最近有個感覺特別強(qiáng)烈：AI編程這個賽道，突然變得不太一樣了。

最近，阿里巴巴突然重磅殺入，直接發(fā)布了一個叫Qoder的AI編程平臺。

我特意去體驗(yàn)了一下，結(jié)果有點(diǎn)被震撼到了。

最讓我意外的是它的Quest模式。你只要用自然語言描述一下需求，比如說"開發(fā)一個電商網(wǎng)站"，它就能自動把這個模糊的想法轉(zhuǎn)換成詳細(xì)的技術(shù)規(guī)范，然后自主完成從代碼編寫到測試驗(yàn)證的全流程。

圖片

官方數(shù)據(jù)說，原本需要幾天才能搞定的電商網(wǎng)站前后端開發(fā)，現(xiàn)在十分鐘就能搞定。

Qoder確實(shí)在技術(shù)架構(gòu)上做了一些顛覆性的設(shè)計。它內(nèi)置的代碼檢索引擎可以一次性檢索10萬個代碼文件，構(gòu)建項(xiàng)目知識圖譜，實(shí)現(xiàn)深度的全項(xiàng)目級上下文感知。這個規(guī)模，已經(jīng)遠(yuǎn)超GitHub Copilot那種基于代碼片段的補(bǔ)全邏輯了。

Qoder還有個叫"持續(xù)記憶引擎"的功能。它能記錄你的編碼風(fēng)格、團(tuán)隊規(guī)范和歷史決策，形成項(xiàng)目級和會話級的記憶，并且支持跨設(shè)備同步。這就意味著，AI的輸出會越來越符合你的偏好和項(xiàng)目特點(diǎn)。

更關(guān)鍵的是，還有個Repo Wiki功能，我覺得挺有意思。

它能自動將代碼庫的隱性知識顯性化，生成清晰、可交互的項(xiàng)目架構(gòu)文檔和API手冊。這對新人快速熟悉項(xiàng)目，或者老項(xiàng)目的文檔補(bǔ)全，簡直就是神器。

我拿我們之前一個系統(tǒng)試了試，沒想到它真的能為那個百萬行代碼的老項(xiàng)目生成架構(gòu)圖譜。雖然不能說100%準(zhǔn)確，但至少有個大致的輪廓，比人工梳理快太多了。

圖片

從技術(shù)角度來看，Qoder最大的突破是從"代碼補(bǔ)全"跨越到了"自主研發(fā)"。GitHub Copilot更像是一個智能的代碼提示工具，而Qoder已經(jīng)開始具備獨(dú)立思考和決策的能力。

當(dāng)然，也不是所有場景都適合用Qoder的Quest模式。比如那些需要精細(xì)業(yè)務(wù)邏輯控制的系統(tǒng)，或者有復(fù)雜安全要求的項(xiàng)目，還是需要人工深度介入。但對于原型開發(fā)、代碼遷移、重構(gòu)這些場景，確實(shí)能顯著提升效率。

我試了一下讓它把一個老項(xiàng)目的Axios升級到最新版本，包括處理破壞性變更和自動提交PR，整個過程比我預(yù)想的要順滑很多。雖然有些細(xì)節(jié)還需要人工review，但大部分重復(fù)性工作確實(shí)被接管了。

當(dāng)然，Qoder還支持MCP（Model Context Protocol），可以無縫接入數(shù)據(jù)庫、終端、Jira、Docker等外部工具。這就意味著它不僅能寫代碼，還能執(zhí)行測試、部署，甚至更新任務(wù)管理系統(tǒng)。這種"一條龍"的操作體驗(yàn)，確實(shí)比傳統(tǒng)的IDE + 插件組合要流暢。

價格方面，Qoder目前還處于免費(fèi)公測階段，所有核心功能都開放使用。雖然官網(wǎng)顯示未來會采用付費(fèi)模式，但具體定價還沒公布。相比GitHub Copilot每月20美元，或者Claude Pro每月20-100美元的定價，如果Qoder能保持相對親民的價格，確實(shí)有很大競爭優(yōu)勢。

不過，我覺得更深層的問題可能是：如果AI真的能做到十分鐘搞定電商網(wǎng)站，那程序員的價值到底在哪里？

這個問題我想了想，可能答案沒那么悲觀。就像當(dāng)年IDE的出現(xiàn)沒有讓程序員失業(yè)，而是讓大家從手寫匯編代碼解放出來，專注于更高層次的架構(gòu)設(shè)計和業(yè)務(wù)邏輯一樣。Qoder這類工具可能會讓我們從重復(fù)性的編碼工作中解脫，轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計、技術(shù)選型、性能優(yōu)化這些需要深度思考的領(lǐng)域。

另外，AI自主開發(fā)雖然效率很高，但代碼質(zhì)量、安全性、可維護(hù)性這些方面，還是需要有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者把關(guān)。特別是那些關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)，你不可能完全信任AI的判斷。

總的來說，Qoder的出現(xiàn)確實(shí)給AI編程這個賽道帶來了新的想象空間。它不再是簡單的"人寫AI補(bǔ)"，而是朝著"AI主導(dǎo)、人監(jiān)督"的方向發(fā)展。這種模式如果真的能跑通，整個軟件開發(fā)的生產(chǎn)力可能會有一個質(zhì)的飛躍。

至于會不會顛覆GitHub Copilot的地位，現(xiàn)在下結(jié)論還太早。但至少，壟斷被打破了，開發(fā)者有了更多選擇，這本身就是好事。

你們怎么看這個趨勢？會考慮試試Qoder嗎？