太密了。

美團搞起AI大模型后，動作和發布實在太密了。

這不就在最近，美團又出了一款AI IDE編程工具。

代號Meituan CatPaw，官方介紹是醬紫的——

Meituan CatPaw是美團推出的AI IDE，通過Agent驅動編程體驗革新，讓開發者專注于創意實現，提升項目交付效率。

外賣送得快，AI代碼交付更快，美團這算是給AI Coding賽道火上澆油了。

而且低調上線的CatPaw，當前階段還對所有人完全免費（新用戶注冊后即可獲得500次對話額度）。

它支持macOS 10.15以上系統（Windows版本預計本周五上線），全面兼容主流編程語言，包括但不限于Python、C++、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust等。

問題是：CatPaw能做什么？實測表現又會如何？

無需切換窗口，從開發到調試預覽一條龍搞定

首先需要提醒，CatPaw目前仍舊需要邀請碼，不過獲取方式很簡單——

從官網添加社群后，公告里一般會有專屬邀請碼。

它目前主要有四大核心功能：

• Tab（代碼補全預測）
• Agent（快速問答生成）
• Browser（IDE內預覽調試）
• Codebase (項目維度分析)

先說AI編程基本工——代碼自動補全。

目前CatPaw具備基礎補全和NextEdit（基于歷史編輯內容預測下一次編輯）兩種能力。

在設置里啟用后，一般按下Tab鍵即可自動補全代碼。

具體打開方式be like：

當你寫代碼時，它會根據你正在輸入的內容，智能提供補全建議。按下Tab鍵即代表你接受建議，然后它將在光標右側用灰色文本顯示補全內容。

而且很方便的是，它支持批量編輯多行代碼。

一旦AI檢測到有同時適用于多行代碼的修改時，它會在右側的懸浮框中一次性全部展現給你。

更重要的是，它不僅能補全當前單詞，而且還能預測你接下來可能要修改的整個代碼塊。

就是說，AI會實時分析你最近編寫的代碼模式、修改記錄以及你接受過的補全建議?；谶@些信息，AI會推斷出你接下來最可能想要實現的代碼邏輯或功能。

如此一來，超越傳統的單詞補全，CatPaw也支持進行智能化的上下文預測了。

當然了，如果你不想使用這個功能，還能點擊底部的“CatPaw Tab”設置全局禁用或某一編程語言禁用。

再說Agent問答生成功能，它基本以側邊欄對話形式展開（這樣無需頻繁切換窗口）。

模式主要有三種，分別適用于不同場景：

• Ask模式（智能問答助手）：代碼理解、技術咨詢、單文件代碼生成。
• Agent模式（全能執行助手）：復雜任務執行、多文件操作、自動化工作流。
• 用戶自定義模式（個性化工作流）：特殊需求、定制化工作流。

這里我們簡單實測了一個Agent任務：

而代碼寫完之后，CatPaw還內置了瀏覽器預覽調試，無需切換窗口就能立馬看到效果。

以前寫前端代碼還需要同時打開IDE和瀏覽器，改完代碼后還需手動刷新頁面。

而現在，CatPaw內置了DevTools調試工具，用戶可以在此查看頁面元素、調試JavaScript代碼、分析網絡請求等，無需切換到外部瀏覽器即可完成所有調試工作。

并且，當項目成功運行后，右下角就會自動彈出“發現可用端口xxx”提示。點擊下方的“打開預覽”按鈕，即可在編輯器中看到打開的預覽頁面。

以及最后，CatPaw還提供了項目級代碼分析功能。

當你剛加入一個新團隊，或者需要維護一個很久沒碰過的老項目時，面對成千上萬行陌生的代碼，是不是感覺一頭霧水？

而CatPaw的這個功能，就是專門解決這個痛點的。

只需輸入一個簡單的指令（如 @Codebase），它就能分析整個項目代碼，梳理項目結構。

事實上，美團此次能推出相對完善的AI IDE工具，離不開它在AI Coding方向上的持續投入，背后更是美團對AI、大模型的全面布局。

美團大模型布局：從內到外，從專到全

今年6月10日，美團就正式推出了自己的首款AI Coding Agent產品——NoCode。

NoCode發布不久，美團方面就透露了CatPaw或將很快面世。如今，CatPaw算是如約而至。

要說這二者的關系，美團基礎研發平臺工程效率負責人程大同其實有所透露：

對標Copilot，美團從2022年開始做CatPaw，2024年又開始往NoCode上投入。

NoCode是CatPaw的研發團隊孵化出來的，從產品層面上可能不會那么快合并，因為解決的問題和用戶場景有所區別，不過技術架構和Agent發展方向會逐步有一些協同。

而無論是NoCode還是CatPaw，對美團來說，其首要意義還在于技術驗證而非商業價值。

在這個驗證過程中，程大同曾表示，AI Coding的核心競爭力首先在于模型。

說到模型，這里補充一下，CatPaw AI IDE背后的核心引擎即為美團自研的LongCat大模型——

Auto模式下自動推薦LongCat-Flash模型，另外也支持通過API手動添加模型。

OK，當我們把視線放在美團模型上時，從美團今年的更新迭代邏輯來看，其路線也相當明確——

主打一個從內到外、從專到全，且速度優先。

從內到外其實算是美團AI戰略的一部分了。王興曾表示，美團的AI戰略建立在三個層面：

• AI at work：用AI提升內部員工效率與運營能力；
• AI in products：打造全新的AI原生產品，將用AI改造現有2B和2C端的產品和服務；
• Building LLM：持續加大投資，構建內部大語言模型。

一旦時機成熟，這些經過內部驗證的AI模型或工具將逐步推向外界。

就像這次的AI編程工具，其實也是將美團內部員工都在用的工具慢慢開放給外部公眾。

據《智能涌現》爆料，編程工具CatPaw上線后，美團內部研發人員的周活占比超過80%；每周新增的代碼中，由AI生成的占比達到約50%。

而從專到全、速度優先的邏輯，則要通過梳理美團最近發布的一系列模型來看。

今年9月初，美團正式發布大語言模型LongCat-Flash-Chat，并且月底就上線了LongCat-Flash-Thinking模型。

通過這兩個模型，它算是把思考/非思考的基礎對話能力搞定了，而且從“Flash”命名也能看到，美團模型從一開始就追求“快”。

然后到了10月，美團繼續上新LongCat-Video視頻生成模型，在語言能力之外，美團模型不斷拓展能力邊界。

而之后不久，主打全面多模態的LongCat-Flash-Omni終于問世，總算是補齊了最后一塊拼圖。

可以看到，美團正在分“三步走”來迭代模型：

這第一步，就是速度優先。對用戶來說，速度幾乎是“模型是否好用”的基礎門檻。因此不管是Chat還是多模態模型，先把模型響應、語音識別、實時生成這幾件事做到“絲滑不卡”就成為美團的第一任務。

接下來就是專業深耕。有了速度，再往深里卷。就像LongCat-Flash-Omni模型，它在復雜邏輯推理、物理仿真、嘈雜語音識別等專業領域，明顯做了不少優化。

而最終，模型便逐步從單一語言模型進階成多模態。在這個過程中，美團直指“世界模型”目標，一步步打通了文字、語音、視覺。

并且基于這些模型，美團逐步誕生了NoCode、CatPaw這樣的專業工具。

可以說，從模型到工具，從內部到外部……美團正在用全面快速的AI大模型實現刷新——

是時候要重新認識美團了。