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大數(shù)據(jù)
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大數(shù)據(jù)話題包括大數(shù)據(jù)相關(guān)的最新資訊、前沿技術(shù)、使用技巧、應用案例等內(nèi)容,涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、等領(lǐng)域。
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共 459 條
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謝佳標 · 12課時 · 1826人學習
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數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖介紹
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夕陽吸夏 · 5課時 · 2924人學習
整體概述
為什么產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖
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商業(yè)分析萬千種,為什么偏愛PowerBI?
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葡萄城數(shù)據(jù) · 3課時 · 613人學習
PowerBI服務介紹
為什么選擇Power BI作為分析的主要工具?
Power BI 進階服務介紹
BI入門:商業(yè)智能的發(fā)展與應用實踐
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姚銳 · 7課時 · 1081人學習
BI商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展歷程
BI商業(yè)智能:數(shù)據(jù)的商業(yè)化應用
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數(shù)據(jù)與管理—數(shù)據(jù)分析員、優(yōu)秀管理者成長之路系列視頻課程之一
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戴小廷 · 7課時 · 5089人學習
數(shù)據(jù)分析師系列視頻課程介紹
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什么是數(shù)據(jù)?
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MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之-矢量化素描圖視頻課程
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郭明春 · 4課時 · 4077人學習
底圖轉(zhuǎn)換
底圖精校正
素描圖矢量化-第一部分
素描圖矢量化-第二部分
python數(shù)據(jù)處理
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曲辰永 · 34課時 · 1914人學習
總覽
python介紹
python開發(fā)環(huán)境詳細搭建過程
開發(fā)環(huán)境搭建
【讀書會】華為數(shù)據(jù)之道
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風哥學技術(shù) · 10課時 · 502人學習
數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
建立企業(yè)級數(shù)據(jù)綜合治理體系
差異化的企業(yè)數(shù)據(jù)分類管理框架
面向“業(yè)務交易”的信息架構(gòu)建設(shè)
Python機器學習系列課程(一):零售貸款信用評分模型構(gòu)建
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李研研 · 7課時 · 522人學習
課程背景、課程內(nèi)容、開發(fā)環(huán)境概述
邏輯回歸模型的原理、推導過程及在業(yè)務場景中的應用
模型變量的WOE、IV原理及計算過程
模型評估指標ROC、AUC、KS的原理及計算過程
MATLAB2023: 零基礎(chǔ)入門教程
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ExcelCoder · 90課時 · 11447人學習
MATLAB簡介
MATLAB的主要特點
課程體系介紹
課程PPT
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI Desktop結(jié)合PowerShell 實現(xiàn)即時數(shù)據(jù)展現(xiàn)
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徐鵬 · 3課時 · 330人學習
了解PowerBI Desktop的即時數(shù)據(jù)展示功能
Powershell 插入數(shù)據(jù)到SQL Server
PowerBI Desktop數(shù)據(jù)抓取與實時數(shù)據(jù)展示
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI Online 實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時顯示
【數(shù)據(jù)分析】PowerBI Online 實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時顯示
徐鵬 · 3課時 · 319人學習
PowerBI Online Dashboard功能
PowerShell 推送數(shù)據(jù)到PBI Online
PowerBI Online 實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時顯示
《Netkiller Python 手札》
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netkiller · 27課時 · 331人學習
小白如何學習Python?
Python 命令行包管理工具 pip/pip3 使用詳解
Python 上傳自己的包到 PyPI
在命令行中輸出文本表格
R語言爬蟲詳解與實戰(zhàn)
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等待下一個秋 · 10課時 · 731人學習
函數(shù)遞歸
基本正則表達式函數(shù)
string包正則表達式函數(shù)
網(wǎng)頁
入門微軟數(shù)據(jù)分析可視化PowerBI
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資越教育 · 13課時 · 553人學習
了解微軟PowerBI
PowerBI 功能熟悉
銷售案例-導入處理數(shù)據(jù)
新建度量值和新建列的區(qū)別
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和必要性
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和必要性
董海濱 · 1課時 · 108人學習
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【四二學堂】采集web數(shù)據(jù)Python實現(xiàn)
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中網(wǎng)匯智 · 33課時 · 470人學習
大數(shù)據(jù)之采集WEB數(shù)據(jù)
認識網(wǎng)絡(luò)爬蟲
Python的安裝
爬取百度首頁
PowerBI 之使用DeepSeek和CopilotAI工具
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克雷 · 12課時 · 1340人學習
Copilot課程介紹
如何開啟Copilot
Copilot生成度量值
Copilot生成時間智能計算
【四二學堂】Python數(shù)據(jù)可視化入門
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中網(wǎng)匯智 · 15課時 · 83人學習
Python數(shù)據(jù)可視化快速入門課程概述
Python的安裝
Pycharm的安裝
認識繪圖對象
Python零基礎(chǔ)入門
Python零基礎(chǔ)入門
淇文 · 17課時 · 6159人學習
搭建Python開發(fā)環(huán)境
PyCharm下載安裝及初始設(shè)置
Python程序結(jié)構(gòu)
標識符、保留字及標準數(shù)據(jù)類型
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-數(shù)字化產(chǎn)品
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型-數(shù)字化產(chǎn)品
董海濱 · 1課時 · 549人學習
數(shù)字化產(chǎn)品
Power BI相關(guān)工具詳解
Power BI相關(guān)工具詳解
克雷 · 24課時 · 6702人學習
課程介紹
PBIDS預定義數(shù)據(jù)源連接文件
Tabular Editor計算組的實現(xiàn)和應用
Tabular Editor常用功能介紹
《Python金融》期中考試講解
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王宇韜 · 10課時 · 185人學習
第4大章節(jié)概要
《Python金融》期中考試題試題分析
《Python金融》期中考試試題講解1
《Python金融》期中考試試題講解2
RFM模型在TABLEAU中活學活用視頻課程
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孟光焱 · 13課時 · 273人學習
自我介紹及新零售概述
項目背景_項目目的_項目目標
RFM模型_分箱_用戶分類_運營理論
軟件設(shè)計之數(shù)據(jù)庫表設(shè)計
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之誤差校正視頻課程
MapGis6.7實戰(zhàn)視頻教程之誤差校正視頻課程
郭明春 · 4課時 · 2808人學習
教學目的與任務
實例一
實例二
實例三
SAP Sybase ASE 15/16快速入門與演示視頻課程
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張永曉 · 8課時 · 6836人學習
Sybase公司,產(chǎn)品歷史,與微軟/SAP關(guān)系,系統(tǒng)安裝部分
系統(tǒng)安裝與簡單配置
數(shù)據(jù)庫服務的啟動與關(guān)閉, SCC使用
熟練學習SAP Sybase Interactive SQL
業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
姚銳 · 14課時 · 2727人學習
為什么需要建立業(yè)務導向的數(shù)據(jù)分析思維呢
企業(yè)數(shù)據(jù)分析:管理層和業(yè)務人員的決策武器
管理監(jiān)控類數(shù)據(jù)分析:實時數(shù)據(jù)中獲取決策依據(jù)
業(yè)務洞察類數(shù)據(jù)分析:基于數(shù)據(jù)進行的預測分析
大數(shù)據(jù)可視化之ECharts技術(shù)篇視頻課程
大數(shù)據(jù)可視化之ECharts技術(shù)篇視頻課程
張哥編程課 · 16課時 · 1387人學習
1.可視化簡介
2.spss了解
3.數(shù)據(jù)可視化圖標展示
4.echarts官網(wǎng)和文件下載
數(shù)據(jù)分析即未來:數(shù)據(jù)分析師成長干貨
數(shù)據(jù)分析即未來:數(shù)據(jù)分析師成長干貨
永洪科技 · 3課時 · 151人學習
數(shù)字經(jīng)濟時代
數(shù)字化/數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型
數(shù)據(jù)分析知識
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例
數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例
愛數(shù)據(jù) · 6課時 · 186人學習
客戶分群背景介紹
距離與分層聚類法
K均值算法
聚類方法要點
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)預處理
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 數(shù)據(jù)預處理
謝佳標 · 7課時 · 6人學習
數(shù)據(jù)抽樣-類失衡處理方式:SMOTE方法及R語言實現(xiàn)
數(shù)據(jù)隨機抽樣-sample函數(shù)詳解
等比例抽樣creatDataPartition函數(shù)和K折交叉
缺失值判斷及處理詳解
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 高級繪圖工具
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 高級繪圖工具
謝佳標 · 8課時 · 40人學習
ggplot2繪圖工具介紹
qplot()函數(shù)詳解
ggplot()函數(shù)繪圖詳解
ggplot2擴展包ggthemes和ggExtra包介紹
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機
《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘》(微課版)之 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機
謝佳標 · 9課時 · 6人學習
理解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的R語言實現(xiàn)
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行類別預測-nnet和neuralnet擴展包
基于AMORE包和RSNNS包進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預測案例講解
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