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太變態(tài)了,每秒 10W 并發(fā)的無鎖緩存,你敢信?

開發(fā) 架構(gòu)
司機(jī)地理位置信息會隨時(shí)變化,可能每幾秒鐘地理位置要修改一次,這一類業(yè)務(wù),一般怎么實(shí)現(xiàn)呢?

有一類業(yè)務(wù)場景:

  • 超高吞吐量,每秒要處理海量請求;
  • 寫多讀少,大部分請求是對數(shù)據(jù)進(jìn)行修改,少部分請求對數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取;

快狗打車,場景舉例:

  • 司機(jī)地理位置信息會隨時(shí)變化,可能每幾秒鐘地理位置要修改一次;
  • 用戶打車的時(shí)候查看某個(gè)司機(jī)的地理位置,查詢地理位置的頻率相對較低;

這里要用到兩個(gè)接口:

(1) 大量修改司機(jī)信息:

void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfo info);

(2) 相對少量查詢司機(jī)信息:

DriverInfo GetDriverInfo(long driver_id); 

這一類業(yè)務(wù),一般怎么實(shí)現(xiàn)呢?

具體到底層的實(shí)現(xiàn),往往是一個(gè)Map內(nèi)存緩存:

  • 查詢key定長,例如:司機(jī)ID;
  • 返回value也定長,例如:司機(jī)實(shí)體序列化后的二進(jìn)制串;

即,類似這樣的一個(gè)kv緩存結(jié)構(gòu):

Map<driver_id, DriverInfo>

這個(gè)kv內(nèi)存緩存是一個(gè)臨界資源,對它的并發(fā)訪問,有什么注意事項(xiàng)么?

臨界資源的訪問,需要注意加讀寫鎖,實(shí)施互斥。

以下,是加鎖寫入的偽代碼:

void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfo info){

         WriteLock (m_lock);

         Map<driver_id>= info;

         UnWriteLock(m_lock);

}

畫外音:假設(shè)info已經(jīng)序列化。

以下,是加鎖讀取的偽代碼:

DriverInfo GetDriverInfo(long driver_id){

         DriverInfo t;

         ReadLock(m_lock);

         t= Map<driver_id>;

         UnReadLock(m_lock);

         return t;

}

當(dāng)吞吐量很高時(shí),上述流程可能存在什么問題?

假設(shè)快狗打車有100w司機(jī)同時(shí)在線,每個(gè)司機(jī)每5秒更新一次經(jīng)緯度狀態(tài),那么每秒就有20w次寫并發(fā)操作。

假設(shè)快狗打車日訂單1000w個(gè),平均每秒大概也有300個(gè)下單,對應(yīng)到查詢并發(fā)量,大概每秒1000級別的并發(fā)讀操作。

在這樣的吞吐量下(每秒20w寫,1k讀),鎖m_lock會成為潛在瓶頸,導(dǎo)致Map訪問效率極低。

有什么潛在的優(yōu)化方法么?

鎖沖突之所以嚴(yán)重,是因?yàn)檎麄€(gè)Map共用一把鎖,鎖的粒度太粗。

畫外音:可以認(rèn)為是一個(gè)數(shù)據(jù)庫的“庫級別鎖”。

是否可能進(jìn)行水平拆分,來降低鎖沖突呢?

答案是肯定的。

畫外音:類似于數(shù)據(jù)庫里的分庫,把一個(gè)庫鎖變成多個(gè)庫鎖,來提高并發(fā),降低鎖沖突。

我們可以把1個(gè)Map水平切分成N個(gè)Map:

void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfo info){

         i = driver_id % N; // 水平拆分成N份,N個(gè)Map,N個(gè)鎖

         WriteLock (m_lock[i]);  //鎖第i把鎖

         Map[i]<driver_id>= info;  // 操作第i個(gè)Map

         UnWriteLock (m_lock[i]); // 解鎖第i把鎖

}

如此優(yōu)化,能否提高性能?

  • 一個(gè)Map變成了N個(gè)Map,每個(gè)Map的并發(fā)量,變成了1/N;
  • 同時(shí),每個(gè)Map的數(shù)據(jù)量,變成了1/N;

所以理論上,鎖沖突會成平方指數(shù)降低,性能會提升。

有沒有可能,進(jìn)一步細(xì)化鎖粒度,一個(gè)元素一把鎖呢?

答案也是肯定的。

畫外音:可以認(rèn)為是一個(gè)數(shù)據(jù)庫的“庫級別鎖”,優(yōu)化為“行級別鎖”。

不妨設(shè)driver_id是遞增生成的,并且假設(shè)內(nèi)存比較大,此時(shí)可以把Map優(yōu)化成Array,并把鎖的粒度細(xì)化到最細(xì)的,每個(gè)司機(jī)信息一個(gè)鎖:

void SetDriverInfo(long driver_id, DriverInfo info){

         index = driver_id;

         WriteLock (m_lock[index]);  //超級大內(nèi)存,一條記錄一個(gè)鎖,鎖行鎖

         Array[index]= info; //driver_id就是Array下標(biāo)

         UnWriteLock (m_lock[index]); // 解鎖行鎖

}

這個(gè)方案使得鎖沖突降到了最低,但鎖資源大增,在數(shù)據(jù)量非常大的情況下,內(nèi)存往往是裝不下的。

畫外音:數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候,可以一個(gè)元素一把鎖,典型的是連接池,每個(gè)連接用一把鎖表示連接是否可用。

還沒有方法進(jìn)一步降低鎖沖突,提升并發(fā)量呢?

寫多讀少的業(yè)務(wù),有一種優(yōu)化方案:無鎖緩存,將鎖沖突降低到。

無鎖緩存,可能存在什么問題?

如果緩存不加鎖,讀寫吞吐量可以達(dá)到極限,但是多線程對緩存中同一塊定長數(shù)據(jù)進(jìn)行寫操作時(shí),有可能出現(xiàn)不一致的臟數(shù)據(jù)。

這個(gè)方案為了提高性能,犧牲了一致性。

讀取時(shí),獲取到了錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),是不能接受的。

畫外音:作為緩存,允許cache miss,卻不允許讀臟數(shù)據(jù)。

臟數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的?

不加鎖,在多線程并發(fā)寫時(shí),可能出現(xiàn)以下情況:

  • 線程1對緩存進(jìn)行操作,對key想要寫入value1;
  • 線程2對緩存進(jìn)行操作,對key想要寫入value2;
  • 不加鎖,線程1和線程2對同一個(gè)定長區(qū)域進(jìn)行一個(gè)并發(fā)的寫操作,可能每個(gè)線程寫成功一半,導(dǎo)致出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生,最終的結(jié)果即不是value1也不是value2,而是一個(gè)亂七八糟的不符合預(yù)期的值value-unexpected;

如何解決上述問題呢?

本質(zhì)上,這是一個(gè)數(shù)據(jù)完整性問題。

并發(fā)寫入的數(shù)據(jù)分別是value1和value2,讀出的數(shù)據(jù)是value-unexpected,數(shù)據(jù)被篡改,這本質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)完整性的問題。

通常如何保證數(shù)據(jù)的完整性呢?

例如:運(yùn)維如何保證,從中控機(jī)分發(fā)到上線機(jī)上的二進(jìn)制沒有被篡改?

md5。

又例如:即時(shí)通訊系統(tǒng)中,如何保證接受方收到的消息,就是發(fā)送方發(fā)送的消息?

發(fā)送方除了發(fā)送消息本身,還要發(fā)送消息的簽名,接收方收到消息后要校驗(yàn)簽名,以確保消息是完整的,未被篡改。

“簽名”是一種常見的保證數(shù)據(jù)完整性的方案。

加入“簽名”保證數(shù)據(jù)的完整性之后,讀寫流程需要如何升級?

加上簽名之后,不但緩存要寫入定長value本身,還要寫入定長簽名(例如16bitCRC校驗(yàn)):

  • 線程1對緩存進(jìn)行操作,對key想要寫入value1,寫入簽名v1-sign;
  • 線程2對緩存進(jìn)行操作,對key想要寫入value2,寫入簽名v2-sign;
  • 如果不加鎖,線程1和線程2對同一個(gè)定長區(qū)域進(jìn)行一個(gè)并發(fā)的寫操作,可能每個(gè)線程寫成功一半,導(dǎo)致出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生,最終的結(jié)果即不是value1也不是value2,而是一個(gè)亂七八糟的不符合預(yù)期的值value-unexpected,但簽名,一定是v1-sign或者v2-sign中的任意一個(gè);

畫外音:16bit/32bit的寫可以保證原子性。

  • 數(shù)據(jù)讀取的時(shí)候,不但要取出value,還要像消息接收方收到消息一樣,校驗(yàn)一下簽名,如果發(fā)現(xiàn)簽名不一致,緩存則返回NULL,即cache miss;

當(dāng)然,對應(yīng)到司機(jī)地理位置,除了內(nèi)存緩存之前,肯定需要timer對緩存中的數(shù)據(jù)定期落盤,寫入數(shù)據(jù)庫,如果cache miss,可以從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)。

這個(gè)方案,巧不巧秒?

總結(jié)

業(yè)務(wù)場景:

  • 超高并發(fā);
  • 寫多讀少;
  • 定長value;

可以用以下方法來提升吞吐量:

  • 水平拆分來降低鎖沖突,思路是:單庫變多庫;
  • Map轉(zhuǎn)Array的方式來最小化鎖沖突,一條記錄一個(gè)鎖,思路是:庫鎖變行鎖;
  • 無鎖,最大化并發(fā),思路是:行鎖變無鎖,完整性與性能的折衷;
  • 通過簽名的方式保證數(shù)據(jù)的完整性,實(shí)現(xiàn)無鎖緩存,思路是:寫時(shí)寫簽名,讀時(shí)校驗(yàn)簽名;

知其然,知其所以然。

思路比結(jié)論更重要。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 架構(gòu)師之路
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