編輯 | 聽雨

出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）

“AI 能夠取代你的工作，是因為它能讀懂你犯過的每一個錯誤、你做過的每一次操作，并據此生成一個你的虛擬分身。你能在屏幕另一端完成的工作，AI 都能比你做得更好。”

這些乍一聽很令人焦慮的話，是 Stability AI的創始人Emad Mostaque在近期一檔訪談節目《BIG IDEAS》中所說。

他和他的團隊打造出了知名的Stable Diffusion，在把模型做到實現數億次下載，生成數十億張圖像之后，如今他思考的是：面向政府的主權 AI、能夠在筆記本上運行且在標準測試中勝過醫生的開放式醫療模型，以及可陪伴每一位公民的自主 AI 系統，而不僅僅局限于大型科技公司的封閉平臺。

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Emad 強調我們正接近臨界點，自主 AI 系統（agentic AI）將替代認知型工作的大部分崗位。畢業生崗位和入門級認知工作將迅速減少，而企業和個人若能掌握 AI，將在競爭中占據巨大優勢。

值得注意的是，Emad提出了“公民AI”（Civic AI）的概念，這是一種面向每個人、公開可訪問且可對齊的 AI 系統。他認為目前的最大風險不是超級智能本身，而是少數公司控制最貼近人類認知和下一代教育的 AI 層。應該構建全民可訪問的主權 AI 系統，避免“AI 壟斷兒童認知”的問題。

另外，他也警告現在大多數 AI 企業只關注盈利，而忽視社會影響（例如成人內容、深度偽造、AI 取代人類工作等），這會增加社會矛盾和暴力。他直言“我認識的許多 AI CEO 因為擔心公眾反彈，已經停止參加公開活動。”

小編節選整理了這期播客的實錄，你將了解到：

• AI 的未來 1,000 天：Emad 解釋為什么我們正接近臨界點，自主 AI 系統將開始替代認知型崗位的大部分工作。
• 智能成本的崩塌：AI 如何快速變得像電力一樣廉價且豐富，這對經濟、企業和個人意味著什么。
• 認知殖民化：Emad 認為，最大風險不僅僅是超級智能，而是少數公司掌控與下一代孩子最接近的 AI 層。
• 全民基礎 AI：他認為僅靠 UBI（全民基本收入）不足以應對未來，社會還需要開放且主權的 AI 系統，為人服務而非為平臺服務。
• 到 2028 年的職業景觀：從消失的畢業生崗位到“一人獨角獸”，解析未來的工作、教育與機會。

1.打造Stable Diffusion的歷程

主持人：

Emad，歡迎來到節目，很高興在這里見到你。AI 最近發展得太快了，我覺得可能先幫觀眾梳理一下現在到底發生了什么，因為我不知道你怎么想，但它變化得太快了，我真的有點害怕。

Emad Mostaque：

我覺得有點害怕是對的，但同時也值得保持期待。我們正處在最有意思的時代。上一代生成式 AI，是你輸入提示詞，它立即生成圖片或文字，就像一個特別有才華的朋友可以幫你頭腦風暴。但它沒有記憶、沒有長期規劃能力，也無法做真正有經濟價值的事。

而現在，我們正在經歷一個拐點——模型開始能推理、能思考、能主動行動，而這類模型正好在現在開始進入市場。接下來一年，它們將走向完全體的 Agent系統。這會是下一次技術起飛。

主持人：

你一開始是做對沖基金的，后來卻決定創業，開啟了那段瘋狂的旅程，打造了一個爆紅全球的公司——Stability AI 和 Stable Diffusion。那個“靈光乍現”的時刻是什么？我記得大概 2019、2020 年它開始爆發，一瞬間火遍全網。

Emad Mostaque：

其實是 2022 年，AI 的時間線總讓人感覺比真實時間更長得多。

我當時在聯合國領導一個 AI 項目，處理新冠相關的問題。當時我們被許多大公司承諾會提供技術支持，但最后卻以“太危險”等理由不給我們。所以到 2021 年，我就想：這不對啊。誰會去構建真正能夠完成這些事的 AI？答案是，沒有人會做——那我們就自己來做。

當時語言模型已有一些進展，但在圖像領域還遠不夠。我看到那里會有突破，所以我們就拉起超級計算機、搭建社區（像 EleutherAI 和 LAION），并開始訓練模型。

真正的突破是在 2022 年夏天。Stable Diffusion，這是第一個真正意義上的文本生成圖像模型，你輸入文字，它就能生成非常好的畫面。更重要的是，我們讓它能在幾乎所有顯卡上運行，這帶來了巨大的“AI 民主化”時刻。我們在 2022 年 8 月發布后，它被下載了上億次，并生成了數十億張圖片。

主持人：

3 億次下載！太瘋狂了，這是每個創業者的夢想。對你來說，第一個“爆紅瞬間”是什么？

Emad Mostaque：

Stable Diffusion 是第一波，我們隨后又做了音頻、視頻、3D，開啟了整個多模態旅程。那段時間非常瘋狂——那是 ChatGPT（2022 年 11 月）出現之前，第一次真正意義上的生成式 AI 大爆發。

上線第一周，我們的托管服務平臺就有 300 萬用戶。我們從未見過一個只有幾 GB 大小的模型文件，卻能讓任何人基于它構建應用。社區圍繞它做成了各種東西，比如上傳你的臉、一鍵生成“宇航員頭像”、各種編輯應用等等。

身處其中仿佛被卷進了風暴。所有人都想找你，說話說不完。但很快我們意識到：這不僅是技術熱潮，它正在改變創意產業、改變行業結構。那么問題來了：要如何負責任地推進？這些都是做研究時不會想到的問題——你當時只是想著“怎么把文字變成圖像”。

主持人：

而這一切，只發生在三年前，對吧？AI 的發展速度真的太瘋狂了。

Emad Mostaque：

是的，只是三年。距離 ChatGPT 也不過兩年。實際上就在兩年前，我們發布了 Stable Video Diffusion，當時是最先進的視頻生成模型，能把一張靜態圖轉成輕微動作的視頻。而現在，又有基于那項技術發展的 Sora 2，它生成的視頻幾乎真假難辨。

整個“創作階段”的技術正加速完成，現在模型已經能通過提示生成內容，但下一階段則是將所有能力整合成真正有經濟產出的系統。

主持人：

你常說：我們只有 1000 天時間，AI 將完全改變工作的未來。我們之后會聊這個。但當一家企業做到 3 億下載，多數創始人會繼續做下去，把它做得更大更強。而你卻選擇了離開，重新開始一個新項目。那個轉折點是什么？為什么你想在生態系統里做更深的改變？

Emad Mostaque：

去年年初，我觀察趨勢后意識到：媒體方向很有趣，我們做了一整套模型，到 2026 年會達到好萊塢級別。而這一點現在基本跟現實吻合。

去年年初，我們通過 Intel 等機構募集了 1 億美元的“無上限 SAFE（可轉換協議）”，連估值都沒有設定，非常罕見。我們準備做大規模融資，營收做到每月 530 萬美元，支出 800 萬美元，同時還在做全球最先進的模型。總體來說發展很好。

但我回頭看時覺得：這不是我真正想做的。真正重要的是，當 AI 達到人類能力后，會開始替代經濟結構。最關鍵的是：陪伴你的孩子、為政府提供建議、管理醫療體系的 AI——這類 AI 必須是分布式的、屬于公共領域的，否則世界會變得非常詭異。

所以我認為：必須構建一個人人都能使用的分布式 AI 系統，讓所有人都能跟上這場變革，并重新設計經濟結構，因為一旦人類成為“認知鏈路中最弱的一環”，一切都會改變。

于是我休息了半年，然后開始了新的公司：Intelligent Internet（智能互聯網）。

2.智能互聯網：打造公民AI

主持人:

我的朋友、家人，以及未來我們孩子這一代人，他們進入的工作環境將會完全不同。智能互聯網的目的是什么？我們是否又會出現另一家 AI 公司？

Emad Mostaque：

智能互聯網的目的是打造最貼近我們的 AI——公民 AI（civic AI），并以分布式、人人可擁有的方式來實現它，把它當作基礎設施。

我今年早些時候剛有了一個女兒，她的最好的朋友將會是 AI，她的初戀也可能是 AI，但問題是，這個 AI 為誰服務？我希望能用 ChatGPT 來當老師，但同時又不希望，因為當私人公司控制它時，會出現很奇怪的結果，就像讓 AI 先接觸福克斯新聞、央視或者半島電視臺一樣。我希望自己能控制 AI，我也希望她將來能控制最貼近她的 AI。

所以在打造智能互聯網時，我們決定先打造用于教育、健康、金融、政府等領域的卓越智能代理堆棧——這是公民 AI，數據透明、決策透明，并且以人人可擁有的方式向全球開放。我們已經構建了世界上最好的開源醫療模型，比人類醫生還厲害，可以在筆記本上運行。我們還開發了最強的智能代理應用，整合了 Codex、Claude、Cognition 等技術，并將在幾周后開源最優數據集等。我們的目標是不斷迭代這些堆棧，讓它在明年面向每個國家、每種文化和每個行業，構建成分布式系統，靈感來自比特幣、以太坊等。

主持人：

哇，明年就能實現？

Emad Mostaque：

是的，你今天就可以使用這些工具的基礎模塊，但要為政府建立完整堆棧，還需要更多工作。我們宣布了一個名為 Sage 的項目——沙特的主權 AI 治理引擎。在 FII 大會上，有多個國家支持，這個 AI 能幫助政府制定政策，一旦 AI 有突破，它會自動更新所有政策和研究，還能生成幻燈片、演示、模擬等。我們計劃在明年第一季度開源，讓每個國家都能使用。

在醫療方面，我們有最好的模型，但你想要的是一個開源系統，可以在醫院本地運行，用自己的數據做第二診斷。到明年，每個國家的每個醫療決策都能得到 AI 第二診斷，這將拯救生命。教育方面也是如此，你需要思考 AI 優先的教育系統應該是什么樣子，這也應該是開放和可定制的。

這就是為什么我們花了一年時間構建這些模塊，實現最先進的技術，而其他公司只是停留在“我建立最好的醫療模型，然后收費”的階段，那會導致一些奇怪的結果。比如我建立最好的政府模型來指導政策，但它應該是開源的，而不是封閉的。我不想讓 Anthropic 的黑箱 AI 控制我的政府政策。

我也不希望我孩子身邊的 AI 是 Meta 的，我希望他們有自己的“賈維斯”，關注他們的成長。同樣地，我自己也希望有這樣的 AI。構建這個堆棧花了一些時間，但現在所有基礎模塊幾乎就緒。

這些模塊也反饋到了我們的經濟研究中，因為我們認為，在接下來的“千日大變革”中，當 AI 完全替代認知和實體勞動力時，每個人、每個社區、每個國家都需要一個可靠的 AI，能夠引導他們度過變革。這種 AI 必須可驗證，確保其行為促進個人、社區和人類的福祉。

主持人：

我不知道你怎么想，但這真的像是千日之前發生的事。現在 ChatGPT 出現了，一切都發生了變化。你提到醫療模型，那它原理上是如何工作的？

Emad Mostaque：

目前，人類醫生在 OpenAI 的 HealthBench 基準測試上錯誤率約 20%，ChatGPT 約 50%，而我們 8 億參數的模型（可在 Raspberry Pi 上運行）是 48%。它幾乎能在任何手機或 Raspberry Pi 上運行，但還不夠好。我們希望性能提高 10 倍。明年，我們將推出一款應用，任何醫院或醫生都可以下載，支持所有語言，為每個醫療診斷提供第二診斷。幾年后，我們相信不使用 AI 做第二診斷將可能被視為醫療過失。就像自動駕駛汽車一樣，如果美國每輛車都達到 Waymo 的安全水平，每年可挽救 4 萬條生命，并節省萬億美元的間接成本。但普及可能需要十年以上。首先要做的是輔助，然后才是替代。我們先從輔助做起，也就是第二診斷，讓全世界免費使用，甚至結合太陽能，實現“百美元醫生”，給任何村莊都能用。

主持人：

我覺得這個產品有趣的一點是，你之前提到可以在沒有互聯網連接的情況下使用它。

Emad Mostaque：

對，這是關鍵。去年最先進的模型，現在可以在 MacBook 上達到邊緣模型的同等性能。很多人認為 AI 將指數增長，需要數十億美元計算資源，但其實智能的成本正在接近電力成本。如果默認 AI 為 OpenAI、Google 服務，那會有偏見。AI 在邊緣設備運行，成本幾乎為零，這些默認設置非常關鍵。所以第一層控制層必須開源、可驗證，這就是我們的重點。

主持人：

明白。那我們會看到兩種情況嗎？一種是大公司控制 AI 模型，另一種是主權 AI？

Emad Mostaque：

對，我們在書里提到三種場景：一種是各國有自己的AI，沒有互操作性；一種是大公司壟斷控制；還有一種是個體、社區和國家層面的主權 AI 共生模式。我認為界面層最重要。我不希望 ChatGPT、Anthropic 擁有我的身份和數據。幾周后，我們會發布自己的 ChatGPT 版本，你可以使用任何聊天服務或模型，并且同時使用我們的智能代理。你可以托管運行，也可以自己安裝，功能完全一樣。界面層非常重要。

 3.2028 年，傳統編碼崗位基本消失

主持人：

現在很多人討論 AI 模型的錯誤問題，你怎么看？

Emad Mostaque：

之前主要關注“幻覺”問題。但人類也會犯錯，比如醫療診斷錯誤率 20%，AI 錯誤更少。GPT-5 的平均錯誤率已從 14% 降到 2%，隨著錯誤率下降、記憶和持續學習能力增強，這就是下一次飛躍。同時智能成本大幅下降。GPT-3 每百萬 tokens 600 美元，GPT-4 100 美元，GPT-4o 40 美元，GPT-5 10 美元，最新中國模型 0.5 美元。普通人一年只說 1000 萬詞，相當于五美元一年。你可以把高質量智能用于更多任務，錯誤率自然更低。很多問題已經被解決。

主持人：

這種變化只會加速。這也引出你最近的書《失落的經濟》（The Lost Economy）。它講了 AI 對未來人類和工作的影響。我 27 歲，家人和朋友即將進入職場，他們大學所學很多東西將不再適用，那會發生什么？

Emad Mostaque：

整個行業會被 AI 改變。如果可以在屏幕另一端完成的工作，明年 AI 都能做得更好。當前，畢業生的就業壓力最大。斯坦福有研究顯示，認知類崗位的畢業生很難找到工作，因為有 AI 的人經驗豐富，更高效。新畢業生就不那么受歡迎。情況只會更糟。一年到兩年內，AI 可以替代認知類工作，生成虛擬雙生，可以在 Zoom 或 WhatsApp 上與之交流，無法分辨是真人還是 AI。這會影響幾乎所有認知工作崗位。像計算機科學專業，幾年后你無法比 AI 做得更好。客戶服務類工作，AI 可以更高效完成。很多訓練人類做機器的工作將消失。

主持人：

太瘋狂了，幾乎 99% 的編碼工作 AI 都能勝任。

Emad Mostaque：

AI 在最近的編碼比賽中獲獎，現在可以媲美頂尖編碼者。你今天花 20 美元/月就能用頂級 AI 編程。完整實現還需要配套基礎設施，但頂多一年就能實現。我在 2023 年預測 2026 年會爆發。到 2028 年，傳統編碼崗位基本消失。你仍然會構建東西，但編程語言將是英語，而不是Java、Haskell 或 Python。

主持人：

定制服務器和編碼崗位幾乎消失，那接下來是什么？未被破壞的市場會在哪里？

Emad Mostaque：

公共部門工作暫時不會被替代。這些崗位不以效率為目標。未來完全 AI 公司競爭時，它們不睡覺、持續學習、優化，員工數量可以瞬間從 1 擴展到百萬。所以越來越多的工作會回到公共部門。類似 1929 年大蕭條后的新政和就業項目，會有大規模現金支付，但這不是長期方案。Elon Musk 和 Max Macro 的賭注類似——用 AI 生成未來的會計、律師等工作崗位。Grok 已經比大部分律師更優秀，兩年內你可以在 Zoom 上與 Grok 法律顧問交流，它將成為世界上最好的律師。

主持人：一些公司已經在法律、會計、金融領域實現了這些。

Emad Mostaque：

AI 在單個任務上已經更優秀，下一階段是整合工作流，讓推理模型處理從幾秒到 7 小時甚至更長的任務。制作視頻涉及很多小任務，現在我們能做單個場景，未來 AI 導演、制作人會處理版權談判等全流程，完全無法分辨是否有人類參與制作整部電影。

主持人：誰會在這個領域勝出？是這些公司的創始人嗎？到頭來，人們會變得非常富有、非常有權力，而其他人又會怎樣？

Emad Mostaque：

短期內，會是那些擁抱這項技術的人，因為它是一個巨大的“乘數效應”。

比如說，任何在聽這個的人，假設你在建立一個團隊或一個組織，最困難的事情是什么？

是人才，對吧？你無法有效地擴展你的團隊。現在你只需按一個按鈕，就能獲得所需的人才。如果你能正確使用這項技術，你就能做到遠超他人。比如現在有些公司只有20個人，但收入能達到幾億甚至幾十億美元。

所以短期內，尤其是在每一單位智能的成本每年下降10倍、甚至100倍的情況下，懂得利用這項技術的人將能夠大幅領先。

因為單靠 AI 模型本身，就像《黑天鵝》的作者納西姆·塔勒布說的，真正聰明的人一旦進入政治或公司管理，有時候會變得很愚蠢，因為激勵不對齊。AI 系統也一樣，如果沒有“利益相關”，它們不會在乎。你給它一個指令，下一秒就忘了。它只是新的任務、又新的任務。但是，如果你給它“利益相關”并把它當作杠桿化的勞動力使用，你就能比不使用技術的人領先，甚至擊敗其他實體。

再往后，當出現完全 AI 化的公司時，那將成為衡量比較優勢和成功的標準。現在有一個真正的“甜蜜點”，任何真正投入并使用這項技術的人，都可以非常成功并積累財富。但問題是，1000 天之后的世界會是什么樣？

4.1000天之后世界會怎樣

主持人：

1000天之后會怎樣？

Emad Mostaque：

我不知道。我認為需要有“全民基本收入”結合“全民基本 AI”，讓每個人都具備這項能力。我們需要通過它來協調，并重新思考當資本不再需要勞動時該怎么辦。以前你想增加資本，必須涉及勞動，現在你只需購買更多的 GPU。

主持人：

沒錯，這既令人興奮，又可怕，主要是因為變化太快。

Emad Mostaque：

你可以想象兩種未來：一個是《星球大戰》式的未來，充滿巨大失衡和零和競爭；另一個是《星際迷航》式的未來，AI 可以完成所有工作，養活每個人，讓每個人生活得很好。關鍵在于，我們能否建立起正確的基礎設施和激勵機制來協調這一切。這也是我們構建“智能互聯網”和 Sage 項目的原因，通過 AI 提供政策建議，并普及全民 AI，使其成為一種“公有化”的基礎設施，幫助人類以善意而非利潤最大化為目標進行協作。

主持人：

完全贊同，那么廣告在每個政府決策者之間會如何運作呢？

Emad Mostaque：

我們正在構建一個開放系統來提供政策建議。正如我前面提到的 Sage 系統，它可以動態生成政策。AI 的突破會即時更新所有活文檔、模擬、網站和 PPT，靜態 PDF 已經不再適用。我們還提出了“國家冠軍”的概念：為每個國家建立由公民和本地實體完全擁有的“國家冠軍”，讓他們運行這套基礎設施，為民眾提供免費的 AI，并通過類似比特幣的網絡將其連接起來。

我們有“基金幣”，馬來西亞的公共部門 AI 計算能力將從無到有，公民可以成為網絡的“礦工”，提供計算資源幫助他人。這樣，每賣出一枚幣，都會用于計算力，幫助人們，無論是馬來西亞還是癌癥患者。通過比特幣的理念建立協調系統，每個人都可以參與構建開放的 AI 堆棧：當你解決底特律老年人的孤獨問題時，解決方案可以擴展到達卡；當你為癌癥建立超級計算機時，每位患者都能擁有定制 AI，提供最新知識并與他人聯系。我們認為，這就是構建基礎設施的方式。在白皮書中我們有更多說明：需要改變金錢和價值的創造方式，使網絡隨著幫助的人數和計算力增加而更有價值。這種反饋循環，如果正確使用計算資源，可以帶來巨大的善舉，而不是淪為 AI 工廠。正如 Sam Altman 所說，他寧愿將 10GW 邊緣計算用于癌癥，而不是僅僅做 ChatGPT。我們需要正確的激勵機制，而數字貨幣就是一個很好的工具。

主持人：

過去一千天，出現了很多 AI 領軍人物，你自己、Sam Altman、Satya Nadella 等等，你們會討論彼此的進展嗎？有聯系嗎？

Emad Mostaque：

偶爾會聯系，大多數討論都是關于“AI 會不會毀掉我們”或者監管問題。老實說，我離開公司的一部分原因是，這個領域太戲劇化，有很多間諜行為和高風險。我想真正建立一個有意圖的系統，而其他人沒做。所以我帶著 Stability 的核心團隊開始構建這個系統。Sage 是第一個版本，它可以動態生成政策，任何人都可以提供輸入，從專家到普通民眾，這正是法律和政策應有的方式。其他人通常陷在局部最優解里，被大量信息淹沒。比如 Sam Altman 說，智能將像電力一樣普及，他知道這意味著整個行業的轉變潛力巨大。但我們缺乏一個可信中立的協調機制，這就是區塊鏈的意義所在：當區塊鏈可信中立時，它才能發揮作用。我們也可以構建可信中立的 AI 系統來組織和引導我們。即使像 Gary Marcus 這樣持悲觀態度的人，也認為 AGI 會在 2040 年出現。有人說一年，有人說十年，但大家都認為它會來。關鍵是我們如何協調。除此之外，關于“AI 會不會毀滅我們”的辯論已經討論過很多次了，可能會，也可能不會，有方法可以應對。現在可以確定的是，AI 只會越來越強，很快會替代經濟中越來越多的崗位，產生真實的人類影響。它的速度不會像 iPhone 或互聯網那樣慢，需要搭建基礎設施。今天，你就有醫療 AI 模型，它幾乎可以超過任何醫生，而且可以在樹莓派或十幾年前的電腦上運行，只是還未全面應用。明年，它就能勝任呼叫中心、稅務會計等崗位，認知成本將趨近于零。

主持人：

是的，這正在發生，而且只會越來越好。那么從現在到 2026 年底、2027 年末、2028 年末的未來一千天，每天可能會發生什么？

Emad Mostaque：

到 2026 年底，對于許多認知類工作，你會看到 AI 可以創建“數字孿生”，在鍵盤、視頻和鼠標的另一端替代你，像《完美的陌生人》一樣，它會模仿你的風格，完成你的工作，而且更出色。除非經濟出現衰退，否則不會看到大規模裁員，因為公司不喜歡裁人，會影響士氣。若經濟下行，人們會失業，到 2027 年，他們將不會被重新雇用，畢業生和初級職位幾乎消失。然后，2027 年你會看到首批能夠完成物理任務的機器人出現，成本可能為 5 萬美元，相當于每小時 5 美元。到 2028 年，成本可能降至 2 萬美元。到 2028 年，幾乎所有可遠程完成的崗位都能由 AI 更好地完成，成本可能只需 100 美元/年。

主持人：

所以我們有一千天時間盡可能產生影響，或者讓即將進入職場的人盡早參與 AI。

Emad Mostaqu：

如果你是畢業生，找工作困難，你應該去“建造東西”。使用 Replisome II、Suns、Lumas 等 AI 工具做音頻、視頻創作，這就是你的履歷。傳統學歷不夠，你需要展示自己實際做出的成果。使用 AI 創造的項目將讓你比其他人更具競爭力。你可以自主創業，一個人就能打造獨角獸公司，銷售、營銷、分發、社交媒體都由 AI 智能體完成。這將在 2026-2027 年實現。領先的人如果解決了實際問題并有“利益相關”，將遠超他人。現在大多數人還在使用 GPT-4，很淺層地使用 GPT-5。

主持人：

如果你今天是畢業生或者因 AI 找不到工作，但非常渴望創造，有哪些機會？銷售、營銷是顯而易見的，還有哪些未被開發的機會？

Emad Mostaque：

機會在于降低成本、提高收入。你的 CV（個人簡歷）不應只是靜態簡歷，而應該展示你用 AI 解決的問題和項目成果。比如你在某行業發現問題，并用 AI 構建軟件解決它。你可以通過演示來展示給別人，這是你的 CV，也是你的網絡資源。這會極大提高你獲得工作的機會，或者你可以基于此提供服務出售。你可以利用 N8N 構建 AI 工作流，或者用 Lovable、Replisome 等 AI 工具幾美元就能完成整個應用開發。Google AI Studio 免費提供，你沒有任何借口。展示成果和使用 AI 的方式，會讓你在求職中脫穎而出。但很多人因為第一步難以跨越而放棄，一旦跨越，就會能力復利增長。

 5.未來趨勢：機器人與自動駕駛

主持人：

我能感受到你非常有野心，但我們也想知道，你的一天是怎樣的？

Emad Mostaque：

離開 Stability 后，我回顧了在那里的所有會議，發現 99% 的會議沒增加任何能量或價值。所以現在我每周只開兩次會議：一次內部例會，一次團隊領導會議。團隊大約 40 人。其余時間我做一些增加能量的事情，比如播客、與有趣的人交流，設計輸出產品，團隊去執行。

太多人浪費在負能量會議或不擅長的事務上。我擅長的是構建 AI 和系統，把東西整合在一起，這才是我應該投入大部分時間的地方。

主持人：

我們之前提到的未來一千天，我們每個人可能會擁有自己的迷你 AI 代理，處理會議、電話、預約等事務。

Emad Mostaque：

是的，這種能力將存在，是否實現取決于具體情況。它可以讓你“延伸自己”。我已經沒有個人助理了，因為我可以讓 AI 處理日常事務，減少層級干預。我把郵件交給 AI 處理，優先處理重要郵件，批量處理其余郵件。與投資者會面前，我會用 AI 預整理資料，按對方投資策略定制內容，效率非常高。

政府也是類似，通過 Sage 系統，將個性化信息和交互式演示結合，向決策者展示 AI、機器人、生成媒體對城市的影響。多語言覆蓋，比靜態演示更有影響力，更容易讓他們參與。

主持人：

回到最初的問題，如果你沒有創立 Stability，你現在會做什么公司？會在 AI 之外嗎？

Emad Mostaque：

我可能會創立一家全垂直整合的機器人公司。結合實體 AI，未來像《西部世界》《我，機器人》中的場景將成為現實。例如新的 Unitary Robot，看起來像《我，機器人》中的 Will Smith 機器人。這些機器人將出現在我們身邊，而倫理和道德問題尚未被充分考慮，例如電車難題：一輛列車即將撞到七個人，旁邊軌道上有一個人，你是否拉桿改變軌道？我們需要在歐洲擁有主權能力來開發機器人等基礎設施。另一方面，開發巨型格斗高達也是非常酷的應用，比如 Rec Robotics 和 Robotics Fighting League，將會成為一個巨大增長的娛樂產業。

主持人：

那就是你下一個公司的方向了。我們回到正題，當你看到這些 Waymo 在舊金山四處運行時，你有什么看法？

Emad Mostaque：

第一次坐上這些車的時候真的很驚訝，你會想“哇”。坐幾次后就會產生享樂適應感，覺得理所當然。這確實是未來的趨勢。車輛非常安全，如果人類駕駛員能像 Waymo 一樣安全，每年將能挽救 4 萬條生命，節省數萬億美元，而且只會越來越安全。未來保險費率會高到讓人類駕駛員無法上路，而自動駕駛汽車將普及。看看 Tesla Optimus，我猜到 2028 年，根據 Elon 的時間表，一臺 Tesla Optimus 可以進入任何汽車或卡車，駕駛比人類更安全，開門上車就是司機，成本約 2 萬美元，相當于每小時 1 美元。

主持人：

太瘋狂了。我剛在舊金山坐了第一次 Waymo，還帶我剛滿 60 歲的爸爸去體驗。他一生都買經典車險，他覺得太棒了。我住在曼谷，這里的交通瘋狂，你能想象，如果全球各個交通混亂的城市都能實現自動駕駛嗎？肯定會實現，對吧？

Emad Mostaque：

是的，所有 Tesla 都正在開啟自動駕駛功能。

你會看到不同形式的自動駕駛。一種是完全自動駕駛，不需要現在車輛中許多現有設施，體驗會更好。我有車，一旦倫敦出現自啟動汽車，我就會讓它送我女兒上學再接回來。需求會增加，但成本會下降，因為可以分解為組件成本。我們正在以某種方式打造自動駕駛經濟，比如自動駕駛醫療、自動駕駛教育等。

主持人：

是的，這一定會發生。

Emad Mostaque：

很快就會看到。人們說“它還沒實現”，只是因為他們沒看到全局，沒有意識到所有構建模塊幾乎已經就緒，或者可以通過更多計算、更多智能、更多應用解決。成本相比現有技術而言非常低。

6.大多數AI企業只關心盈利，早晚會玩崩

主持人：

最后，我覺得很多觀眾會想，我的工作在未來兩三年會怎樣？為了讓大家不要氣餒或恐慌，現在 AI 最讓你擔憂的是什么？

Emad Mostaque：

除了 AI 可能帶來的極端風險，更讓我擔心的是一個非常人性化的問題：我們的身份認同與工作緊密相關。在我家鄉孟加拉的農村，變化不大，不會有 Optimus 機器人種地。倫敦是城市，變化巨大。但不變的是人與人之間的聯系，你如何認同自己。如果你把身份認同綁定在會計工作上，幾年內 AI 會比你更出色；如果你把身份認同與社區、家庭聯系在一起，即便 AI 更強，也不會改變你的歸屬感。思考《星際迷航》式未來，就是一種豐富的未來，尤其是如果你能利用這項技術。

我擔心，如果我們不為每個人提供自己對齊、引導他們的 AI，會有越來越多人感到迷失，尤其是在英國夢、美國夢等理想逐漸消失的背景下。我們需要講述更好的未來故事，否則會有更多人迷失，導致極化、暴力增加。事實上，我認識的許多 AI CEO 因為擔心公眾反彈，已經停止參加公開活動。

主持人：

是的，比如 Sam Altman 公開演講時，有人試圖當面遞信給他，這種情況已經很常見了。

Emad Mostaque：

到明年這個時候，你會發現很少有 AI 領袖會公開演講，或者會在嚴格安保下進行，因為他們知道反彈即將到來。但有多少人真正提出了可行方案呢？

看看《智能互聯網白皮書》和“失落經濟”方案，我們提出了全民 AI 接入、全民基本收入、新的資金流動方式、如何修復 GDP 等方案。構建這些系統難度堪比發射并自主著陸的火箭，這就是為什么我們必須關注它，盡管未必是最優方案，但至少完整且連貫。

而大多數 AI 領袖只關注如何用技術盈利。當 OpenAI 宣布 2000 億收入時，其中 1000 億來自替代人類工作的 AI 智能體。對企業有利，但對社會有何益處？他們認為“不關我的事”。

就像 Sam 所說，提供成人內容，因為不該告訴成年人該做什么，但這涉及道德問題。你不必讓 8 億用戶沉迷成人內容，因為這會對社會產生實際影響。同樣，Stable Diffusion 也需要評估潛在濫用，比如深度偽造，并盡量降低風險。技術不可避免，但可以原則性使用，這就是為什么我們在訓練模型時避免盜版或非法內容，即使這樣會影響傳播速度。社會影響巨大，解決方案很難。

參考鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=nwPNJLGWHEA