當我們朝著構建能夠推理、計劃和自主行動的智能系統前進時，模型上下文協議 (MCP) 在構建 AI 模型如何與外部工具和數據交互方面扮演著關鍵角色。在采用 MCP 時，一個容易混淆的常見問題是——什么時候使用資源，什么時候使用工具。

在這里，老碼農嘗試對這些概念進行區分，提供一些實際的示例，并總結要點，以便有效地應用它們。

1. 示例場景

假設我們正在開發一個自動化業務工作流的數字助手。例如，當一個新客戶簽訂合同時，助手應該：

• 將客戶添加到 CRM 系統。
• 發一封歡迎電子郵件。
• 通過 Slack 通知銷售團隊。
• 指定一名專門的客戶經理。

我們希望 AI 以最少的人工干預來處理這個端到端的過程。

2.MCP中的工具

MCP 中的工具是模型可以調用的操作ーー執行任務的操作。

例如：

@mcp.tool()
def send_email(to: str, subject: str, body: str) -> str:

“””發送電子郵件到一個給定的地址s”””
...

MCP工具的主要特點：

• 模型控制： 人工智能模型決定何時調用它們。
• 自動列出： 它們出現在 /tools 端點中。
• 自主調用： 模型可以確定使用哪種工具，并在必要時請求缺少的參數。

在我們的業務工作流示例中，像add_client_to_crm、send_email 和 notify_sales_team 這樣的操作應該作為工具實現，因為它們需要執行操作，而且模型必須自主決定調用它們。

3. MCP 資源

一般地，資源是由后端公開的只讀數據。可以把它們想象成：

• 現有數據清單。
• 靜態的參考資料或動態數據集。
• 具有結構化標識符 (uri) 的數據項。

例如：

@mcp.resource(“clients://{client_id}”)

def get_client(client_id: str) -> dict:

“““指定ID，返回客戶端的詳細資料”””

...

MCP資源的主要特點：

• 客戶端控制： AI 模型不會自動調用資源, 客戶端應用程序必須對訪問進行管理。
• 結構化數據： 它們提供結構化信息，可用于為模型的決策提供信息。
• 上下文管理： 它們通過僅提供相關數據來幫助管理上下文窗口。

在我們的工作流中，使用list_clients, get_client_details和 list_account_managers這樣的資源是合適的。

4.為什么不是全部使用MCP工具？

假設公開了 5000 個操作作為MCP工具 (例如，不同的 CRM 系統，api 等等) ，如果這些都是工具：

• 它們在 /tools 中作為 JSON 返回。
• 人工智能模型試圖解析所有 5000 個數據，以決定該做什么。
• 這會使上下文窗口膨脹，降低推理速度，甚至可能失敗。

相反，可以將  list_crm_systems,list_available_actions或者 list_departments公開為資源。這有助于客戶端根據用戶輸入或身份驗證獲取相關的上下文片段，從而優化性能和可伸縮性。

5. 何時使用MCP工具？又何時使用資源？

MCP工具和MCP資源的選擇依據：

• 是否觸發操作？
• 返回結構化數據是否可選
• AI 模型是否 可以自主調用還是客戶端必須控制訪問
• 是否應用于規劃和鏈接行動，還是只支持上下文抓取
• 是否需要實時的上下文范圍

資源有助于管理身份驗證和授權：

• 特定于用戶的資源列表： 用戶請求資源列表時，服務器只能過濾并返回用戶可以訪問的資源。
• 工具訪問控制： 在列出工具時，確保只返回授權用戶使用的工具。

此策略確保用戶只能看到他們擁有權限的資源和工具，并且可以與它們進行交互，從而增強安全性和用戶體驗。

如果希望 AI 模型自主地識別有缺失的輸入并請求它們，那么必須使用工具。工具是模型控制的，允許模型：

• 讀取工具的描述說明。
• 根據提示詞選擇適當的工具。
• 檢測遺漏的輸入。
• 自動提示用戶輸入所需信息。

資源將不會觸發此行為，除非客戶端應用程序添加了相關邏輯。將數據拉入并將其注入上下文。

雖然 AI 模型本身并不將 tool:// 或 resource:// 解析為協議，但是采用這樣的命名約定可以增強可讀性和結構。一致的 URI 模式 (如 tool://crm/add-client 或 resource://clients/{ id}) 使生態系統可預測，并且在一些工具框架中能夠得到支持。

6.小結

當構建自動化工作流程的智能助手時，在 MCP 工具和資源之間進行選擇至關重要：

• 當模型需要自主行動或推理時，使用工具。
• 利用資源提供有范圍的、結構化的數據，并減少上下文過載。

對于動態且自動化的Agentic系統，工具是動力，對于管理廣泛的參考數據，資源可以幫助我們安全地擴展。