年度最強AI實錘!谷歌Gemini 3全網(wǎng)首測震撼,一句話編碼封王
這是迄今最強的AI模型,可能沒有之一——
推理最強,多模態(tài)理解最強,以及「智能體」+「氛圍編程」最強。

奧特曼、馬斯克接連送上祝賀:

Gemini 3.0 Pro性能強到令人發(fā)指,多項指標全面碾壓GPT-5.1。



不得不說,這回谷歌真是支棱起來了,一口氣干翻了OpenAI和xAI。
而且,論文中明確指出,不靠英偉達GPU,純TPU就煉出了世界最強的AI猛獸。

但這次不止是AI王朝交替——
谷歌發(fā)推表示,Gemini 3是最智能的模型,是通向AGI的重要一步。在自家網(wǎng)站,谷歌CEO劈柴、Hassabis高調宣稱——「Gemini 3:智能新紀元」。

谷歌這次主打的是讓用戶的創(chuàng)意成為現(xiàn)實。
DeepMind則強調Gemini 3 Pro是最適用于AI智能體與氛圍編程,可將創(chuàng)新概念帶入生活。

昨晚,Gemini 3.0 Pro憑借一張基準測試圖火出圈,但對大多數(shù)人來說,這還遠遠不夠直觀。
它究竟有多強?
全網(wǎng)首測demo最有說服力,一起看看大家如何用實力玩出花樣。
AI新時代
全網(wǎng)實測震撼
網(wǎng)友Min Choi表示,Gemini 3簡直好得令人難以置信。

順便插播一句,Gemini 3 Pro還只是一個預熱,谷歌研究員稱,更多精彩好戲明天上演。

讓一讓,谷歌來了。

5分鐘直出游戲,還能模擬核電站
諾獎得主、DeepMind CEO Hassabis,花了幾個小時就重建了90年代游戲《Theme Park》的測試環(huán)境,甚至包括讓玩家調整薯條上鹽分含量這樣的細節(jié)!

甚至只用5分鐘,網(wǎng)友Flavio Adamo就做出了一款游戲,比預期中還要好:


AI創(chuàng)業(yè)者Pietro Schirano用Gemini 3 Pro創(chuàng)建了3D樂高編輯器:只要一次,Gemini 3就完成了UI、空間邏輯以及其他功能。


谷歌的AGI政策開發(fā)負責人 Séb Krier驚呼:「Gemini 3好得邪門」——
只要兩次,就生成了核電站運行原理可視化仿真!


LMArean利用Gemini 3 Pro,在Code Arena中完成了多項實測:
無盡版《極速風流》「Outrun」駕駛游戲
DNA互動游戲
霧中的金門大橋
……


用Gemini 3模擬魔方,效果絲滑:


直出網(wǎng)頁UI,前端不存在了
自十月初,一系列Gemini 3內測放出后,AI大佬們紛紛吵著:前端開發(fā)的時代結束。

如今,Gemini 3出籠后,真的要一夜之間端掉前端的飯碗了。

有開發(fā)者僅用一句話,成功搭建了一個公司網(wǎng)頁端UI。

不止于生成UI,Gemini 3 Pro還可以為其注入靈魂,讓界面上的文案優(yōu)美動人。


只要一次,生成的多律動物理音序器:


理解世界,真正懂物理的AI
對3D物理模擬,最能體現(xiàn)一個AI對真實世界的理解力。
先以最常見的測試為例:小球在六邊形中的自由落體運動,Gemini 3 Pro僅在30秒就完成。
而ChatGPT和Grok 4.1,各花費了2分鐘,這是速度制勝。

ChatGPT vs. Gemini 3.0 vs. Grok 4.1
谷歌AI Studio產(chǎn)品負責人Logan Kilpatrick還有個更復雜的版本:


再來個超帶勁的——
Gemini 3 Pro可以完美演繹一顆檸檬掉入水中的真實測試,就連水花、波紋、光影效果全部拉滿。


如下超酷炫的3D粒子星系,也是Gemini 3 Pro一次完成。
眼前就是一片浩瀚星海,無數(shù)光點緩緩旋轉,組成巨大的銀河旋臂。

用上Gemini 3 Pro+Three.js,還可以可視化混沌能量。


復雜SVG動畫,單次生成
在SVG動畫生成方面,Gemini 3達到了一個全新的境界。
最常見的「鵜鶘騎自行車」測試,Gemini 3 Pro一次性就完成了。

再來個高難度的「馬戲團」SVG。

prompt:an animated svg scene of: a secretary bird riding a unicycle while juggling, two snakes sumo wrestling, a giraffe on a trapeze and a lizard riding a dog riding a cow
寶可夢對戰(zhàn)SVG動畫,Gemini 3搞定:

一次性生成在單個HTML文件中,運行的經(jīng)典風扇的SVG,還是可以調風速的那種。

超逼真的Xbox手柄,Gemini 3 Pro成功通過壓力測試。

OpenAI危了
除了Gemini 3之外,谷歌還推出了Antigravity編程助手。
對于程序員而言,Antigravity的設計理念并不陌生——
它類似于Claude Code和OpenAI Codex,是一款獲得計算機訪問權限后能在指導下自主編寫程序的專用工具。
Gemini 3擁有卓越的編程能力,沃頓商學院教授Ethan Mollick認為,這至關重要——即使你從不自視為程序員。

他的理由來自他對AI發(fā)展的核心洞察:計算機上的一切操作終將歸為代碼。
當AI掌握代碼能力,它就能完成任何計算機用戶可做的事:構建數(shù)據(jù)看板、操作網(wǎng)站、制作PPT、讀取文件等等。

這使得具備編程能力的智能體成為通用工具。Antigravity正是基于這一理念。
除了更強的代碼能力和創(chuàng)造力外,真正值得OpenAI警惕的是:
谷歌首次將AI模型「一上線就接入搜索引擎」。
現(xiàn)在,用戶只需點擊Google搜索中的「AI模式」,無需下載App或跳轉網(wǎng)頁,就能直接使用Gemini 3。

這是一次正面迎擊:Google不再把AI產(chǎn)品局限于單獨的Chat界面,而是借助自家搜索引擎和產(chǎn)品矩陣,讓AI無處不在。
Gemini API上新
Gemini API同步更新:

Gemini 3 Pro默認使用動態(tài)思考來推理提示。
開發(fā)者可設置思考等級,更好地控制延遲時間、費用和多模態(tài)保真度。

谷歌特別提示:Gemini 3是一種推理模型,注意一下提示詞技巧。
- 精確的指令:輸入提示應簡潔明了。Gemini 3最適合處理直接、清晰的指令。它可能會過度分析用于舊模型的冗長或過于復雜的提示工程技術。
- 輸出詳細程度:默認情況下,Gemini 3的輸出詳細程度較低,更傾向于提供直接、高效的答案。如果您的使用情形需要更具對話性或「聊天」風格的角色,您必須在提示中明確引導模型(例如,“以友善健談的助理的身份解釋一下”)。
- 上下文管理:處理大型數(shù)據(jù)集(例如整本書、代碼庫或長視頻)時,請將具體指令或問題放在提示末尾的數(shù)據(jù)上下文之后。在提問時,以「根據(jù)上述信息…」之類的短語開頭,將模型的推理錨定到提供的數(shù)據(jù)。





























