支撐每秒 600 萬訂單無壓力，SpringBoot + Disruptor 太猛了！
工作中遇到項目使用Disruptor做消息隊列，對你沒看錯，不是Kafka也不是rabbitmq。Disruptor有個最大的優點就是快，還有一點它是開源的哦，下面做個簡單的記錄。
Disruptor介紹
Disruptor 是英國外匯交易公司LMAX開發的一個高性能隊列，研發的初衷是解決內存隊列的延遲問題（在性能測試中發現竟然與I/O操作處于同樣的數量級）。
基于 Disruptor 開發的系統單線程能支撐每秒 600 萬訂單，2010 年在 QCon 演講后，獲得了業界關注。
Disruptor是一個開源的Java框架，它被設計用于在生產者—消費者（producer-consumer problem，簡稱PCP）問題上獲得盡量高的吞吐量（TPS）和盡量低的延遲。
從功能上來看，Disruptor 是實現了“隊列”的功能，而且是一個有界隊列。那么它的應用場景自然就是“生產者-消費者”模型的應用場合了。
Disruptor是LMAX在線交易平臺的關鍵組成部分，LMAX平臺使用該框架對訂單處理速度能達到600萬TPS，除金融領域之外，其他一般的應用中都可以用到Disruptor，它可以帶來顯著的性能提升。
其實Disruptor與其說是一個框架，不如說是一種設計思路，這個設計思路對于存在“并發、緩沖區、生產者—消費者模型、事務處理”這些元素的程序來說，Disruptor提出了一種大幅提升性能（TPS）的方案。
Disruptor的github主頁：
Disruptor 的核心概念
先從了解 Disruptor 的核心概念開始，來了解它是如何運作的。下面介紹的概念模型，既是領域對象，也是映射到代碼實現上的核心對象。
1. Ring Buffer
如其名，環形的緩沖區。曾經 RingBuffer 是 Disruptor 中的最主要的對象，但從3.0版本開始，其職責被簡化為僅僅負責對通過 Disruptor 進行交換的數據（事件）進行存儲和更新。在一些更高級的應用場景中，Ring Buffer 可以由用戶的自定義實現來完全替代。
2. Sequence Disruptor
通過順序遞增的序號來編號管理通過其進行交換的數據（事件），對數據(事件)的處理過程總是沿著序號逐個遞增處理。一個 Sequence 用于跟蹤標識某個特定的事件處理者( RingBuffer/Consumer )的處理進度。
雖然一個 AtomicLong 也可以用于標識進度，但定義 Sequence 來負責該問題還有另一個目的，那就是防止不同的 Sequence 之間的CPU緩存偽共享(Flase Sharing)問題。
注：這是 Disruptor 實現高性能的關鍵點之一，網上關于偽共享問題的介紹已經汗牛充棟，在此不再贅述。
3. Sequencer
Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此接口有兩個實現類 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ，它們定義在生產者和消費者之間快速、正確地傳遞數據的并發算法。
4. Sequence Barrier
用于保持對RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依賴的其它Consumer的 Sequence 的引用。Sequence Barrier 還定義了決定 Consumer 是否還有可處理的事件的邏輯。
5. Wait Strategy
定義 Consumer 如何進行等待下一個事件的策略。（注：Disruptor 定義了多種不同的策略，針對不同的場景，提供了不一樣的性能表現）
6. Event
在 Disruptor 的語義中，生產者和消費者之間進行交換的數據被稱為事件(Event)。它不是一個被 Disruptor 定義的特定類型，而是由 Disruptor 的使用者定義并指定。
7. EventProcessor
EventProcessor 持有特定消費者(Consumer)的 Sequence，并提供用于調用事件處理實現的事件循環(Event Loop)。
8. EventHandler
Disruptor 定義的事件處理接口，由用戶實現，用于處理事件，是 Consumer 的真正實現。
9. Producer
即生產者，只是泛指調用 Disruptor 發布事件的用戶代碼，Disruptor 沒有定義特定接口或類型。
圖片
案例-demo
通過下面8個步驟，你就能將Disruptor Get回家啦：
1、添加pom.xml依賴
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.4.4</version>
</dependency>2、消息體Model
/**
* 消息體
*/
@Data
public class MessageModel {
private String message;
}3、構造EventFactory
public class HelloEventFactory implements EventFactory<MessageModel> {
@Override
public MessageModel newInstance() {
return new MessageModel();
}
}4、構造EventHandler-消費者
@Slf4j
publicclass HelloEventHandler implements EventHandler<MessageModel> {
@Override
public void onEvent(MessageModel event, long sequence, boolean endOfBatch) {
try {
//這里停止1000ms是為了確定消費消息是異步的
Thread.sleep(1000);
log.info("消費者處理消息開始");
if (event != null) {
log.info("消費者消費的信息是：{}",event);
}
} catch (Exception e) {
log.info("消費者處理消息失敗");
}
log.info("消費者處理消息結束");
}
}5、構造BeanManager
/**
* 獲取實例化對象
*/
@Component
publicclass BeanManager implements ApplicationContextAware {
privatestatic ApplicationContext applicationContext = null;
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
this.applicationContext = applicationContext;
}
public static ApplicationContext getApplicationContext() { return applicationContext; }
public static Object getBean(String name) {
return applicationContext.getBean(name);
}
publicstatic <T> T getBean(Class<T> clazz) {
return applicationContext.getBean(clazz);
}
}6、構造MQManager
@Configuration
publicclass MQManager {
@Bean("messageModel")
public RingBuffer<MessageModel> messageModelRingBuffer() {
//定義用于事件處理的線程池， Disruptor通過java.util.concurrent.ExecutorSerivce提供的線程來觸發consumer的事件處理
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
//指定事件工廠
HelloEventFactory factory = new HelloEventFactory();
//指定ringbuffer字節大小，必須為2的N次方（能將求模運算轉為位運算提高效率），否則將影響效率
int bufferSize = 1024 * 256;
//單線程模式，獲取額外的性能
Disruptor<MessageModel> disruptor = new Disruptor<>(factory, bufferSize, executor,
ProducerType.SINGLE, new BlockingWaitStrategy());
//設置事件業務處理器---消費者
disruptor.handleEventsWith(new HelloEventHandler());
// 啟動disruptor線程
disruptor.start();
//獲取ringbuffer環，用于接取生產者生產的事件
RingBuffer<MessageModel> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
return ringBuffer;
}
}7、構造Mqservice和實現類-生產者
public interface DisruptorMqService {
/**
* 消息
* @param message
*/
void sayHelloMq(String message);
}
@Slf4j
@Component
@Service
publicclass DisruptorMqServiceImpl implements DisruptorMqService {
@Autowired
private RingBuffer<MessageModel> messageModelRingBuffer;
@Override
public void sayHelloMq(String message) {
log.info("record the message: {}",message);
//獲取下一個Event槽的下標
long sequence = messageModelRingBuffer.next();
try {
//給Event填充數據
MessageModel event = messageModelRingBuffer.get(sequence);
event.setMessage(message);
log.info("往消息隊列中添加消息：{}", event);
} catch (Exception e) {
log.error("failed to add event to messageModelRingBuffer for : e = {},{}",e,e.getMessage());
} finally {
//發布Event，激活觀察者去消費，將sequence傳遞給改消費者
//注意最后的publish方法必須放在finally中以確保必須得到調用；如果某個請求的sequence未被提交將會堵塞后續的發布操作或者其他的producer
messageModelRingBuffer.publish(sequence);
}
}
}8、構造測試類及方法
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = DemoApplication.class)
public class DemoApplicationTests {
@Autowired
private DisruptorMqService disruptorMqService;
/**
* 項目內部使用Disruptor做消息隊列
* @throws Exception
*/
@Test
public void sayHelloMqTest() throws Exception{
disruptorMqService.sayHelloMq("消息到了，Hello world!");
log.info("消息隊列已發送完畢");
//這里停止2000ms是為了確定是處理消息是異步的
Thread.sleep(2000);
}
}測試運行結果
2020-04-05 14:31:18.543 INFO 7274 --- [ main] c.e.u.d.d.s.Impl.DisruptorMqServiceImpl : record the message: 消息到了，Hello world!
2020-04-05 14:31:18.545 INFO 7274 --- [ main] c.e.u.d.d.s.Impl.DisruptorMqServiceImpl : 往消息隊列中添加消息：MessageModel(message=消息到了，Hello world!)
2020-04-05 14:31:18.545 INFO 7274 --- [ main] c.e.utils.demo.DemoApplicationTests : 消息隊列已發送完畢
2020-04-05 14:31:19.547 INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler : 消費者處理消息開始
2020-04-05 14:31:19.547 INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler : 消費者消費的信息是：MessageModel(message=消息到了，Hello world!)
2020-04-05 14:31:19.547 INFO 7274 --- [pool-1-thread-1] c.e.u.d.disrupMq.mq.HelloEventHandler : 消費者處理消息結束總結
其實 生成者 -> 消費者 模式是很常見的，通過一些消息隊列也可以輕松做到上述的效果。不同的地方在于，Disruptor 是在內存中以隊列的方式去實現的，而且是無鎖的。這也是 Disruptor 為什么高效的原因。
