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API可觀測(cè)性:從監(jiān)控走向真正的可調(diào)試性

安全 數(shù)據(jù)安全
從監(jiān)控到可觀測(cè)性的演變僅僅是個(gè)開(kāi)始。系統(tǒng)可靠性的下一波創(chuàng)新將來(lái)自能夠?qū)崿F(xiàn)真正的可調(diào)試性的平臺(tái)——通過(guò)有針對(duì)性的智能觀察快速理解、診斷和解決問(wèn)題的能力。

傳統(tǒng)監(jiān)控已不足,可調(diào)試性是下一代運(yùn)維關(guān)鍵。它通過(guò)按需檢查、上下文關(guān)聯(lián)和智能采樣,實(shí)現(xiàn)主動(dòng)問(wèn)題調(diào)查和快速修復(fù),降低運(yùn)維成本并提高效率。API網(wǎng)關(guān)是理想的可調(diào)試性控制點(diǎn)。

譯自:API Observability: Beyond Monitoring To True Debuggability[1]

作者:Veena Rajarathna

在當(dāng)今的分布式系統(tǒng)環(huán)境中,傳統(tǒng)的監(jiān)控方法已經(jīng)捉襟見(jiàn)肘。雖然儀表盤(pán)和警報(bào)可以告訴我們哪里出了問(wèn)題,但它們往往讓我們對(duì)問(wèn)題發(fā)生的原因以及如何快速修復(fù)一無(wú)所知。API 運(yùn)維[2]的下一次演進(jìn)不僅僅是關(guān)于可觀測(cè)性[3],而是關(guān)于可調(diào)試性,這種轉(zhuǎn)變從根本上改變了平臺(tái)團(tuán)隊(duì)處理系統(tǒng)可靠性[4]的方式。

可觀測(cè)性悖論

現(xiàn)代組織在可觀測(cè)性平臺(tái)方面投入了大量資金,收集了大量的指標(biāo)、日志和追蹤數(shù)據(jù)。然而,當(dāng)出現(xiàn)關(guān)鍵問(wèn)題時(shí),團(tuán)隊(duì)仍然發(fā)現(xiàn)自己像偵探一樣,關(guān)聯(lián)不同的數(shù)據(jù)源,并對(duì)根本原因進(jìn)行有根據(jù)的猜測(cè)。這種可觀測(cè)性悖論——擁有更多的數(shù)據(jù)但更少的清晰度——突顯了我們?cè)诶斫庀到y(tǒng)方式上的一個(gè)根本差距。

問(wèn)題不在于數(shù)據(jù)的數(shù)量,而在于我們無(wú)法在最重要的時(shí)候動(dòng)態(tài)地聚焦我們的觀察視角。由于性能開(kāi)銷(xiāo)和成本限制,跨所有系統(tǒng)組件的持續(xù)、高保真監(jiān)控通常是不切實(shí)際的。組織需要的是從被動(dòng)觀察轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)調(diào)查的能力。

可調(diào)試性勢(shì)在必行

可調(diào)試性代表了一種范式轉(zhuǎn)變,從被動(dòng)監(jiān)控轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)調(diào)查能力。雖然可觀測(cè)性揭示了哪里出了問(wèn)題,但可調(diào)試性揭示了為什么會(huì)發(fā)生以及如何修復(fù)它。這種區(qū)別對(duì)于需要最大限度地縮短平均修復(fù)時(shí)間 (MTTR) 并同時(shí)保持系統(tǒng)性能的現(xiàn)代平臺(tái)團(tuán)隊(duì)至關(guān)重要。

有效的可調(diào)試性需要三個(gè)核心能力:

按需深度檢查: 能夠動(dòng)態(tài)地提高特定組件、請(qǐng)求或用戶旅程的觀察保真度,而不會(huì)損害整體系統(tǒng)性能。這種有針對(duì)性的方法使團(tuán)隊(duì)能夠收集根本原因分析所需的詳細(xì)信息,而無(wú)需持續(xù)高分辨率監(jiān)控的開(kāi)銷(xiāo)。

上下文關(guān)聯(lián): 當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),團(tuán)隊(duì)需要立即訪問(wèn)跨多個(gè)可觀測(cè)性維度(包括追蹤、日志、指標(biāo)和業(yè)務(wù)上下文)的相關(guān)數(shù)據(jù)。力量不在于單獨(dú)擁有這些數(shù)據(jù),而在于智能地連接這些數(shù)據(jù)并在調(diào)查的上下文中呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。

智能采樣和過(guò)濾: 現(xiàn)代系統(tǒng)會(huì)生成大量的遙測(cè)數(shù)據(jù)。可調(diào)試性平臺(tái)必須提供復(fù)雜的采樣機(jī)制,使團(tuán)隊(duì)能夠?qū)W⒂谔囟l件、用戶群體或系統(tǒng)狀態(tài),同時(shí)過(guò)濾掉噪音。

API 網(wǎng)關(guān)作為可觀測(cè)性控制點(diǎn)

API 網(wǎng)關(guān)在現(xiàn)代架構(gòu)中占據(jù)著獨(dú)特的地位,充當(dāng)所有 API 流量流經(jīng)的集中控制點(diǎn)。這種定位使其成為實(shí)現(xiàn)高級(jí)調(diào)試功能的理想平臺(tái),因?yàn)樗鼈兛梢蕴峁?duì)請(qǐng)求/響應(yīng)流程、服務(wù)交互和系統(tǒng)行為模式的全面可見(jiàn)性。

當(dāng)調(diào)試功能構(gòu)建到網(wǎng)關(guān)層中時(shí),平臺(tái)團(tuán)隊(duì)可以獲得以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì):

全面的請(qǐng)求生命周期可見(jiàn)性: 每個(gè) API 請(qǐng)求都通過(guò)網(wǎng)關(guān),從而可以完全了解整個(gè)請(qǐng)求/響應(yīng)生命周期,包括身份驗(yàn)證、速率限制、轉(zhuǎn)換和路由決策。

零接觸檢測(cè): 與需要代碼更改或額外檢測(cè)的應(yīng)用級(jí)可觀測(cè)性不同,基于網(wǎng)關(guān)的調(diào)試無(wú)需修改上游服務(wù)或應(yīng)用程序即可捕獲詳細(xì)的見(jiàn)解。

集中式策略執(zhí)行: 調(diào)試策略可以一致地應(yīng)用于所有服務(wù)和路由,從而確保全面的覆蓋范圍,而無(wú)需跨多個(gè)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行協(xié)調(diào)。

目標(biāo)可觀測(cè)性的經(jīng)濟(jì)性

傳統(tǒng)的可觀測(cè)性方法通常迫使組織在全面覆蓋和成本控制之間做出選擇。跨所有系統(tǒng)組件的高保真監(jiān)控會(huì)很快變得非常昂貴,無(wú)論是在基礎(chǔ)設(shè)施成本還是性能影響方面。

目標(biāo)可調(diào)試性通過(guò)使組織能夠維持基線可觀測(cè)性,同時(shí)在需要時(shí)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展觀察保真度來(lái)解決這一經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)。這種方法可以將可觀測(cè)性成本降低 60% 到 80%,同時(shí)通過(guò)有針對(duì)性的高質(zhì)量數(shù)據(jù)收集實(shí)際提高調(diào)試效率。

實(shí)際實(shí)施:從理論到實(shí)踐

領(lǐng)先的組織已經(jīng)在實(shí)施先進(jìn)的可調(diào)試性平臺(tái),這些平臺(tái)展示了這些實(shí)際應(yīng)用原則。這些系統(tǒng)通常提供:

  • 基于表達(dá)式的采樣: 能夠使用簡(jiǎn)單表達(dá)式(例如“http.method == 'POST' AND response.status >= 400”)定義復(fù)雜的采樣標(biāo)準(zhǔn),以專(zhuān)注于特定條件或用戶群體。
  • 多維關(guān)聯(lián): 在單個(gè)調(diào)查界面中自動(dòng)關(guān)聯(lián)追蹤/跨度、詳細(xì)日志和系統(tǒng)指標(biāo),無(wú)需在多個(gè)工具之間跳轉(zhuǎn)。
  • 時(shí)間會(huì)話管理: 自動(dòng)過(guò)期的時(shí)間限制調(diào)試會(huì)話,確保高保真監(jiān)控不會(huì)無(wú)意中成為永久的性能負(fù)擔(dān)。
  • OpenTelemetry 兼容性: 遵守開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)可確保在需要時(shí)可以使用現(xiàn)有的可觀測(cè)性工具鏈導(dǎo)出和分析調(diào)試數(shù)據(jù)。

前進(jìn)的道路

從監(jiān)控到可觀測(cè)性的演變僅僅是個(gè)開(kāi)始。系統(tǒng)可靠性的下一波創(chuàng)新將來(lái)自能夠?qū)崿F(xiàn)真正的可調(diào)試性的平臺(tái)——通過(guò)有針對(duì)性的智能觀察快速理解、診斷和解決問(wèn)題的能力。

擁抱這種轉(zhuǎn)變的組織會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的解決時(shí)間更快、運(yùn)營(yíng)開(kāi)銷(xiāo)更低,并且平臺(tái)團(tuán)隊(duì)更有信心。隨著系統(tǒng)復(fù)雜性的不斷增加,有效調(diào)試的能力將變得與有效擴(kuò)展的能力一樣重要。

未來(lái)屬于不僅可以回答“發(fā)生了什么”,還可以回答“為什么會(huì)發(fā)生”和“如何解決”的平臺(tái),而且它們這樣做不會(huì)犧牲性能或傾家蕩產(chǎn)。在這種新的范式中,可調(diào)試性不僅僅是一個(gè)功能,它還是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

現(xiàn)代 API 管理平臺(tái)(例如 Kong Konnect[5])已經(jīng)在統(tǒng)一的調(diào)試界面中實(shí)施這些高級(jí)可調(diào)試性功能,將按需追蹤與全面日志記錄相結(jié)合。Kong 最近宣布 Kong Konnect 中的 Konnect Debugger 全面上市,這是一個(gè)統(tǒng)一的 API 平臺(tái)。如果您是 Kong Konnect 客戶,Debugger 現(xiàn)在可供您的組織使用。登錄[6] Konnect,導(dǎo)航到網(wǎng)關(guān)管理器,選擇一個(gè)控制平面,然后開(kāi)始使用追蹤和日志調(diào)試您的 API。如果您是 Kong 的新手,您可以注冊(cè) Kong Konnect[7] 免費(fèi)開(kāi)始!

引用鏈接

[1] API Observability: Beyond Monitoring To True Debuggability:https://thenewstack.io/api-observability-beyond-monitoring-to-true-debuggability/

[2]API 運(yùn)維:https://thenewstack.io/api-management/

[3]可觀測(cè)性:https://thenewstack.io/observability/

[4]系統(tǒng)可靠性:https://thenewstack.io/a-new-definition-of-reliability/

[5]例如 Kong Konnect:https://konghq.com/products/kong-konnect

[6]登錄:https://cloud.konghq.com/login

[7]注冊(cè) Kong Konnect:https://konghq.com/products/kong-konnect/register

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 云云眾生S
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