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MySQL 寫緩沖 (change buffer) 都不會,還做什么架構師?

開發 架構 MySQL
MySQL作為一個存儲系統,同樣具有緩沖池(buffer pool)機制,以避免每次查詢數據都進行磁盤IO。如果大家使用MySQL,那么InnoDB的緩沖池,是架構師必須了解的內容。

上篇《MySQL緩沖池(buffer pool)》,介紹了InnoDB緩沖池的工作原理。

有童鞋在評論里咨詢:對于讀請求,MySQL緩沖池能夠減少磁盤IO,提升性能,那對于寫請求,MySQL又是如何優化的呢?今天和大家聊聊這個問題。

首先,簡單回顧一下上一講的緩沖池:

  • MySQL數據存儲包含內存與磁盤兩個部分;
  • 內存緩沖池(buffer pool)以頁為單位,緩存最熱的數據頁(data page)與索引頁(index page);
  • InnoDB以變種LRU算法管理緩沖池,并能夠解決“預讀失效”與“緩沖池污染”的問題;

如果寫請求到來,會發生什么呢?

情況一

假如要修改頁號為4的索引頁,而這個頁正好在緩沖池內。

如上圖序號1-2:

  • 直接修改緩沖池中的頁,一次內存操作;
  • 寫入redo log,一次磁盤順序寫操作;

這樣的效率是最高的。

畫外音:像寫日志這種順序寫,每秒幾萬次沒問題。

是否會出現一致性問題呢?

并不會。

  • 讀取,會命中緩沖池的頁;
  • 緩沖池LRU數據淘汰,會將“臟頁”刷回磁盤;
  • 數據庫異常崩潰,能夠從redo log中恢復數據;

什么時候緩沖池中的頁,會刷到磁盤上呢?

定期刷磁盤,而不是每次刷磁盤,能夠降低磁盤IO,提升MySQL的性能。

畫外音:批量寫,是常見的優化手段。

情況二

假如要修改頁號為40的索引頁,而這個頁正好不在緩沖池內。

此時麻煩一點,如上圖需要1-3:

  • 先把需要為40的索引頁,從磁盤加載到緩沖池,一次磁盤隨機讀操作;
  • 修改緩沖池中的頁,一次內存操作;
  • 寫入redo log,一次磁盤順序寫操作;

沒有命中緩沖池的時候,至少產生一次磁盤IO,對于寫多讀少的業務場景,是否還有優化的空間呢?

這即是InnoDB考慮的問題,又是本文將要討論的寫緩沖(change buffer)。

畫外音:從名字容易看出,寫緩沖是降低磁盤IO,提升數據庫寫性能的一種機制。

什么是InnoDB的寫緩沖?

在MySQL5.5之前,叫插入緩沖(insert buffer),只針對insert做了優化;現在對delete和update也有效,叫做寫緩沖(change buffer)。

它是一種應用在非唯一普通索引頁(non-unique secondary index page)不在緩沖池中,對頁進行了寫操作,并不會立刻將磁盤頁加載到緩沖池,而僅僅記錄緩沖變更(buffer changes),等未來數據被讀取時,再將數據合并(merge)恢復到緩沖池中的技術。寫緩沖的目的是降低寫操作的磁盤IO,提升數據庫性能。

畫外音:R了狗了,這個句子,好長。

InnoDB加入寫緩沖優化,上文“情況二”流程會有什么變化?

假如要修改頁號為40的索引頁,而這個頁正好不在緩沖池內。

加入寫緩沖優化后,流程優化為:

  • 在寫緩沖中記錄這個操作,一次內存操作;
  • 寫入redo log,一次磁盤順序寫操作;

其性能與,這個索引頁在緩沖池中,相近。

畫外音:可以看到,40這一頁,并沒有加載到緩沖池中。

是否會出現一致性問題呢?

也不會。

  • 數據庫異常崩潰,能夠從redo log中恢復數據;
  • 寫緩沖不只是一個內存結構,它也會被定期刷盤到寫緩沖系統表空間;
  • 數據讀取時,有另外的流程,將數據合并到緩沖池;

不妨設,稍后的一個時間,有請求查詢索引頁40的數據。

此時的流程如序號1-3:

  • 載入索引頁,緩沖池未命中,這次磁盤IO不可避免;
  • 從寫緩沖讀取相關信息;
  • 恢復索引頁,放到緩沖池LRU里;

畫外音:可以看到,40這一頁,在真正被讀取時,才會被加載到緩沖池中。

還有一個遺漏問題,為什么寫緩沖優化,僅適用于非唯一普通索引頁呢?

InnoDB里,聚集索引(clustered index)和普通索引(secondary index)的異同,之前寫過,不再展開。

如果索引設置了唯一(unique)屬性,在進行修改操作時,InnoDB必須進行唯一性檢查。也就是說,索引頁即使不在緩沖池,磁盤上的頁讀取無法避免(否則怎么校驗是否唯一?),此時就應該直接把相應的頁放入緩沖池再進行修改,而不應該再整寫緩沖這個幺蛾子。

除了數據頁被訪問,還有哪些場景會觸發刷寫緩沖中的數據呢?

還有這么幾種情況,會刷寫緩沖中的數據:

  • 有一個后臺線程,會認為數據庫空閑時;
  • 數據庫緩沖池不夠用時;
  • 數據庫正常關閉時;
  • redo log寫滿時;

畫外音:幾乎不會出現redo log寫滿,此時整個數據庫處于無法寫入的不可用狀態。

什么業務場景,適合開啟InnoDB的寫緩沖機制?

先說什么時候不適合,如上文分析,當:

  • 數據庫都是唯一索引;
  • 或者,寫入一個數據后,會立刻讀取它;

這兩類場景,在寫操作進行時(進行后),本來就要進行進行頁讀取,本來相應頁面就要入緩沖池,此時寫緩存反倒成了負擔,增加了復雜度。

什么時候適合使用寫緩沖,如果:

  • 數據庫大部分是非唯一索引;
  • 業務是寫多讀少,或者不是寫后立刻讀取;

可以使用寫緩沖,將原本每次寫入都需要進行磁盤IO的SQL,優化定期批量寫磁盤。

畫外音:例如,賬單流水業務。

上述原理,對應InnoDB里哪些參數?

有兩個比較重要的參數。

(1) 參數:innodb_change_buffer_max_size

介紹:配置寫緩沖的大小,占整個緩沖池的比例,默認值是25%,最大值是50%。

畫外音:寫多讀少的業務,才需要調大這個值,讀多寫少的業務,25%其實也多了。

(2) 參數:innodb_change_buffering

介紹:配置哪些寫操作啟用寫緩沖,可以設置成all/none/inserts/deletes等。

寫緩沖,你學廢了嗎?

知其然,知其所以然。

思路比結論更重要。

責任編輯:趙寧寧 來源: 架構師之路
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