大家好，我卡頌。

國內很多程序員（包括我自己）都是移動互聯網大周期（2010～2020年）內入的行。

周期內智能手機用戶快速增長，其中包括大量不擁有PC的用戶。

隨著手機入網超越PC，App逐漸取代搜索引擎成為新的流量入口。

在這一趨勢下，國內外流量渠道逐漸分化為：

• 國內：以幾個超級App作為主要流量入口，App內再依靠小程序聚攏長尾流量，防止流量外溢到其他App
• 國外：雖然全球范圍也有超級App（比如谷歌系），但各國法規不同導致無法形成全球壟斷，所以web仍占據主要流量入口

隨著AI發展，上述趨勢正悄然改變。

新的流量入口

ChatGPT每天有10億次查詢，再考慮其他 AI 工具，比如Perplexity、Claude、Gemini、豆包、谷歌搜索結果的AI概述...

根據Semrush的數據，25年大模型引薦量同比增長了800%。

不管國內國外，這些工具都在搶奪傳統的流量入口，并且這個趨勢正在不可逆的發展。

隨之也產生了一項新技術 —— GEO（Generative Engine Optimization），也就是「針對大模型的生成結果進行優化，讓自己的品牌或網站出現在生成結果中」。

比如，當你在DeepSeek、Claude、Gemini中輸入：

「我想學react源碼，有什么權威資料推薦？」

結果中會出現我的兩個作品：

• React設計原理
• React技術揭秘

基于「語意化的推導」，這一結果的權重會傳遞給更多相關內容（這里是React）。

比如，當你輸入：

「在學習React方面有什么權威人士可以追隨？」

我的名字會和其他React知名貢獻者一起出現，這就是從「React源碼」的語意傳遞過來的高權重。

GEO既是巨大的流量入口（還在指數增長），又是影響力的背書。

作為一項技能，未來的發展不可限量。

如何變現？

GEO帶來的流量如何變現？

舉個例子：https://aisonggenerator.ai是一個「AI生成音樂的網站」。

根據我對「AI生成音樂」這個領域收益的推算，這個網站每月的盈利在20w人民幣左右。

aisonggenerator的流量

而他流量有接近1/4來自外鏈：

而外鏈基本都來自chatgpt.com：

也就是說，依靠人們詢問「AI生出音樂」相關問題，chatGPT對該網站的推薦，每個月能為該網站帶來5w的收入。

這就是GEO的作用。

如何做GEO

當前主流AI工具生成的結果受兩部分內容影響：

• 實時聯網搜索的內容
• 訓練的語料

歸根結底，他們都來自于「可信數據源」，比如：

• 排名靠前的搜索結果
• 行業數據庫（維基百科、書籍...）
• 權威媒體發布的內容

對普通人來說，這里面最容易量化，且有標準執行路徑的就是第一條。

也就是「通過SEO技巧，讓網站獲得靠前的排名，進而成為可信數據源」。

理想情況下，當用戶用 AI 工具搜索相關問題：

• 短期：你的網站內容作為相關引用資料
• 長期：你的網站內容作為 AI 訓練集

就我的例子來說，完整步驟如下：

1. 「React技術揭秘」拿到「React源碼」關鍵詞搜索第一名

搜索排名第一

2. 「React技術揭秘」被視為可信數據源
3. 成為 AI 相關問題的引用資料，并在長期進入訓練集

為了在早期抓住GEO紅利，搶占關鍵詞權重，越來越多個人或公司開始回歸web，重拾SEO這項古早技能。

這就是AI發展為web帶來的機會。

總結

與移動互聯網時期不同，當時國內公司可以靠超級App隔絕流量。

但這次，流量入口來自于AI生成的內容，這些內容最終來自「可信數據源」。

web是其中繞不過去的一環。

所以在當下，AI其實為web帶來了更多機會（最終目的是服務于GEO）。

最后說個有意思的事兒，谷歌常年占搜索引擎份額接近90%。

為此，傳統的SEO操作主要是針對谷歌搜索做的。

但由于chatGPT Search使用Bing的索引，為了針對chatGPT做GEO，已經有越來越多人開始針對Bing做更多SEO操作。