又多了一個能捉弄大模型的小測試。

表面看這是一張平平無奇、由一堆網格組成的靜態圖案，但如果我們稍微退后一點，或者瞇縫一下眼睛，就會注意到圖片中心隱約浮現出一個心形，甚至當我們向上滾動屏幕時，這個心形還能左右移動。

這是一種典型的基于網格的光學錯覺，類似于赫爾曼網格錯覺（Hermann Grid）。在這些錯覺中，網格的交叉點似乎會浮現出暗色斑點或形狀，盡管這些斑點實際上并不存在。這種現象源于人類視覺系統中的側抑制機制，即視網膜中一個神經元的活動會抑制其鄰近神經元的活動，從而增強對比度，有時會在邊緣或交叉點產生虛幻的感知。

X 博主 @JonhernandezIA 認為這種光學錯覺可以成為一個「AI 檢測器」，因為人類大腦的生物特性（容易受到錯覺影響）與 AI 的計算特性（依賴數據和算法）存在顯著差異。

短短時間內，該帖子獲得近 50 萬瀏覽量，引發大量回復，不少網友測試了不同 AI 的反應，有些 AI 頻頻翻車，有些則能在提示后識別出心形。

比如網友 @swombat 分別用 GPT-5 Pro、GPT-5 和 Claude Opus4.1 測了一圈，三款大模型沒一個答對的。

GPT-5 Pro 思考了 10 多分鐘，認為圖中隱藏的圖案是個傾斜的方形（菱形）；GPT-5 更離譜，瞎話張嘴就來，說是一只熊貓；Opus4.1 直接攤牌，「我實際上并沒有發現隱藏的圖像」。

網友 @lingzhong_eth 還測試了谷歌 Gemini，甚至問的非常直白「你在這張圖片中看到心形了嗎？」，谷歌 Gemini 很干脆地回復「沒有」。

即使有提示詞，Grok 要么識別不出：

要么信口胡編，說隱藏在網格中的是單詞「JESUS」：

當然也有成功的 case。

網友 @EdDiberd 在稍晚時間使用 GPT-5 Pro，沒有依賴模型的定制功能或者記憶功能，直接上傳圖片并輸入提示詞：Find the hidden shape，這次 GPT-5 Pro 給出了正確答案。

有人質疑 GPT-5 Pro 之所以能答對，是因為使用了網絡搜索，于是該網友放出了錄屏視頻。

他甚至還找了一些熊貓的圖片試了下，GPT-5 Pro 在思考了近 4 分鐘后答對了。（我似乎有點懂了前文中為啥給一張心形的圖案，GPT-5 卻回答是一只熊貓了。）

網友 Moll 也表示，一開始 ChatGPT 和 Claude 都只看到了「這只是視覺錯覺」，直到她要求這倆模型看完整個圖片后，他們才回答出「心形」。

還有網友表示，提示詞中可以先讓 ChatGPT 模糊圖像，這就像瞇眼，然后再讓它認真思考，就能得到正確答案。

不過也有網友質疑這種光學錯覺作為 AI 測試的有效性。

「這并不是一個真正意義上的測試或基準，也不是 AI 研究社區長期努力追求的目標。這只是某個 Twitter 上的隨機用戶幾分鐘前突發奇想，認為這可以成為一個捉弄聊天機器人的好方法。」

One more thing

除了上述浮動的心、隱藏的熊貓外，還有不少好玩的小測試。

比如這則視頻中晃動著 tldraw 這幾個字母，如果我們按下暫停鍵，這幾個字母就神奇般消失了。

還有下面這則左右移動的寶劍的視頻，也是一暫停就消失。

網友 @tldraw 拿它考驗了一下 Gemini，Gemini 似乎翻車了。

有網友評論稱，通過運動消除噪音，適用于多種場景。

還有網友表示，這會是檢測機器人的新型驗證碼嗎？