編輯 | 云昭

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）

“只有把AI和算力送入太空，人類才有可能真正的走出地球！”

“開源已經(jīng)進(jìn)入了開放資源時(shí)代！”

“OpenAI閉源并不是一個(gè)策略性的錯(cuò)誤，而是一個(gè)歷史的選擇。”

一年一度的上海外灘大會(huì)上，中國云計(jì)算開拓者，阿里云創(chuàng)始人之江實(shí)驗(yàn)室主任王堅(jiān)院士發(fā)表了最新的一輪的深刻演講。

演講中，王堅(jiān)院士深度分享了人工智能近半個(gè)實(shí)際的發(fā)展歷程，重點(diǎn)討論了兩方面內(nèi)容：開源AI和計(jì)算衛(wèi)星。

開源頭方面，王院士指出：開源人工智能是歷史趨勢，美國今年以來的出口管制政策（王院士同時(shí)指出，這個(gè)政策也有一個(gè)漏洞）是阻擋不了的，同時(shí)提出，現(xiàn)在模型的開放權(quán)重，本質(zhì)上就是對(duì)數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的開源。

（OpenAI閉源路線）它不是一個(gè)策略性的錯(cuò)誤，這是一個(gè)歷史的一個(gè)選擇。

另一個(gè)很激動(dòng)人心、非常炸裂的重點(diǎn)則是，王院士首次披露了之江實(shí)驗(yàn)室在太空中部署完整AI模型的嘗試：三體計(jì)算星座，并由此給外界一個(gè)信號(hào)：

幾年以后，不是十年以后，就在幾年以后把衛(wèi)星送到太陽軌道。

分享全文從美國出口管制政策聊起，中間穿插了人工智能的起始的兩條研究學(xué)派以及全球開源的那段動(dòng)人心魄的歷史，再到AI發(fā)展上的兩個(gè)重要的里程碑：人臉識(shí)別時(shí)代和ScalingLaw時(shí)代，再到計(jì)算資源開源時(shí)代的到來，從而引出用計(jì)算衛(wèi)星來分享太空的重大命題。

可謂洋洋灑灑，娓娓道來。

以下是王堅(jiān)院士的演講全文的整理，大家可以自行收藏細(xì)讀，歡迎轉(zhuǎn)發(fā)。

1.2025年，開源是一個(gè)繞不開的話題，開源的“源”已經(jīng)進(jìn)入資源時(shí)代

各位朋友，非常高興有這么一次機(jī)會(huì)跟大家分享一下。

在今天的人工智能的背景下，有一個(gè)繞不開的話題就是開源開放。所以今天我想把幾個(gè)可能大家熟悉，但是又比較困惑的事情，從我的角度說一下。

我想，開源這個(gè)詞其實(shí)大家有不同的理解。所以其實(shí)我們今天正在經(jīng)歷一個(gè)從代碼的開放開源到資源的開放開源，一個(gè)非常不同的一個(gè)革命性的變化。其實(shí)最近一年發(fā)生了很多事情，所以，2025年注定是一個(gè)非常不平凡的一年。

2.美國出口管制的“漏洞”

如果從人工智能角度，所以這是今年年初1月13號(hào)的時(shí)候，美國公布了對(duì)人工智能的出口的管制。可能大家比較熟悉的就是關(guān)于芯片、集成電路、半導(dǎo)體的出口管制。但事實(shí)上在同一個(gè)出口管制上，是第一次那么明確的說出來了，就是說美國要對(duì)人工智能模型的權(quán)重進(jìn)行管制。但這個(gè)管制出口令有一個(gè)非常有意思的事情，也可以講是一個(gè)漏洞。它只是明確的提出了對(duì)避免權(quán)重的出口管制，而專門強(qiáng)調(diào)了開源的權(quán)重不在管制之列。我想這邊后面有一個(gè)非常重要的假設(shè)。在當(dāng)時(shí)1月13號(hào)，其實(shí)也就是大半年以前，那就是當(dāng)時(shí)世界上最好的基礎(chǔ)模型都是在美國頭部的那幾個(gè)家公司起來。

當(dāng)然也有一個(gè)很有意思的事情，就是就在1月18號(hào)，今年的1月18號(hào)，大家都熟悉的Hinton，他也在幾個(gè)星期以前到過上海。大家都知道它是一個(gè)極其反對(duì)讓人工智能模型開源出來的人，當(dāng)然他有他自己非常重要的理由(人類安全的考慮)。

3.開源不是戰(zhàn)略路線的問題，而是歷史的選擇

可是就是在1月31號(hào)（北京時(shí)間），隨著DeepSeek的開源。

在1月30號(hào)（美時(shí)間）Sam Altman就說了一句所有人都很震撼的話。他說，在開源這間這個(gè)時(shí)刻，OpenAI站在了歷史的錯(cuò)誤的一邊。

我想這句話它背后的含義我就不多說了，它不是一個(gè)策略性的錯(cuò)誤，這是一個(gè)歷史的一個(gè)選擇。所以我覺得2025年很神奇的一件事情，就是一個(gè)說不清還倒不明的事情。甚至沿用了在軟件時(shí)代的一個(gè)概念，使得而變成了我們今天AI競爭的一個(gè)很關(guān)鍵的變量。我想今天沒有人可以繞開這個(gè)變量來說下面我要怎么做AI這個(gè)變量不是新的，對(duì)一個(gè)產(chǎn)業(yè)，對(duì)一個(gè)技術(shù)。

其實(shí)在1998年互聯(lián)網(wǎng)要起來的時(shí)候，大家都知道互聯(lián)網(wǎng)要起來一個(gè)最重要的標(biāo)志就是瀏覽器。大家都知道這個(gè)NetScape是當(dāng)時(shí)最好最開放，也是改變了這個(gè)格局的那個(gè)瀏覽器。其實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，NetScape的開源是那個(gè)時(shí)代的一個(gè)分水嶺。

所以關(guān)于“開放”的話題，不是只有在今天，才重要、才關(guān)鍵。其實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就是那個(gè)關(guān)鍵的變量。

可能很少人知道，其實(shí)是在1998年，就有了“open source”這個(gè)詞。當(dāng)然大家知道open source，第一時(shí)間就想到的是“open source code”，就是開放源代碼。

而“open source”這個(gè)詞在1998年的四月份才被一批極客固化下來。因?yàn)楫?dāng)時(shí)有很多不同的叫法，什么自由軟件、免費(fèi)軟件。但是open source這個(gè)詞是在1998年，其實(shí)離我們沒有多遠(yuǎn)。但是它開創(chuàng)了我們后來互聯(lián)網(wǎng)的那個(gè)時(shí)代。

4.現(xiàn)在的人工智能走的是第二條路徑

談到圖靈獎(jiǎng)，剛才談到圖靈獎(jiǎng)其實(shí)很有意思的。2019年，Hinton和那幾位開創(chuàng)者得了圖靈獎(jiǎng)的時(shí)候，其實(shí)很多事情也只是剛剛的開始。

他們?cè)?018年的的圖靈圖靈獎(jiǎng)，后來Hinton是做過一個(gè)演講的。這個(gè)演講上他說了兩個(gè)很重要的觀點(diǎn)，跟我們今天的開源是有關(guān)系的。大家記住，這是20 1819年他給的talk，它里面搶到了這個(gè)人工智能的兩個(gè)最重要的approach。它的方法就是所謂的邏輯（logit）驅(qū)動(dòng)的，或者被邏輯這樣的方法來啟發(fā)的，以及因?yàn)榇竽X或者神經(jīng)元這樣生物學(xué)特性來啟發(fā)的這兩種不同的邏輯。因?yàn)橛械诙€(gè)方法，就是所謂的用神經(jīng)元或者生物學(xué)方法來驅(qū)動(dòng)的。這樣的一個(gè)方法論的演進(jìn)，使得我們有了權(quán)重這樣的概念。

大家都知道，即使8年以后，Hinton在上個(gè)月在好的在上海的人工智能大會(huì)上，他其實(shí)重復(fù)了他八年以前講的這兩句話。但它是有原因的。事實(shí)上以生物學(xué)作為一個(gè)思想的驅(qū)動(dòng)，不是從人工智能已經(jīng)開始了。

今天看到人工智能開始的，圖靈在40年代末就就提到了一個(gè)最基本的概念，即，今天神經(jīng)元基礎(chǔ)的東西都有一個(gè)很好聽的名字叫connectivity。大家看到的我畫了紅線的地方是非常有意思的事情。他就是覺得是受神經(jīng)元的啟發(fā)，跟真正的神經(jīng)元沒有任何關(guān)系，所以他打的引號(hào)，但是它里面一個(gè)很重要的事情就是這樣的一個(gè)生命源的數(shù)量要足夠多多到一定程度的時(shí)候它就會(huì)產(chǎn)生我們今天的智能。這是圖靈在18年就說掉了。所以平常講的第二個(gè)路徑，其實(shí)就是這個(gè)路徑。當(dāng)然很有意思的一件事情，很長時(shí)間有人在探索這件事情。

5.80年代中期的人工智能圈兩大派：心理學(xué)家和計(jì)算科學(xué)家

這篇文章是發(fā)表在1986年的自然雜志上。大家看到這篇文章你就會(huì)發(fā)現(xiàn)它是非常的明確的，就是講到了權(quán)重這樣的一件事情，在這樣一個(gè)模型中的重要性。當(dāng)然大家也可以看到這篇文章的第三作者，就是得了圖靈獎(jiǎng)、諾貝爾獎(jiǎng)的Hinton。但是他的前面兩個(gè)作者是當(dāng)時(shí)世界上最著名的心理學(xué)家。所以事實(shí)上跟神經(jīng)有關(guān)系的這個(gè)探討是在那個(gè)時(shí)代。

80年代中期，是以心理學(xué)家為核心的小組在討論的。那個(gè)時(shí)候以計(jì)算機(jī)科學(xué)家為核心的討論了人工智能邏輯。人工智能的這個(gè)方向就是以邏輯作為來驅(qū)動(dòng)的這樣的一個(gè)方法。如果你在那個(gè)時(shí)候你真的要做這件事情，事實(shí)上就有一本教科書。這是86年以后，我自己接觸這個(gè)領(lǐng)域所有的教科書，到今天大家都應(yīng)該不太熟悉，叫做parallel distributed processing。所以就是在上海上次碰見jeff，我跟他說起這套書的時(shí)候，他還是蠻激動(dòng)的。他說那個(gè)時(shí)候設(shè)想的東西今天都變成現(xiàn)實(shí)了。當(dāng)然大家可以看到，這篇文章還是hinton作為第三作者跟幾位心理學(xué)家一起來完成的。

講到這件事情也要感謝一下互聯(lián)網(wǎng)。其實(shí)這兩本書的背后又專門出了一本書，這本書是本實(shí)驗(yàn)手冊(cè)。這是第一次真正的把所有關(guān)于這個(gè)理論的代碼都開放出來。所以到今天為止，你還可以到我這頁P(yáng)PT上那個(gè)連接去下載它的代碼。盡管這個(gè)代碼是運(yùn)行在dos上的，是運(yùn)行在最原始的操作系統(tǒng)上的。而這個(gè)代碼開放的時(shí)候還沒有開源這個(gè)概念。這是1986年開源的一個(gè)概念，大家看到是98年才被真正的固化下來。

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所以我想說，事實(shí)上開放資源這個(gè)概念不是因?yàn)橛虚_源這樣一個(gè)說法而帶來。事實(shí)上在任何的過程中，在科學(xué)探索的過程中有很多的先驅(qū)他已經(jīng)做了這樣事情。但是我自己覺得很高興的就是因?yàn)樽钤缣岢瞿切┮陨飳W(xué)神經(jīng)元為基礎(chǔ)的方法論的這些先行者，為我們做了一個(gè)非常好的探索。

6.人臉識(shí)別時(shí)代，對(duì)于資源的概念感知不深

因此，這才有了后面2012年第一次Hinton跟他的兩位學(xué)生，把數(shù)據(jù)和模型和算力GPU搞在一起。這帶來了那是大家都熟悉的人臉識(shí)別的那個(gè)時(shí)代。但在那個(gè)時(shí)候，資源這個(gè)概念還是沒有那么的深入人心。因?yàn)樗臄?shù)據(jù)的量不足夠大，模型不足夠復(fù)雜，算力也沒有想象那么大。這篇文章發(fā)表的時(shí)候，他們只用了兩塊GPU卡，而且兩塊普通的打游戲的GPU卡，所以遠(yuǎn)不是我們今天想象的規(guī)模。

7.2017年，規(guī)模定律的到來

但是這一切在2017年發(fā)生了很大的變化。大家都知道在那個(gè)時(shí)候這幾位作者提出了transformer，提出了tokenization，就是我們今天講的token。大家都知道Tokenization是非常關(guān)鍵的技術(shù)，讓我們的數(shù)據(jù)真正的資源化的這是一個(gè)里程這是一個(gè)里程碑的事情。

同樣，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)因?yàn)橛羞@兩個(gè)東西的出現(xiàn)，我們傳統(tǒng)意義上的，也就是2012年的時(shí)候的數(shù)據(jù)模型和算力乘上了一個(gè)更大的變量，叫做規(guī)模。也就是說我們所有東西的規(guī)模都是被千倍萬變的萬倍的增加。而使得我們今天看到的人工智能發(fā)生了只不只是原理上的進(jìn)步，但在事實(shí)上的方發(fā)生了一次天翻地覆的變化。

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8.今天權(quán)重的開放，本質(zhì)是數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的開放

當(dāng)規(guī)模到了這個(gè)程度的時(shí)候，資源就變成了一個(gè)非常重要的事情。所以大家可以設(shè)想一下，今天事實(shí)上模型權(quán)重的開放，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源的開放。有了模型開放以后，你再也不需要你自己花掉那么多的計(jì)算資源，你去重新去做有人替你做掉的事情。所以這里我想說一下，開放以后并不是說計(jì)算的資源，大規(guī)模的計(jì)算不重要了。而事實(shí)上只是說作為你個(gè)體，你是不需要再重新發(fā)揮這么多的資源。因?yàn)橛腥藥湍愀兜袅诉@筆錢。但是倒過來講，要做一個(gè)更好的模型，它可能需要有有其他人以更多的資源的投入來完成這件事情。

所以我想到了今天這件事，到了今天這個(gè)時(shí)候，只是開放源代碼其實(shí)不解決我們過去在軟件時(shí)代解決的問題。而開放資源，特別是數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，事實(shí)上是讓我們推動(dòng)這個(gè)行業(yè)往前走的不能缺失的一個(gè)環(huán)境。我認(rèn)為這就是今天人工智能時(shí)代說開源的一個(gè)非常重要的特點(diǎn)。我更愿意把它叫做這個(gè)開源叫做open resource。但是open source和open resource翻譯成中文，我覺得都是可以有一個(gè)同樣的詞：開源。

9.今天的AI不能缺失太空

當(dāng)然這個(gè)開源不只是以我們今天的模型，其實(shí)太空一直是我們最大的一個(gè)資源，在50年以前就是這樣。所以我覺得我們今天絕對(duì)不是只是把我們的人工智能，只是可以用在我們的手機(jī)上用在我們的電腦上。

其實(shí)人工智能是不應(yīng)該缺失太空的。但這里有個(gè)障礙就是算力。就當(dāng)你有三個(gè)組合（模型、算力、太空)的時(shí)候，所以我想這個(gè)時(shí)候就讓我們有了機(jī)會(huì)了。就像當(dāng)年我們重新定義手機(jī)作為你的電腦。

第四種衛(wèi)星：計(jì)算衛(wèi)星

今天我們?cè)谟辛送ㄓ嵭l(wèi)星、導(dǎo)航衛(wèi)星和遙感衛(wèi)星以后，因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)，我們就會(huì)有第四種衛(wèi)星，我把它叫做計(jì)算衛(wèi)星。同樣因?yàn)檫@個(gè)衛(wèi)星的存在，使得我們有機(jī)會(huì)把AI送到去。我自己還是蠻幸運(yùn)的，因?yàn)樵谡憬瓕?shí)驗(yàn)室做這件事情，所以今年的5月14號(hào)我們第一次把12顆衛(wèi)星同時(shí)上了天。

而且在這12個(gè)衛(wèi)星組成的星座上，第一次把一個(gè)地面上真正意義上的一個(gè)8B的AI模型放到太空去了。我再說一遍，這不是用了一個(gè)簡單的深度學(xué)習(xí)的算法，做了一個(gè)什么處理的小程序放到衛(wèi)星上，而是一個(gè)跟地面上一模一樣的完完整整的一個(gè)AI的模型。我們把它送到了太空上。

三體計(jì)算星座

其實(shí)當(dāng)?shù)谝淮芜M(jìn)去的時(shí)候，還是非常的非常的激動(dòng)的。這讓我們第一次感受到：AI是不能缺失太空的。所以這就是這12顆衛(wèi)星到了太空以后，就會(huì)保證在只要衛(wèi)星到達(dá)的地方，你就可以在任何地方在太空完成對(duì)所有數(shù)據(jù)的處理。

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大家都知道在這之前，我們所有的衛(wèi)星在天上是沒有任何關(guān)系的。我們所有的衛(wèi)星在天上的衛(wèi)星只跟地面發(fā)生關(guān)系，天上的這顆衛(wèi)星和那顆衛(wèi)星之間是沒有關(guān)系的。所以這也是第一次完整的做完了在太空的衛(wèi)星的互通互聯(lián)，給人工智能在太空的帶來了一次巨大的機(jī)會(huì)。當(dāng)然這個(gè)很有意思的這件事情，為什么要把它叫了個(gè)名字？叫三體計(jì)算星座。

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大家都知道，可能很這邊很多的朋友知道三體這個(gè)詞，是因?yàn)閺倪@本小說（劉慈欣的《三體》）了解到的。事實(shí)上，三體這個(gè)詞是一個(gè)徹頭徹尾的科學(xué)概念，最早是牛頓提出來的，他講的非常簡單一個(gè)道理，在太空中如果只有兩個(gè)物體，假定月亮和地球，它是可以有解析解的。也就是說有一個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)的解決方式來說明這兩個(gè)物體之間的關(guān)系。但是只要還有第三個(gè)物體存在，比如說太陽，那么這三個(gè)物體之間的關(guān)系就沒有解析解了，沒有一個(gè)確定的解了。你要描述他們之間的關(guān)系的，一定要假定另外一個(gè)物體是固定不動(dòng)的。這個(gè)后來被牛頓稱為三體問題。這背后告訴一個(gè)我們非常簡單的道理，就是我一個(gè)人兩個(gè)人做事情是很容易做的，只要三個(gè)人搞在一起就不好做了。這就是我們中國有一句古話叫“三個(gè)和尚沒有水”。

10.三體計(jì)算星座：開放分享太空

但是三體計(jì)算星座就是希望我們有N多個(gè)主體還是可以完成一件事情的。那我想這是開放資源的情況下必須要做到的事情。所以我想三體計(jì)算星座就是希望有無數(shù)的主體來共同完成這個(gè)星座，來共同分享這個(gè)太空。

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后來，香港的南華早報(bào)，在聽到我一個(gè)演講以后，后來寫了一篇文章，大家可以去看一下。本質(zhì)上就是只有這樣，我們才能夠真正分享太空的，把人工智能送入太空。當(dāng)然這里邊我們會(huì)做一個(gè)非常有意思的計(jì)劃，就是真的把每一顆衛(wèi)星開放給全世界的任何一個(gè)人。當(dāng)然這個(gè)里邊可以解決很多問題，可持續(xù)發(fā)生問題我就不多說了。當(dāng)然也可以為我們想象，我們要往深空去探索。這是一些科學(xué)家在設(shè)想的。

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11.從地球衛(wèi)星到太陽衛(wèi)星

幾年以后，不是十年以后，就在幾年以后把衛(wèi)星送到太陽軌道。也就是說不只是地球的衛(wèi)星，而是太陽的衛(wèi)星。這顆衛(wèi)星會(huì)放在大家看到的L5點(diǎn)，就是拉格拉斯第五點(diǎn)。這個(gè)點(diǎn)離地球1.5億公里，離太陽1.5億公里。在那個(gè)時(shí)候，數(shù)據(jù)幾乎是沒有辦法傳回到地面再做處理的。

所以，只有把AI和算力送入太空，人類才有可能真正的走出地球。所以我想下面那個(gè)時(shí)代還是非常的激動(dòng)人心，所以我經(jīng)常講人類去火星的路上是不能沒有計(jì)算的陪伴和AI的。這就是下面10年甚至20年的我覺得最激動(dòng)人心的地方，謝謝大家。

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