨境匯款、保險理賠等典型場景中的應用。當傳統事務遇上分布式系統，XA協議的長鎖問題讓系統寸步難行。

2025-07-09 01:22:00

Saga 模式系統

冷飯熱炒：想成為架構師，你必須掌握的CAP細節

分布式系統中，數據從一個節點同步到其他節點需要時間（即使是毫秒級延遲），導致嚴格一致性（所有節點同時擁有相同數據）在實踐中難以實現。

2025-07-02 02:25:00

CAP 分布式系統

30分鐘后關閉未支付訂單，如何設計千萬級延遲任務系統保證時效性誤差<1s？

在千萬級延遲任務場景下，通過分層時間輪算法結合分布式協調機制，配合嚴格的時間同步策略，可實現毫秒級精度的可靠觸發。系統需持續優化分片策略和故障轉移效率，以應對業務規模的增長。

2025-07-01 07:54:00

任務系統支付訂單分布式

Google Spanner 實現全球分布式的事務

Spanner 的出現，雄辯地證明了在全球范圍內提供具有強一致性保證的分布式事務是切實可行的。它的核心思想，特別是 TrueTime 的設計，為構建更強大的分布式系統開辟了新的道路。

2025-06-11 08:01:06

分布式事務系統

分布式系統中的分布式事務、原子性、兩階段鎖與兩階段提交

只有當 binlog? 也成功寫入后，整個事務才被認為是“可以安全提交的”。這時即使在最終 commit redo log? 之前崩潰，恢復時也會因為在 binlog 中能找到記錄而決定提交事務，最終依然能保證主從一致性。

2025-06-10 08:02:15

分布式系統事務

讓你來設計分布式環境下的日志系統，你會怎么設計？

系統可支持單集群日處理10TB級日志數據，查詢P99延遲控制在2秒內，同時保障99.99%的高可用性。最終系統的選擇仍需在CAP三角中根據業務需求找到最佳平衡點。

2025-06-10 01:00:00

分布式日志系統

本地消息表：Spring Boot 實現分布式事務的優雅方案

TCC要求每個分支事務實現三個操作：預處理Try、確認Confirm、撤銷Cancel。Try操作做業務檢查及資源預留，Confirm做業務確認操作，Cancel實現一個與Try相反的操作即回滾操作。

2025-06-04 01:00:00

Spring 分布式事務

分布式ID生成的常見方案~都在這里啦！

我們日常開發中，經常需要使用到分布式ID。我們系統一般都是分布式部署的，一些分布式鎖、冪等、數據庫的唯一鍵，都需要分布式ID。

2025-05-27 03:22:00

分布式 ID 部署

分布式一致性方案有多難？看完這篇我驚出冷汗

分布式一致性方案確實很難，它涉及到網絡、節點故障、算法設計、性能優化等多個方面，每一個環節都可能讓人頭疼不已。但它又是分布式系統的核心，是我們構建高可靠、高可用分布式系統的基礎。

2025-05-22 09:31:24

分布式一致性系統

詳細講解一下分布式事務-兩階段提交的實現原理

Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是一款開源的分布式事務解決方案，提供了AT、TCC、SAGA和XA四種事務模式。其中，AT（Auto Transaction）模式是基于兩階段提交協議改進而來，通過數據源代理和全局鎖機制實現了對業務代碼幾乎零侵入的分布式事務支持。

2025-05-16 07:46:11

分布式事務服務

分布式事務常見實現算法，你知道幾個？

系統不可能一直是軟狀態，必須有個時間期限。在期限過后，應當保證所有副本保持數據一致性，從而達到數據的最終一致性。

2025-05-13 02:10:00

分布式事務數據

SpringBoot+Dubbo+Seata 輕松搞定分布式事務提交數據不一致難題！

如果當前的服務工程采用的是 openFeign 來實現服務遠程調用，也可以通過集成spring-cloud-starter-alibaba-seata依賴包實現分布式事務操作，其實現原理也是在遠程調用的請求頭部中插入全局事務 ID，依次傳遞到下游服務中，從而保證全局事務的統一提交和回滾操作。

2025-05-12 08:50:38

SpringBoot 分布式事務

Spring Boot + Seata 分布式事務實戰：零侵入實現百萬級交易數據一致性

選型建議：電商訂單場景：優先選擇插件方案（應對突發流量） ? 傳統ERP系統：TTL+DLX方案（兼容老版本RabbitMQ） ? 金融交易系統：雙方案冗余（保障極端情況可靠性）?

2025-05-09 01:04:00

Spring Seata 分布式

分布式選舉：國不可一日無君

Bully 算法是一種用于集群選主的算法，其選舉原則是 “長者為大”，即在存活節點中選擇 ID 最大的節點作為主節點。該算法中節點角色分為普通節點和主節點，初始化時所有節點均為普通節點，主節點故障或失聯后會重新選主。

2025-05-07 00:15:00

分布式算法 Election

Seata+TCC 解決分布式事務，真香！

TCC（Try Confirm Cancel）方案是一種應用層面侵入業務的兩階段提交。是目前最火的一種柔性事務方案，其核心思想是：針對每個操作，都要注冊一個與其對應的確認和補償（撤銷）操作。

2025-04-30 10:44:02

Seata TCC 分布式

分布式事務解決方案—事務消息

RocketMQ的事務消息保證了本地事務與事務消息發送的一致性，本地事務執行成功，事務消息方可投遞到消費者端處理。

2025-04-29 04:00:00

分布式事務事務消息

分布式事務的解決方案—Seata AT模式

在AT模式中，需要使用Seata組件中的JDBC代理數據源DataSourceProxy，實現對真正目標數據源的代理訪問，通過代理實現攔截、解析sql的執行來實現快照數據的保存，如果業務執行成功，那么就刪除快照數據，如果業務執行失敗就使用快照回滾。

2025-04-28 00:44:04

分布式事務數據源

最終一致性避坑指南：小白也能看懂的分布式系統生存法則

今天我們要聊一個聽起來高大上但其實每天都在用的技術概念——最終一致性。就像網購時訂單和庫存的同步、轉賬時的到賬延遲，背后都是它在默默工作。但如果不了解它的脾氣，分分鐘就會掉進坑里！

2025-04-03 00:00:05

分布式系統生存法則

在使用Redis分布式鎖時，如何處理鎖續期問題？

鎖續期問題的核心是平衡鎖的持有時間與任務執行時間。手動實現通過后臺線程續期，適合輕量場景；Redisson的Watchdog機制則提供開箱即用的解決方案，適合復雜系統。

2025-03-31 09:59:11

Redis 分布式鎖

分布式數據一致性場景與方案處理分析

在經典的CAP理論中一致性是指分布式或多副本系統中數據在任一時刻均保持邏輯與物理狀態的統一，這是確保業務邏輯正確性和系統可靠性的核心要素。在單體應用單一數據庫中可以直接通過本地事務(ACID)保證數據的強一致性。

2025-03-27 03:00:00

分布式數據場景

AI時代算力革命：浪潮云“分布式智能云”戰略如何破解行業智能化困局原創

浪潮云緊扣數智化的六大關鍵趨勢，于2024年發布全新Slogan“有云處皆智能”，明確了“智慧系統的全場景運營商”定位，致力于為用戶提供大模型和智能化云服務，并通過全運營模式，為用戶提供從建設到維護再到運營的一站式服務，引領行業邁向智能化發展新高度。

2025-03-21 14:42:28

項目終于用上了xxl-job，好起來了！

設計思想是將調度行為抽象形成調度中心平臺，平臺本身不承擔業務邏輯，而是負責發起調度請求后，由執行器接收調度請求并執行任務，這里的任務抽象為分散的 JobHandler。通過這種方式即可實現調度與任務相互解耦，從而提高系統整體的穩定性和拓展性。

2025-02-18 14:08:14

xxl-job 項目分布式

Seata 的事務補償機制：如何保證業務最終一致性？

通過本篇文章，我們詳細探討了 Seata 的事務補償機制如何保證分布式事務的最終一致性，并結合 Spring Boot 和 Spring Cloud 框架，給出了具體的代碼示例。希望這篇文章能幫助你更好地理解 Seata 在分布式事務中的應用，保障業務的高可用和數據的一致性。

2025-02-10 03:00:00

Seata 分布式事務

一文帶你搞定SpringCloud集成MybatisPlus實現MySQL多數據源配置

隨著分布式系統的不斷發展，數據處理的需求也會越來越復雜。在多數據源配置方面，可能會出現更多類型的數據源需要集成，如 NoSQL 數據庫、分布式文件系統等。

2025-02-05 09:17:40

分布式系統數據

如何在 Spring Boot 中集成 Seata，解決分布式事務？

本文將詳細介紹如何在 Spring Boot 項目中集成 Seata，并通過具體的代碼案例實現分布式事務管理。以下內容包括配置、代碼實現以及一些注意事項，幫助你快速上手。

2025-01-26 00:00:40

Seata 分布式事務

分布式事務原理詳解(圖文全面總結)

分布式事務的目標是確?？缍鄠€服務的一系列操作要么全部成功，要么全部回滾，以保持數據的一致性和完整性。

2025-01-15 08:34:00

分布式事務服務

一文搞懂分布式服務發布和引用（Dubbo 案例解讀）

在遠程過程調用的實現思路上，主要包括服務發布和服務引用兩大維度。今天我們圍繞遠程服務的發布和引用流程展開了詳細的討論，這部分內容是我們構建分布式系統的基本前提。

2025-01-10 08:42:27

分布式服務發布 Dubbo

ZAB協議：如何實現操作的順序性？

ZAB 協議通過全局有序的 zxid 和兩階段提交機制，實現了分布式系統中事務的全局有序性。這種設計確保了 Zookeeper 能夠在復雜的分布式環境中，提供一致性和高可用性。?

2025-01-06 09:32:26

ZAB 協議機制

用自己寫的IM系統與好友視頻是種什么感受？

在分布式IM即時通訊系統中，我們忽略掉其他一些細節信息，重點關注下發送消息的交互鏈路邏輯。不管是單聊還是群聊，最終都需要通過IM即時通訊服務將消息推送給用戶的終端。

2025-01-06 08:00:54

IM系統通訊分布式

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