GPT-5還是被低估了？？

難如量子復雜性理論，它也能在不到半小時內給出關鍵證明思路。

消息來自量子計算理論大牛Scott Aaronson的一篇博客，他在當中無限感慨道：

如果是一個學生把它（GPT-5提供的思路）交給我，我會說他很聰明。

而且通過對比一年前使用GPT的相似經歷，Scott直言：

之前的結果遠不如現在……在2025年9月，我可以憑經驗告訴大家，AI終于攻克了最具人類特質的人類智力活動，即證明量子復雜度類之間的預言分離。

所以，到底是什么樣的問題被GPT-5給出了“靈魂一擊”？

來看Scott講述的完整事件經過——

GPT-5不到半小時給出關鍵思路

大約幾天前，Scott和另一位伙伴Freek Witteveen （來自荷蘭數學和計算機科學研究學會）發表了一篇論文。

標題為《Limits to black-box amplification in QMA》，主要研究在量子復雜度類QMA中黑盒放大技術的局限性。

要想稍微搞懂這項研究，我們就不得不先了解啥是QMA（Quantum Merlin Arthur）？

打個比方，想象你是一個名叫Arthur的偵探，正在調查一個復雜案件。你有一個非常聰明的助手Merlin，他可以給你提供一些線索或證據來幫助你解決案件。

但是，你不能完全信任這個助手，因為他也可能犯錯。所以，你需要驗證這些線索或證據是否真的有用。

而在量子計算中，QMA類就是描述這種“驗證”過程的。具體來說：

• Merlin（提供證據）：一個量子計算機，它可以生成一些量子狀態（可以理解為“量子證據”）。這些量子狀態可能非常復雜，包含了大量信息。
• Arthur（驗證證據）：一個普通的量子計算機，它需要驗證Merlin提供的量子狀態是否真的能證明某個問題的解。Arthur可以通過一些量子算法來檢查這些量子狀態，看看它們是否符合預期。

如果答案為“是”，那么Merlin可以提供一個量子狀態，讓Arthur以高概率（如至少2/3）接受這個答案；如果答案為“否”，那么無論Merlin提供什么量子狀態，Arthur接受的概率都很低（如最多1/3）。

QMA的一個長期懸而未決的問題是：是否可以將完備性誤差從2/3提高到1？

換句話說，是否存在一種方法，使得如果答案為“是”，Arthur可以100%接受這個答案，而不是只有2/3的概率？

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2008年，Scott通過構造一個量子預言機，證明了QMA ≠ QMA?（完備性誤差為1）在該模型下成立。

這意味著，至少在某些情況下，你不能總是找到一個100%可靠的助手Merlin。

直到最近，Freek Witteveen和Stacey Jeffery有了一項重磅發現：

他們在一篇名為《QMA = QMA1 with an infinite counter》的論文中指出，任意QMA協議都可以通過黑盒放大，使得完備性誤差變為雙指數小。

打個比方，普通放大就像把錯誤率從10%壓到1%，再壓到0.01%；而他們的方法能直接壓到0.00000000000000000001這種程度。

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在此基礎上，Scott和Freek進一步證明：這個雙指數放大就是黑盒方法的極限。

具體證明過程這里就不再展開，我們唯一需要了解的就是：GPT-5在這個過程中起了很大作用。

在證明主要結果時，一個關鍵技術步驟實際上來自于GPT5-Thinking。

當時二人需要分析一個Hermitian矩陣的最大特征值如何隨著參數變化。如果時間充裕（能有一兩周），二人完全能自己解決這個問題。

但當Scott把問題拋給GPT-5后，5分鐘后它就自信滿滿地給出了一個答案，不過Scott一眼就發現這個答案是錯的。

隨后Scott耐心告訴GPT-5錯在哪，于是它又不斷改進。

終于，經過一人一AI數次溝通，在不到半小時內，GPT-5給出了讓Scott眼前一亮的答案：

這正是我們需要的關鍵突破口。后來我們驗證它完全正確，于是把它寫進了論文。

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Anyway，雖然還寫不出整篇嚴謹的論文，但如果研究者方向清晰，GPT-5可以在關鍵卡住時給出突破思路。

在Scott看來，這就是當前人和AI協作的“甜蜜時刻”。

網友們也表示，如果GPT-5現在正在共同撰寫量子證明，那么游戲規則真的改變了。

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One More Thing

不過嘛，GPT-5再厲害也擋不住OpenAI“偷換模型”的騷操作啊（doge）。

就在最近，有不少開發者和用戶發現，ChatGPT在未征得用戶同意的情況下，竟悄悄把付費版本的GPT-4、GPT-5 模型“降級”為新的低算力模型（如gpt-5-chat-safety）。

這下大家伙紛紛不干了，眼見事態迅速發酵，OpenAI高管也不得不出來回應：

這種切換屬于“安全路由測試”，目的是在用戶對話觸及敏感、情緒化話題時，路由到更“嚴謹”的模型進行處理。

而且他聲稱目前該行為是臨時性的，未來ChatGPT在詢問時仍會向用戶說明所用模型。

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BTW，你覺得GPT-5好用嗎？GPT-5是否被人們低估了呢？

參考鏈接：
[1]https://x.com/SebastienBubeck/status/1972368891239375078
[2]https://scottaaronson.blog/?p=9183&fbclid=Iwb21leANGXI1leHRuA2FlbQIxMQABHhhc-brYxsroE9QSWVS64u9EhPyULyGu340pc2Kz390HXvqRiIqT5z97eovH_aem_u5H_DiLrxt3onieDqzm7cw
[3]https://x.com/slow_developer/status/1972413507841700331
[4]https://x.com/nickaturley/status/1972031684913799355