研究顯示，構建面向未來的數字業務基礎架構已被亞太地區CEO們視為至關重要的技術舉措

據IDC預測，到 2027 年，80% 的CIO將采用邊緣服務來替代傳統云服務，以滿足 AI 推理的性能和合規性需求

31% 的企業已經將生成式 AI 應用程序投入生產環境，64% 的企業正處于測試階段，這使得各企業不得不重新思考基礎架構建設

2025 年 9 月8 日 -- 負責支持和保護網絡生活的云服務提供商阿卡邁技術公司（Akamai Technologies, Inc.，以下簡稱：Akamai）（NASDAQ：AKAM）委托 IDC 進行的一項研究報告發現，隨著生成式 AI 成為企業運營不可或缺的一部分，企業不得不重新思考改進過時的基礎架構模式。這份研究報告標題為“邊緣演進: 從核心到邊緣賦能成功”，其中顯示，亞太地區 (APAC) 的企業逐漸認識到，僅僅依靠集中式云架構無法滿足在規模、速度和合規性方面日益增長的需求。至關重要的是，企業必須重新思考并改進基礎架構策略以納入邊緣服務，從而保持競爭力和合規性，并為 AI 的實際部署做好準備。

根據 IDC 的《2025 年全球邊緣支出指南——預測》，到 2028 年，邊緣的公有云服務的年復合增長率 (CAGR) 將達到 17%，總支出預計將達到 290 億美元。此外，IDC 在最新的研究報告中預測，到 2027 年，80% 的CIO將從云服務轉向邊緣服務，以滿足 AI 推理的性能和合規性需求。這一轉變標志著報告中提到的“邊緣演進”的出現。

該研究報告進一步指出，連接到公有云的系統能夠將公有云的敏捷性和規模優勢，與邊緣計算的接近性和性能相結合，從而為企業提供在 AI 賦能的未來蓬勃發展所需的靈活性。

AI 基礎架構的現實狀況審視

在生成式 AI 從實驗階段轉向實施階段的同時，亞太地區的企業正面臨著傳統基礎架構的局限性問題。現在，該地區 31% 的受訪企業已經在生產環境中部署了生成式 AI 應用程序。與此同時，64% 的企業正處于測試或試點階段，嘗試將生成式AI應用于面向客戶和內部的場景。然而，這種快速發展的勢頭也暴露出了現有云架構中存在的嚴重差距：

多云的復雜性：由于不一致的工具、碎片化的數據管理以及在不同平臺之間維護新型系統時面臨挑戰等問題，49% 的企業難以管理多云環境。

合規陷阱：亞太地區前 1,000 家企業中，有半數將因監管政策存在分歧、變化頻繁以及合規標準快速演變而陷入困境，這對其適應市場條件和推動 AI 創新的能力構成了挑戰。

巨額賬單：24% 的企業將不可預測且不斷增加的云成本視為其生成式 AI 策略中的一個關鍵挑戰。

性能瓶頸：傳統的中心輻射型云模型會帶來延遲，從而影響實時 AI 應用程序的性能，導致其不適用于具備生產規模的生成式 AI 工作負載。

Akamai亞太地區高級銷售副總裁兼常務董事 Parimal Pandya 表示：“AI 的強大程度取決于它在運行時依賴的基礎架構。這份 IDC 研究報告揭示了亞太地區的企業如何采用分布更廣泛、邊緣優先的基礎架構，來滿足現代 AI 工作負載在性能、安全和成本方面的需求。Akamai 的全球邊緣平臺正是為實現這一轉變而構建的——它能夠使算力更靠近用戶，讓它在最需要的地方發揮作用。”

IDC 亞太區研究總監 Daphne Chung 補充道：“生成式 AI 正在從實驗階段轉向企業范圍的全面部署。因此，各企業正在重新思考其基礎架構如何以及在何處運行。邊緣策略不再是紙上談兵，企業正在積極實施它們來滿足對智能、合規性和規模的需求。”

亞太地區的主要調查結果：

中國利用邊緣和公有云優勢來實現生成式 AI 擴展：37% 的企業已將生成式 AI 投入生產環境，61% 的企業正處于測試階段，而 96% 的企業依賴公有云 IaaS。邊緣 IT 投資正在加速，以支持遠程運營、相互獨立的環境以及行業特定的應用場景。

盡管在數字成熟度方面存在差距，但日本仍然在加速推進 AI 基礎架構建設：雖然只有 38% 的日本企業將生成式 AI 投入了生產環境，但 84% 的企業認為生成式 AI 已經或者將在未來 18 個月內，對他們的業務造成顛覆性影響，并且 98% 的企業計劃在公有云 IaaS 上運行 AI 工作負載，以進行訓練和推理。AI、物聯網以及在云連接中斷時提供操作支持等邊緣應用場景正在推動基礎架構的升級。

印度擴展邊緣基礎架構，以滿足生成式 AI 需求并管理成本：隨著 82% 的企業正在對生成式 AI 進行初步測試，以及 16% 的企業已經在生產環境中采用生成式 AI，印度正在二三線城市建設邊緣計算能力。91% 的生成式 AI 采用企業依賴于公有云 IaaS，但由于成本問題和技術能力缺口，企業對經濟實惠的 AI 就緒型基礎架構的需求日益增加。

東盟國家采用邊緣優先的策略來擁抱生成式 AI，其部署范圍已超出資本中心區域：在東盟國家中，91% 的企業預計生成式 AI 將在 18 個月內帶來顛覆性影響，16% 的企業已經將生成式 AI 引入生產環境中，并且有 84% 的企業正處于初步測試階段。96% 的企業正在采用公有云 IaaS 來處理 AI 工作負載，同時邊緣計算投資也在增加，以便為遠程運營和數據控制提供支持。

打造云端互聯的未來

為了保持領先地位，企業必須在云端和邊緣實現基礎架構的現代化，并使部署能夠滿足具體的工作負載需求。通過 Zero Trust 框架和持續合規性來保護數據至關重要，而確保互操作性以避免供應商鎖定也同樣重要。借助生態系統合作伙伴，企業可以加快 AI 部署速度，并更快、更智能且更靈活地實現擴展。

下載 Akamai 委托 IDC 制作的完整信息簡報“邊緣演進: 從核心到邊緣賦能成功”（2025 年 8 月，IDC 文檔 #AP242522IB），探索在亞太地區構建云端互聯、AI 就緒型基礎架構的戰略性見解和建議。