有朋友問我，最近硅谷出了什么大新聞。我想了想，可能是Meta宣布允許求職者在編程面試中使用AI這件事。

說實話，當我看到這個消息的時候，第一反應是：這不是作弊嗎？但仔細想想，這可能才是最理性的決定。

為什么這么說？

傳統編程面試的尷尬現實

我們先來看看傳統編程面試是怎么回事。

想象一下這個場景：你坐在一個白板前，面試官給你出了一道算法題，要求你在30分鐘內手寫出完整的代碼，不能查資料，不能用Google，甚至連基本的語法錯誤都不能有。

但問題是，在真實的工作環境中，有哪個程序員是這樣寫代碼的？

現實中，程序員會搜索StackOverflow，會查看官方文檔，會使用GitHub Copilot，會問ChatGPT。這些都是正常的、高效的工作方式。

更關鍵的是，現在的AI工具已經能夠秒解大部分算法題。傳統的"禁止AI"政策實際上在鼓勵作弊，因為那些偷偷使用AI的人會獲得不公平的優勢。

Meta的革命性決定

Meta的做法很簡單：既然現實中程序員會用AI，那面試時也應該允許用AI。

"Meta正在開發一種新型編程面試，候選人可以使用AI助手。這更能代表我們未來員工將要工作的開發環境，同時也讓基于LLM的作弊變得不那么有效。"

這個邏輯很清晰：與其花精力防止作弊，不如直接擁抱變化。

Meta CEO馬克·扎克伯格對此更是充滿信心。他在播客中表示："2025年，我們將擁有一個能夠有效充當公司中級工程師的AI，它能夠編寫代碼。"

他甚至預測，在未來12到18個月內，大部分面向AI的代碼都將由AI編寫。

這意味著什么？意味著程序員的核心技能從"能寫出完美代碼"變成了"能與AI高效協作"。

行業的分化反應

但不是所有公司都認同Meta的做法。

Anthropic明確表示禁止在面試中使用AI。他們的理由是：AI無法傳達申請者的個人動機和創造性思維。

Amazon也有類似政策，認為真實的問題解決能力應該在沒有AI幫助的情況下展示。

這種分化很有意思。支持AI面試的公司認為這是適應現實，反對的公司認為這是保持純粹。

但問題是，在一個AI工具已經普及的時代，什么是"純粹"的技能？

真正的挑戰和機遇

我特意研究了一下這個趨勢背后的數據。

據統計，近90%的公司正在探索或已經在招聘流程中使用AI工具。而且這個數字還在快速增長，預計很快會達到85%。

但真正的挑戰不是技術，而是公平性。

不是所有求職者都能平等使用最先進的AI工具。這會不會造成新的"數字鴻溝"？那些買不起Claude Pro或者ChatGPT Plus的求職者，是否會在面試中處于劣勢？

另一個問題是技能評估。如果候選人過度依賴AI，我們如何判斷他們的真實能力？

不過，從另一個角度看，這也是機遇。這種變化正在重新定義什么是"技術熟練度"。未來的優秀程序員，可能不是那些能背出復雜算法的人，而是那些能夠與AI協作、提出正確問題、快速驗證結果的人。

程序員應該如何應對

說了這么多，關鍵問題是：作為程序員，我們應該如何應對這個變化？

我覺得有幾個建議：

? 擁抱AI工具 - 不要抗拒，學會高效使用Claude、ChatGPT、GitHub Copilot等工具

? 提升協作能力 - 學會提出好問題，學會驗證AI的輸出，學會優化AI生成的代碼

? 保持基礎扎實 - AI可以幫你寫代碼，但你仍需要理解代碼的邏輯和原理

? 培養系統思維 - AI擅長解決具體問題，但系統設計和架構決策仍需要人的智慧

這個趨勢已經不可逆轉了。與其擔心AI會取代程序員，不如學會與AI共舞。

畢竟，真正被淘汰的不是程序員，而是那些拒絕學習新工具的程序員。

Meta的這個決定，或許正在為整個行業樹立新的標準。傳統的"白板編程"時代，可能真的要結束了。