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首個遠程容器化Agent!手機寫應用,廁所里部署!網友:比氛圍編程還牛!異步編程時代來了!大神回應四不像質疑:自己其實也沒想到

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人工智能
AI agent 不再是你的語義助手,而是變成云端遠程協作者,擁有環境、root 權限、部署通道和實時預覽,真正上生產線干活。

編輯|云昭

出品 | 51CTO技術棧(微信號:blog51cto)

就在今天,程序員真的要告別“打開終端敲代碼”的工作方式,合上你的電腦去喝咖啡吧,回來就可以看到PR!完全不耽誤!

甚至,“你可以在廁所里就能部署一款應用!”

凌晨,一款可實時部署環境、完全在線、容器化版本的云端編程 Agent 引起了數百萬網友的關注! 

這款“混合體”版本的 Agent 名為 Phoenix.new,一經發布就引爆了開發者社區。這個項目的主導開發者更是赫赫有名,Chris McCord,相信不少朋友都眼熟,他正是全球實時互動應用領域非常出名的  Elixir Phoenix 框架的作者。

這款“AI Agent + 云 IDE + 實時部署環境”的混合體,正在悄悄重塑 Agent-based 開發范式。更為恐怖的地方在于:有了容器化的 Agent,也就意味著Agent 距離實現產品化和商業化也就不遠了。   

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McCord 在正式發布的帖子中非常興奮地期待:我迫不及待地想看看人們建造了什么以及它會走向何方!  

同時,他還在帖子中簡單介紹了該項目的三個強大功能——

  • 用于全棧應用程序構建、GitHub 工作流等的遠程 AI 運行時 
  • 完整的瀏覽器 IDE 和 xterm,需要 root 權限 
  • 預覽任何端口的 URL

一位Elixir & LiveView的愛好者 Chris Gregori 甚至表示,有了它,“你現在可以用手機寫 Phoenix 應用,甚至可以在上廁所時部署。這是革命性的?!?/p>

說句半開玩笑的話,這可能是過去 24 小時 AI agent 編程范式劇變的最佳注腳。

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1.Phoenix.new 究竟是什么?

Phoenix.new 有什么特別的?McCord 在博客中給出了更為詳細的介紹。McCord 說得很直白:

“我覺得這就是未來的開發方式。agent 在后臺忙活,我們偶爾上線看看,或去補 agent 擅長不了的部分?!?/p>

它是一個完全在線、AI agent 驅動的 Elixir 實時應用開發環境。核心亮點有兩個:

  • 遠程 agent 環境:每個 AI agent 都在隔離的虛擬機里擁有 root 權限,可以自由安裝包、跑命令、啟動服務器,agent 不用請求用戶許可就能“放飛自我”。所有環境臟活 agent 自己干,完全不污染本地電腦。
  • 深度集成 Fly.io:應用部署、日志監控、預覽 URL、GitHub PR 流程,全自動打通,agent 不再是“ChatGPT + copy paste”式助手,而是真正進入了產品內的基礎設施層。

2.具體看,有哪些特別之處?比Karpathy的Vibe Coding還牛

首先,這是一款完全容器化的 Agent ,完全不用擔心它會搞壞你的本地環境。

Phoenix.new 給用戶和代理都開了 root shell,在一臺臨時的虛擬機(Fly Machine)里,代理可以任意安裝、運行程序,與本地環境完全獨立?!伴_發者無需操心,只需要打開 VSCode 界面,點一下 shell 按鈕,開發者和代理就能在隔離環境里協作?!?/p>

其次,這是一個專門為 Phoenix 寫的 agent 系統。Phoenix 專注實時協作應用,Phoenix.new 完全明白這意味著什么。它內置了完整瀏覽器,代理可以無頭模式(headless)訪問自己的前端頁面,驗證交互效果。它不是看截圖,而是直接操作真實頁面和 JS 狀態——有沒有人類在旁都行。

第三,提供完全的 Root 權限。這有什么用?這得 AI 代理寫程序的方式說起。本質上 Agent 和剛學編程、或者原型開發的開發者的情形差不多:開個 shell,啥都能試。

所以,Phoenix.new 提供了完全隔離的虛擬機,代理想怎么搞就怎么搞。比如它可以修改 mix.exs 加包,跑 mix phx.server 或 mix test,查輸出。常規 agent 也許也能做到這些。但 Phoenix.new 更狠:

如果想往系統里裝個 APT 包,也行,立馬裝、立馬試,完全掌控環境。

這省掉了大量繁瑣、重復勞動。

Andrej Karpathy 上周在 AI Startup School 演講里說,他用 LLM 代理做了個餐廳菜單可視化器,識別菜單圖片變成菜品圖標,代碼部分一個下午搞定,但部署上線折騰了一周。

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“Phoenix.new 就是奔著解決這個痛點來的?!?/p>

McCord 表示,它做好的應用一上來就部署在云端,有私密分享鏈接(自動偵測 agent 生成的端口,生成預覽 URL,集成端口轉發),集成 Github,繼承 Fly.io 的基礎設施保障:虛擬化、WireGuard、隔離網絡。

Github 的 gh CLI 默認安裝好了,代理能 clone 倉庫、看 issue,你也能授權它訪問私有倉庫,直接接入團隊現有項目和依賴。

更重要的是,環境掌控權讓“代理-部署-驗證”形成閉環。Phoenix.new 啟動應用時實時監控日志、自動跑測試,遇到異常立刻介入。

這里補充一個有趣的小細節:McCord 還爆料,部署、快照、回滾功能很快上線,完全免運維。

第四,用戶可以實時觀看 AI 寫前端。

Phoenix.new 可以像用戶一樣,通過真實瀏覽器操作 web 應用。

它內置 headless Chrome,agent 知道如何驅動。比如你讓它給應用加個前端功能,它不光寫代碼、保證能編譯、lint 過關,還會自己打開應用、點 UI,實時觀察頁面內容、JS 狀態、服務器日志。

Phoenix 本來就主打實時交互,內置 live reload。Phoenix.new 的界面也有實時預覽區,前端開發過程全程可見,其他 .phx.run 標簽頁也同步刷新。觀感非常炸裂。

而且,不止是“vibe coding”,你在不在都行。

Phoenix.new 已經能構建包含 WebSocket、Phoenix Presence、真實數據庫的全棧應用。“我眼下就看著它幫企業和協作類應用干活?!?/p>

而且任務范圍不限——只要是 shell 和瀏覽器能干的,Phoenix.new 都能做,而且你在不在旁邊都行。

比如,告訴 agent 設置個 $DATABASE_URL——它會用 psql 探索數據庫,基于現有 schema 推薦應用結構。需要 MySQL?agent 直接 apt install 安裝客戶端,繼續操作。

最后,因為 SOTA 模型的世界知識極廣,所以 Phoenix.new 能力極強。

McCord 曾在 ElixirConfEU 上現場用 Phoenix.new 編寫 Tetris,僅僅寫了一次 prompt 就成公了。

要知道,網上幾乎沒人寫過 Phoenix LiveView 的 Tetris,但 LLM 能自己把 Tetris 和 LiveView 知識拼起來。

你可能會問:能不能讓它寫 Rails、React Native、Svelte、Go 應用?

當然能。

現在的系統 prompt 是專門調過 Phoenix 的,但其實常用語言都裝好了。McCord 正在考慮下一步的多語言和框架的支持拓展計劃,而且還是優先項。

3.網友:定位是個四不像?為什么會選擇Phoenix開刀?

其實,Phoenix.new 原本是個命令行腳手架,幫用戶快速生成 Phoenix 項目,類似于:mix phx.new my_app。

但后來 McCord 發現用途遠超這個范圍,想加“Pair Mode”人機協同功能。

在評論區,很多人對于這個“縫合怪”的定位感到困惑,McCord 親自下場解答了這個問題:雖然命名確實有點別扭,但這的確是“IDE + AI Agent + Fly.io部署環境,三合一。”

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為什么做遠程 Agent 會優先跑在 Elixir ?這是因為——技術條件最優。

首先,Agent 編程過去最大的問題是環境不可控。每個項目結構、依賴管理、部署方式五花八門,AI Agent 根本無從下手。Phoenix.new 本質上是把命令行腳手架 + 統一部署規范 + Agent 操控接口整合進了一個標準化的“AI-friendly”開發空間。

其次,Phoenix 本身就是 Elixir 實時協作應用的“Web框架扛把子”,這次搭配上 AI agent,天然適配實時預覽、熱更新、WebSocket、LiveView UI 實時交互。Chris McCord 稱這是“Cheat Code”(開掛秘籍)級組合,能最快驗證 agent-based 編程范式可行性。

現在 Chris McCord 把它變成了一個在線 AI agent + IDE + 云端實時運行環境,本質上是“未來開發形態”的試驗田。

正如前文所述,未來這樣的遠程 Agent 必然會遷移到 Python、JS、Go、Rust,只是現在 Elixir 最適合做“概念驗證 + 小眾圈子爆款”。

4.開發者質疑:遠程 Agent 容器化算創新?McCord 本人回應

評論區非常熱鬧。

比如,一位開發者質疑“agent 跑在容器里這算創新?” 另一位開發者 kasey_junk 直接回懟:

“這東西你看著平常,但現在整個 AI 編程領域剛開始幾個月,結合現有技術就能爆出新火花?!?/p>

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還有網友好奇,用的 LLM 模型是啥?McCord 告訴他,目前主力是 Claude 4 Sonnet + 小模型混用,并透露未來會支持多模型切換。

至于多語言擴展的問題。 McCord 表示,除了 Phoenix, Rails、Go、Expo、Svelte 都能做,系統提示詞目前偏向 Phoenix,但架構上所有語言框架都已裝好,隨時能接。

還有大家最關心的兩個問題:定價和開源。McCord 明確回復:不打算開源。但 Phoenix 框架本身仍開源。而定價方面,IDE 和 URL 預覽不限用,LLM 助手部分按調用次數計費,超了可以買額度。

5.異步 Agent 時代來了!合上電腦喝咖啡吧

開發者工作流正經歷巨大變革。

AI Agent 現在已經能做真正的開發了,人可以參與,也可以不在場。未來的開發流程,可能越來越像 CI 環境里 Agent 24 小時不間斷作業,而不是本地開個 shell 改代碼。

不過 McCord 認為本地開發不會消失,但迭代大部分會轉移到上述環境。“我已經用 Phoenix.new 管理 phoenix-core 的 Github issue,篩選問題、讓 Agent 做方案、跑 PR。我合上電腦去喝咖啡,回來就能看到 PR?!?/p>

“我們已經在這條路上了,未來空間巨大。”McCord 回憶此前自己創建的兩個項目,感慨道:其實自己當初也沒想到會走到這一步。

“Phoenix 和 LiveView 當年就是這樣,某天突然意識到‘這里頭有點東西’,項目就自己長大了。這次也一樣。我很期待看到大家用它造點什么?!?/p>

6.寫在最后:Agent 運行時將至,落地產品化的前兆

小編認為,Phoenix.new 的推出,對于行業的推進意義重大。

因為它意味著:AI 編程正從“文生代碼”轉向“云上 Agent 執行”。

AI agent 不再是你的語義助手,而是變成云端遠程協作者,擁有環境、root 權限、部署通道和實時預覽,真正上生產線干活。

這是 Agent 編程范式的第一次落地產品化。過去 AI 編程體驗像“復制代碼進編輯器”,現在是agent 自己跑服務器、改配置、測前端、提 PR,你隨時上來看一眼。

正如文章開頭 Chris Gregori 說的:

“你甚至能在如廁時部署應用。這是革命性的?!?/p>

這句話一點都沒夸張。在小編看來,這是業內第一個做到產品化閉環的 Agent 項目。一旦推廣到主流語言,簡直可以說是顛覆:

Rails、Next.js、Expo、Go ……等,這些語言的 agent runtime 隨之而來。

而這一天的到來,也因為這現在的工作流方式終會發生巨變。

對于此,各位朋友怎么看呢?程序猿/工程獅 是不是以后要改名字了,黑眼圈看來是有救了!Vibe Coding 還沒捂熱乎,異步 Coding就來了,你怎么看?歡迎評論區交流。

參考鏈接:

https://fly.io/blog/phoenix-new-the-remote-ai-runtime/

https://x.com/chris_mccord/status/1936068482065666083

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO技術棧
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