編輯 | 云昭

出品 | 51CTO技術(shù)棧（微信號(hào)：blog51cto）

上周末，Anthropic 一口氣放出了很多內(nèi)部核心貢獻(xiàn)工程師的分享。此前小編分享了他們內(nèi)部的 ClaudeCode 的最佳實(shí)踐指南，今天一不留神，發(fā)現(xiàn)他們把 MCP 協(xié)議的設(shè)計(jì)哲學(xué)、開(kāi)發(fā)技巧、未來(lái)計(jì)劃也同步放了出來(lái)。

如今，沒(méi)有哪家大廠不擁抱 MCP。不止國(guó)內(nèi)的阿里、字節(jié)、騰訊、百度、京東，即便是國(guó)外的即便是 Anthropic 死對(duì)頭的 OpenAI 也表示全面支持 MCP 協(xié)議。

所以，這次 Anthropic 將內(nèi)部分享放出來(lái)，可以說(shuō)是又“哥們兒”了一把。

這次的分享者是，David Soria Parra，是他們 AI 技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員，同時(shí)也是MCP 的聯(lián)合創(chuàng)建者。

“MCP 服務(wù)將不再只是本地 Docker 容器，而是一個(gè)網(wǎng)站。Web 化才是 MCP 未來(lái)的關(guān)鍵。”

“大多數(shù)人使用MCP都太簡(jiǎn)單了，它不止是工具調(diào)用，它還可以做很多豐富人機(jī)交互體驗(yàn)的部分。”

在“Code w/ Claude” 分享中，David 詳細(xì)解構(gòu)了 MCP 的五大原語(yǔ)鑰匙：Prompt、Resource、Sampling、Roots、Tool，每一個(gè)原語(yǔ)背后都是一個(gè)潛力巨大的交互魔法，并進(jìn)一步闡述了 MCP 團(tuán)隊(duì)正在計(jì)劃開(kāi)展的工作，比如構(gòu)建復(fù)雜的 MCP 鏈?zhǔn)秸{(diào)用等。

總之，MCP 協(xié)議的設(shè)計(jì)哲學(xué)、原語(yǔ)組合方式、Web 化趨勢(shì)，包括一些掛件的技術(shù)細(xì)節(jié)，比如：如何鑒權(quán)、如何Scaling等等，以及未來(lái)它可能帶來(lái)的革命性變革，全都在這場(chǎng)分享里了。

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如果大家正在構(gòu)建自己的 AI 應(yīng)用，或者正在研究 MCP，這篇內(nèi)容，值得你收藏細(xì)看。

話不多說(shuō)，分享的原文整理如下。

1.聯(lián)合創(chuàng)建者：大多數(shù)人都沒(méi)有用好MCP

大家好，我叫 David，是 Anthropic 的一名技術(shù)工程師，同時(shí)也是 MCP 協(xié)議的聯(lián)合創(chuàng)建者之一。今天我想和大家分享一些關(guān)于這個(gè)協(xié)議的深入內(nèi)容，特別是它的更多可能性。

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目前，大多數(shù)人使用 MCP 協(xié)議主要是為了調(diào)用工具（Tool Calls），但實(shí)際上它的能力遠(yuǎn)不止于此。我的目標(biāo)是向你展示 MCP 協(xié)議還能做什么，以及你如何用它構(gòu)建更豐富的人機(jī)交互體驗(yàn)，尤其是超越傳統(tǒng)工具調(diào)用的那部分。

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我會(huì)先介紹一些我們稱為“原語(yǔ)（primitives）”的概念，也就是 MCP 協(xié)議中服務(wù)器向客戶端暴露信息的基本方式。之后，我會(huì)分享一些鮮為人知但非常實(shí)用的協(xié)議能力，最后再談?wù)?MCP 的未來(lái)發(fā)展方向，尤其是如何將它引入 Web 世界。

2.Prompt：被忽視的“預(yù)設(shè)模版”

我們先從一種鮮有人知的 MCP 原語(yǔ)說(shuō)起：Prompt。

這里的 Prompt 并不是我們通常理解的“提示詞”，在 MCP 中，它是一種由服務(wù)器預(yù)設(shè)的 AI 交互模版，用戶可以直接將這些文本模版添加進(jìn)上下文窗口，從而引導(dǎo) AI 如何與你的 MCP 服務(wù)交互。

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主要有兩個(gè)用途：

• 作為使用示例：你作為 MCP 服務(wù)器的開(kāi)發(fā)者最了解它的用法，因此提供 Prompt 給用戶，是一個(gè)傳達(dá)最佳使用方式的好方法。
• 動(dòng)態(tài)能力：Prompt 本質(zhì)上是可以執(zhí)行的代碼，因此不僅是靜態(tài)文案，而是動(dòng)態(tài)模版。你可以讓它根據(jù)上下文或參數(shù)實(shí)時(shí)生成內(nèi)容。

舉個(gè)例子，我在 Z 編輯器中使用 MCP Prompt 從 GitHub 拉取我提交的 PR 評(píng)論，并把它們注入到上下文窗口中，這樣我就能直接讓模型幫助我修改代碼或處理評(píng)審反饋。

這與 Tool 的最大區(qū)別在于：Prompt 是用戶主動(dòng)觸發(fā)的行為，而 Tool 是模型決定何時(shí)調(diào)用的行為。

進(jìn)一步地，Prompt 還能支持“補(bǔ)全”。比如，當(dāng)用戶觸發(fā)某個(gè) Prompt 時(shí)，彈出列表讓他選擇具體的 Pull Request，這是一個(gè)通過(guò)參數(shù)動(dòng)態(tài)構(gòu)造 Prompt 的方式。

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這其實(shí)很簡(jiǎn)單，在 TypeScript 中用不到幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)，而且大多數(shù)時(shí)候 Claude Code + Claude 4 模型本身就能幫你自動(dòng)完成。

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3.Resource：上下文之外的資源暴露

第二個(gè)原語(yǔ)是 Resource，資源。

與 Prompt 更偏向文本片段不同，Resource 是暴露給客戶端的原始內(nèi)容或數(shù)據(jù)，比如文件、數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁(yè)等等。

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它的作用：

• 用戶可以選擇將其添加進(jìn)上下文，和 Prompt 類似；
• 應(yīng)用層還能基于它進(jìn)行額外處理，比如構(gòu)建 Embedding 并進(jìn)行 RAG（檢索增強(qiáng)生成）。

舉個(gè)例子，我在 Cloud Desktop 中“暴露”了一份 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的 Schema，并將其作為文件資源加載進(jìn)來(lái)，接著 Claude 自動(dòng)為我繪制了一張可視化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)圖。

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Resource 給應(yīng)用端提供了非常大的擴(kuò)展空間。

4.Tool：模型主導(dǎo)的行為調(diào)用

第三個(gè)原語(yǔ)是大家最熟悉的——Tool，也就是工具調(diào)用。大多數(shù)人開(kāi)發(fā) MCP 服務(wù)就是為了暴露 Tool，讓模型可以主動(dòng)調(diào)用某個(gè)動(dòng)作，比如查詢數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行腳本等。

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這是你第一次看到模型“自動(dòng)做一件你寫好的事”時(shí)最有魔力的時(shí)刻。Tool 是由模型驅(qū)動(dòng)觸發(fā)的行為。

5.Interaction Model：三者的協(xié)作邏輯

現(xiàn)在我們已經(jīng)有了三種原語(yǔ)（Prompt、Resource、Tool），但你可能會(huì)問(wèn)：我該什么時(shí)候用哪個(gè)？

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這就需要引入 MCP 中一個(gè)被低估的設(shè)計(jì)：交互模型（Interaction Model）。

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它描述的是：

• Prompt 是用戶主導(dǎo)的（例如 Slash 命令）；
• Resource 是應(yīng)用主導(dǎo)的（自動(dòng)加載或推薦）；
• Tool 是模型主導(dǎo)的（由 AI 自動(dòng)決定何時(shí)調(diào)用）。

一個(gè)完善的 AI 應(yīng)用，就應(yīng)該協(xié)調(diào)好這三者的關(guān)系，從而在用戶、應(yīng)用、模型三者之間建立更豐富的交互鏈條。

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6.Sampling：讓模型調(diào)用“由客戶端控制”

接下來(lái)介紹一個(gè)更高級(jí)但目前支持較少的原語(yǔ)：Sampling。

假設(shè)你做了一個(gè) MCP 服務(wù)器，功能是總結(jié) Issue Tracker 的對(duì)話。你可能想調(diào)用 Claude 來(lái)生成摘要，但此時(shí)有個(gè)問(wèn)題：你不知道客戶端用的是哪種模型，也沒(méi)有用戶的 API Key。

Sampling 提供了解法：讓服務(wù)器向客戶端發(fā)起一個(gè)“請(qǐng)求補(bǔ)全”的調(diào)用，由客戶端選定模型并返回結(jié)果。好處是：

• 用戶完全掌控成本、安全、隱私；
• 多個(gè) MCP 服務(wù)可以串聯(lián)，通過(guò) Sampling 遞歸地請(qǐng)求模型補(bǔ)全，構(gòu)建復(fù)雜的鏈?zhǔn)秸{(diào)用（Chain of MCP Servers）。(這里是個(gè)重點(diǎn))

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雖然目前還不太被廣泛支持，但我們計(jì)劃在今年為官方產(chǎn)品引入 Sampling 能力。

7.Roots：獲取客戶端環(huán)境信息

另一個(gè)很少被提到但很實(shí)用的原語(yǔ)是：Roots。

比如你想做一個(gè) MCP Git 工具，幫用戶在 VS Code 中操作 Git 命令。你需要知道：當(dāng)前打開(kāi)的項(xiàng)目路徑是啥？Roots 就是讓 MCP 服務(wù)可以向客戶端（如 VS Code）詢問(wèn)這些環(huán)境信息，從而限定操作范圍，避免誤操作。

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8.五大原語(yǔ)總結(jié)

所以 MCP 協(xié)議目前包含五個(gè)核心原語(yǔ)：

• Prompt（用戶主動(dòng)）
• Resource（應(yīng)用主動(dòng)）
• Tool（模型主動(dòng)）
• Sampling（客戶端協(xié)助補(bǔ)全）
• Roots（客戶端環(huán)境交互）

如何將它們組合，是構(gòu)建強(qiáng)大 AI 服務(wù)體驗(yàn)的關(guān)鍵。

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9.MCP 的未來(lái)：Web 化

目前超過(guò)一萬(wàn)個(gè) MCP 服務(wù)都運(yùn)行在本地環(huán)境中。但我們認(rèn)為 MCP 的未來(lái)在 Web。

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Web 化 MCP 服務(wù)意味著：

• MCP 服務(wù)將不再是本地 Docker 容器，而是一個(gè)網(wǎng)站；
• 客戶端直接連接網(wǎng)站暴露的 MCP 接口進(jìn)行交互。

為實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們必須解決兩個(gè)核心問(wèn)題：

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1) 鑒權(quán)（Authorization）

我們采用 OAuth 2.1 協(xié)議，讓用戶通過(guò) Web 登錄授權(quán)后，將其私有數(shù)據(jù)安全暴露給 MCP 服務(wù)。

這不僅讓服務(wù)更可信（你信的是官網(wǎng)而非陌生開(kāi)發(fā)者），也便于企業(yè)集成，例如通過(guò) Azure AD、Okta 等單點(diǎn)登錄系統(tǒng)完成企業(yè)內(nèi)部 MCP 服務(wù)部署。

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2)擴(kuò)展性（Scaling）

為此我們新增了 可流式傳輸?shù)?HTTP 模式（Streamable HTTP）。你可以：

• 直接同步返回 JSON（像普通 REST API）；
• 或者開(kāi)啟流式通道，先返回部分信息，再動(dòng)態(tài)推送更多內(nèi)容。

這使得 MCP 服務(wù)具備現(xiàn)代 API 所需的擴(kuò)展性，能支持大規(guī)模并發(fā)。

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這里小編多提一嘴，MCP 的 Web 化目前也是一個(gè)前沿的研究方向，除了協(xié)議層面的流式傳輸模式外，小編注意到已經(jīng)有一些創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)始著手打造一種 MCP 的 Web UI，目標(biāo)是“標(biāo)準(zhǔn)化模型和工具如何在客戶端應(yīng)用中請(qǐng)求展示豐富 HTML 界面的方式”。聽(tīng)起來(lái)，這種方式和 iOS 或 Android 開(kāi)發(fā)者在 App 中嵌入 WebView 類似。大家可以關(guān)注一下。

10.即將上線的功能

我們接下來(lái)會(huì)推出：

• 異步任務(wù)支持：為 Agent 執(zhí)行長(zhǎng)時(shí)間任務(wù)奠定基礎(chǔ)；
• 用戶交互請(qǐng)求（Elicitation）：服務(wù)端可主動(dòng)向用戶請(qǐng)求輸入；
• 官方注冊(cè)中心：一個(gè)用于發(fā)布和發(fā)現(xiàn) MCP 服務(wù)的統(tǒng)一平臺(tái)；
• 多模態(tài)能力：如流式多模態(tài)輸出；
• 新語(yǔ)言 SDK 支持：如 Ruby（由 Shopify 捐贈(zèng)）和 Go（由 Google 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)）。

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MCP不止tool calls而是豐富交互體驗(yàn)的系統(tǒng)協(xié)議

從去年11月誕生以來(lái)，到今年年初的爆火，再到各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的積極擁抱。發(fā)展至今，MCP 協(xié)議已經(jīng)遠(yuǎn)不止是一個(gè)“工具調(diào)用協(xié)議”，它更像是一整套讓 LLM 與客戶端構(gòu)建豐富交互體驗(yàn)的系統(tǒng)協(xié)議。

好了，今天這篇文章分享就到這里了，如果你也正在使用 MCP 工具，或者正在開(kāi)發(fā) MCP Server，歡迎評(píng)論去交流。

參考鏈接：https://www.youtube.com/watch?v=HNzH5Us1Rvg&t=432s