在這個人人都想造出「更聰明AI」的年代，Eric Zelikman卻反其道而行——他想造一個「更有感情」的AI。

這位從斯坦福走出的年輕研究員，曾是馬斯克的xAI核心成員。

可就在9月，他帶著新的野心離開了那家以算力和理性著稱的公司。

他的新公司叫Humans&，名字聽起來更像一個未完的句子。

Zelikman希望Humans&能夠架起AI與人類之間的橋梁，而非取代。

如今，他正以40億美元估值、籌集10億美元資金，要打造一套具備「情感智能」的模型。

在他看來，這才是AI真正通往「智慧」的下一步。

離開馬斯克，他要造一個「懂你」的AI

在硅谷，Eric Zelikman是那種「被天才氣質(zhì)耽誤了的理想主義者」。

他是斯坦福計算機(jī)系博士，曾在馬斯克的xAI做研究，是那篇讓語言模型學(xué)會「think before speaking」的論文作者。

那篇論文，讓AI學(xué)會「先思考，再發(fā)言」；而現(xiàn)在，他希望AI在對話前能先感知用戶的情緒，并根據(jù)情感的變化作出更合適的回應(yīng)。。

想象一下，AI在你感到沮喪時，不是機(jī)械地回答，而是通過捕捉到你語氣中的疲憊和情緒變化，提供一種更溫暖、更體貼的回應(yīng)。

今年9月，他離開了xAI。那是一家以算力和速度為信仰的公司，研究員們在顯卡的轟鳴聲里追求極致推理。

Zelikman卻越來越清楚，這些模型再聰明，也是冰冷的。

在一次播客里，他說：

模型現(xiàn)在太像在玩回合制游戲。它不理解自己說的每一句話，對人意味著什么。

離開那天，他沒帶走任何技術(shù)文檔，只有一個念頭：要讓AI變得更像人。

于是，他創(chuàng)立了新公司Humans&。

像一個未完的句子，也像他理想中的關(guān)系——AI，不是人類的替代品，而是人與人之間的延伸。

據(jù)報道，Zelikman正在以40億美元估值、籌集10億美元資金推動這一計劃。

投資人名單尚未公開，但業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，這是今年最受矚目的「情感AI」項目之一。

AI越來越聰明，人類卻開始覺得孤獨

Zelikman離開xAI，并不只是換了家公司，而是換了一種信仰。

在他看來，如今的語言模型已經(jīng)足夠強大。它們能寫代碼、作詩、生成戰(zhàn)略報告，卻依然「不了解人」。

「它們不理解長期后果，」他在播客中解釋道，「當(dāng)你把對話的每一輪都當(dāng)成一場獨立的游戲，模型就會變得短視。它不會在意自己說的話，會讓誰受到影響?！?/span>

這是一個許多AI研究者都心照不宣的痛點：模型算力越來越高，卻越來越「冷漠」。

它們能預(yù)測語言，卻無法預(yù)測情緒；能完成任務(wù)，卻不懂體諒。

研究發(fā)現(xiàn)，人們對AI創(chuàng)作的故事比人寫的少共情。

一項對985名參與者的實驗中，當(dāng)故事由AI撰寫時，參與者表現(xiàn)出的同理心明顯低于人類作者那組。

這也讓Zelikman萌生出一種逆向沖動——既然機(jī)器在理解世界上已經(jīng)無所不能，那它是否也該學(xué)會理解「人」？

他的回答，就是Humans&。

這家公司要訓(xùn)練一種全新的AI模型，不再以正確率或推理深度為唯一指標(biāo)，而是加入「理解與共情」的目標(biāo)函數(shù)。

模型將根據(jù)用戶的對話上下文、語氣變化和情緒表達(dá)來調(diào)整反應(yīng)，使其在理解和回應(yīng)時更具共情力。

在他看來，AI的下一步，是學(xué)會識別并回應(yīng)你在對話中的情緒波動，而不僅僅是根據(jù)關(guān)鍵詞回答問題。

它不可能完美，但一定可以比現(xiàn)在更好。

資本押注：情感AI成下一片戰(zhàn)場

在硅谷，AI的熱度從沒降過，只是風(fēng)口變了。

去年，資本追著「推理更強」的大模型跑；今年，他們盯上了「更懂人」的那一個。

就在幾個月前，前OpenAI首席技術(shù)官Mira Murati創(chuàng)辦的Thinking Machines Labs，在還沒推出產(chǎn)品的情況下，就以120億美元估值拿下20億美元種子輪融資——投資人名單里全是頂級基金。

現(xiàn)在，Eric Zelikman的Humans&成了這股「情感AI」浪潮的新代表。

他要創(chuàng)造的，不是更高效的機(jī)器，而是「有情感的算法」。它不僅能夠快速計算，還能理解人與人之間的情感連接。

在播客里，Zelikman這樣解釋他的野心：

AI的目標(biāo)，不只是完成任務(wù)，而是理解人。

他相信，真正的智能，不該只是會推理的大腦，而要有能共情的「心」。

投資人也在押注這種轉(zhuǎn)向——從算力競爭，到「心力」競爭。

雖然「情感AI」看起來潮，但多篇文獻(xiàn)指出，AI模擬情緒能力還遠(yuǎn)不能等同于「真正理解」。

有研究說，人工智能能夠識別情緒類別，但無法體驗或內(nèi)在感受同理心。

畢竟，在這個情緒焦慮被算法放大的時代，誰能先造出一個「懂人」的AI，誰就可能定義下一場革命。

AI的下一步：從理性到共情

人類創(chuàng)造AI的初衷，是為了讓機(jī)器更聰明。

但十年后，我們或許會發(fā)現(xiàn)，真正改變世界的，不是聰明，而是「理解」。

Eric Zelikman提出的愿景——「讓模型理解人」，聽起來像一句浪漫口號，卻恰好點中了AI發(fā)展的瓶頸。

如今的語言模型，無論多強大，本質(zhì)上仍是一種「預(yù)測機(jī)器」：它能猜出下一個詞，卻猜不出一句話背后的心情。

AI還不會理解那些無聲的部分，語氣、停頓、欲言又止。

它不會分辨「沒事」背后的委屈，也不會在「再見」之后問一句「你還好嗎」。

甚至有研究表明，當(dāng)人們知曉是AI產(chǎn)生的「共情」時，他們對那些交互的信任度會下降。

而Zelikman想讓機(jī)器在這些縫隙里變得更柔軟。

模型的目標(biāo)是理解你。它不會完美，但能比現(xiàn)在更好。

這句話很像是給AI的一封情書，也像是人類寫給自己的提醒。

也許，AI真正的終點，不是取代人類，而是讓人類被更好地理解。

在算力的盡頭，也許正是人心。

硅谷這一輪AI競賽，看起來仍舊是關(guān)于速度、參數(shù)和估值。

但在這些數(shù)字背后，正在發(fā)生的，或許是一場更隱秘的轉(zhuǎn)向——從追求「正確答案」，到尋找「情緒理解」；從造出能替人思考的機(jī)器，到造出愿意傾聽的機(jī)器。

Zelikman走出xAI，也許并不是離開馬斯克的理性世界，而是走向一種新的信仰：讓AI重新學(xué)會共情。

這場冒險還沒有結(jié)束。

但至少，它讓我們看到，技術(shù)的盡頭不一定是冰冷的金屬，而可能是一次人類自我理解的回環(huán)。