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每個(gè)人的AI科學(xué)助手!全球首個(gè)通用科學(xué)智能體來了,全網(wǎng)資源+1.7億學(xué)術(shù)文獻(xiàn)讓科研效率狂飆

人工智能 新聞
SciMaster,是上海交大與AI for Science(AI4S)創(chuàng)企深勢科技共同打造的校企合作標(biāo)桿成果。

全球首個(gè)通用科學(xué)智能體,亮相WAIC!

就在這屆WAIC的未來發(fā)展論壇上,上海交大青年博導(dǎo)、CVPR滿分論文得主張林峰,深勢科技創(chuàng)始人張林峰,與上海交大陳思衡,共同發(fā)布了全球首個(gè)通用科研智能體SciMaster。

SciMaster是屬于每個(gè)人的專家級(jí)科研助手,可以結(jié)合全網(wǎng)資源和1.7億科學(xué)文獻(xiàn),幫你掃清科研過程中遇到的各種困難。

還可以跳出科研圈,以科研的思維審視日常問題,在工作生活的方方面面給予你幫助。

而且主要功能統(tǒng)統(tǒng)免費(fèi),這也使得SciMaster發(fā)布后,網(wǎng)友們迅速開啟了求邀請碼模式。

科研神器SciMaster

SciMaster的核心功能,就是專家級(jí)的深度調(diào)研,它的背后是通用科學(xué)基座大模型Innovator,具備多模態(tài)能力。

話不多說,直接看SciMaster的真實(shí)表現(xiàn)。

在AI前沿領(lǐng)域,出現(xiàn)了很多對Transformer發(fā)起挑戰(zhàn)的新型模型架構(gòu),我們想讓SciMaster幫我們調(diào)查一下,這些架構(gòu)當(dāng)中哪些最具應(yīng)用前景。

我們看到,SciMaster首先根據(jù)自身的知識(shí)儲(chǔ)備,提出了可能的候選答案,然后設(shè)計(jì)了檢索方案,以便尋找相關(guān)資料。

具體的檢索方式又可以分為WebSearch、WebParse、PaperSearch三種,分別對全域互聯(lián)網(wǎng)以及1.7億科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行檢索,收集領(lǐng)域相關(guān)的資訊、數(shù)據(jù)、論文、專利等資料。

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如果你對SciMaster設(shè)計(jì)的思路不滿意,還可以按下暫停鍵,直接對方案進(jìn)行編輯。

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具體到我們提出的問題,SciMaster先用較為直接的關(guān)鍵詞檢索了相關(guān)學(xué)術(shù)論文。

并且過程當(dāng)中SciMaster還對第一次的檢索結(jié)果不滿意,于是自動(dòng)更改搜索詞進(jìn)行了第二輪搜索,得到了更豐富的信息。

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在此基礎(chǔ)之上,SciMaster又在互聯(lián)網(wǎng)上獲取了更加廣泛的信息作為補(bǔ)充。

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并且SciMaster會(huì)展示關(guān)鍵環(huán)節(jié)的工作過程,可以從中調(diào)取到原始的檢索結(jié)果。

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最終,SciMaster向我們展示了它的調(diào)研結(jié)果。

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上面展示的是SciMaster的“通用助手”模式,給出的研究報(bào)告比較提綱挈領(lǐng),適合我們快速了解想要知道的問題。

除此之外,SciMaster還有“深度調(diào)研”模式,顧名思義可以進(jìn)行更深入的研究,做出更翔實(shí)的報(bào)告,同時(shí)會(huì)在報(bào)告中展示所有的參考文獻(xiàn)并附上鏈接,更適合仔細(xì)深入研讀。

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另外,SciMaster還集成了眾多科學(xué)專用工具,它的調(diào)用方式分為兩種:

  • 主動(dòng)調(diào)用,也就是當(dāng)我們明確認(rèn)為需要使用某種工具時(shí),直接在對話框中下達(dá)指令;
  • 自動(dòng)調(diào)用,這種模式下我們只需要提出問題,SciMaster會(huì)根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)匹配工具。

并且在未來,SciMaster還會(huì)集成更多不同功能的科學(xué)計(jì)算工具。

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通用助手和深度調(diào)研兩種模式按需使用,再加上工具的配合,SciMaster的確是一個(gè)優(yōu)秀的AI科研助手。

生于科研,但不止于科研

雖然SciMaster使用的是科學(xué)思維,面向的也是科研場景,但在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,卻不僅僅可以用于科研。

舉個(gè)生活當(dāng)中的例子,今年的高溫天氣可以說是熱壞了不少人,而空調(diào)則是我們面對這種天氣最有效的武器。

但空調(diào)究竟怎么開最科學(xué)就眾說紛紜了,而SciMaster剛好可以利用科學(xué)思維幫我們揭曉這個(gè)問題的答案。

當(dāng)然根據(jù)側(cè)重點(diǎn)不同,空調(diào)的開法也有所區(qū)別,但SciMaster清晰地整理了不同關(guān)注點(diǎn)下的最優(yōu)方案,無論你更看重舒適、健康還是節(jié)能,都能找到合適的方案。

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還比如在工作中,作為文字工作者,難免需要和人進(jìn)行溝通交流。

這時(shí)SciMaster可以幫我們搜集人物信息和背景資料,快速了解相關(guān)人物,甚至直接設(shè)計(jì)對話問題。

并且在搜集資料時(shí),SciMaster依然堅(jiān)持著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)思維。

我們在測試中設(shè)定的目標(biāo)人物是深勢科技創(chuàng)始人張林峰,SciMaster在整理資料時(shí)發(fā)現(xiàn)了內(nèi)容矛盾的情況,并判斷存在重名的情況,隨后對信息進(jìn)行了更詳細(xì)的篩選。

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得益于這種嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng),SciMaster成功避免了搞混人物的可能,設(shè)計(jì)出了合適的問題。

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再來,針對投資者,SciMaster也可以搜索行業(yè)中的實(shí)力選手,幫助投資人發(fā)現(xiàn)“明日之星”。

整理并介紹具身智能領(lǐng)域值得投資的中國初創(chuàng)企業(yè),做軟/硬件的都可以,還可以包括上游供應(yīng)商。

SciMaster不僅按要求找到了相關(guān)企業(yè),還對其中的亮點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析。

有意思的是,引用的資料當(dāng)中還有量子位智庫的研究報(bào)告(手動(dòng)狗頭)。

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△僅用于展示SciMaster用法,不構(gòu)成投資建議

當(dāng)然,這里展示的用法只是拋磚引玉,SciMaster更多的“出圈”玩法,就等你自己去挖掘了。

從“工具的革命”到“革命的工具”

SciMaster,是上海交大與AI for Science(AI4S)創(chuàng)企深勢科技共同打造的校企合作標(biāo)桿成果。

自成立以來,深勢科技一直深耕交叉學(xué)科,先后推出深勢·宇知系列科學(xué)大模型體系、藥物計(jì)算平臺(tái)、能源電池研發(fā)解決方案等一系列AI4S產(chǎn)品。

伴隨著AI4S進(jìn)入新時(shí)代、開始從解決單一場景的科研任務(wù)走向通用,深勢科技推出了玻爾科研空間站,此次的SciMaster的論文數(shù)據(jù)來源就是玻爾。

玻爾之后,深勢科技與高校等科研一線機(jī)構(gòu)的合作愈加緊密,與包括北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、廈門大學(xué)在內(nèi)的40余所高校達(dá)成了合作。

SciMaster就是其中的代表,它將推動(dòng)重塑高校科研范式,改變傳統(tǒng)的 “教、學(xué)、研、用” 體系。

更關(guān)鍵的是,SciMaster從深勢科技與高校的“點(diǎn)對點(diǎn)合作”當(dāng)中脫穎而出,成為了大眾可用的科研工具。

另外,SciMaster還積極擁抱開源生態(tài),已接入DeepModeling開源社區(qū),孕育了上千款A(yù)gent-ready工具與數(shù)百個(gè)Agent應(yīng)用,并催生了ChemMaster等SciMaster的子智能體。

SciMaster的終極目標(biāo),是打造一個(gè)“AI4S領(lǐng)域的Hugging Face”。

如果說之前的AI4S工具掀起了一場“工具的革命”,那么如今的SciMaster,已經(jīng)成為一種“革命的工具”。

它作為通用科學(xué)智能體,使得信息世界與物理世界更加融會(huì)貫通,締造了AI與傳統(tǒng)學(xué)科之間的“量子糾纏”,勢必將掀起一場新的科技革命。

SciMaster:
https://scimaster.bohrium.com/


責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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