8 月 10 日消息，2023 年中期，當用戶向 OpenAI 的 ChatGPT 詢問一道洋薊意大利面的食譜時，其回答所消耗的電量大約為 2 瓦時，相當于一個白熾燈泡兩分鐘的耗電量。OpenAI 在周四發布了新一代模型 GPT-5，專家指出，如果向 GPT-5 提出同樣的洋薊食譜問題，生成相同量的文本內容可能需要消耗數倍甚至 20 倍于此前的電量。

OpenAI 在推出 GPT-5 時，著重強調了該模型的突破性能力，例如能夠創建網站、回答博士級別的科學問題以及解決復雜問題。然而，長期致力于評估 AI 模型能源和資源使用情況的專家們指出，這些新功能的代價是 GPT-5 的回答可能比之前的 ChatGPT 版本消耗顯著更多的能量。

自 2020 年推出 GPT-3 以來，OpenAI 一直沒有公開其模型的功耗數據。該公司首席執行官山姆?奧爾特曼（Sam Altman）今年 6 月在其博客上發布了一些關于 ChatGPT 資源消耗的數字，但這些數據（每查次詢消耗 0.34 瓦時和 0.000085 加侖水）并未指代特定模型，也缺乏支持文件。

“像 GPT-5 這樣復雜的模型在訓練和推理過程中都會消耗更多電力。它還針對深度思考進行了優化…… 我可以肯定地說，它將比 GPT-4 消耗更多電力，”伊利諾伊大學教授拉凱什?庫馬爾（Rakesh Kumar）表示，他目前專注于計算和 AI 模型的能源消耗研究。

GPT-5 發布當天，羅德島大學 AI 實驗室的研究人員發現，該模型生成約 1000 個 token（AI 模型文本的基本單位，大致相當于單詞）的中等長度回答時，最多可能消耗 40 瓦時的電量。他們周五發布的儀表板顯示，GPT-5 的中等長度回答的平均能耗略高于 18 瓦時。這一數字高于他們評估的幾乎所有其他模型，除了 OpenAI 今年 4 月發布的 o3 推理模型以及中國 AI 公司 Deepseek 的 R1 模型。

“這比 OpenAI 之前的 GPT-4o 模型消耗的能源要多得多，”該研究小組成員尼達爾?杰格漢（Nidhal Jegham）表示。18 瓦時的能耗相當于讓一個白熾燈泡亮 18 分鐘，鑒于近期有報道稱 ChatGPT 每天處理約 25 億次請求，GPT-5 的總能耗可能達到 150 萬美國家庭的日用電需求。

盡管這些數字看起來很大，但該領域的研究人員表示，考慮到 GPT-5 據信比 OpenAI 之前的模型大數倍，其能耗水平符合他們的大致預期。自 GPT-3（擁有 1750 億個參數）以來，OpenAI 就沒有公布過任何模型的參數數量，而參數數量決定了模型的大小。

IT之家注意到，今年夏天法國 AI 公司 Mistral 的一項披露發現，在其對內部系統的研究中，模型大小與能源消耗之間存在“強相關性”。

“現在比以往任何時候都更迫切需要解決 AI 的真實環境成本，”羅德島大學教授馬爾萬?阿卜杜拉提（Marwan Abdelatti）表示。“我們呼吁 OpenAI 和其他開發者利用這一時刻，承諾全面透明，公開披露 GPT-5 的環境影響。”