編輯｜云昭
出品 | 51CTO技術棧（微信號：blog51cto）
昨天發生一個蠻有意思的“小概率”事件，可以說是人類被 ChatGPT 的幻覺打敗了。
當一個 AI 說你的產品有某項功能，用戶就會相信你有。即使你從沒做過，甚至從沒想過做。
以至于，創始人被倒逼著連夜找員工，趕工實現這個“產品經理根本沒提過”的產品需求。
就這么一段“抓馬”且帶著某種科幻味道的橋段，真實發生在一家創業公司身上。
ChatGPT 整活，把一公司人整懵逼
故事發生的主角 Soundslice，是一家專注于“樂譜掃描識別”的小團隊產品。用戶只需拍一張樂譜照片，系統就能識別其中的音符，生成可以播放、編輯的數字樂譜。
注意：這家公司的創始人，相信大家更為熟悉。他就是大名鼎鼎的開源項目 Django（非常流行的Python Web框架）的創始人之一 Adrian Holovaty。2012 年，他創立了 Soundslice。
這原本是一個非常垂直、清晰的工具。但從某天開始，后臺的錯誤日志頻繁出現一種奇怪的上傳圖片。（ps：作為創始人，Holovaty 非常關注該功能的錯誤日志，以查看出現了哪些問題以及需要在哪里進行改進。）
一般來講，用戶都會反饋常見的真實的樂譜照片——
圖片
而這會收到的全是一張張的 ChatGPT 的聊天截圖，內容中包含了 ASCII 吉他譜。
圖片
ASCII 吉他譜，是一種用純文字（比如 E|--0--1--3--|）記錄吉他演奏指法的極簡譜。
Soundslice 團隊一頭霧水：這不是我們支持的格式，為什么會有這么多用戶上傳？
直到創始人 Holovaty 自己去 ChatGPT 試了一把，謎底才揭曉——
ChatGPT 正式而自信地告訴用戶：“想聽你寫的吉他譜？去 soundslice.com 上傳 ASCII 吉他譜吧。”
嗯，AI 硬說你能干這事，用戶竟然也真的信了。
功能還沒開發，用戶卻已經用上了
從嚴格意義上說，ChatGPT 這是在“胡說八道”。事實上，Soundslice 從沒支持過 ASCII 吉他譜的識別與播放，這完全是 AI 杜撰的幻覺。
但有趣的是——幻覺造成的用戶需求，卻是真需求。
后來在采訪中 Holovaty 表示，主要的代價是聲譽受損：Soundslice 的新用戶帶著錯誤的期望加入。他們被自信地告知我們會做一些我們實際上不會做的事情。
一大批用戶帶著 ChatGPT 的“建議”注冊 Soundslice，上傳 ASCII 吉他譜的截圖，試圖獲得預期中的播放體驗。
這導致產品團隊陷入一種前所未有的尷尬：
- 不做這個功能吧，用戶涌入發現“被騙了”，影響品牌聲譽；
- 做這個功能吧，是不是太被動、太離譜，甚至有點“被 AI 綁架”的味道？
Holovaty 最終下了決心：
既然用戶來都來了，那我們干脆把這個功能真做出來吧。
于是，一個原本根本不在 roadmap 上的功能，被突擊開發、上線，并寫入了 UI 提示中。
他自己也調侃說：“這可能是有史以來，第一起公司因為 ChatGPT 幻覺而開發新功能的案例。”
AI 的幻覺，正在改變產品世界的運行邏輯
眾所周知，大模型的幻覺問題一直存在，ChatGPT 也不例外。
但萬萬沒想到，這次 ChatGPT 的離譜程度竟然超出了想象。
據了解，ChatGPT 并沒有 API 連接 Soundslice，也不是 Soundslice 的合作伙伴。但它僅憑一段文本生成的“幻覺描述”，就反向影響了用戶行為，塑造了產品認知，最終逼迫團隊做出真實回應。
過去我們相信的是：需求來自真實用戶的真實意圖。
但在 AI 大規模進入人類知識交互系統的當下，有一種新的路徑正在形成：
- AI 幻覺 → 用戶信任 → 市場預期 → 產品被迫跟進
也就是說，產品團隊不再完全掌控“自己是誰”這個問題，AI 在用戶心中幫你“定義”了你是誰。
如果說搜索引擎時代，用戶靠 Google 發現你；
那么在 AI 對話時代，用戶靠 ChatGPT“想象”你。
所以，結果就是：如果 AI 說你能做——那你最好真的能做，不然你就掉粉了。
重新認識AI幻覺：不信它，但不能不應對它
Soundslice 的決定看似無奈，其實是非常明智：與其急著辟謠，不如先聽清幻覺背后的真實渴望。
用戶并不真的關心你是不是“原生支持” ASCII 吉他譜，他們關心的只是：我寫了一段譜子，有沒有辦法聽到它的聲音？
ChatGPT 的“胡說”恰好暴露了用戶的真實痛點，也提供了一個方向。
你可以抵觸它、忽略它，但你無法否認：
AI 正在重塑產品定義、產品傳播，甚至產品規劃的順序。
在這個新范式下，我們做的每個功能，可能不是來源于用戶調研或競品分析，而是來自一場你沒參與的 AI 對話。
網友：這才是AI的終極用法
現在聽起來，之前有不少大佬提倡的“我們應該利用AI的幻覺”的“鬼故事”，的確成真了。
Hackernews 上不少網友也都對這個真實的故事驚到了：這才是AI的終極用途！
有時候它想出來的做法比我還好。
我覺得這才是 AI 最終極的用途——從 Google Maps 到 Grammarly 都是這樣。
我寫書的最后階段才開始用 Grammarly，大概接受了它三分之一的修改建議。考慮到這本書我已經自我編輯了幾十遍，還請了專業編輯，這比例已經相當高了。
不過如果我照單全收它的建議，這本書反而會變差。它對于清理廢話和被動語態很有用，但不理解幽默、上下文、刻意重復這些寫作技巧。
此外，這位網友認為，現在最大的問題在于：高層總想把人完全踢出流程，但這樣幾乎總是會帶來災難。
但，這并不表示，幻覺可以從危險名單上除名了。
另一位網友 @Sophira 則談了自己對于GPT時代的感受：
GPT 生成的文本確實比 SEO 時代的垃圾內容“看起來”更像樣，但也正因為它太像“權威發言”，所以更危險。
它聽起來像是對的，但你看到的可能完全是它編出來的。
開放麥：下一次，誰還會被“逼”上線功能？
諸位，不妨大膽設想一下：
- ChatGPT 會告訴你 Notion 支持語音播客轉寫，然后用戶開始“理所當然地”上傳音頻；
- 它會建議你在 Canva 里做 PPT 一鍵成片，哪怕 Canva 根本沒有這個功能；
- 它會說你的視頻平臺能分析用戶表情并自動生成視頻腳本——你甚至都沒寫過這個 PRD。
簡直不能再想了。吊軌程度有點太大。AI 不是你的 PM，但它卻影響了你的用戶，最終也決定了你的 roadmap。
Soundslice 的案例只是開端。或許越來越多公司，會在 ChatGPT 的“幻覺”中，找到通往現實的新方向。
甚至小編在想，OpenAI 甚至會推出一個“按幻覺收費”的功能。
所以，以后大家也別問“AI 胡說怎么辦？”，不如反向思考：“我們準備好在這些幻覺中，看見新的真實需求了嗎？”
畢竟通過這個案例，給所有產品開發者們上了一課：
“未來的產品需求文檔，可能早已藏在 ChatGPT 的回答里，就等各位大佬的慧眼去發現了。”
歡迎各位在評論區“開放麥”：大模型的幻覺真有用嗎？如何處理的呢？
