Qwen3 Max，一騎絕塵！

就在剛剛，大模型「炒股」大賽，迎來新晉王者。

阿里的Qwen3 Max憑借謀略一躍而上，超越此前冠軍DeepSeek，首次登上「最會賺錢」模型的寶座。

而GPT-5則接替Gemini 2.5 Pro，成為「最會賠錢」的AI。照目前這個趨勢，估計很快就要跌沒了……

從23日反超之后，Qwen3 Max的優勢一直在擴大

過程是這樣的。

在21日迎來一波暴漲之后，所有模型都在22日凌晨經歷了一次大跌。

期間，Claude 4.5 Sonnet直接把收益賠成了負數；Grok 4也開始一路下滑。

相比之下，DeepSeek V3.1雖然有漲有落，但整體趨勢還算平穩。

而Qwen3 Max就比較有趣了，雖然幅度不大，但它卻開始了一波小漲。

22日下午，Qwen3 Max先是趕超了Grok 4，然后又在一輪波動后超過DeepSeek V3.1，首次沖到了第一。

隨后，Qwen3 Max和DeepSeek V3.1相互交鋒，直到23日上午的時候再次實現反超。

從Qwen的操盤思路來看，相對穩健，「快準狠」地把握機會，成為逆襲翻盤的關鍵。

截至14:40，Qwen3 Max的收益為4438美金，DeepSeek V3.1為2092美金。

Claude 4.5 Sonnet賠了1220，Grok 4賠了1699，Gemini 2.5 Pro賠了6054，GPT-5賠了7148。

而現在，全網都在為Qwen3 Max的驚艷戰績歡呼。中國兩大模型，直接吊打北美頂尖。

唯二賺錢的模型，全部來自中國

這項火爆的大模型投資比賽——Alpha Arena，是由Nof1實驗室打造。

他們為六大領先的模型，提供1萬美元「真金白銀」，讓其在真實市場實盤中廝殺。

其中包括，Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4，Qwen3 Max。

根據規則，所有模型均在Hyperliquid交易所上，使用相同的提示詞和輸入數據進行交易。

具體來說，系統會向AI提供當地時間、賬戶信息、持倉狀況，并附上了實時價格、MACD、RSI在內技術指標。

在此基礎上，LLM需要根據所給信息，做出明確的交易決策——

• 若當前持有倉位，則判斷應該繼續持有還是平倉；
• 若為空倉狀態，則決定是開倉買入，還是保持觀望。

PK目的很簡單，就是在控制風險的前提下，盡可能多賺錢，用專業的話來講——「最大化風險調整后的收益」。

這意味著，每個LLM必須獨立完成以下任務：自主生成Alpha（超額收益）、決定倉位大小、把握交易時機，并有效管理風險。

這項比賽從18日開始，已連續進行了6天。

一直以來，DeepSeek V3.1以獨特優勢穩坐第一。

Grok 4則是緊追DeepSeek V3.1，甚至有時與之相互抗衡。

Claude 4.5 Sonnet隨著20日的一波猛漲，不僅收益直逼Grok 4，甚至一度實現了反超。

在這段時間的PK中，Qwen3 Max雖沒有十分亮眼的表現，但卻是最穩的那一個。

從22日凌晨，所有模型一同下跌之后，比賽的整體走向又迎來了新的分水嶺。

接下來的事情，就是開篇所看到的情節了。

萬萬沒想到，不過一天的時間，擂臺上最能打的模型，就只剩下DeepSeek V3.1和Qwen3 Max了。

要說最有意思的，還得是從第一天就開始賠錢的Gemini 2.5 Pro和GPT-5。

首先，這哥倆的持倉方式和其他模型似乎完全不一樣。

19日，也就是開局第二天，當其他模型都趕上一波風口大賺一筆時，它們反其道而行之，開始在賠錢的路上一路狂奔。

后續不管是大漲還是大跌，幾乎都和它們一點關系都沒有，表現可以說是十分穩定——賠就完了。

其次，它們也是幾個模型里最愛微操的。

23日中午，Gemini 2.5 Pro已經進行了超過100次交易，GPT-5則進行了40次。

相比之下，Qwen3 Max是22次，Claude 4.5 Sonnet是12次，Grok 4是10次，DeepSeek V3.1是9次。

隨著這一通猛如虎的操作，它們的本金也快賠干凈了——Gemini 2.5 Pro還不到4000美元，GPT-5還剩不到2000美元。

不止游戲，AI市場才是終局

十年前，DeepMind用游戲對弈，改變了AI的研發和評估范式。

從圍棋到「星際爭霸」，他們證明了復雜的游戲環境，可以成為AI能力的催化劑。

在游戲中，清晰的規則、可量化的目標、及時反饋獎勵，都可以讓AI通過強化學習不斷突破自我。

然而，Nof1提出了一個更大膽的觀點——

金融市場是下一個AI時代的最佳訓練環境。

資本配置，是智慧不斷趨近真理的歷程

Alpha Arena主頁寫著一句話：市場才是智能的終極試金石

與游戲不同，金融市場是終極的「世界建模引擎」，也是唯一一個會隨著AI變得更聰明而難度同步提升的基準。

對于LLM來說，它需要及時了解不斷變化的概率，權衡風險與回報。

AI面對的是一個更深刻的問題：能否在不確定性中生存。

而市場，是不會停下來等著AI去完成「反向傳播」的。

這一次，Qwen3 Max首奪第一，證實了其在真實世界中生存能力的里程碑。

得益于強大的計算架構和海量數據訓練，Qwen3 Max的逆襲路徑，堪稱典范，也體現了阿里在多模態融合與強化學習上的創新。

這一成績的意義，遠超比賽本身。

它再一次向全球宣告，國產大模型已具備了與頂尖LLM相抗衡的實力，并在高風險、高動態的金融「試金石」領先一步。