九位數(shù)年薪搶人、數(shù)百億美元押注、部署從「小時(shí)級(jí)」壓到「分鐘級(jí)」。

在Meta，時(shí)間就是唯一敵人。

據(jù)報(bào)道，Meta的「超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室」（Meta Superintelligence Lab， MSL）正在發(fā)起一場(chǎng)深度內(nèi)部革命，旨在引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)向更快的工程工具，全面加速AI的開發(fā)進(jìn)程。

此外，Meta正在通過多種手段，強(qiáng)制推動(dòng)員工在日常工作中使用AI。

Meta不僅推出了內(nèi)部?jī)x表盤來(lái)追蹤各團(tuán)隊(duì)的AI使用情況，還為各部門設(shè)定了具體的使用率目標(biāo)。

扎克伯格豪賭AI，初見成效？

扎克伯格已在AI領(lǐng)域投下巨大賭注，而這一轉(zhuǎn)變表明Meta已進(jìn)入了攻堅(jiān)階段。

過去，Meta投入數(shù)億美元重組AI團(tuán)隊(duì)，以九位數(shù)的天價(jià)薪酬吸引頂尖AI人才，并將所有AI業(yè)務(wù)重組于MSL之下。

據(jù)外媒報(bào)道，Meta歷史上最高的薪酬包之一是2.5億美元（約合人民幣18億元），給了24歲「人工智能奇才」Matt Deitke據(jù)悉，第一年他就能獲得1億美元的收入。

在播客節(jié)目中，小扎提到「寧愿虧錢，不愿錯(cuò)過」：

如果我們最終浪費(fèi)了數(shù)百億美元，那顯然非常不幸。但我認(rèn)為更大的風(fēng)險(xiǎn)在于行動(dòng)過于緩慢。

如果超級(jí)智能在3年內(nèi)變成現(xiàn)實(shí)，而你按照5年的規(guī)劃來(lái)發(fā)展，那么你可能會(huì)錯(cuò)失良機(jī)，無(wú)法抓住AI——有史以來(lái)最重要的技術(shù)。

如今，新上任的領(lǐng)導(dǎo)者們正大刀闊斧地改革內(nèi)部工程工具。

這充分暴露了在追趕OpenAI和谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手時(shí)，Meta內(nèi)心那份刻不容緩的緊迫感。

內(nèi)部文件顯示，GitHub前CEO Nat Friedman領(lǐng)導(dǎo)產(chǎn)品與應(yīng)用研究（PAR）小組。

現(xiàn)在，他正在推動(dòng)員工放棄Meta自研的、速度緩慢的「祖?zhèn)鳌够A(chǔ)設(shè)施，轉(zhuǎn)而擁抱像Vercel這樣的主流開發(fā)者平臺(tái)。

一份9月底的內(nèi)部備忘錄指出，Meta原有的系統(tǒng)雖然面向數(shù)十億用戶和龐大工程團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)，但上線變更「太慢」，也「不適合vibe coding」，讓那些規(guī)模小、節(jié)奏快的AI團(tuán)隊(duì)難以快速試驗(yàn)創(chuàng)新。

所謂「vibe coding」，即工程師借助AI工具輔助寫代碼，這種方式正越來(lái)越多地被科技公司采納。

與此同時(shí)，Meta也在開發(fā)一套內(nèi)部替代方案「Nest」，以便更快打通內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)、支持實(shí)驗(yàn)。  另一份內(nèi)部帖子則顯示，Meta已將Vercel與微軟旗下的主流代碼托管平臺(tái)GitHub相結(jié)合，為PAR團(tuán)隊(duì)提供了一套更高效的工作流。

值得注意的是，MSL的新任負(fù)責(zé)人Nat Friedman和首席AI官Alexandr Wang，本身就是Vercel的投資者。

Meta祖?zhèn)飨到y(tǒng)難以用AI提速

在9月下旬發(fā)送的一份備忘錄中，MSL的基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人Aparna Ramani告訴員工，公司為支持?jǐn)?shù)十億用戶和龐大開發(fā)團(tuán)隊(duì)而構(gòu)建的內(nèi)部系統(tǒng)，并不適用于PAR內(nèi)部那些規(guī)模小、節(jié)奏快的工程團(tuán)隊(duì)。

Ramani寫道： 「部署變更耗時(shí)過長(zhǎng)（小時(shí)級(jí) vs. 分鐘級(jí)），而且整體技術(shù)棧不利于vibe coding。」

換句話說，本可在別處快速、輕松上線的工程任務(wù)，在Meta往往需要更多手工操作，從而拖慢團(tuán)隊(duì)節(jié)奏。

Ramani的備忘錄提出了一個(gè)計(jì)劃，包含兩種途徑，以便快速構(gòu)建應(yīng)用原型，并把部署時(shí)間從99分鐘降至2分鐘或更少。

第一種途徑是使用Vercel。Ramani寫道，它「被廣泛使用，并且可以立即為MSL解除阻礙」。

她還寫道，Vercel愿意與Meta合作，以緩解一些數(shù)據(jù)和托管方面的限制。Ramani還表示，Meta已有工具運(yùn)行在Vercel上，更多項(xiàng)目正在推進(jìn)。

第二種途徑是在Meta的系統(tǒng)上構(gòu)建一個(gè)名為「Nest」的內(nèi)部平臺(tái)，用于托管以TypeScript構(gòu)建的應(yīng)用。

TypeScript是由微軟創(chuàng)建、在業(yè)界廣泛使用的一種流行編程語(yǔ)言

Ramani寫道，一個(gè)可用的原型預(yù)計(jì)會(huì)在備忘錄發(fā)出后兩周內(nèi)完成。

備忘錄稱，Nest最終將成為「事實(shí)上的默認(rèn)選項(xiàng)」，而保留Vercel則為「在存在能力缺口的地方提供一個(gè)泄壓閥」。

Meta轉(zhuǎn)向Vercel和GitHub

9月17日，Meta發(fā)布了第二份內(nèi)部備忘錄，展示了Meta如何將Vercel與GitHub搭配使用，為其PAR團(tuán)隊(duì)提供一種更快構(gòu)建與迭代應(yīng)用原型的方式。

備忘錄稱，Meta目前已經(jīng)在Vercel和GitHub上運(yùn)行了10個(gè)項(xiàng)目，現(xiàn)在可以「在幾分鐘內(nèi)」完成更新。

當(dāng)自有工具不盡如人意時(shí)，Meta經(jīng)常轉(zhuǎn)向外部技術(shù)。

早些時(shí)候，員工表示，在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，Meta自家的Code Llama AI模型表現(xiàn)吃力。

之后，Meta推出了一個(gè)名為Devmate的內(nèi)部編碼助手，使用包括Anthropic的Claude在內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的AI模型。

最近， Meta還上線了名為Vibes的功能，它采用外部圖像生成器Midjourney，而非自研技術(shù)。

而MSL負(fù)責(zé)人之一的Friedman是Midjourney的顧問。

為了讓員工用AI Meta專門設(shè)置KPI

據(jù)悉，Meta自年初起推出AI使用儀表盤，實(shí)時(shí)追蹤各團(tuán)隊(duì)的使用情況，還專門設(shè)計(jì)了一款「游戲」，以此提升員工對(duì)AI工具的使用頻率。

不同團(tuán)隊(duì)的要求略有不同：有的鼓勵(lì)員工「隨便玩一玩」AI工具，有的則直接下達(dá)具體指標(biāo)。其中，硬件和可穿戴設(shè)備部門Reality Labs設(shè)定的目標(biāo)是AI使用率超過75%。

據(jù)四位在職員工透露，這種「AI壓力」正在逐步上升。

在美國(guó)科技巨頭圈子里，為了推動(dòng)員工擁抱AI，各家都「軟硬兼施」。

據(jù)此前報(bào)道，谷歌正監(jiān)控工程師使用AI工具后每周能多提高多少小時(shí)的生產(chǎn)力，并鼓勵(lì)大家嘗試更多AI產(chǎn)品；微軟則計(jì)劃將AI使用情況納入績(jī)效考核。

還有一些公司則直接采購(gòu)軟件來(lái)監(jiān)控員工是否「足夠依賴AI」。

信號(hào)很明確：愿意用AI的人將獲得獎(jiǎng)勵(lì)，拒絕跟進(jìn)的人可能會(huì)被邊緣化。

Meta發(fā)言人表示：「推動(dòng)AI在日常工作中的使用是我們的重點(diǎn)，公司高度重視這一方向。」

Meta CEO扎克伯格此前在1月做客Joe Rogan播客時(shí)也公開表示，Meta正全力推進(jìn)內(nèi)部AI應(yīng)用。他預(yù)計(jì)，到2025年底，Meta內(nèi)部的AI將具備「中級(jí)工程師水平」。

目前，Meta的軟件工程師和研究人員正使用AI助手來(lái)生成代碼模板或直接編寫代碼，以提升工作效率。

據(jù)透露，其他部門的員工也在用AI來(lái)頭腦風(fēng)暴、創(chuàng)建協(xié)作空間、查詢公司政策、修改草稿、提出寫作建議等。

為了鼓勵(lì)員工「親近AI」，Meta在今年早些時(shí)候還推出了一個(gè)名為「Level Up」的自愿參與項(xiàng)目，把AI使用變成了一場(chǎng)游戲。

這款游戲通過Meta內(nèi)部的AI聊天機(jī)器人「Metamate」訪問，旨在幫助員工更輕松地上手AI工具。

員工每完成一個(gè)使用等級(jí)的任務(wù)，都會(huì)獲得對(duì)應(yīng)徽章作為獎(jiǎng)勵(lì)。

此前有三家員工追蹤軟件公司告訴Business Insider，在過去兩年中，關(guān)于AI使用監(jiān)控的需求激增。

原因很簡(jiǎn)單：公司想搞清楚，員工用了AI到底能不能帶來(lái)實(shí)際的降本增效。