姚順雨昨天被傳加入騰訊，今早「第37手」和騰訊旗下的「鵝廠黑板報」正式辟謠！

為什么姚順雨能引起行業如此大的關注？為什么會傳出來一億人民幣的天價薪酬傳聞？

自然少不了Meta在硅谷的天價挖角：小扎給OpenAI核心研究員的報價就是1億美元！

如此看來，一億人民幣絕對不算高；同理，如果他入職國內公司，誰給得起1億美元的薪酬包？

他絕對值得Meta給出1億美元的報價——他是Deep Research的核心貢獻者。

要知道，作為OpenAI Deep Research的核心貢獻者Hyung Won Chuang已經加入了Meta的超級智能實驗室。

自2024年8月加入OpenAI起，姚順雨很快躋身核心團隊，深度參與了2025年推出的首批智能體產品：Operator與Deep Research，以及Computer-using Agent的研發等。

這是OpenAI邁向AGI Levele 3的關鍵一步，代表著OpenAI將大模型能力落地為可自主執行復雜多步任務的實用型產品，開啟從「會聊天」到「會辦事」的關鍵躍遷。

這次辟謠只能說明姚順雨沒去騰訊，他大概率已開啟新的職業階段。

目前，姚順雨沒有更新個人職位

姚順雨年僅27歲，從OpenAI離職這一舉動就足以預示著全球AI人才生態正在發生更深層的遷徙與重組。

AI下半場，轉做「產品經理」？

現有數據表明，OpenAI在職的華人人才，本科來源前三為清華、北大、上海交大，各校進入人數均在兩位數。

而姚順雨本科畢業于清華大學。

和其他姚班校友一樣，他在學習上也是一路開掛的「學霸之路」。

初中，姚順雨就讀于合肥45中，初中畢業后升入合肥市第一中學。

2014年，他斬獲全國信息學奧林匹克競賽（NOI）銀牌；次年高考以安徽省理科第三的成績，進入清華大學姚班，主修計算機科學，還擔任過姚班的學生會主席。

2019年本科畢業后，他直接進入普林斯頓大學攻讀博士學位。

他還將博士答辯全程發布到B站。

2024年畢業后，他加入了OpenAI，直到最近的消息傳來。

在學術上，他主要研究智能體，在OpenAI研究用于數字自動化（WebShop、SWE-bench、tau-bench）的語言代理（ReAct、Reflexion、思維樹、SWE-agent、CoALA）。

谷歌學術顯示，ReAct和思維樹引用次數已過4千次，個人總引用次數已過1萬5千次。

早在讀博時，他已開始專注研究智能體。

在博士學位論文中，他總結了語言智能體的核心價值：從下一個token預測到數字自動化，針對語言智能體提出了一系列新的基準測試、新的方法論、新的原則性框架。

傳送門：https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf

在博士論文中，他還回憶了與博士生導師的和諧關系。

在2019年，他雖然選擇了普林斯頓研究生院但依然不確定該做什么或去往何處。

這時，他聯系了Karthik R. Narasimhan并說：

這個語言模型的東西（GPT-2）看起來很有前途，應該能直接解決文本游戲吧？

Karthik爽快地答應了。

之后，姚順雨開啟了5年美妙的研究和生活。而Karthik也被他稱為「擁有的最好導師」，甚至Karthik是姚順雨婚禮上的伴郎。

另外，值得一提的是，早在2017-2028年，Karthik花了一年在OpenAI做訪問研究員，還是GPT開山論文的作者！

今年4月，姚順雨還提出了對AI發展的獨特觀察：

強化學習終于奏效了，此后評估將超過訓練。

從現在開始，AI進入了下半場：將從解題轉向命題。

他得出了驚人的結論：評測會比訓練更重要。

長期依賴，評測(Evaluation)雖然和訓練（Optimization）一起作為學習算法的三大要素，但從來沒有像姚順雨如此重視評測！

在姚順雨看來，現在的問題不是「能不能訓練出模型」，而在于「到底要AI做什么」。

他還指出，要在下半場勝出，我們需要及時換擋：

心智與技能更加靠近產品經理  ——定義問題、設定指標、組織迭代，讓能力在真實世界里轉化為可度量的價值。

而OpenAI最新的論文也指出評測才是模型幻覺的根本原因，只要改變測評方法就能解鎖LLM更多的能力。

或許，姚順雨這次要真正踐行自己的理念：更加靠近產品經理，用測評定義真正的AI。