最近，Anthropic 官宣了一輪 130 億美元的融資，公司估值達到 1830 億美元，融資額僅次于 2025 年 3 月 OpenAI 歷史性的 400 億美元融資。

與此同時，這家也在經歷新的考驗：不少用戶發現其王牌產品 ——Claude Code 存在降智問題，還有些開發者已經轉向 OpenAI 推出的競品 ——Codex Cli。

如果不考慮近期這些爭議，其實 Claude Code 是一款非常成功的產品，它從 Cursor 那里搶走了大量用戶，發布 4 個月用戶就已經達到 11.5 萬。

這個產品為什么可以取得成功？在最近的一次訪談中，Claude Code 負責人 Boris Cherny 透露了他們構建該產品的時的一些細節，包括極簡易用、高度可擴展的產品理念，真實體感大于 benchmark 的評估標準，極致的用戶反饋響應機制等。

視頻鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=iF9iV4xponk

以下是詳細內容：  

1、過去的 12 個月里，編程領域發生了哪些變化？

一年前，如果你想寫代碼，你有一個 IDE，IDE 里有某種自動補全功能，你還要借助一些對話式 AI，你可能會來回復制粘貼代碼。

后來，智能體（agents）成為編程工作流的核心組成部分。它們不再是實驗性的噱頭或原型工具，而是真正融入了開發者的日常工作循環。

也就是說，我們從在網頁應用中復制粘貼代碼、進行非常有針對性的編輯，轉變為更加「不插手」的方式 —— 告訴智能體你想要它做什么，然后信任它去執行大量的代碼修改，甚至獨立完成整個應用的開發。

2、這種轉變背后有哪些原因？

之前的制約因素主要有兩個：一是模型還不夠好，二是腳手架 —— 模型之上的東西 —— 還不夠好。

過去一年，模型在智能體編程方面進步了很多，這發生在 Sonnet 3.7、Sonnet 4 和 Opus 4.1 中。

工具也進步了很多，這里指的是 Claude Code。模型和工具之間的關系就像馬和馬鞍，馬鞍能讓你更好地駕馭馬（模型）。

模型是 API 后面的東西。Claude Code 集成了系統提示、上下文管理、工具調用、MCP 服務器連接、權限控制等各種功能。模型所接收到的所有上下文信息和工具輸出，都會顯著影響其最終表現。

在過去的一年里，我們學會了如何確切地為模型構建工具。而且，模型不僅與 Claude Code 共同進化，還與整個基于 Anthropic 模型的智能體編程工具生態共同發展。

3、所謂的「共同進化」是怎么實現的？

在 Anthropic，每個人都使用 Claude Code，包括構建模型的那些研究人員。在此過程中，他們會看到模型的一些自然限制。

之前用 Sonnet 3.5 的時候，模型可以持續運行大概 1 分鐘而不偏離軌道。如今，新模型能夠持續自主運行的時間越來越長。這是一個基于真實體驗的改進循環。因為你是模型的使用者，你能看到人類必須在哪里糾正和引導它。我們可以將學到的這種經驗融入模型中，教它更好地自己做這些事情。

4、評估新模型、新功能時，如何評估性能是否在改善？

答案很簡單：用它做當天的工作。

在日常工作中，你會做各種各樣的事情，包括寫新代碼、修復 bug、閱讀 Slack 消息或 GitHub 問題來回應反饋。

在某種意義上，最好的評估是最像真實生活的評估。直接上手使用會給你最好的結果。

說實話，構建評估真的很困難。到目前為止最大、最直接的信號就是感覺。因為你使用它的任務范圍如此廣泛。

5、在收集反饋方面做了哪些特別的事情？

關鍵在于超快速響應 —— 每當有人給出反饋時，我們都會盡快嘗試修復它。

有時我會進入辦公室，然后花兩三個小時，盡可能快地處理盡可能多的 bug 并修復它們，修復后立即回復大家已解決。這鼓勵他們繼續給出反饋。

直到今天，內部的 Claude Code 反饋通道依然像「消防水帶」一樣，反饋流量持續不斷。這種活躍的反饋循環是產品快速迭代的重要基礎。

6、Claude Code 當前狀態是什么？最新的功能是什么？你對什么感到興奮？你看到人們現在在用它做什么？

Claude Code 的設計哲學是：極簡易用和高度可擴展。其中，可擴展性是當前最令人興奮的發展方向。

擴展能力的演進歷程：

• 最初：通過 CLAUDE.md 文件添加項目上下文信息
• 現在：擁有復雜的設置系統、權限管理、Hooks 系統、MCP 集成、斜杠命令、子智能體等豐富的擴展點

這些功能都與模型能力的整體提升相輔相成：模型變得更加自主、工作時間更長、指令執行更準確、記憶能力更強，所有擴展功能都從中受益。

7、未來 6 到 12 個月，使用 Claude Code 工作會變成一種怎樣的體驗？

工作模式將呈現手動與自動的深度融合：

• 交互式編程：不再是直接修改文本，而是通過 Claude 來操作代碼
• 主動化編程：Claude 主動執行任務甚至自我審查，開發者主要負責決策是否采納這些修改
• 目標導向編程：未來 12-24 個月，Claude 將更多地關注高層目標和整體規劃，而不是具體的執行細節

這類似于工程師的工作方式：先制定月度目標，然后通過一系列小的改動逐步實現。Claude 也將具備這種宏觀規劃能力。

8、對需要適應這些變化的開發者們有什么建議嗎？關于他們應該學習或發展什么技能。

在智能體編程出現之前的世界里，技術棧變得極其復雜。想要做一個 JavaScript 網站，你必須學習 React、Next.js，還有三套不同的構建系統和部署系統，門檻高得令人望而卻步。

智能體的出現正在改變這一切。現在，有了編程智能體，開始一個項目變得真正容易。如果你有想法，就可以直接去構建它。重點從「如何實現」轉向了「實現什么」，因為就像 Claude Code 一樣，代碼可以反復重寫。代碼本身不再珍貴 —— 當然，編寫代碼仍然是一門藝術，有時你仍會享受手工編寫代碼的樂趣，但更多時候，關注點在于你要創造的東西，而不是創造的過程。

因此，我對今天學習編程的人的建議是：你仍然需要掌握核心技能 —— 編程語言、編譯器、運行時、Web 應用開發、系統設計等基礎知識不能丟。但同時，你要變得更有創造性。如果你有創業想法或產品構思，現在就可以立即開始構建，以一種以前完全不可能的方式。我們還無法完全理解這意味著什么，但可以肯定的是，由于智能體的出現，巨大的創造潛力即將被釋放。

9、針對使用 Claude Code 的新手有哪些建議？

第一個建議：先問問題，后寫代碼。

初次使用 Claude Code 時，不要急于讓它編寫代碼。先用它來理解現有代碼庫，比如問它：「如果要添加新的日志功能，應該怎么做？」「這個函數為什么要這樣設計？」

讓 Claude Code 探索代碼庫、查看 Git 歷史并回答你的疑問。等你熟悉了這種「智能體研究助手」的使用方式后，再開始讓它編寫代碼。

第二個建議：根據任務難度選擇不同策略。

將任務分為三個等級：

• 簡單任務：一個提示就能完成的工作。直接在 GitHub issue 中 @Claude，讓它創建 PR。
• 中等任務：使用 Shift+Tab 進入計劃模式，先與 Claude 制定執行計劃，確認后切換到自動執行模式。
• 困難任務：開發者主導，Claude 輔助。使用 Claude 進行代碼研究、原型驗證、邊界探索，但核心實現仍由人完成。

關鍵是根據任務復雜度選擇合適的協作模式，而不是一刀切地使用同一種方法。