OpenAI定義的L3 AI，要被谷歌搶先一步了。

最新內(nèi)測(cè)顯示：Gemini可連續(xù)運(yùn)行40分鐘處理同一任務(wù)。。

在這段時(shí)間里，Gemini能根據(jù)用戶輸入，自動(dòng)生成100+條創(chuàng)意，并由一組Agent對(duì)這些創(chuàng)意進(jìn)行打分，排名，產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化的評(píng)審報(bào)告。

如此一來(lái)，用戶不必再面對(duì)AI的草稿式輸出，只需像篩選成熟方案一樣，從智能體打磨后的結(jié)果中直接挑選即可，大幅減少了與單個(gè)Agent來(lái)回磨合的時(shí)間。

換句話說(shuō)，你只需負(fù)責(zé)決策拍板，探索和迭代的過(guò)程，全由Agent代勞。

據(jù)悉，這種“先由點(diǎn)子生成器想方案，再由評(píng)審團(tuán)進(jìn)行競(jìng)賽式打分”的多智能體系統(tǒng)，在面向用戶的產(chǎn)品中還是首次亮相。

果然，巴菲特的眼光絕對(duì)不會(huì)錯(cuò)——谷歌還是那個(gè)谷歌。

多智能體競(jìng)賽系統(tǒng)

如何讓智能體不再只是“回答問(wèn)題”，而是把大伙的輸入“當(dāng)個(gè)事辦”？

谷歌的做法是把多智能體工作流、長(zhǎng)時(shí)思考、對(duì)抗式生成三件事直接縫在一起。

本質(zhì)上，這是在用“時(shí)間”換“質(zhì)量”。

一句提示會(huì)在多智能體系統(tǒng)內(nèi)部經(jīng)歷一個(gè)長(zhǎng)達(dá)40多分鐘的、完整的生成—競(jìng)爭(zhēng)—篩選流程，而不是一次性吐出答案。

具體來(lái)看，Gemini for Enterprise的多智能體系統(tǒng)會(huì)首先接收主題與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，大規(guī)模生成初始創(chuàng)意（100+）。

隨后，多個(gè)Agent以競(jìng)賽方式對(duì)這些創(chuàng)意進(jìn)行評(píng)分，排序。

由此，呈現(xiàn)給用戶的不是一條回答，而是一套經(jīng)過(guò)完整流程沉淀出來(lái)的結(jié)果：

約100個(gè)創(chuàng)意，按標(biāo)準(zhǔn)排序，并附帶概述、細(xì)節(jié)、評(píng)論、完整評(píng)審記錄，以及獨(dú)立生成的“比賽表現(xiàn)報(bào)告”。

在當(dāng)前預(yù)覽版中，谷歌推出了兩個(gè)基于此競(jìng)賽系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景：

• 創(chuàng)意生成：用戶提供主題后，系統(tǒng)啟動(dòng)多智能體競(jìng)賽流程，生成并排序與主題相關(guān)的創(chuàng)意。
• 合作科研：用戶指定研究主題并提供數(shù)據(jù)，由智能體通過(guò)相同機(jī)制生成和評(píng)估創(chuàng)意，更側(cè)重科研類任務(wù)。

事實(shí)上，谷歌早在今年2月就發(fā)布過(guò)科研輔助類的Agent，但與這次內(nèi)測(cè)的能力相比，功能規(guī)模和表現(xiàn)都不是一個(gè)量級(jí)。

一方面，單次推理的可持續(xù)時(shí)長(zhǎng)直接被拉高到40分鐘。

另一方面，系統(tǒng)在推理期間能夠結(jié)合對(duì)抗式生成，產(chǎn)出結(jié)構(gòu)化、有洞見(jiàn)的內(nèi)容。

這不僅讓Agent得以承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)，也提升了人機(jī)協(xié)作效率。

此外，為了方便系統(tǒng)確認(rèn)需求和節(jié)省算力，系統(tǒng)在正式運(yùn)轉(zhuǎn)前會(huì)先給出一份“計(jì)劃評(píng)估項(xiàng)目和創(chuàng)意維度”的概要，只有用戶確認(rèn)后才開(kāi)始執(zhí)行任務(wù)。

除了競(jìng)賽系統(tǒng)，谷歌還在測(cè)試一個(gè)新的“文檔對(duì)話智能體”。

它擁有獨(dú)立界面，允許用戶上傳最大30MB的PDF文件，并直接與文檔內(nèi)容進(jìn)行對(duì)話。

系統(tǒng)會(huì)把最多30MB的PDF內(nèi)容整合到模型上下文中，使用戶能夠從長(zhǎng)文檔中提取更高質(zhì)量的結(jié)論與信息。

盡管這些功能目前都集成在Gemini 企業(yè)版并仍在開(kāi)發(fā)中，但我們?nèi)钥梢詫⒐雀璧倪@次嘗試視作其向L3級(jí)人工智能產(chǎn)品邁進(jìn)的一次重要探索。

L3 AI，谷歌先行一步

去年，OpenAI提出了五級(jí)AI分類體系，用以追蹤通用人工智能（AGI）的發(fā)展。

按這一體系，去年位于L1（會(huì)話型AI）向L2（推理型AI）發(fā)展的階段。

而今年，隨著Agent技術(shù)的快速發(fā)展，L3 級(jí)代理型AI開(kāi)始走上舞臺(tái)。

L3的核心在于“代理能力”，即AI可以在用戶授權(quán)下自主執(zhí)行任務(wù)，并在多天內(nèi)持續(xù)運(yùn)行、適應(yīng)環(huán)境變化。

可以說(shuō)，L3的關(guān)鍵在于長(zhǎng)時(shí)間自主運(yùn)行。

這也是Gemini能夠連續(xù)40分鐘進(jìn)行多智能體對(duì)抗式生成的意義所在：

通過(guò)長(zhǎng)時(shí)運(yùn)行、多Agent協(xié)作和企業(yè)級(jí)算力支撐，它將“在單一任務(wù)上持續(xù)工作數(shù)十分鐘并迭代優(yōu)化”的能力落地為可用產(chǎn)品，向L3的定義靠近了一步。

有網(wǎng)友甚至推測(cè)，照這個(gè)發(fā)展速度，明年可能就會(huì)出現(xiàn)能夠連續(xù)工作3小時(shí)的Agent。

而另一位網(wǎng)友則回應(yīng)到：Anthropic給的時(shí)間線是2026年連續(xù)工作8小時(shí)。

到時(shí)，人類所做的將僅是設(shè)計(jì)好問(wèn)題和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，其余任務(wù)都可以交給Agent 自主完成。

而隨著合作科研的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，Gemini沒(méi)準(zhǔn)也能夠一夠L4（創(chuàng)新者）的門檻。

讓我們拭目以待。