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學(xué)哲學(xué)沒(méi)出路?不好意思,現(xiàn)在哲學(xué)就業(yè)碾壓CS!

人工智能 新聞
CS曾被視作「神仙專(zhuān)業(yè)」——高薪、前景好、就業(yè)容易。可到了2025年,這個(gè)神話(huà)轟然倒塌:失業(yè)率飆升到6.1%,比哲學(xué)還慘。連MIT、斯坦福的畢業(yè)生也難逃「畢業(yè)即失業(yè)」。CS學(xué)生該何去何從?

在過(guò)去十多年里,計(jì)算機(jī)科學(xué)被奉為「最穩(wěn)的選擇」。

高薪、有前景、容易就業(yè)——這是無(wú)數(shù)學(xué)生和家長(zhǎng)的信念。

但到了2025年,這個(gè)神話(huà)突然破碎。

CS畢業(yè)生的失業(yè)率飆到6.1%,幾乎是哲學(xué)的兩倍。

所謂的「鐵飯碗」,正在眼前裂開(kāi)。

鐵飯碗不香了 名校也不能避免

扎心的是,這不是個(gè)別現(xiàn)象,而是整個(gè)專(zhuān)業(yè)的坍塌。

數(shù)據(jù)顯示,雖然CS畢業(yè)生的起薪依舊最高——8萬(wàn)美元,但他們的失業(yè)率卻在所有專(zhuān)業(yè)中排第七。

計(jì)算機(jī)工程更慘,失業(yè)率高達(dá)7.5%。

而和他們對(duì)比強(qiáng)烈的,正是那些被嘲笑「學(xué)了也沒(méi)用」的專(zhuān)業(yè):

  • 哲學(xué):3.2%
  • 藝術(shù)史:3%
  • 新聞學(xué):4.4%

這種反差在社交媒體上也引發(fā)了強(qiáng)烈共鳴。

推特用戶(hù)@kimmonismus寫(xiě)道:

「這完全顛覆了學(xué)生們過(guò)去聽(tīng)到的說(shuō)法——CS曾經(jīng)被認(rèn)為是安全的職業(yè)選擇」

更讓人意想不到的是,頂尖名校的畢業(yè)生也沒(méi)能幸免。

調(diào)查表明,從MIT、斯坦福、卡內(nèi)基梅隆、伯克利等精英院校的畢業(yè)生,進(jìn)入大廠(chǎng)的比例從25%驟降至11%-12%。

整體就業(yè)率也從8成跌到7成,兩年之內(nèi),直線(xiàn)腰斬。

過(guò)了巔峰之后的現(xiàn)實(shí):頂尖的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生如今也很難找到工作,更別提拿到理想崗位了

OpenAI最近在談到CS的未來(lái)時(shí),雖然強(qiáng)調(diào)邏輯思維的價(jià)值,卻并沒(méi)有明確保證這個(gè)領(lǐng)域還有一個(gè)穩(wěn)定的職業(yè)前景。

這無(wú)疑是對(duì)鐵飯碗敲響了喪鐘:高薪光環(huán)之下,是就業(yè)市場(chǎng)的全面崩塌。

誰(shuí)砸碎了CS的鐵飯碗?

如果說(shuō)失業(yè)率飆升只是結(jié)果,那真正的原因,其實(shí)是三股力量的疊加。

AI變成了裁員借口

最近,METR的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果相當(dāng)扎心:

在2025 年初,他們讓經(jīng)驗(yàn)豐富的開(kāi)發(fā)者完成246條編程任務(wù)。

結(jié)果出人意料:在使用 AI 的情況下,經(jīng)驗(yàn)開(kāi)發(fā)者平均比不用 AI 慢了 19%。

當(dāng)然,實(shí)驗(yàn)背景是老項(xiàng)目與資深開(kāi)發(fā)者,其他場(chǎng)景可能有所不同。

還有研究顯示,在這些環(huán)境下,AI 工具確實(shí)能提升生產(chǎn)效率:

有研究員對(duì)三家使用GitHub Copilot的公司進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

結(jié)果是,使用Copilot后,任務(wù)完成量提高了26%。

正是這種「認(rèn)知與現(xiàn)實(shí)的錯(cuò)位」,讓企業(yè)易于把AI當(dāng)做「裁員的借口」。

于是,在企業(yè)眼里,AI 不僅不是提升生產(chǎn)力的工具,反而成了裁掉年輕工程師的最好理由。

萬(wàn)人失業(yè):CS人首當(dāng)其沖

2024 年,全球科技行業(yè)裁員超過(guò)15.1萬(wàn)人,而2025年初至今已有2.2萬(wàn)崗位被砍,僅2月就超過(guò)1.6萬(wàn)。

有報(bào)道稱(chēng),僅2025年上半年,就有多家科技公司裁掉了超過(guò)6萬(wàn)多人,其中包括谷歌、微軟、Meta 等大廠(chǎng)。

微軟今年宣布兩輪大裁:先是7000人,緊接著又裁了9000 人,總規(guī)模近1.5 萬(wàn)。

英特爾計(jì)劃到年底裁撤約24000人,并取消多個(gè)芯片工廠(chǎng)項(xiàng)目。

在這種背景下,新畢業(yè)生不得不和這些「被裁下來(lái)的老兵」競(jìng)爭(zhēng)。

結(jié)果就是——應(yīng)屆生崗位驟減,市場(chǎng)被大量經(jīng)驗(yàn)豐富的候選人占滿(mǎn),年輕CS學(xué)生幾乎無(wú)從下手。

擴(kuò)招潮下的就業(yè)困境

過(guò)去十年,美國(guó)的CS教育幾乎進(jìn)入「全民熱潮」。

大學(xué)招生辦、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不斷宣傳「CS = 穩(wěn)賺不賠」,結(jié)果就是一窩蜂似的擴(kuò)招。

National Center for Education Statistics的數(shù)據(jù)顯示,CS學(xué)士學(xué)位的授予量在十年間翻了一倍多:從5.1萬(wàn)人,漲到11.2萬(wàn)人。

這意味著,每年走出校園的 CS 學(xué)生人數(shù),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了市場(chǎng)能夠提供的崗位。

更關(guān)鍵的是,很多大學(xué)雖然開(kāi)設(shè)了AI、云計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)安全等新課程,但整體仍偏重理論教學(xué),更新的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上市場(chǎng)變化。

美國(guó)高校教授和就業(yè)指導(dǎo)專(zhuān)家也直言:

學(xué)生們?nèi)匀辉趯W(xué)「舊教材」,而行業(yè)早已切換到新技能需求。

這就導(dǎo)致一個(gè)悖論:畢業(yè)生越來(lái)越多,但崗位越來(lái)越少。

學(xué)校一邊源源不斷地培養(yǎng)「未來(lái)工程師」,另一邊卻把他們推向一個(gè)飽和甚至萎縮的市場(chǎng)。

更諷刺的是,大廠(chǎng)嘴上喊著「缺少合格人才」,身體卻很誠(chéng)實(shí)地去申請(qǐng)海外勞工。

微軟在2025年申請(qǐng)了4712個(gè)H-1B簽證名額,與此同時(shí)卻在美國(guó)本土裁掉成千上萬(wàn)名工程師。

結(jié)果是,大學(xué)拼命往市場(chǎng)輸送「未來(lái)工程師」,可崗位不增反減,還被海外工程師以低價(jià)搶占。

這種錯(cuò)位,讓?xiě)?yīng)屆生的處境更加尷尬:既被嫌棄沒(méi)經(jīng)驗(yàn),又要眼睜睜看著崗位被海外工程師占去。

CS的畢業(yè)生不僅沒(méi)捧到鐵飯碗,反而被夾在A(yíng)I和裁員的縫隙里,成了最無(wú)力的一代。

市場(chǎng)的新需求 學(xué)歷不再是「通行證」

雖然眼下是最冷的冬天,但就業(yè)市場(chǎng)并非完全沒(méi)有希望。

學(xué)歷紅利見(jiàn)底

過(guò)去,大廠(chǎng)招聘喜歡看「名校+學(xué)位」。

但現(xiàn)在,越來(lái)越多的公司開(kāi)始去掉硬性的學(xué)歷要求,轉(zhuǎn)而強(qiáng)調(diào)技能和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

Indeed數(shù)據(jù)表明,2024年初,美國(guó)有52%的職位不再提及任何正式教育要求,而要求本科學(xué)歷的職位比例也從五年前的 20.4% 下降到了 17.8%。

折線(xiàn)圖表明,雇主越來(lái)越不愿意在招聘信息里包含大學(xué)學(xué)位要求

IBM在美國(guó)超過(guò)一半的崗位中取消了對(duì)學(xué)位的硬性要求,其「新領(lǐng)新藍(lán)領(lǐng)」理念更強(qiáng)調(diào)技能,而不是學(xué)歷。

在北美,近半數(shù)崗位無(wú)需四年制學(xué)位,約20%的入門(mén)級(jí)崗位竟聘用了非學(xué)位者。

此外,谷歌、蘋(píng)果等公司,也都在某些崗位逐步取消了學(xué)位要求,尤其面向「技能更重要」的職位。

換句話(huà)說(shuō),畢業(yè)證不再是萬(wàn)能門(mén)票,專(zhuān)業(yè)能力和實(shí)踐經(jīng)歷才決定了位置。

舊崗位在消失,新崗位在崛起

就業(yè)市場(chǎng)正在發(fā)生質(zhì)變。

不是簡(jiǎn)單的少機(jī)會(huì),而是崗位類(lèi)型、技能要求都在重塑的過(guò)程中。

當(dāng)前市場(chǎng)市場(chǎng)最搶手的不是傳統(tǒng)編程崗,而是 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)工程師、網(wǎng)絡(luò)/云架構(gòu)師以及網(wǎng)絡(luò)安全分析師。

數(shù)據(jù)顯示,這些崗位的增長(zhǎng)速度和薪資水平遠(yuǎn)超平均價(jià)值,成為招聘市場(chǎng)的「香餑餑」。

同時(shí),云計(jì)算領(lǐng)域預(yù)計(jì)未來(lái)十年崗位將增長(zhǎng) 15%,企業(yè)的技術(shù)投入也從本地硬件大規(guī)模轉(zhuǎn)向云基礎(chǔ)。

雖然整體看來(lái),網(wǎng)絡(luò)安全招聘次數(shù)減少,但專(zhuān)業(yè)崗位需求持續(xù)上升,增長(zhǎng)率高達(dá)10?12%,并逐漸與AI結(jié)合。

盡管軟件工程師崗位在A(yíng)I的影響下有所減少,但美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局仍預(yù)測(cè):

「未來(lái)十年,計(jì)算機(jī)相關(guān)職業(yè)仍會(huì)增長(zhǎng)」。

但驅(qū)動(dòng)力已不再是基礎(chǔ)編程,而是云計(jì)算、數(shù)據(jù)工程、網(wǎng)絡(luò)安全等 AI難以替代的「硬核技能」崗位。

這意味著,寫(xiě)基礎(chǔ)代碼的「流水線(xiàn)工人」會(huì)越來(lái)越邊緣化,能解決復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題的工程師,才是市場(chǎng)真正需要的勞動(dòng)力。

大廠(chǎng)關(guān)門(mén)后 CS學(xué)生的另一條路

成績(jī)單已經(jīng)不再是雇主的關(guān)注點(diǎn),公司更想看到的是付一個(gè)可用的解決方案。

對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō),最重要的,是盡早積累真實(shí)經(jīng)驗(yàn)和可驗(yàn)證的技能。

這意味著要搭建屬于自己的作品集,把項(xiàng)目放到GitHub,讓別人看得到成果。

哪怕是修復(fù)一個(gè)小 bug,也可能成為進(jìn)入行業(yè)的敲門(mén)磚。

美國(guó)的一名學(xué)生在招聘時(shí)屢屢受挫,但他另辟蹊徑參加了Hackathon。

Hackathon比賽現(xiàn)場(chǎng)

在活動(dòng)中,他和隊(duì)友一起快速構(gòu)建了一款3D游戲模型。

這個(gè)項(xiàng)目讓他脫穎而出,拿下了亞馬遜的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。

之后憑借這段經(jīng)歷,他又順利進(jìn)入微軟和Meta,完成了大廠(chǎng)實(shí)習(xí)閉環(huán)。

當(dāng)然,并不是所有人都能靠一場(chǎng)Hackathon翻身。

比如Dawn Choo,他在被Facebook拒絕后,先進(jìn)入美銀做量化分析師,后來(lái)選擇降薪40%加入亞馬遜積累經(jīng)驗(yàn),最終才跳進(jìn)Meta。

現(xiàn)實(shí)是:有的人靠作品殺出重圍,有的人靠策略慢慢迂回。

路徑不同,但共性都是——不能停下改變

正如就業(yè)顧問(wèn)所說(shuō):

「雇主最在意的,從來(lái)不是你的GPA,而是你能不能真正把問(wèn)題解決掉」。

穩(wěn)定的鐵飯碗碎了,高薪的金飯碗也沒(méi)了。

但只要還在不斷創(chuàng)造,你隨時(shí)能為自己敲打一只新的「手藝碗」。

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 新智元
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