2025年9月10日，庫克終于發布了最新的iPhone 17。

在全網都在歡呼的蘋果「牙膏擠爆」式更新內容中，Apple Intelligence僅僅被一筆帶過。

有媒體評論iPhone 17發布的AI功能，僅僅是輔助性質或后臺系統層面的改進，而非徹底顛覆用戶體驗的大型AI功能。

9月17日，國行iPhone的最新評測也都陸續出爐，在外觀、芯片、屏幕、影像和散熱上各家都不吝嗇贊美之辭。

圖片來自嗶哩嗶哩「影視颶風」、「極客灣」和「老師好我是何同學」

但唯獨沒有對AI的評測分析，即使有，也多認為蘋果在A領域的表現并不太好。 

與之形成鮮明對比的是，剛剛結束的谷歌Pixel 10的發布會。

這家科技巨頭推出了四款Pixel 10系列新機，在相關報道中「Gemini」被多次提到，大模型被無縫集成在不論是手機、手表還是耳機里。

由此來看，谷歌正在圍繞Gemini基座模型，重新布局和設計硬件產品。

與此同時，OpenAI的硬件產品也多次被曝光，該設備被描述為「口袋大小」、「上下文感知」，但具體形式尚不清楚，預計最早在2026年發布。

和以上兩家相比，這次的蘋果雖然「擠爆牙膏」，但是依然沒有擠出最關鍵的一塊，AI。

AI顛覆格局，從功能革命到范式革命

當我們審視AI與手機的融合時，核心問題在于：AI是否僅僅為手機添加了新功能，還是從根本上重塑了整個產業？

這很容易想到曾經的諾基亞和iPhone，iPhone 1代發布時，諾基亞覺得這只是「多了一塊屏幕」的手機。

而這一次，蘋果還會覺得這也只是「多了一個AI」的手機嗎？

我認為，AI將重構整個手機產業！

首先，它將重塑操作系統，使其從聯網系統升級為真正的「智能」系統。

現代意義上的智能手機，本質上應該叫做「聯網手機」，只要斷網，手機幾乎就喪失了所有能力。

以斷網為例，當未來的端側AI模型和小模型（Small Model）被訓練的足夠滿足本地功能后，手機將成為一個真正的「智能體」。

其次，通過「AI助手」功能，它將徹底改變我們與手機的交互方式。

傳統智能手機的交互模式是「人找功能」——用戶需要記住、尋找并學習如何使用各種應用。

App Store中海量的App

而AI手機時代，這種模式將轉變為「AI懂需求」——用戶只需表達意圖，AI助手就能理解并調用適當的服務完成任務。

更進一步，在AI手機時代，我們可能不再需要主動安裝和運行應用程序。

當我們提出需求時，AI助手將直接調用相關服務的Agent完成任務。

這有點像《鋼鐵俠》里的JARVIS，未來我們的需求將不需要「主動」尋找應用，而是由AI自動「調用」Agent。

甚至，我們不再需要費力編輯、保存和查找各種文件，系統會自動以最佳的知識管理方式組織信息，并在需要時按照要求輸出。

如果說大模型的能力是一個「黑箱」，未來的手機也許也是一個「黑盒子」。

AI定義手機，但手機無法定義AI

未來根本邏輯不是「手機搭配AI」，而是AI來定義手機。

智能將成為資源分配的制高點，整個手機生態都會圍繞制高點重組。

這意味著，決定勝負的已不是硬件參數，而是誰能在AI這一核心上建立生態。

在智能手機的發展史上，真正具有變革性的不只是某個功能點的提升，而是對手機交互和定義本身的重新書寫。

喬布斯在2007年發布首代iPhone時，就不僅僅是把屏幕變大、處理器提快、攝像頭弄好，而是徹底改寫了人們「怎么操作手機」的邏輯。

他去掉了實體鍵盤、不再依賴觸控筆，用多點觸控大屏幕＋手勢＋滑動＋捏合等操作，這種交互方式以前幾乎沒有在主流設備中被廣泛接受。

類似地，未來真正的決定性力量不會是「手機里有多少AI功能」，而是AI本身定義手機是什么。

界面如何響應、資源如何分配、體驗如何智能調度。

那些在操作系統、交互方式、AI 模型和硬件協同上領先者，將占據更核心的優勢。

蘋果們如果不能在這個AI定義交互方式的變革里先發制人，其命運也許就能被歷史的鏡像預見。

AI手機時代：產業鏈徹底洗牌

從功能機時代到智能機時代，最大的區別在于手機系統、應用商店和繁榮的移動開發生態。

在這種「產業形態」范式下誕生的諸多APP，成為了改變或者影響人類社會重要能量。

AI手機時代將重構整個產業鏈和價值分配格局：

• 操作系統將從應用平臺轉變為AI智能體平臺，以AI助手為核心，協調各種服務
• 應用分發模式從「應用商店」轉變為「AI調用」，開發者從應用提供商變為服務提供商
• AI模型提供商（如谷歌、OpenAI）將成為新的核心力量，掌握系統的「大腦」
• 硬件制造商需要適配AI需求，提供更強的算力和更低的功耗
• 用戶與技術的關系從被動使用工具轉變為獲取智能助理服務

這種重構將使應用分發更加中心化，開發者的商業模式從「擁有用戶」轉變為「提供服務」。

同時，也將鼓勵開發者更專注于核心功能和服務質量，而非營銷和用戶獲取。

首先是應用平臺轉變為智能體平臺。

Agent OS這樣的平臺在構想中是可以管理多個智能體。

比如類似PwC發布了 「Agent OS」，目標是讓企業內部多個AI智能體可以溝通協作，而不是孤立運作。

OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft等公司不僅提供模型API，還在構建基礎設施、平臺、智能體框架等，使模型成為其他產品／服務的核心中樞。

企業云／AI云服務商（AWS、Google Cloud、Azure等）也都在向這個方向加強，提供各種LLM as a Service，以及集成智能體功能。

同時，硬件制造商需要適配AI需求，提供更強的算力和更低的功耗。

專用AI芯片越來越普及：Nvidia、Google TPU、各類邊緣AI芯片、手機里的NPU加速模塊等。

硬件越來越往「AI友好」、「本地／邊緣推理」優化。

用戶與技術的關系從被動使用工具轉變為獲取智能助理服務。

用戶的期望也在發生變化，不僅僅是去按下按鈕運行一個App，而希望能說「幫我安排會議／寫一封信／整理我的資料／提醒我某事」，并且由AI助理主動參與或引導。

智能語音助理、家居助手（如智能音箱／智能家電）、手機中新加入的AI功能（如圖片識別、即時翻譯、內容生成、推薦系統增強等），這些都在模糊 「工具」與「服務」。

從歷史看手機產業的變革邏輯：斷層和拐點

手機的第一個時代應該是功能機時代。

1973年4月3日，摩托羅拉研究員兼高管馬丁·庫珀使用手持用戶設備撥打了第一通移動電話。

這款設備直到1983年10月才正式上市，后來被我們稱為「大哥大」。

馬丁·庫珀于2007年手持1972年摩托羅拉手持移動電話原型拍攝的照片

但摩托羅拉由于在技術轉型上太慢，很快就讓諾基亞取代。

諾基亞曾經是全球手機行業的絕對霸主，在2000年代中期（特別是2006~2007年）諾基亞的手機市場份額在全球超過40%。

但是當手機與互聯網融合后，一場范式轉移悄然發生，而諾基亞并沒有意識到。

諾基亞的塞班（Symbian）操作系統在智能手機出現以后，顯得非常笨重、難以支持觸摸屏、應用生態弱、用戶體驗不夠流暢。

諾基亞9300

2010年代初，智能手機市場中被蘋果、三星等擠壓，最終在2013年將其手機業務出售給微軟。

2007年蘋果推出第一代iPhone，把觸摸屏、多點觸控、用戶友好的UI、集成互聯網體驗（瀏覽、郵件、音樂、圖片等）與硬件整合結合起來，重新定義「手機」的含義。

iPhone的發布激發了對應用生態的需求（應用商店、App Store等），這些是諾基亞／摩托羅拉等老派功能機、早期智能手機廠商不曾重視的。

這場移動互聯網革命中，昔日通訊巨頭迅速落幕，蘋果、三星、華為和小米等新王者崛起。

Android和iOS這兩大操作系統成為產業的顛覆者，不僅重塑了手機產業，更催生了移動互聯網時代，孕育了Uber、Airbnb、美團、字節跳動等新巨頭。

歷史告訴我們，每一次產業范式的轉移都伴隨著新王者的崛起和舊巨頭的隕落。

這一模式是否正在AI手機時代重演？

iOS能否真正升級為「AI iOS」

回看諾基亞的例子，如果說功能機時代的操作系統升級到智能 OS（iOS／Android）是一個關節點，那么塞班（Symbian）所代表的，就是諾基亞在那場升級賽里落后的那個角色。

塞班（Symbian）系統雖然曾經全球占有率高，但在用戶體驗、交互方式、開發生態、觸控與應用商店等智能OS所要求的要素上更新很慢。

今天的蘋果，有點像當年的諾基亞。

差別不在于iPhone本身還能賣，而在于iOS正在向「AI iOS」升級的關鍵期。

如果說當年諾基亞的敗局源于在功能機升級為智能OS（Android、iOS）過程中掉隊，那么今天的蘋果，則可能在iOS升級為AI iOS的關鍵時刻掉隊。

AI范式下，蘋果的危機與機遇

多年來，Siri的功能幾乎停滯不前，始終停留在簡單的「語音命令」層面。

它遠未達到現代對話式AI的水平，無法處理多輪對話或理解復雜上下文。

這種停滯的深層原因在于蘋果的內部技術架構。

為了適應大語言模型驅動的對話式AI，蘋果需要對Siri的底層軟件進行徹底的重新架構，而這耗費了大量的時間和精力。

同時，蘋果內部對如何平衡AI功能與核心隱私理念的反復考量，也導致了其在AI戰略上的慢人一步。

Apple Intelligence是救命稻草，還是徒有其表？

盡管起步較晚，但蘋果目前有一份自己的AI答卷，它代表了一種獨特的、以隱私為核心的技術哲學。

Apple Intelligence旨在將AI能力深度融入系統，使其變得「無感」且「無處不在」。

比如其核心功能包括系統級的：

• Writing Tools（寫作工具），允許用戶在幾乎任何地方進行文本重寫、校對和摘要。
• Summarize（總結）功能可以為長篇郵件和通知堆棧生成摘要，幫助用戶快速獲取核心信息。
• Image Playground提供了圖像生成能力，而Genmoji則允許用戶通過文本描述創建獨一無二的表情符號。

蘋果的AI技術路線是「端側AI+私有云計算」的混合模式。

大部分AI請求，特別是涉及個人數據的任務，都在iPhone本地的A系列芯片上進行處理，以確保用戶隱私。

當任務需要更強大的算力時，Apple Intelligence會將請求安全地發送到蘋果自研的M系列芯片服務器上進行處理。

蘋果承諾，數據在處理后會立即刪除，不會被存儲，且獨立的安全專家可以驗證其代碼以確保隱私承諾。

但是，從目前的反饋來看，Apple Intelligence的使用體驗甚至不如ChatGPT、Gemini、Grok等獨立第三方APP。

除此以外，還有一個更大的「隱患」。

蘋果的App Store是其生態系統的「金礦」，其30%的抽成是其服務業務的重要收入來源。

然而，AI手機新范式對這一模式構成了根本性威脅。

當「人找應用」的模式被「AI調用服務」取代時，App Store作為用戶入口的地位將受到嚴重挑戰。

在未來，用戶可能無需下載和打開應用，只需向AI助手表達需求，AI助手將直接調用后臺服務（Agent）來完成任務。

開發者將從「擁有用戶」轉變為「提供服務」，他們的商業模式將從依賴應用下載和內購，轉變為依賴服務的調用量和質量。

這一變革將動搖App Store的核心商業模式，迫使蘋果重新思考其生態系統的價值分配和主導權。

在這場悄然來臨的變革中，蘋果面臨嚴峻挑戰。

蘋果似乎正在犯與諾基亞類似的錯誤——將AI視為「加分項」，而非產業變革的核心驅動力。

諾基亞當年看到iPhone時，認為這只是「增加了觸屏的手機」；而今天的蘋果可能也將AI視為「手機的新功能」，沒有意識到這是一場全方位革命。

如果蘋果不能在AI上迎頭趕上，它將失去在這次重構中的核心領導地位。

最壞的情況下，蘋果可能像諾基亞一樣，錯過整個AI手機時代的機會。

作者介紹

雷鳴

百度七劍客、酷我創始人、Al Basis Fund 創始合伙人、北京大學Al創新中心名譽主任、斯坦福大學商學院顧問委員會理事。